出品|三言Pro
今日,综合凤凰网科技、新浪科技等多家媒体报道称,AI大模型公司波形智能已于近期解散,包括CEO、CTO在内的多位团队核心成员已经集体入职OPPO。
而OPPO方面回应此事称,感谢关注,目前暂无更多信息。
据了解,波形智能成立于2023年,由姜昱辰创立。姜昱辰毕业于浙江大学竺可桢学院,之后获得苏黎世联邦理工大学博士学位。今年1月,波形智能完成千万元级Pre-A轮融资,由蓝驰创投领投。
成立刚一年半多,不久前还拿了融资,结果波形智能突然就解散了。而今年以来,全球范围内已有多家大模型公司同样面临囧境,要么资金链断裂濒临破产,要么寻求出售。
所以,波形智能的解散,是否标志着红极一时的AI大模型“倒闭潮”要开启了呢?今天笔者就简单盘点几家出现运营危机的AI大模型公司。
已有多家AI大模型公司出现运营危机
竹间智能:
业务需求大幅减少
现金流压力大,停工半年
2024年2月22日,根据一封宣布停工的内部信显示,AI公司竹间智能表示自2023年起,业务需求大幅减少,给公司带来严重的现金流压力和挑战。针对亏损业务线,部分部门和岗位将从即日起停工,并进行重组。
2015年,前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤创办竹间智能。简仁贤在微软任职期间,曾负责微软小冰及小娜产品技术研发工作。
Stability AI:
入不敷出,收入不到500万,支出高达3000万
还存在人员管理问题
曾开发出知名Stable Diffusion系列模型的明星公司Stability AI,如今遭遇严重财务危机。
今年5月,外媒报道称,Stability AI发言人称公司正与一批投资者洽谈大额股权融资事宜,以为当前资金短缺的公司注入资金。
今年第一季度,Stability AI收入不足500万美元,亏损却超过3000万美元,并且还欠云计算提供商和其他公司近1亿美元债务。
有知情人士称,Stability AI月支出达到800万美元,但是收入却远低于此。此前,Stability AI CEO Emad Mostaque曾称2023年8月公司收入120万美元,有望于11月实现300万美元收入。
此外,公司管理上也出现问题。2023年起,Stability AI主要投资者Coatue和Lightspeed的合伙人陆续退出董事会;并且至少有六名高级职员离职,包括首席运营官、首席信息官、研究主管以及工程副总裁等人。甚至该公司的Stability Diffusion三名创造者也均离职。
Adept:成本高昂
另一家AI独角兽Adept也在考虑出售。
Adept是一家由前OpenAI和谷歌AI开发人员创立的AI公司,主要经营AI Agent(AI智能体)业务,公司成立于2022年。2023年3月,Adept完成新一轮融资后,估值已超10亿美元。
今年年初,Adept领导层已就出售或者战略合作可能性与科技巨头公司进行了谈判。
今年6月,亚马逊宣布与Adept达成技术授权协议,Adept联合创始人David Luan及部分团队成员将加入亚马逊。负责为亚马逊的人工通用智能(AGI)团队提供支持。该团队负责开发大语言模型,目前由Luan管理,并且团队由很多Adept 员工组成。
Reka AI:成本高昂
Reka Ai也是家明星AI公司,该公司成立于2023年,专注于多模态人工智能助手,公司开发了Yasa-1人工智能助手、Reka Core多模态语言模型等产品,支持理解文本、图像、短视频以及音频片段等。
今年5月,据环球网科技报道,美国云计算数据服务公司Snowflake正在洽谈以超10亿美元的价格收购Reka AI。收购Reka AI除了可以增强Snowflake扩大生成式AI的能力外,还能够拓展其市场份额。
不过,这笔收购此后又被曝终止,疑似Reka方面认为Snowflake开价太低。
Humane:大模型产品未提供额外价值
Humane是可穿戴设备AI Pin的母公司,该公司由前苹果公司高管创办。一度吸引包括微软、高通风投、Salesforce创始人Marc Benioff以及OpenAI的Sam Altman在内的知名投资人、企业大佬共约2.3亿美元资金。
该公司于2023年6月推出了AI硬件AI Pin,并于今年4月正式上市。AI Pin是一款可以吸附在衣服上的微型装置,没有屏幕,内置了OpenAI的GPT系列大模型,可通过语音进行交互。但产品发布后,因该产品并未提供超出智能手机功能的额外价值,遭到广泛差评。
今年5月,知情人士称,Humane正寻求出售,目前估值为7.5亿至10亿美元之间,但尚不清楚是否有买家接手。
Character.AI:变现难、过于烧钱
今年8月,明星AI独角兽Character.AI“卖身”谷歌。根据彭博社报道,知情人士透露,谷歌将按照25亿美元价格估值收购Character.AI的投资者股票。Character.AI两位创始人及研发团队部分成员也加入谷歌。
Character.AI由前谷歌员工Noam Shazeer和Daniel De Freitas创立于2021年,专注更加个性化的超级智能。经过两年多发展,Character.AI已经吸引了2000多万用户。
2024年7月,Character.AI被曝考虑出售给谷歌和Meta。
对于公司遭遇的问题,主要集中在变现难和过于烧钱,即付费用户少和成本高。
Inflection AI:成本高昂
Inflection AI也是一家AI初创公司,由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman创办。2023年5月Inflection AI推出名为Pi 的AI机器人,该产品可以以轻松且口语化的方式与用户交谈。
而今年3月,Inflection AI表示,计划将其技术授权给微软。之后,微软方面与Inflection AI达成协议,公司联合创始人Mustafa Suleyman、Karen Simonyan,以及该公司大部分成员加入微软。
并且微软还将向Inflection AI支付6.5亿美元现金,作为获取其大模型使用权的许可费。
AI独角兽的尽头是“卖身”
自从OpenAI的ChatGPT掀起“AI浪潮”后,各种AI公司如雨后春笋般建立起来。但这个风口吹到现在,陆续开始多家AI独角兽走不下去,寻求被巨头收购。
这是否说明独立的AI大模型公司只能走被巨头收购这一条路呢?
