导语：BMI处于正常范围，就代表心血管风险很低吗?内脏脂肪蓄积可以独立于体重，却常常被常规体检忽略。该研究解析不同BMI人群内脏脂肪的血管危害，为心血管风险分层提供重要循证参考。
BMI评估存在局限，
不同体重人群内脏脂肪的
心血管效应尚不明确
肥胖是公认的心血管疾病危险因素，临床普遍依靠BMI、腰臀比这类简易人体测量指标开展风险分层。但BMI无法区分脂肪与瘦体重，更不能分辨皮下脂肪和内脏脂肪，部分人群BMI处于正常范围，却存在内脏脂肪过量，也就是“正常体重内脏型肥胖”。
既往多数研究采用腰围、腰臀比等间接指标反映内脏脂肪，依靠磁共振成像(MRI)、双能X线吸收法(DXA)影像直接测定内脏脂肪的大样本队列证据仍然稀缺。内脏脂肪指数(VATi)与主动脉扩张性(主动脉僵硬度的亚临床标志物)、动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)的关联，在不同BMI分层人群中的效应强弱还没有得到充分验证。腰臀比校正之后，内脏脂肪是否还保留独立预测价值，同样存在争议。理清该问题对心血管风险筛查意义重大，可纠正仅依靠BMI带来的误判。
2026年10月，European Journal of Preventive Cardiology发表了一篇题为“Visceral adipose tissue, aortic distensibility and atherosclerotic cardiovascular risk across body mass index categories”的文章，该研究依托UK Biobank大样本影像队列，使用MRI、DXA两种影像手段直接测定内脏脂肪，分层解析不同BMI水平下内脏脂肪的心血管危害，填补这一证据缺口。
生物库影像队列，
多模型校正分层探究
内脏脂肪的心血管关联
本研究是一项基于人群大样本观察性队列研究，旨在探究经体重校正的内脏脂肪指数VATi与主动脉扩张性、动脉粥样硬化性心血管病风险的关联，并比较该关联在不同BMI分组人群中的效应大小。研究取自UK Biobank影像亚队列，共计36829名受试者拥有腹部MRI内脏脂肪数据，其中28888人同时完成DXA检测。
将受试者按照WHO标准分为正常BMI、超重、肥胖三组;VATi以人群中位数划分高低两组。研究设置三个递进校正统计模型：模型1校正年龄、性别;模型2叠加生活方式、社会经济、高血压、糖尿病、高胆固醇血症;模型3进一步加入腰臀比。
主要结局包括横断面结局升主动脉扩张性，纵向随访结局为复合ASCVD终点(冠心病、心梗、卒中、外周血管病)，中位随访时间4.7年。采用多元线性回归分析VATi与主动脉扩张性关系，Cox比例风险模型分析ASCVD事件;同时开展残差分析(用于消除VATi与腰臀比的共线性统计干扰)，并采用限制立方样条(用于探索变量之间的非线性关联)探索非线性关系。
内脏脂肪升高损伤血管，
正常BMI人群的关联效应表现最为突出
该队列受试者平均年龄63.6岁，女性占比52.1%;正常BMI占40.4%，超重41.4%，肥胖18.1%，随访期间一共发生1461例ASCVD事件。
VATi‑MRI与VATi‑DXA二者相关性很高(r=0.95，P<0.001)。在全部人群中，VATi升高与主动脉扩张性下降显著相关，提示主动脉僵硬度增加，VATi‑MRI校正后β=-0.05(95%CI:−0.07-−0.04，P<0.001)。分层分析后可以看到，该关联主要存在于非肥胖人群：正常BMI组β=-0.08，超重组β=-0.05，而肥胖组中该关联不再具备统计学意义。
图1 MRI、DXA测得的VATi与主动脉扩张性的线性关联，总人群及各BMI亚组分层分析
纵向终点结果显示，VATi升高与ASCVD风险上升呈线性相关，模型2校正后VATi‑MRI的HR=1.16(95%CI:1.09‑1.23，P<0.001);VATi‑DXAHR=1.21(95%CI:1.13‑1.30，P<0.001)。所有BMI分层内部，高VATi亚组的ASCVD累积发病率均高于低VATi亚组，正常BMI组高VATi事件率5.3%对比低VATi的2.2%;超重组5.5%对比2.5%;肥胖组5.7%对比2.1%。
图2按VATi、BMI分层的ASCVD风险Kaplan‑Meier生存曲线
