Pietro
Lio，出生于1962年4月22日，意大利人，拥有意大利帕维亚大学理论遗传学和意大利佛罗伦萨大学工程院非线性动力学和复杂系统双博士学位，目前是英国剑桥大学从事人工智能和医学研究的科学家及计算机科学与技术系计算生物学教授，也是计算机实验室计算机生物学小组负责人，负责教授生物信息学算法，图神经网络，人工智能与生物多样性等本科或硕士课程。
Pietro的研究兴趣包括生物信息学算法，个性化医学的预测模型，合并症和衰老建模等。他的实验室开发了多种方法，用于将跨越多个尺度的生物系统的多组学和多物理场模型相结合，并涵盖从分子到细胞再到组织再到器官的相互作用。他还开发和测试用于建模生物医学系统的方法论。
I教育经历
1991年，获意大利佛罗伦萨大学电子工程学士学位；
1995年，获意大利帕维亚大学理论遗传学博士学位；
2007年，获意大利佛罗伦萨大学工程院非线性动力学和复杂系统博士学位；
2015年，获英国剑桥大学硕士学位；
II职位成就
1996-1997年，担任英国南安普敦大学统计流行病学研究助理；
1998-2000年，担任英国剑桥大学遗传学系研究助理；
2000-2001年，担任英国剑桥大学动物学系研究助理；
2002年，担任欧洲生物信息研究所研究助理；
2004-2007年，担任英国剑桥大学计算机实验室生物信息学算法讲师；
2004年，担任Fitzwilliam学院计算机科学研究主任；
2007-2013年，担任英国剑桥大学计算机实验室生物信息学算法高级讲师；
2013-2018年，担任英国剑桥大学计算机实验室计算医学副教授；
2018年，担任英国剑桥大学计算机科学与技术系计算生物学教授；
现任计算机实验室计算机生物学小组组长；
III荣誉奖项
2011年，欧洲委员会（由ERCIM赞助）在布达佩斯举行的FET 2011年第11届未来与新兴技术会议（“科幻以外的科学”）“复杂系统方法”三等奖；
2012年，曼彻斯特图灵100最佳论文；
2013年，皮埃蒙特东方大学拉格朗日奖学金；
2016 年，MCED（生态动力学复杂模型大赛）二等奖；
2016年，论文“发现受污染食物网关键参与者的生物累积建模和敏感性分析：亚得里亚海多氯联苯案例研究”（M.Taffi第一作者）获得了2016年ISEM（国际生态建模学会全球会议）和MCED（建模综合体）的二等奖；
2018年，意大利生物信息学学会BITS奖；
2020年，获选为欧洲科学院（Academia Europaea）院士；
IV研究领域
Pietro Lio的研究兴趣集中在开发人工智能和计算生物学模型，以了解疾病的复杂性并解决个性化和精准医学的问题。当前的重点是图神经网络建模。
Pietro Lio的研究兴趣集中在使用生物信息学，计算生物学模型和人工智能（深度学习）来整合跨越生物复杂性的不同时空尺度的各种类型的数据（分子和临床，药物，社会，认知行为和生活方式），以解决个性化问题。尤其是数据安全性和针对推理方法的保密性。
在基础科学的背景下，这些方法可有效地理解生物元素如何建立特性的机制和动力学，例如感测环境，信息携带，可编程以及进行计算和通信。在生物医学领域，通过整合不同层次的证据，预测模型将提高在其他慢性和急性疾病存在下对复杂疾病的诊断准确性，将确定疾病轨迹的有效标记。
近期的研究项目有：
健康大数据中的机器学习与计算模型；
个性化医疗中的预测模型；
分子-细胞-组织-器官相互作用的多尺度、多组分和多物理模拟方法；
生物医学系统建模的开发和测试方法；
超级元：元分析与组学集成信息学；
V参与的研究协会
整合癌症医学研究所；
计算生物学MPhil委员会（CCBI利益相关者团体）；
剑桥BIG数据指导委员会；
VPH-UK（虚拟生理人）协会；
附一：院校介绍
剑桥大学（University of Cambridge；勋衔：Cantab），是一所世界顶尖的公立研究型大学，采用书院联邦制，坐落于英国剑桥。其与牛津大学并称为牛剑，与牛津大学、伦敦大学学院、帝国理工学院、伦敦政治经济学院同属“G5超级精英大学”。剑桥大学是英语世界中第二古老的大学，前身是一个于1209年成立的学者协会。
八百多年的校史汇聚了牛顿、开尔文、麦克斯韦、玻尔、玻恩、狄拉克、奥本海默、霍金、达尔文、沃森、克里克、马尔萨斯、马歇尔、凯恩斯、图灵、怀尔斯、华罗庚等科学巨匠，弥尔顿、拜伦、丁尼生、培根、罗素、维特根斯坦等文哲大师，克伦威尔、尼赫鲁、李光耀等政治人物以及罗伯特·沃波尔（首任）在内的15位英国首相。截止2019年10月，共有120位诺贝尔奖得主（世界第二）、11位菲尔兹奖得主（世界第六）、7位图灵奖得主（世界第八）曾在此学习或工作。
剑桥大学在众多领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为当今世界最顶尖的高等教育机构之一。剑桥大学是英国罗素大学集团、金三角名校及剑桥大学医疗伙伴联盟的一员，衍育了科技聚集地“硅沼(Silicon Fen)”。学校共设八座文理博物馆，并有馆藏逾1500万册的图书馆系统及全球最古老的出版社——剑桥大学出版社。
2019-20年度，剑桥大学位居泰晤士高等教育世界大学排名世界第3 、QS世界大学排名世界第7、USNews世界大学排名世界第9、世界大学学术排名世界第3 ，泰晤士高等教育世界大学声誉排名世界第4。
剑桥大学共有全日制学生19000余名，其中有超过12000名的本科生及超过7000名的研究生。70%的研究生来自其它大学，研究生中38%是欧盟以外的留学生，全校学生中女生占46.7%；美国留学生最多，约680名，其次是中国留学生约620人。剑桥大学的辍学率是全英国最低的（英国为1%，德国为50%左右）。