李彦宏认为,这是AI“泡沫”的一部份。10月17日,李彦宏在与哈佛商业评论英文版总编辑Adilgnatius对谈时表示,技术浪潮在经过最初的兴奋期之后,泡沫都难所避免。不过泡沫过后会有1%的企业脱颖而出,为社会创造巨大价值。李彦宏还曾多次强调“应用层”的重要性,指出要“卷应用”而不是“卷模型”。
笔者是赞同李彦宏的观点的,任何行业在风口刚起时,总会出现“泡沫”情况,等泡沫褪去后,大浪淘沙,能活下来的才是“精品”。
而在AI大模型领域,独角兽、独立大模型开发公司面临的问题更严峻一些。从上面几家公司可以看出,多数AI独角兽创立之初各个都是明星,是备受投资人青睐的“香饽饽”。但是没多久就坚持不下去,因为AI大模型这行当,太烧钱。
一方面,训练AI的算力成本就非常高,而且还有包括水电等成本在内的基础设施费用;另一方面,目前缺乏杀手级应用情况下,无论产品是卖给B端还是C端,都很难走量,而且C端价位如果过高更难提高收入。
所以在“两头难”的情况下,纵使创立时拿到再多投资,也很难经得住没止境的投入。所以“卖身”给巨头也就是独立大模型公司最好的归宿了。
显而易见,在有杀手级应用诞生之前,还会继续有独立AI公司解散,或选择依附巨头,成为巨头的业务支撑、研发部门。优胜劣汰,走到最后的可能也只能是实力雄厚的大佬们了。
出品|三言Pro
今日,综合凤凰网科技、新浪科技等多家媒体报道称,AI大模型公司波形智能已于近期解散,包括CEO、CTO在内的多位团队核心成员已经集体入职OPPO。
而OPPO方面回应此事称,感谢关注,目前暂无更多信息。
据了解,波形智能成立于2023年,由姜昱辰创立。姜昱辰毕业于浙江大学竺可桢学院,之后获得苏黎世联邦理工大学博士学位。今年1月,波形智能完成千万元级Pre-A轮融资,由蓝驰创投领投。
成立刚一年半多,不久前还拿了融资,结果波形智能突然就解散了。而今年以来,全球范围内已有多家大模型公司同样面临囧境,要么资金链断裂濒临破产,要么寻求出售。
所以,波形智能的解散,是否标志着红极一时的AI大模型“倒闭潮”要开启了呢?今天笔者就简单盘点几家出现运营危机的AI大模型公司。
已有多家AI大模型公司出现运营危机
竹间智能:
业务需求大幅减少
现金流压力大,停工半年
2024年2月22日,根据一封宣布停工的内部信显示,AI公司竹间智能表示自2023年起,业务需求大幅减少,给公司带来严重的现金流压力和挑战。针对亏损业务线,部分部门和岗位将从即日起停工,并进行重组。
2015年,前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤创办竹间智能。简仁贤在微软任职期间,曾负责微软小冰及小娜产品技术研发工作。
Stability AI:
入不敷出,收入不到500万,支出高达3000万
还存在人员管理问题
曾开发出知名Stable Diffusion系列模型的明星公司Stability AI,如今遭遇严重财务危机。
今年5月,外媒报道称,Stability AI发言人称公司正与一批投资者洽谈大额股权融资事宜,以为当前资金短缺的公司注入资金。
今年第一季度,Stability AI收入不足500万美元,亏损却超过3000万美元,并且还欠云计算提供商和其他公司近1亿美元债务。
有知情人士称,Stability AI月支出达到800万美元,但是收入却远低于此。此前,Stability AI CEO Emad Mostaque曾称2023年8月公司收入120万美元,有望于11月实现300万美元收入。
此外,公司管理上也出现问题。2023年起,Stability AI主要投资者Coatue和Lightspeed的合伙人陆续退出董事会;并且至少有六名高级职员离职,包括首席运营官、首席信息官、研究主管以及工程副总裁等人。甚至该公司的Stability Diffusion三名创造者也均离职。
Adept:成本高昂
另一家AI独角兽Adept也在考虑出售。
Adept是一家由前OpenAI和谷歌AI开发人员创立的AI公司,主要经营AI Agent(AI智能体)业务,公司成立于2022年。2023年3月,Adept完成新一轮融资后,估值已超10亿美元。
今年年初,Adept领导层已就出售或者战略合作可能性与科技巨头公司进行了谈判。
今年6月,亚马逊宣布与Adept达成技术授权协议,Adept联合创始人David Luan及部分团队成员将加入亚马逊。负责为亚马逊的人工通用智能(AGI)团队提供支持。该团队负责开发大语言模型,目前由Luan管理,并且团队由很多Adept 员工组成。
