（图片来源：摄图网）

当地时间周四，英伟达宣布了一项重大合作——与印度第二大财团、亚洲首富穆克什·安巴尼旗下的信实集团达成合作伙伴关系。双方将在印度共同建设人工智能(AI)基础设施，并致力于推动AI在全球人口最多的国家——印度的广泛应用。

在印度孟买当天举行的一场AI峰会上，英伟达首席执行官黄仁勋与信实工业集团董事长穆克什·安巴尼进行了会谈。黄仁勋表示，信实集团将在印度新建的大型数据中心采用英伟达即将发布的下一代旗舰GPU芯片Blackwell。

除了信实集团，英伟达还与印孚瑟斯和塔塔咨询服务公司等印度知名企业建立了合作关系。黄仁勋在会上透露，到今年年底，英伟达在印度的计算能力将较一年前增长近20倍。黄仁勋在会上对印度AI市场的前景表示了高度看好。他指出：“印度以前是一个软件出口国，未来，印度会成为一个AI出口国。”

自2020年起，印度政府便大规模投资AI领域，推出了“IndiaAI Mission”计划，并为此投入了12.5亿美元。这些资金被用于建立计算基础设施、扶持初创企业和推动AI在公共领域的应用。这一系列的举措不仅为印度AI产业的发展提供了强有力的支持，也加速了AI技术在印度的普及和应用。

印度数字基金会负责人阿尔文德·古普塔对印度AI发展的成果感到自豪。他表示，印度并不像谷歌、微软等国际巨头那样“高高在上”，而是通过数字公共基础设施(DPI)将技术、政府和民众紧密联结在一起。通过DPI，印度的AI技术得以走入寻常百姓家，为14亿印度人提供了更加便捷的公共服务。

然而，AI的发展离不开强大的计算能力，这也是印度一直面临的挑战。此次英伟达与信实集团的合作，无疑为印度AI产业的发展注入了新的活力。随着信实集团数据中心采用英伟达Blackwell芯片，印度将拥有更先进的计算基础设施，从而加速AI相关服务和应用的推广和普及。

AI芯片是人工智能时代的关键硬件支撑。它专为处理人工智能相关的计算任务而设计，与传统芯片相比，具有显著的性能优势。AI 芯片能够高效地运行深度学习算法，加速数据的处理和分析过程。在图像识别领域，它可以快速且精准地辨别出海量图像中的目标;在语音识别方面，能够在复杂的语音环境下准确地转录和理解语音内容。从应用场景来看，不仅广泛用于数据中心，为云计算服务提供强大的算力保障，还深入到自动驾驶、智能安防、医疗影像诊断等多个行业。随着人工智能技术的不断发展，对 AI芯片的需求日益增长，其研发和创新也在持续加速，成为全球科技竞争的重要焦点之一。

AI芯片开发成本高昂

对AI芯片设计企业来说，从开发到成品的IP和授权、开发软件和制造/封测等费用是无可避免的开发成本。一般而言，AI芯片的开发费用高昂，根据IBS的估算数据，按照不同制程，65nm芯片开发费用为2850万美元，而5nm芯片的开发费用达到54220万美元，相差甚大。

全球AI芯片市场规模及预测

随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

黄仁勋曾在公开场合表示，我们正在见证一场新的工业革命到来。但这场革命不是由蒸汽或电力驱动，而是由人工智能驱动。他说，从传统软件编码向人工智能神经网络的转变彻底改变了整个堆栈，这不仅意味着计算能力的提升，更是对工作本质的重新定义。黄仁勋强调：“人工智能学习的不是工具，而是工作的精髓。” 与为人类设计的软件工具不同，人工智能可以掌握技能，对复杂的问题进行推理，甚至与其他系统协同工作，自主执行任务。

台积电董事长及CEO魏哲家表示，预计人工智能的发展将推动2024的芯片行业复苏。他坚持此前的预测，即全球芯片市场(不包括存储器)将增长10%。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》