2009-2010年度剑桥大学总收入约19.8亿美元，位列全英第一（前三甲为牛津大学约14.5亿美元，伦敦大学学院约12.6亿美元），为世界最富有的大学之一。
附二：学术著作
1.Claudio Angione and Pietro Lio’
(2015) Predictive analytics of environmental adaptability in multi-omic network
models. Nature Scientific Reports (in press).
2.Angione C, Pratanwanich N., Lio’
P. (2015) A hybrid of metabolic flux analysis and Bayesian factor modeling for
multi-omics temporal pathway activation. ACS Synthetic Biology,
10.1021/sb5003407
3.M Conway, C Angione, P Lio’
Multi level comparison of metabolic networks
4.in press in Computational
Biology and Chemistry
5.M. Taffi, N. Paoletti, C.
Angione, S. Pucciarelli, M. Marini and P. Li., “Bioremediation
6.in marine ecosystems: a
computational study combining ecological modelling and flux balance analysis”,
Frontiers in Genetics – Systems Biology, 5:319, 2014. Featured in Basler and
Simeonidis’ commentary article
7.M Fondi, P Liò (2015) Multi
-omics and metabolic modelling pipelines: challenges and tools for systems
microbiology. Microbiological Research Feb;171:52-64. doi:
10.1016/j.micres.2015.01.003. Epub 2015 Jan 7.
8.Pratanwanich, N. and Liò, P.
(2014) Exploring the complexity of pathway-drug relationships using latent
Dirichlet allocation. Computational Biology and Chemistry. 53:144-52. doi:
10.1016/j.compbiolchem.2014.08.019
9.Pratanwanich, N. and Liò, P.
(2014) Pathway-based Bayesian inference of drug-disease interactions. Molecular
BioSystems Jun;10(6):1538-48. doi: 10.1039/c4mb00014e.
10.C. Angione, G. Carapezza, J.
Costanza, P. Lio, and G. Nicosia, “Pareto Optimality in Organelle Energy
Metabolism Analysis”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,
10(4), 1032-1044 2013
11.C. Angione, J. Costanza, G.
Carapezza, P. Li., and G. Nicosia, “A Design Automation Framework for
Computational Bioenergetics in Biological Networks”, Molecular BioSystems,
9(10), 2554-2564, 2013
12.G. Carapezza, R. Umeton, J.
Costanza, C. Angione, G. Stracquadanio, A. Papini, P. Lió, G. Nicosia,
“Efficient Behavior of Photosynthetic Organelles via Pareto Optimality,
Identifiability and Sensitivity Analysis”, ACS Synthetic Biology Journal, 2(5),
274-288, 2013
13.C. Angione, P. Lió, and G.
Nicosia, “How to Compute with Metabolism in Bacteria?”, ERCIM News, 12, 2012
14.J. Costanza, G. Carapezza, C.
