内地训练场都建了100多家,香港为什么还要再开一个?

智车科技

4天前

香港场地贵、人力贵,训练场的容量和成本注定没法跟内地比;首批7家全是头部明星企业,腰部和初创公司进不进得来,是个问号。

这是思维AI社的第150篇原创

全文约1386字,阅读时长预计5分钟

10月15日,香港第一个"具身智能国际应用训练场"在生产力大楼开幕了。

名单一出来我就愣了一下:宇树、智元、智平方、星动纪元、银河通用……7家技术伙伴,几乎把内地人形机器人赛道叫得上名字的明星企业一网打尽。

这就有点意思了。我前阵子刚写过一篇"真的需要那么多训练场吗"——内地训练场已经建成70多家,在建和规划中的还有46家。香港这时候凑什么热闹?

把官方通稿和几家企业的表态翻完,我的结论是:香港的训练场跟内地那100多家,还真不是一回事。

香港训练场都有什么

训练场由香港生产力促进局辖下的FLAIR(香港工业人工智能及机械人研发中心)设立,定位是集技术研发、模型训练、系统验证、场景测试于一体的基地,覆盖工业制造、智慧物流、零售服务、巡检维护、公共服务五大领域。

阵容分两层:7家技术伙伴出机器人,8家国际场景伙伴出真实场景——里面有多个香港政府部门和企业,专门提供"真实、有挑战性"的应用环境。

钱也摆上了桌。创新科技及工业局局长孙东当场报了一串数:向人工智能资助计划额外注资10亿港元,年内还要启动100亿港元的创科产业引导基金,明确投向人工智能与机器人板块。

真正的差别在"考什么"

内地训练场解决的是"数据从哪来",像个驾校,让机器人反复练动作、攒数据。香港这个,考的是"出海关"。

它要模拟导入不同国家和地区的实际工作场景,给企业一个跨地域的测试环境。FLAIR还会按行业设计测试框架,从操作精准度、执行效率、系统稳定性、自主完成率、安全表现、环境适应能力六个维度打分,给技术成熟度立一个客观基准。

说白了,内地练的是"会不会干活",香港验的是"能不能去国外干活"。

几家企业的算盘打得都很具体。

比如:星动纪元看中香港全球航空货运枢纽的地位,物流小件供包的演示已经做到每小时上千件分拣,负责人直言不熟国际物流标准,要通过训练场学国际要求,甚至参与硬件本体的标准认定。

宇树想借香港拓展大型设施巡检和高风险作业。智平方更直接,它的爱宝机器人8月就在兰桂坊酒吧上岗调酒了,是香港第一个常态化运营的具身智能商业场景,现在要借训练场啃多语言、牌照、支付这些硬骨头。

银河通用的机器人零售店9月已经在香港开了4家,店员机器人没有后台遥控,自己接单取货交付,普通话、粤语、英语三语切换。

星动纪元给香港起了三个名字:验证场、示范窗、出海桥。我觉得"出海桥"最准。

具身智能的国际化桥梁

话说回来,也别急着鼓掌。

香港场地贵、人力贵,训练场的容量和成本注定没法跟内地比;首批7家全是头部明星企业,腰部和初创公司进不进得来,是个问号。

而且"香港经验"能不能真的沉淀成可复制的出海范式,现在谁也不敢打包票——兰桂坊调酒是漂亮的营销,但离大规模商业交付还有距离。

香港作为亚洲“四小龙”之一,已成为内地企业出海桥梁,但行业尚处于初期发展阶段,每个国家的应用场景、标准、法规都有所不同,既是出海挑战也体现了香港设立训练场的必要性。

我前阵子那篇文章质疑的是"同质化":100多家训练场,都在教机器人叠衣服收拾桌面。

香港这个案例恰恰给了另一个答案:需要的可能不是更多训练场,而是更不一样的训练场。内地练基本功,香港考国际证,各干各的活,这才叫分工。

接下来值得盯的,是第一批从香港"毕业"的机器人,能拿下几张海外订单。

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原文标题 : 内地训练场都建了100多家,香港为什么还要再开一个?