同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

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当地时间周四，英伟达宣布了一项重大合作——与印度第二大财团、亚洲首富穆克什·安巴尼旗下的信实集团达成合作伙伴关系。双方将在印度共同建设人工智能(AI)基础设施，并致力于推动AI在全球人口最多的国家——印度的广泛应用。

在印度孟买当天举行的一场AI峰会上，英伟达首席执行官黄仁勋与信实工业集团董事长穆克什·安巴尼进行了会谈。黄仁勋表示，信实集团将在印度新建的大型数据中心采用英伟达即将发布的下一代旗舰GPU芯片Blackwell。

除了信实集团，英伟达还与印孚瑟斯和塔塔咨询服务公司等印度知名企业建立了合作关系。黄仁勋在会上透露，到今年年底，英伟达在印度的计算能力将较一年前增长近20倍。黄仁勋在会上对印度AI市场的前景表示了高度看好。他指出：“印度以前是一个软件出口国，未来，印度会成为一个AI出口国。”

自2020年起，印度政府便大规模投资AI领域，推出了“IndiaAI Mission”计划，并为此投入了12.5亿美元。这些资金被用于建立计算基础设施、扶持初创企业和推动AI在公共领域的应用。这一系列的举措不仅为印度AI产业的发展提供了强有力的支持，也加速了AI技术在印度的普及和应用。

印度数字基金会负责人阿尔文德·古普塔对印度AI发展的成果感到自豪。他表示，印度并不像谷歌、微软等国际巨头那样“高高在上”，而是通过数字公共基础设施(DPI)将技术、政府和民众紧密联结在一起。通过DPI，印度的AI技术得以走入寻常百姓家，为14亿印度人提供了更加便捷的公共服务。

然而，AI的发展离不开强大的计算能力，这也是印度一直面临的挑战。此次英伟达与信实集团的合作，无疑为印度AI产业的发展注入了新的活力。随着信实集团数据中心采用英伟达Blackwell芯片，印度将拥有更先进的计算基础设施，从而加速AI相关服务和应用的推广和普及。

AI芯片是人工智能时代的关键硬件支撑。它专为处理人工智能相关的计算任务而设计，与传统芯片相比，具有显著的性能优势。AI 芯片能够高效地运行深度学习算法，加速数据的处理和分析过程。在图像识别领域，它可以快速且精准地辨别出海量图像中的目标;在语音识别方面，能够在复杂的语音环境下准确地转录和理解语音内容。从应用场景来看，不仅广泛用于数据中心，为云计算服务提供强大的算力保障，还深入到自动驾驶、智能安防、医疗影像诊断等多个行业。随着人工智能技术的不断发展，对 AI芯片的需求日益增长，其研发和创新也在持续加速，成为全球科技竞争的重要焦点之一。

AI芯片开发成本高昂

对AI芯片设计企业来说，从开发到成品的IP和授权、开发软件和制造/封测等费用是无可避免的开发成本。一般而言，AI芯片的开发费用高昂，根据IBS的估算数据，按照不同制程，65nm芯片开发费用为2850万美元，而5nm芯片的开发费用达到54220万美元，相差甚大。

全球AI芯片市场规模及预测

随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

黄仁勋曾在公开场合表示，我们正在见证一场新的工业革命到来。但这场革命不是由蒸汽或电力驱动，而是由人工智能驱动。他说，从传统软件编码向人工智能神经网络的转变彻底改变了整个堆栈，这不仅意味着计算能力的提升，更是对工作本质的重新定义。黄仁勋强调：“人工智能学习的不是工具，而是工作的精髓。” 与为人类设计的软件工具不同，人工智能可以掌握技能，对复杂的问题进行推理，甚至与其他系统协同工作，自主执行任务。

台积电董事长及CEO魏哲家表示，预计人工智能的发展将推动2024的芯片行业复苏。他坚持此前的预测，即全球芯片市场(不包括存储器)将增长10%。

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