开盘前最后跟大家捋一遍关键问题，本篇为大家准备了4条要闻，帮大家快速理清市场脉络。
一、早盘要闻导读
1.金融街相关论坛即将举办，聚焦一流投资机构建设与AI赋能资本市场方向
2.国产汽车出口持续走高，铁海联运成为出海核心运输通道
3.上市金融科技公司布局算力业务，采购英伟达GPU产品
4.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.马上要开的金融街论坛来头可不小，监管层多位负责人都会到场，还会集中发布一系列金融改革相关的政策。这次论坛专门设了AI赋能资本市场的专场，还有建设一流投资机构的主题讨论，很多人都在盼着这次能释放更多行业利好，毕竟政策导向直接影响整个市场的风向，说不定能给大金融、金融科技这些板块带来新的增量关注。
2.国产汽车出口的数据最近太亮眼了，华南的核心港口前三季度出口量同比翻了快两倍，铁海联运的模式把物流成本降了两成，运输效率还提了三成，现在国内很多车企的车都通过这条通道卖去东南亚、中东、欧洲这些地方。现在国产汽车的全球认可度越来越高，整条产业链的景气度也在持续抬升，后续会不会带动上下游相关产业链的上市公司受益，大家可以多留意。
3.有做金融IT的上市公司最近采购了两万张英伟达的专业GPU，这批芯片主要用来做AI推理、图形渲染这些，不是用来做大模型训练的。这家公司本来就是做银行IT服务的，现在也在布局算力租赁业务，想做第二增长曲线，现在很多科技类公司都在往算力相关的方向延伸，说明整个算力赛道的需求确实是在持续释放的。
三、量化技巧
信息创造价值，量化发现真相。
很多朋友都知道，我一直使用量化数据（下图数据），如果觉得炒股难，一定是没找对大方向，其实炒股没那么复杂，找对大方向就行，这个大方向就是透过要闻看清长期趋势，通过量化大数据看到交易层面的真实情况，我用这套方法很多年，刚好是大数据结合要闻观察，相辅相成，对观察市场动向帮助很大，所以才分享给大家。
1.现在市场里大家普遍遇到的问题就是，看到利好消息就觉得走势向好，看到利空消息就觉得走势向弱，结果经常和实际情况相反，走了不少弯路。
2.之所以会出现这种情况，核心原因就是大家只看消息本身，没注意到大资金的参与意愿，消息只是市场博弈的触点，最终走势还是要看大资金的态度。
3.之前有只医药股出了利空消息，大家都觉得走势会走弱，结果后来走势反而强于大市30个点，看盘面的话当时利空出来后还连续调整了好几天，但是看「机构库存」数据，从消息出来后第三天就开始活跃，盘面调整的时候数据还在持续增加，说明大资金参与意愿很强，后续盘面表现自然就亮眼。
看图1
4.还有一只业绩很好的个股，披露中报净利润翻了8倍，大家都觉得是大利好盘面会有好的表现，结果反而走势弱于大市近10个点，看盘面当时还在企稳回升，但是「机构库存」数据一直没有活跃，说明大资金根本没有参与意愿，没有大资金参与的回升自然走不远。
看图2
5.其实「机构库存」数据反映的就是大资金的参与活跃度，数据活跃说明大资金在积极参与，数据不活跃就说明大资金没什么参与意愿，大家平时看消息的时候也可以结合这个数据一起看，能少走很多弯路。
希望今天分享的心得对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及交易中的常见问题。
最后，感谢平台的支持，更感谢所有新老粉丝的一路陪伴。
我在这里也跟大家说句掏心窝子的话，要闻导读系列我会每天准时更新，大家要是觉得内容还不错，对自己有点帮助，就点个赞关注一下。你点赞，我出力，天天给大家整理最实用的各类市场要闻。