香港场地贵、人力贵,训练场的容量和成本注定没法跟内地比;首批7家全是头部明星企业,腰部和初创公司进不进得来,是个问号。

这是思维AI社的第150篇原创

全文约1386字,阅读时长预计5分钟

10月15日,香港第一个"具身智能国际应用训练场"在生产力大楼开幕了。

名单一出来我就愣了一下:宇树、智元、智平方、星动纪元、银河通用……7家技术伙伴,几乎把内地人形机器人赛道叫得上名字的明星企业一网打尽。

这就有点意思了。我前阵子刚写过一篇"真的需要那么多训练场吗"——内地训练场已经建成70多家,在建和规划中的还有46家。香港这时候凑什么热闹?

把官方通稿和几家企业的表态翻完,我的结论是:香港的训练场跟内地那100多家,还真不是一回事。

香港训练场都有什么

训练场由香港生产力促进局辖下的FLAIR(香港工业人工智能及机械人研发中心)设立,定位是集技术研发、模型训练、系统验证、场景测试于一体的基地,覆盖工业制造、智慧物流、零售服务、巡检维护、公共服务五大领域。

阵容分两层:7家技术伙伴出机器人,8家国际场景伙伴出真实场景——里面有多个香港政府部门和企业,专门提供"真实、有挑战性"的应用环境。

钱也摆上了桌。创新科技及工业局局长孙东当场报了一串数:向人工智能资助计划额外注资10亿港元,年内还要启动100亿港元的创科产业引导基金,明确投向人工智能与机器人板块。

真正的差别在"考什么"

内地训练场解决的是"数据从哪来",像个驾校,让机器人反复练动作、攒数据。香港这个,考的是"出海关"。

它要模拟导入不同国家和地区的实际工作场景,给企业一个跨地域的测试环境。FLAIR还会按行业设计测试框架,从操作精准度、执行效率、系统稳定性、自主完成率、安全表现、环境适应能力六个维度打分,给技术成熟度立一个客观基准。

说白了,内地练的是"会不会干活",香港验的是"能不能去国外干活"。

几家企业的算盘打得都很具体。

比如:星动纪元看中香港全球航空货运枢纽的地位,物流小件供包的演示已经做到每小时上千件分拣,负责人直言不熟国际物流标准,要通过训练场学国际要求,甚至参与硬件本体的标准认定。

宇树想借香港拓展大型设施巡检和高风险作业。智平方更直接,它的爱宝机器人8月就在兰桂坊酒吧上岗调酒了,是香港第一个常态化运营的具身智能商业场景,现在要借训练场啃多语言、牌照、支付这些硬骨头。

银河通用的机器人零售店9月已经在香港开了4家,店员机器人没有后台遥控,自己接单取货交付,普通话、粤语、英语三语切换。

星动纪元给香港起了三个名字:验证场、示范窗、出海桥。我觉得"出海桥"最准。

具身智能的国际化桥梁

话说回来,也别急着鼓掌。

香港场地贵、人力贵,训练场的容量和成本注定没法跟内地比;首批7家全是头部明星企业,腰部和初创公司进不进得来,是个问号。

而且"香港经验"能不能真的沉淀成可复制的出海范式,现在谁也不敢打包票——兰桂坊调酒是漂亮的营销,但离大规模商业交付还有距离。

香港作为亚洲“四小龙”之一,已成为内地企业出海桥梁,但行业尚处于初期发展阶段,每个国家的应用场景、标准、法规都有所不同,既是出海挑战也体现了香港设立训练场的必要性。

我前阵子那篇文章质疑的是"同质化":100多家训练场,都在教机器人叠衣服收拾桌面。

香港这个案例恰恰给了另一个答案:需要的可能不是更多训练场,而是更不一样的训练场。内地练基本功,香港考国际证,各干各的活,这才叫分工。

接下来值得盯的,是第一批从香港"毕业"的机器人,能拿下几张海外订单。

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