药
物设计学是药学领域近年发展起来的与药物化学密切相关的新兴学科。它将生命科学和计算机科学领域的最新技术融入到创新药物的研制过程，其研究内容涵盖了生命科学、化学、医学和计算机科学的最新研究成果。
新药创制是我国建设创新型国家的重点领域之一，而计算机辅助药物设计也已成为创新药物发现的驱动力和关键核心技术。
现在已进入信息时代，大数据与人工智能无处不在，因此，学习计算机模拟技术，对于解决化学和生命科学中的重大问题，对于新药研发，具有十分重要的意义。
本期为大家介绍一本面向大学生的与时俱进的教材，本教材普及药物设计学相关知识，希望为我国新药创制培养更多掌握药物设计思想的专业人才。
全国高等教育药学类规划教材
《药物设计学》全书共四篇：导论篇、基础篇、方法篇、应用篇。
●导论篇（第1章）总体介绍药物、药物发现、药物设计等基本概念，以及药物设计的发展历程、主要特性；
●基础篇（第2～5章）主要介绍药物设计学的分子基础、理论基础、信息学基础以及传统药物设计知识；
●方法篇（第6～9章）主要介绍药物靶标识别和预测方法、计算机辅助先导化合物发现方法、计算机辅助先导化合物优化方法、临床前研究中的药代动力学性质与毒性预测方法；
●应用篇（第10章）则为读者选取了几个成功的药物设计实例。
本书从基本概念入手，兼顾基础知识、基本技能和应用实例，整体内容深入浅出，写作语言浅显易懂，章节体系与其它同名教材有较大不同，在传统药物设计的基础上，重点突出计算机辅助药物设计。
适用于
《药物设计学》可作为全国高等医药院校药学及相关的本科生、研究生教材，也可供从事新药研究和开发的科研人员参考。
编者介绍：
唐赟
华东理工大学药学院
教授、博士生导师
上海市新药设计重点实验室
●长期从事本科教学工作，主讲药学本科核心课程“药物设计学”，该课程2007年入选华东理工大学精品课程，2010年入选上海市重点课程。主讲研究生课程“计算机辅助药物设计”。
●近30年来一直从事计算机辅助药物设计研究，承担着国家自然科学基金、国家重点研发专项、863计划、新药创制科技重大专项等科研项目10余项，已在J. Med. Chem., Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics, PLoS Comput. Biol., J. Chem. Inf. Model.等国内外期刊发表SCI收录论文近200篇，申请中国发明专利10项（其中授权4项），获得计算机软件著作权4项。
●2005年入选上海市首批“浦江人才计划”，2008年入选教育部“新世纪人才支持计划”。兼任上海市学位委员会学科评议组成员（药学学科），上海市药学会药物化学委员会委员，中国化学会计算机化学委员会委员，中国毒理学会计算毒理委员会委员，上海市新药设计重点实验室学术委员会委员。
●《华东理工大学学报（自然科学版）》编委，美国化学会期刊J. Chem. Inf. Model.顾问编委。主译学术专著《药物分子设计－从入门到精通》（当代化学译丛，华东理工大学出版社，2012年3月出版），参译学术专著《实用药物化学》（科学出版社，2012年4月出版）、《创新药物发现 - 实践、过程和展望》（华东理工大学出版社，2016年5月出版）。
本书基于大数据和人工智能技术，突出计算化学和化学信息学、计算生物学和生物信息学方法对现代药物发现的指导作用，强调从源头入手、全程参与进行创新药物设计。同时，我们也强调从基本概念入手，首先介绍药物设计所需要的基本知识，然后介绍计算机辅助药物设计的基本方法和技能，后介绍应用实例。整体内容力求深入浅出，写作语言力求浅显易懂。尤其是其中的信息学基础、靶标预测、先导化合物发现和优化、药代动力学与毒性预测等章节，大量融入了我们自己的科研成果，也是其它同类教材所缺乏的内容。
当前，我国新药研发正处在从Me-Too、Me-Better药物向原始创新（First-In-Class）药物转变的关键时期，各大制药企事业单位纷纷设立药物设计部门，急需更多能从事计算机辅助药物设计的专门人才，希望本书的出版能部分满足这种需求，药物设计学在人工智能时代必将大放异彩。
这部书稿内容新颖，语言浅显易懂，从基础到方法到应用都有涉及，不但包括常见的先导化合物发现与优化方法，而且包括新发展的潜在靶标预测、临床前药代动力学性质与毒性预测等方法，比较系统、全面地反映了药物设计学的主要内容。且案例丰富。尤其是有些章节，比如信息学基础、靶标预测、基于结构的先导化合物优化、骨架跃迁、药代动力学性质与毒性预测等，都是他精心撰写的，并提供有大量最新文献，这些内容可以说是首次进入国内同类教材。相信本教材的出版，将丰富药物设计学的学科内涵，让同学们从教材中接触到科学文献中的前沿领域，对推动我国药物设计学的人才培养和新药创制事业一定会有重要作用。
——陈凯先 中国科学院院士
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实拍展示
双色印刷 助于理解
数字化教材 不一样体验
书名：药物设计学