当模型3进一步校正腰臀比之后，整体队列VATi的ASCVD风险关联被削弱不再显著;但在正常BMI人群中，校正腰臀比之后关联依旧保持统计学显著性，VATi‑MRIHR=1.22(95%CI:1.06‑1.42，P=0.01)，VATi‑DXAHR=1.35(95%CI:1.11‑1.65，P=0.01)。
讨论指出，肥胖人群多种心血管危险因素混杂，可能掩盖内脏脂肪的统计学独立效应;而BMI正常的个体，内脏脂肪升高表现为统计学上的独立风险关联因素，腰臀比尚不能完全捕捉该部分风险。残差分析也验证上述结果，剔除腰臀比解释的变异之后，正常BMI组VATi依旧可以独立预测ASCVD。
总结
该研究利用UK Biobank大样本影像队列，同时采用MRI、DXA两种影像直接定量内脏脂肪指数，证实内脏脂肪负荷升高会加剧主动脉硬化，提升动脉粥样硬化性心血管病发生风险;并且该效应在BMI正常人群中表现最为突出，即便校正腰臀比之后，内脏脂肪依旧保留独立预测价值，在肥胖人群中这一独立关联反而消失。
该研究独特价值在于挑战了单纯依靠BMI筛查心血管代谢风险的传统思路，提示“BMI正常不等于心血管低风险”，正常体重内脏肥胖人群容易被常规体检漏判。研究同时也存在局限：属于观察性队列，不能确立因果;MRI与DXA两种检测得到VATi绝对值不统一，缺少普适临床截断值;内脏脂肪影像检查成本较高，暂无法大规模普及。
对于BMI正常但存在多种代谢危险因素的个体，需要警惕内脏脂肪蓄积;未来需要开发简易替代指标，实现内脏脂肪的便捷风险分层，弥补BMI、腰臀比的评估短板。
参考文献
AKHMUDOVA U, WILD B, WILLIAMSON A, et al. Visceral adipose tissue, aortic distensibility and atherosclerotic cardiovascular risk across body mass index categories. Eur J Prev Cardiol. 2026 Oct 13;33(14):2557-2566. DOI: 10.1093/eurjpc/zwaf447.
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作者提示：健康医疗分享，仅供参考
导语：BMI处于正常范围，就代表心血管风险很低吗?内脏脂肪蓄积可以独立于体重，却常常被常规体检忽略。该研究解析不同BMI人群内脏脂肪的血管危害，为心血管风险分层提供重要循证参考。
BMI评估存在局限，
不同体重人群内脏脂肪的
心血管效应尚不明确
肥胖是公认的心血管疾病危险因素，临床普遍依靠BMI、腰臀比这类简易人体测量指标开展风险分层。但BMI无法区分脂肪与瘦体重，更不能分辨皮下脂肪和内脏脂肪，部分人群BMI处于正常范围，却存在内脏脂肪过量，也就是“正常体重内脏型肥胖”。
既往多数研究采用腰围、腰臀比等间接指标反映内脏脂肪，依靠磁共振成像(MRI)、双能X线吸收法(DXA)影像直接测定内脏脂肪的大样本队列证据仍然稀缺。内脏脂肪指数(VATi)与主动脉扩张性(主动脉僵硬度的亚临床标志物)、动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)的关联，在不同BMI分层人群中的效应强弱还没有得到充分验证。腰臀比校正之后，内脏脂肪是否还保留独立预测价值，同样存在争议。理清该问题对心血管风险筛查意义重大，可纠正仅依靠BMI带来的误判。
2026年10月，European Journal of Preventive Cardiology发表了一篇题为“Visceral adipose tissue, aortic distensibility and atherosclerotic cardiovascular risk across body mass index categories”的文章，该研究依托UK Biobank大样本影像队列，使用MRI、DXA两种影像手段直接测定内脏脂肪，分层解析不同BMI水平下内脏脂肪的心血管危害，填补这一证据缺口。
生物库影像队列，
多模型校正分层探究
内脏脂肪的心血管关联
本研究是一项基于人群大样本观察性队列研究，旨在探究经体重校正的内脏脂肪指数VATi与主动脉扩张性、动脉粥样硬化性心血管病风险的关联，并比较该关联在不同BMI分组人群中的效应大小。研究取自UK Biobank影像亚队列，共计36829名受试者拥有腹部MRI内脏脂肪数据，其中28888人同时完成DXA检测。