免责声明：以上内容均为本人从公开网络收集整理，仅供大家交流参考，不构成任何投资建议。若有内容涉及侵权，请联系本人删除。本人从不推荐任何股票，不指导任何投资操作，从未设立任何收费群，也无任何荐股相关行为，任何以本人名义涉及投资利益往来的均为诈骗，请大家提高警惕谨防上当受骗。文中提及的所有数据名称，仅用于区分不同数据类型，无其他引申含义，也不构成任何对市场走势的判断。
开盘前最后跟大家捋一遍关键问题，本篇为大家准备了4条要闻，帮大家快速理清市场脉络。
一、早盘要闻导读
1.金融街相关论坛即将举办，聚焦一流投资机构建设与AI赋能资本市场方向
2.国产汽车出口持续走高，铁海联运成为出海核心运输通道
3.上市金融科技公司布局算力业务，采购英伟达GPU产品
4.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.马上要开的金融街论坛来头可不小，监管层多位负责人都会到场，还会集中发布一系列金融改革相关的政策。这次论坛专门设了AI赋能资本市场的专场，还有建设一流投资机构的主题讨论，很多人都在盼着这次能释放更多行业利好，毕竟政策导向直接影响整个市场的风向，说不定能给大金融、金融科技这些板块带来新的增量关注。
2.国产汽车出口的数据最近太亮眼了，华南的核心港口前三季度出口量同比翻了快两倍，铁海联运的模式把物流成本降了两成，运输效率还提了三成，现在国内很多车企的车都通过这条通道卖去东南亚、中东、欧洲这些地方。现在国产汽车的全球认可度越来越高，整条产业链的景气度也在持续抬升，后续会不会带动上下游相关产业链的上市公司受益，大家可以多留意。
3.有做金融IT的上市公司最近采购了两万张英伟达的专业GPU，这批芯片主要用来做AI推理、图形渲染这些，不是用来做大模型训练的。这家公司本来就是做银行IT服务的，现在也在布局算力租赁业务，想做第二增长曲线，现在很多科技类公司都在往算力相关的方向延伸，说明整个算力赛道的需求确实是在持续释放的。
三、量化技巧
信息创造价值，量化发现真相。
很多朋友都知道，我一直使用量化数据（下图数据），如果觉得炒股难，一定是没找对大方向，其实炒股没那么复杂，找对大方向就行，这个大方向就是透过要闻看清长期趋势，通过量化大数据看到交易层面的真实情况，我用这套方法很多年，刚好是大数据结合要闻观察，相辅相成，对观察市场动向帮助很大，所以才分享给大家。
1.现在市场里大家普遍遇到的问题就是，看到利好消息就觉得走势向好，看到利空消息就觉得走势向弱，结果经常和实际情况相反，走了不少弯路。
2.之所以会出现这种情况，核心原因就是大家只看消息本身，没注意到大资金的参与意愿，消息只是市场博弈的触点，最终走势还是要看大资金的态度。
3.之前有只医药股出了利空消息，大家都觉得走势会走弱，结果后来走势反而强于大市30个点，看盘面的话当时利空出来后还连续调整了好几天，但是看「机构库存」数据，从消息出来后第三天就开始活跃，盘面调整的时候数据还在持续增加，说明大资金参与意愿很强，后续盘面表现自然就亮眼。
看图1
4.还有一只业绩很好的个股，披露中报净利润翻了8倍，大家都觉得是大利好盘面会有好的表现，结果反而走势弱于大市近10个点，看盘面当时还在企稳回升，但是「机构库存」数据一直没有活跃，说明大资金根本没有参与意愿，没有大资金参与的回升自然走不远。
看图2
5.其实「机构库存」数据反映的就是大资金的参与活跃度，数据活跃说明大资金在积极参与，数据不活跃就说明大资金没什么参与意愿，大家平时看消息的时候也可以结合这个数据一起看，能少走很多弯路。
希望今天分享的心得对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及交易中的常见问题。
最后，感谢平台的支持，更感谢所有新老粉丝的一路陪伴。
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