Reka AI:成本高昂
Reka Ai也是家明星AI公司,该公司成立于2023年,专注于多模态人工智能助手,公司开发了Yasa-1人工智能助手、Reka Core多模态语言模型等产品,支持理解文本、图像、短视频以及音频片段等。
今年5月,据环球网科技报道,美国云计算数据服务公司Snowflake正在洽谈以超10亿美元的价格收购Reka AI。收购Reka AI除了可以增强Snowflake扩大生成式AI的能力外,还能够拓展其市场份额。
不过,这笔收购此后又被曝终止,疑似Reka方面认为Snowflake开价太低。
Humane:大模型产品未提供额外价值
Humane是可穿戴设备AI Pin的母公司,该公司由前苹果公司高管创办。一度吸引包括微软、高通风投、Salesforce创始人Marc Benioff以及OpenAI的Sam Altman在内的知名投资人、企业大佬共约2.3亿美元资金。
该公司于2023年6月推出了AI硬件AI Pin,并于今年4月正式上市。AI Pin是一款可以吸附在衣服上的微型装置,没有屏幕,内置了OpenAI的GPT系列大模型,可通过语音进行交互。但产品发布后,因该产品并未提供超出智能手机功能的额外价值,遭到广泛差评。
今年5月,知情人士称,Humane正寻求出售,目前估值为7.5亿至10亿美元之间,但尚不清楚是否有买家接手。
Character.AI:变现难、过于烧钱
今年8月,明星AI独角兽Character.AI“卖身”谷歌。根据彭博社报道,知情人士透露,谷歌将按照25亿美元价格估值收购Character.AI的投资者股票。Character.AI两位创始人及研发团队部分成员也加入谷歌。
Character.AI由前谷歌员工Noam Shazeer和Daniel De Freitas创立于2021年,专注更加个性化的超级智能。经过两年多发展,Character.AI已经吸引了2000多万用户。
2024年7月,Character.AI被曝考虑出售给谷歌和Meta。
对于公司遭遇的问题,主要集中在变现难和过于烧钱,即付费用户少和成本高。
Inflection AI:成本高昂
Inflection AI也是一家AI初创公司,由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman创办。2023年5月Inflection AI推出名为Pi 的AI机器人,该产品可以以轻松且口语化的方式与用户交谈。
而今年3月,Inflection AI表示,计划将其技术授权给微软。之后,微软方面与Inflection AI达成协议,公司联合创始人Mustafa Suleyman、Karen Simonyan,以及该公司大部分成员加入微软。
并且微软还将向Inflection AI支付6.5亿美元现金,作为获取其大模型使用权的许可费。
AI独角兽的尽头是“卖身”
自从OpenAI的ChatGPT掀起“AI浪潮”后,各种AI公司如雨后春笋般建立起来。但这个风口吹到现在,陆续开始多家AI独角兽走不下去,寻求被巨头收购。
这是否说明独立的AI大模型公司只能走被巨头收购这一条路呢?
李彦宏认为,这是AI“泡沫”的一部份。10月17日,李彦宏在与哈佛商业评论英文版总编辑Adilgnatius对谈时表示,技术浪潮在经过最初的兴奋期之后,泡沫都难所避免。不过泡沫过后会有1%的企业脱颖而出,为社会创造巨大价值。李彦宏还曾多次强调“应用层”的重要性,指出要“卷应用”而不是“卷模型”。
笔者是赞同李彦宏的观点的,任何行业在风口刚起时,总会出现“泡沫”情况,等泡沫褪去后,大浪淘沙,能活下来的才是“精品”。
而在AI大模型领域,独角兽、独立大模型开发公司面临的问题更严峻一些。从上面几家公司可以看出,多数AI独角兽创立之初各个都是明星,是备受投资人青睐的“香饽饽”。但是没多久就坚持不下去,因为AI大模型这行当,太烧钱。
一方面,训练AI的算力成本就非常高,而且还有包括水电等成本在内的基础设施费用;另一方面,目前缺乏杀手级应用情况下,无论产品是卖给B端还是C端,都很难走量,而且C端价位如果过高更难提高收入。
所以在“两头难”的情况下,纵使创立时拿到再多投资,也很难经得住没止境的投入。所以“卖身”给巨头也就是独立大模型公司最好的归宿了。
显而易见,在有杀手级应用诞生之前,还会继续有独立AI公司解散,或选择依附巨头,成为巨头的业务支撑、研发部门。优胜劣汰,走到最后的可能也只能是实力雄厚的大佬们了。