Angione, P. Lió, and G. Nicosia, “Robust Design of Microbial Strains”,
Bioinformatics, 28(23), 3097-3104, 2012
15.C. Angione, P. Lió, “Discovering
the Escherichia coli nutritional phase space from a compendium of environmental
conditions”, in Proceedings of NETTAB 2014 – 14th International Workshop on
Network Tools and Applications in Biology, Turin, Italy,
16.October 15-17, 2014
17.C. Angione, E. Bartocci, L.
Bortolussi, P. Lió, A. Occhipinti and G. Sanguinetti, “Bayesian Design for
Whole Cell Synthetic Biology Models”, in Proceedings of HSB 2014 – the Third
International Workshop on Hybrid Systems Biology, Vienna, Austria,
18.July 23-24, 2014
19.C. Angione, N. Pratanwanich, and
P. Lió, “A hybrid of multi-omics FBA and Bayesian factor modeling to identify
pathway crosstalks”, in Proceedings of the 6th International Workshop on
Bio-Design Automation (IWBDA), Boston, MA, June 11-12, 2014
20.C. Angione, J. Costanza, G.
Carapezza, P. Lió, and G. Nicosia, “Identifiability Analysis to Characterize
Mitochondrial Diseases”, in Proceedings of the 5th International Workshop on
Bio-Design Automation (IWBDA) at Imperial College, London, UK,
21.July 12-13, 2013
22.J. Costanza, C. Angione, G.
Carapezza, P. Lió, and G. Nicosia, “Multi-objective Optimisation of Escherichia
coli for Direct Production of 1,4-butanediol”, in Proceedings of the 5th
International Workshop on Bio-Design Automation (IWBDA) at Imperial
23.College, London, UK, July 12-13,
2013
24.C. Angione, G. Carapezza, J.
Costanza, P. Lió, and G. Nicosia, “Pareto epsilon- Dominance and Identifiable
Solutions for BioCAD Modeling”, in Proceedings of DAC 2013 – The 50th
ACM/EDAC/IEEE Design Automation Conference. Austin, Texas,
25.USA, June 2-6, 2013
26.C. Angione, G. Carapezza, J.
Costanza, P. Lió, and G. Nicosia, “Rational Design of Organelle Compartments in
Cells”, in Proceedings of NETTAB 2012 – Twelth International Workshop on
Network Tools and Applications in Biology – Workshop
27.focused on Integrated
Bio-Search, Como, Italy, November 14-16, 2012, EMBnet Journal
28.J. Costanza, G. Carapezza, C.
Angione, P. Lió, and G. Nicosia, “Multi-objective Optimisation, Sensitivity and
Robustness Analysis in FBA modeling”, in Proceedings of CMSB 2012 – The 10th
Conference on Computational Methods in Systems Biology.
29.The Royal Society, London, UK.
October 3-5, 2012, Springer LNCS
30.C. Angione, G. Carapezza, J.
Costanza, P. Lió, and G. Nicosia, “The Role of the Genome in the Evolution of
the Computational Complexity of Metabolic Machines”, in Proceedings of the
European Conference in Complex Systems – ECCS’12, Brussels,
31.September 3-7, 2012, Springer
Complexity
32.C. Angione, G. Carapezza , J.
Costanza, P. Lió, and G. Nicosia, “Computing with Metabolic Machines”, in
Proceedings of Turing100: The Alan Turing Centenary Conference. University of
Manchester, UK. June 22-26, 2012, pp. 1-15. Best paper
33.award presented by Sir Roger
Penrose
34.J. Costanza, C. Angione, P. Lió,
and G. Nicosia, “Are Bacteria Unconventional Computing Architectures?”, in
Proceedings of CiE 2012: Turing Centenary Conference. University of Cambridge,
UK. June 18-23, 2012
35.J. Costanza, G. Carapezza, C.