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药
物设计学是药学领域近年发展起来的与药物化学密切相关的新兴学科。它将生命科学和计算机科学领域的最新技术融入到创新药物的研制过程，其研究内容涵盖了生命科学、化学、医学和计算机科学的最新研究成果。
新药创制是我国建设创新型国家的重点领域之一，而计算机辅助药物设计也已成为创新药物发现的驱动力和关键核心技术。
现在已进入信息时代，大数据与人工智能无处不在，因此，学习计算机模拟技术，对于解决化学和生命科学中的重大问题，对于新药研发，具有十分重要的意义。
本期为大家介绍一本面向大学生的与时俱进的教材，本教材普及药物设计学相关知识，希望为我国新药创制培养更多掌握药物设计思想的专业人才。
全国高等教育药学类规划教材
《药物设计学》全书共四篇：导论篇、基础篇、方法篇、应用篇。
●导论篇（第1章）总体介绍药物、药物发现、药物设计等基本概念，以及药物设计的发展历程、主要特性；
●基础篇（第2～5章）主要介绍药物设计学的分子基础、理论基础、信息学基础以及传统药物设计知识；
●方法篇（第6～9章）主要介绍药物靶标识别和预测方法、计算机辅助先导化合物发现方法、计算机辅助先导化合物优化方法、临床前研究中的药代动力学性质与毒性预测方法；
●应用篇（第10章）则为读者选取了几个成功的药物设计实例。
本书从基本概念入手，兼顾基础知识、基本技能和应用实例，整体内容深入浅出，写作语言浅显易懂，章节体系与其它同名教材有较大不同，在传统药物设计的基础上，重点突出计算机辅助药物设计。
适用于
《药物设计学》可作为全国高等医药院校药学及相关的本科生、研究生教材，也可供从事新药研究和开发的科研人员参考。
编者介绍：
唐赟
华东理工大学药学院
教授、博士生导师
上海市新药设计重点实验室
●长期从事本科教学工作，主讲药学本科核心课程“药物设计学”，该课程2007年入选华东理工大学精品课程，2010年入选上海市重点课程。主讲研究生课程“计算机辅助药物设计”。
●近30年来一直从事计算机辅助药物设计研究，承担着国家自然科学基金、国家重点研发专项、863计划、新药创制科技重大专项等科研项目10余项，已在J. Med. Chem., Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics, PLoS Comput. Biol., J. Chem. Inf. Model.等国内外期刊发表SCI收录论文近200篇，申请中国发明专利10项（其中授权4项），获得计算机软件著作权4项。
●2005年入选上海市首批“浦江人才计划”，2008年入选教育部“新世纪人才支持计划”。兼任上海市学位委员会学科评议组成员（药学学科），上海市药学会药物化学委员会委员，中国化学会计算机化学委员会委员，中国毒理学会计算毒理委员会委员，上海市新药设计重点实验室学术委员会委员。
●《华东理工大学学报（自然科学版）》编委，美国化学会期刊J. Chem. Inf. Model.顾问编委。主译学术专著《药物分子设计－从入门到精通》（当代化学译丛，华东理工大学出版社，2012年3月出版），参译学术专著《实用药物化学》（科学出版社，2012年4月出版）、《创新药物发现 - 实践、过程和展望》（华东理工大学出版社，2016年5月出版）。
本书基于大数据和人工智能技术，突出计算化学和化学信息学、计算生物学和生物信息学方法对现代药物发现的指导作用，强调从源头入手、全程参与进行创新药物设计。同时，我们也强调从基本概念入手，首先介绍药物设计所需要的基本知识，然后介绍计算机辅助药物设计的基本方法和技能，后介绍应用实例。整体内容力求深入浅出，写作语言力求浅显易懂。尤其是其中的信息学基础、靶标预测、先导化合物发现和优化、药代动力学与毒性预测等章节，大量融入了我们自己的科研成果，也是其它同类教材所缺乏的内容。
当前，我国新药研发正处在从Me-Too、Me-Better药物向原始创新（First-In-Class）药物转变的关键时期，各大制药企事业单位纷纷设立药物设计部门，急需更多能从事计算机辅助药物设计的专门人才，希望本书的出版能部分满足这种需求，药物设计学在人工智能时代必将大放异彩。
这部书稿内容新颖，语言浅显易懂，从基础到方法到应用都有涉及，不但包括常见的先导化合物发现与优化方法，而且包括新发展的潜在靶标预测、临床前药代动力学性质与毒性预测等方法，比较系统、全面地反映了药物设计学的主要内容。且案例丰富。尤其是有些章节，比如信息学基础、靶标预测、基于结构的先导化合物优化、骨架跃迁、药代动力学性质与毒性预测等，都是他精心撰写的，并提供有大量最新文献，这些内容可以说是首次进入国内同类教材。相信本教材的出版，将丰富药物设计学的学科内涵，让同学们从教材中接触到科学文献中的前沿领域，对推动我国药物设计学的人才培养和新药创制事业一定会有重要作用。
——陈凯先 中国科学院院士
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