将受试者按照WHO标准分为正常BMI、超重、肥胖三组;VATi以人群中位数划分高低两组。研究设置三个递进校正统计模型：模型1校正年龄、性别;模型2叠加生活方式、社会经济、高血压、糖尿病、高胆固醇血症;模型3进一步加入腰臀比。
主要结局包括横断面结局升主动脉扩张性，纵向随访结局为复合ASCVD终点(冠心病、心梗、卒中、外周血管病)，中位随访时间4.7年。采用多元线性回归分析VATi与主动脉扩张性关系，Cox比例风险模型分析ASCVD事件;同时开展残差分析(用于消除VATi与腰臀比的共线性统计干扰)，并采用限制立方样条(用于探索变量之间的非线性关联)探索非线性关系。
内脏脂肪升高损伤血管，
正常BMI人群的关联效应表现最为突出
该队列受试者平均年龄63.6岁，女性占比52.1%;正常BMI占40.4%，超重41.4%，肥胖18.1%，随访期间一共发生1461例ASCVD事件。
VATi‑MRI与VATi‑DXA二者相关性很高(r=0.95，P<0.001)。在全部人群中，VATi升高与主动脉扩张性下降显著相关，提示主动脉僵硬度增加，VATi‑MRI校正后β=-0.05(95%CI:−0.07-−0.04，P<0.001)。分层分析后可以看到，该关联主要存在于非肥胖人群：正常BMI组β=-0.08，超重组β=-0.05，而肥胖组中该关联不再具备统计学意义。
图1 MRI、DXA测得的VATi与主动脉扩张性的线性关联，总人群及各BMI亚组分层分析
纵向终点结果显示，VATi升高与ASCVD风险上升呈线性相关，模型2校正后VATi‑MRI的HR=1.16(95%CI:1.09‑1.23，P<0.001);VATi‑DXAHR=1.21(95%CI:1.13‑1.30，P<0.001)。所有BMI分层内部，高VATi亚组的ASCVD累积发病率均高于低VATi亚组，正常BMI组高VATi事件率5.3%对比低VATi的2.2%;超重组5.5%对比2.5%;肥胖组5.7%对比2.1%。
图2按VATi、BMI分层的ASCVD风险Kaplan‑Meier生存曲线
当模型3进一步校正腰臀比之后，整体队列VATi的ASCVD风险关联被削弱不再显著;但在正常BMI人群中，校正腰臀比之后关联依旧保持统计学显著性，VATi‑MRIHR=1.22(95%CI:1.06‑1.42，P=0.01)，VATi‑DXAHR=1.35(95%CI:1.11‑1.65，P=0.01)。
讨论指出，肥胖人群多种心血管危险因素混杂，可能掩盖内脏脂肪的统计学独立效应;而BMI正常的个体，内脏脂肪升高表现为统计学上的独立风险关联因素，腰臀比尚不能完全捕捉该部分风险。残差分析也验证上述结果，剔除腰臀比解释的变异之后，正常BMI组VATi依旧可以独立预测ASCVD。
总结
该研究利用UK Biobank大样本影像队列，同时采用MRI、DXA两种影像直接定量内脏脂肪指数，证实内脏脂肪负荷升高会加剧主动脉硬化，提升动脉粥样硬化性心血管病发生风险;并且该效应在BMI正常人群中表现最为突出，即便校正腰臀比之后，内脏脂肪依旧保留独立预测价值，在肥胖人群中这一独立关联反而消失。
该研究独特价值在于挑战了单纯依靠BMI筛查心血管代谢风险的传统思路，提示“BMI正常不等于心血管低风险”，正常体重内脏肥胖人群容易被常规体检漏判。研究同时也存在局限：属于观察性队列，不能确立因果;MRI与DXA两种检测得到VATi绝对值不统一，缺少普适临床截断值;内脏脂肪影像检查成本较高，暂无法大规模普及。
对于BMI正常但存在多种代谢危险因素的个体，需要警惕内脏脂肪蓄积;未来需要开发简易替代指标，实现内脏脂肪的便捷风险分层，弥补BMI、腰臀比的评估短板。
参考文献
AKHMUDOVA U, WILD B, WILLIAMSON A, et al. Visceral adipose tissue, aortic distensibility and atherosclerotic cardiovascular risk across body mass index categories. Eur J Prev Cardiol. 2026 Oct 13;33(14):2557-2566. DOI: 10.1093/eurjpc/zwaf447.
ldquo;医学论坛网”发布医学领域研究成果和解读，供专业人员科研参考，不作为诊疗标准，使用需根据具体情况评估。
作者提示：健康医疗分享，仅供参考