Angione, R. Umeton, P. Lió, and G. Nicosia, “MetaDesign: Bacterial Strain
Design Automation Software”, in Proceedings of the 4th International Workshop
on Bio-Design Automation (IWBDA) at Design Automation
36.Conference (DAC 2012), San Francisco, CA, USA, June 3-4, 2012, pp. 18-19
外籍院士智库
外籍院士智库（Foreign Fellow Think Tank，简称FFTT）,一个具有全球视野和深远影响力的智库, 致力于推动理论、科技与产业的创新，链接全球顶尖学术组织，促进科技界顶级人才的交流与合作
分享、点赞、在看，一键3连！
Pietro
Lio，出生于1962年4月22日，意大利人，拥有意大利帕维亚大学理论遗传学和意大利佛罗伦萨大学工程院非线性动力学和复杂系统双博士学位，目前是英国剑桥大学从事人工智能和医学研究的科学家及计算机科学与技术系计算生物学教授，也是计算机实验室计算机生物学小组负责人，负责教授生物信息学算法，图神经网络，人工智能与生物多样性等本科或硕士课程。
Pietro的研究兴趣包括生物信息学算法，个性化医学的预测模型，合并症和衰老建模等。他的实验室开发了多种方法，用于将跨越多个尺度的生物系统的多组学和多物理场模型相结合，并涵盖从分子到细胞再到组织再到器官的相互作用。他还开发和测试用于建模生物医学系统的方法论。
I教育经历
1991年，获意大利佛罗伦萨大学电子工程学士学位；
1995年，获意大利帕维亚大学理论遗传学博士学位；
2007年，获意大利佛罗伦萨大学工程院非线性动力学和复杂系统博士学位；
2015年，获英国剑桥大学硕士学位；
II职位成就
1996-1997年，担任英国南安普敦大学统计流行病学研究助理；
1998-2000年，担任英国剑桥大学遗传学系研究助理；
2000-2001年，担任英国剑桥大学动物学系研究助理；
2002年，担任欧洲生物信息研究所研究助理；
2004-2007年，担任英国剑桥大学计算机实验室生物信息学算法讲师；
2004年，担任Fitzwilliam学院计算机科学研究主任；
2007-2013年，担任英国剑桥大学计算机实验室生物信息学算法高级讲师；
2013-2018年，担任英国剑桥大学计算机实验室计算医学副教授；
2018年，担任英国剑桥大学计算机科学与技术系计算生物学教授；
现任计算机实验室计算机生物学小组组长；
III荣誉奖项
2011年，欧洲委员会（由ERCIM赞助）在布达佩斯举行的FET 2011年第11届未来与新兴技术会议（“科幻以外的科学”）“复杂系统方法”三等奖；
2012年，曼彻斯特图灵100最佳论文；
2013年，皮埃蒙特东方大学拉格朗日奖学金；
2016 年，MCED（生态动力学复杂模型大赛）二等奖；
2016年，论文“发现受污染食物网关键参与者的生物累积建模和敏感性分析：亚得里亚海多氯联苯案例研究”（M.Taffi第一作者）获得了2016年ISEM（国际生态建模学会全球会议）和MCED（建模综合体）的二等奖；
2018年，意大利生物信息学学会BITS奖；
2020年，获选为欧洲科学院（Academia Europaea）院士；
IV研究领域
Pietro Lio的研究兴趣集中在开发人工智能和计算生物学模型，以了解疾病的复杂性并解决个性化和精准医学的问题。当前的重点是图神经网络建模。
Pietro Lio的研究兴趣集中在使用生物信息学，计算生物学模型和人工智能（深度学习）来整合跨越生物复杂性的不同时空尺度的各种类型的数据（分子和临床，药物，社会，认知行为和生活方式），以解决个性化问题。尤其是数据安全性和针对推理方法的保密性。
在基础科学的背景下，这些方法可有效地理解生物元素如何建立特性的机制和动力学，例如感测环境，信息携带，可编程以及进行计算和通信。在生物医学领域，通过整合不同层次的证据，预测模型将提高在其他慢性和急性疾病存在下对复杂疾病的诊断准确性，将确定疾病轨迹的有效标记。
近期的研究项目有：
健康大数据中的机器学习与计算模型；
个性化医疗中的预测模型；
分子-细胞-组织-器官相互作用的多尺度、多组分和多物理模拟方法；
生物医学系统建模的开发和测试方法；
超级元：元分析与组学集成信息学；
V参与的研究协会
整合癌症医学研究所；
计算生物学MPhil委员会（CCBI利益相关者团体）；
剑桥BIG数据指导委员会；
VPH-UK（虚拟生理人）协会；
附一：院校介绍
剑桥大学（University of Cambridge；勋衔：Cantab），是一所世界顶尖的公立研究型大学，采用书院联邦制，坐落于英国剑桥。其与牛津大学并称为牛剑，与牛津大学、伦敦大学学院、帝国理工学院、伦敦政治经济学院同属“G5超级精英大学”。剑桥大学是英语世界中第二古老的大学，前身是一个于1209年成立的学者协会。
八百多年的校史汇聚了牛顿、开尔文、麦克斯韦、玻尔、玻恩、狄拉克、奥本海默、霍金、达尔文、沃森、克里克、马尔萨斯、马歇尔、凯恩斯、图灵、怀尔斯、华罗庚等科学巨匠，弥尔顿、拜伦、丁尼生、培根、罗素、维特根斯坦等文哲大师，克伦威尔、尼赫鲁、李光耀等政治人物以及罗伯特·沃波尔（首任）在内的15位英国首相。截止2019年10月，共有120位诺贝尔奖得主（世界第二）、11位菲尔兹奖得主（世界第六）、7位图灵奖得主（世界第八）曾在此学习或工作。
剑桥大学在众多领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为当今世界最顶尖的高等教育机构之一。剑桥大学是英国罗素大学集团、金三角名校及剑桥大学医疗伙伴联盟的一员，衍育了科技聚集地“硅沼(Silicon Fen)”。学校共设八座文理博物馆，并有馆藏逾1500万册的图书馆系统及全球最古老的出版社——剑桥大学出版社。
2019-20年度，剑桥大学位居泰晤士高等教育世界大学排名世界第3 、QS世界大学排名世界第7、USNews世界大学排名世界第9、世界大学学术排名世界第3 ，泰晤士高等教育世界大学声誉排名世界第4。
剑桥大学共有全日制学生19000余名，其中有超过12000名的本科生及超过7000名的研究生。70%的研究生来自其它大学，研究生中38%是欧盟以外的留学生，全校学生中女生占46.7%；美国留学生最多，约680名，其次是中国留学生约620人。剑桥大学的辍学率是全英国最低的（英国为1%，德国为50%左右）。
2009-2010年度剑桥大学总收入约19.8亿美元，位列全英第一（前三甲为牛津大学约14.5亿美元，伦敦大学学院约12.6亿美元），为世界最富有的大学之一。
附二：学术著作
1.Claudio Angione and Pietro Lio’
(2015) Predictive analytics of environmental adaptability in multi-omic network
models. Nature Scientific Reports (in press).
2.Angione C, Pratanwanich N., Lio’
P. (2015) A hybrid of metabolic flux analysis and Bayesian factor modeling for
multi-omics temporal pathway activation. ACS Synthetic Biology,
10.1021/sb5003407
3.M Conway, C Angione, P Lio’
Multi level comparison of metabolic networks
4.in press in Computational
Biology and Chemistry
5.M. Taffi, N. Paoletti, C.
Angione, S. Pucciarelli, M. Marini and P. Li., “Bioremediation
6.in marine ecosystems: a
computational study combining ecological modelling and flux balance analysis”,
Frontiers in Genetics – Systems Biology, 5:319, 2014. Featured in Basler and
Simeonidis’ commentary article
7.M Fondi, P Liò (2015) Multi
-omics and metabolic modelling pipelines: challenges and tools for systems
microbiology. Microbiological Research Feb;171:52-64. doi:
10.1016/j.micres.2015.01.003. Epub 2015 Jan 7.
8.Pratanwanich, N. and Liò, P.
(2014) Exploring the complexity of pathway-drug relationships using latent
Dirichlet allocation. Computational Biology and Chemistry. 53:144-52. doi:
10.1016/j.compbiolchem.2014.08.019
9.Pratanwanich, N. and Liò, P.
(2014) Pathway-based Bayesian inference of drug-disease interactions. Molecular
BioSystems Jun;10(6):1538-48. doi: 10.1039/c4mb00014e.
10.C. Angione, G. Carapezza, J.
Costanza, P. Lio, and G. Nicosia, “Pareto Optimality in Organelle Energy
Metabolism Analysis”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,
10(4), 1032-1044 2013
11.C. Angione, J. Costanza, G.
Carapezza, P. Li., and G. Nicosia, “A Design Automation Framework for
Computational Bioenergetics in Biological Networks”, Molecular BioSystems,
9(10), 2554-2564, 2013
12.G. Carapezza, R. Umeton, J.
Costanza, C. Angione, G. Stracquadanio, A. Papini, P. Lió, G. Nicosia,
“Efficient Behavior of Photosynthetic Organelles via Pareto Optimality,
Identifiability and Sensitivity Analysis”, ACS Synthetic Biology Journal, 2(5),
274-288, 2013
13.C. Angione, P. Lió, and G.
Nicosia, “How to Compute with Metabolism in Bacteria?”, ERCIM News, 12, 2012
14.J. Costanza, G. Carapezza, C.
Angione, P. Lió, and G. Nicosia, “Robust Design of Microbial Strains”,
Bioinformatics, 28(23), 3097-3104, 2012
15.C. Angione, P. Lió, “Discovering
the Escherichia coli nutritional phase space from a compendium of environmental
conditions”, in Proceedings of NETTAB 2014 – 14th International Workshop on
Network Tools and Applications in Biology, Turin, Italy,
16.October 15-17, 2014
17.C. Angione, E. Bartocci, L.
Bortolussi, P. Lió, A. Occhipinti and G. Sanguinetti, “Bayesian Design for
Whole Cell Synthetic Biology Models”, in Proceedings of HSB 2014 – the Third
International Workshop on Hybrid Systems Biology, Vienna, Austria,
18.July 23-24, 2014
19.C. Angione, N. Pratanwanich, and
P. Lió, “A hybrid of multi-omics FBA and Bayesian factor modeling to identify
pathway crosstalks”, in Proceedings of the 6th International Workshop on
Bio-Design Automation (IWBDA), Boston, MA, June 11-12, 2014
20.C. Angione, J. Costanza, G.
Carapezza, P. Lió, and G. Nicosia, “Identifiability Analysis to Characterize
Mitochondrial Diseases”, in Proceedings of the 5th International Workshop on
Bio-Design Automation (IWBDA) at Imperial College, London, UK,
21.July 12-13, 2013
22.J. Costanza, C. Angione, G.
Carapezza, P. Lió, and G. Nicosia, “Multi-objective Optimisation of Escherichia
coli for Direct Production of 1,4-butanediol”, in Proceedings of the 5th
International Workshop on Bio-Design Automation (IWBDA) at Imperial
23.College, London, UK, July 12-13,
2013
24.C. Angione, G. Carapezza, J.
Costanza, P. Lió, and G. Nicosia, “Pareto epsilon- Dominance and Identifiable
Solutions for BioCAD Modeling”, in Proceedings of DAC 2013 – The 50th
ACM/EDAC/IEEE Design Automation Conference. Austin, Texas,
25.USA, June 2-6, 2013
26.C. Angione, G. Carapezza, J.
Costanza, P. Lió, and G. Nicosia, “Rational Design of Organelle Compartments in
Cells”, in Proceedings of NETTAB 2012 – Twelth International Workshop on
Network Tools and Applications in Biology – Workshop
27.focused on Integrated
Bio-Search, Como, Italy, November 14-16, 2012, EMBnet Journal
28.J. Costanza, G. Carapezza, C.
Angione, P. Lió, and G. Nicosia, “Multi-objective Optimisation, Sensitivity and
Robustness Analysis in FBA modeling”, in Proceedings of CMSB 2012 – The 10th
Conference on Computational Methods in Systems Biology.
29.The Royal Society, London, UK.
October 3-5, 2012, Springer LNCS
30.C. Angione, G. Carapezza, J.
Costanza, P. Lió, and G. Nicosia, “The Role of the Genome in the Evolution of
the Computational Complexity of Metabolic Machines”, in Proceedings of the
European Conference in Complex Systems – ECCS’12, Brussels,
31.September 3-7, 2012, Springer
Complexity
32.C. Angione, G. Carapezza , J.
Costanza, P. Lió, and G. Nicosia, “Computing with Metabolic Machines”, in
Proceedings of Turing100: The Alan Turing Centenary Conference. University of
Manchester, UK. June 22-26, 2012, pp. 1-15. Best paper
33.award presented by Sir Roger
Penrose
34.J. Costanza, C. Angione, P. Lió,
and G. Nicosia, “Are Bacteria Unconventional Computing Architectures?”, in
Proceedings of CiE 2012: Turing Centenary Conference. University of Cambridge,
UK. June 18-23, 2012
35.J. Costanza, G. Carapezza, C.
Angione, R. Umeton, P. Lió, and G. Nicosia, “MetaDesign: Bacterial Strain
Design Automation Software”, in Proceedings of the 4th International Workshop
on Bio-Design Automation (IWBDA) at Design Automation
36.Conference (DAC 2012), San Francisco, CA, USA, June 3-4, 2012, pp. 18-19
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外籍院士智库（Foreign Fellow Think Tank，简称FFTT）,一个具有全球视野和深远影响力的智库, 致力于推动理论、科技与产业的创新，链接全球顶尖学术组织，促进科技界顶级人才的交流与合作
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