专家在第二十六届中国国际工业博览会开幕式上指出: “AI+制造”需深入产业链各环节

中国化工报

1周前

施耐德电气董事长赵国华(Jean-PascalTricoire)则表示,数字化使工业效率能够达到更高水平,而AI在能源和数字领域的应用,加速了产业创新。

中化新网讯 10月12日,以“智能经济,智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会(简称工博会)在国家会议中心(上海)开幕。会上,多位专家表示,人工智能(AI)正在对制造业的研发方式与生产组织模式进行系统重构,但“AI+制造”仍需深入产业链各环节,紧贴实际生产需求实现动态迭代。

工业和信息化部总工程师王卫明指出,AI正在重塑制造业研发、生产、管理全链条。工业和信息化部将锚定基本实现新型工业化战略目标,以新一代智能制造为主攻方向,着力推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。打造产业创新驱动引擎、推动产业体系优化升级、纵深推进“AI+制造”、构建互利共赢的产业生态。

2010年诺贝尔物理学奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫表示,AI在材料设计领域的应用至关重要,它的应用是创造具备功能性智能的未来材料——能够在材料层面自主承载部分功能,调整自身特性与系统状态,基本实现与环境的主动交互的类活体材料的关键,将大大缩短实验与试错的进程。

施耐德电气董事长赵国华(Jean-Pascal Tricoire)则表示,数字化使工业效率能够达到更高水平,而AI在能源和数字领域的应用,加速了产业创新。将数字化、AI和电气化结合起来,可以将工业可持续发展的效率提高到新水平。

“‘AI for Industry(工业智能)’要比‘AI for Science(科学智能)’更难,因为工业领域中底层的数据资源更加封闭。”中国科学院院士,上海交通大学人工智能学院学术委员会主任鄂维南认为,要让工业智能真正落地,还有三件事情要做:一是所有的工业设备、工具和数据要完成算子化;二是生产线与工作流程需要完成虚拟化,并且要尽可能消除虚拟与现实之间的差距;三是AI最终要落地到企业,根据企业的实际需求打造AI系统。

“AI进入制造业,并不是在原有体系上增加几个智能工具,而是对生产方式、组织模式和价值创造逻辑的一次系统重构。”在海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰看来,AI赋能制造业要解决的问题是“如何感知判断、自主学习、持续进化”。因此,AI不能停在叠加大模型、堆砌智能应用层面,而要深入研发、采购、生产、供应链和服务全链路,让制造体系能够围绕用户需求动态迭代。

开幕式上发布了“‘十四五’高新技术十大成果”,6家中外机构联合发布《国际城市间产业链供应链开放合作倡议》。开幕式上还发布上海市产业地图2026版及区级千亿级产业集群名单,启动上海市加快发展新一代智能制造行动。

施耐德电气董事长赵国华(Jean-PascalTricoire)则表示,数字化使工业效率能够达到更高水平,而AI在能源和数字领域的应用,加速了产业创新。

中化新网讯 10月12日,以“智能经济,智造无界”为主题的第二十六届中国国际工业博览会(简称工博会)在国家会议中心(上海)开幕。会上,多位专家表示,人工智能(AI)正在对制造业的研发方式与生产组织模式进行系统重构,但“AI+制造”仍需深入产业链各环节,紧贴实际生产需求实现动态迭代。

工业和信息化部总工程师王卫明指出,AI正在重塑制造业研发、生产、管理全链条。工业和信息化部将锚定基本实现新型工业化战略目标,以新一代智能制造为主攻方向,着力推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。打造产业创新驱动引擎、推动产业体系优化升级、纵深推进“AI+制造”、构建互利共赢的产业生态。

2010年诺贝尔物理学奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫表示,AI在材料设计领域的应用至关重要,它的应用是创造具备功能性智能的未来材料——能够在材料层面自主承载部分功能,调整自身特性与系统状态,基本实现与环境的主动交互的类活体材料的关键,将大大缩短实验与试错的进程。

施耐德电气董事长赵国华(Jean-Pascal Tricoire)则表示,数字化使工业效率能够达到更高水平,而AI在能源和数字领域的应用,加速了产业创新。将数字化、AI和电气化结合起来,可以将工业可持续发展的效率提高到新水平。

“‘AI for Industry(工业智能)’要比‘AI for Science(科学智能)’更难,因为工业领域中底层的数据资源更加封闭。”中国科学院院士,上海交通大学人工智能学院学术委员会主任鄂维南认为,要让工业智能真正落地,还有三件事情要做:一是所有的工业设备、工具和数据要完成算子化;二是生产线与工作流程需要完成虚拟化,并且要尽可能消除虚拟与现实之间的差距;三是AI最终要落地到企业,根据企业的实际需求打造AI系统。

“AI进入制造业,并不是在原有体系上增加几个智能工具,而是对生产方式、组织模式和价值创造逻辑的一次系统重构。”在海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰看来,AI赋能制造业要解决的问题是“如何感知判断、自主学习、持续进化”。因此,AI不能停在叠加大模型、堆砌智能应用层面,而要深入研发、采购、生产、供应链和服务全链路,让制造体系能够围绕用户需求动态迭代。

开幕式上发布了“‘十四五’高新技术十大成果”,6家中外机构联合发布《国际城市间产业链供应链开放合作倡议》。开幕式上还发布上海市产业地图2026版及区级千亿级产业集群名单,启动上海市加快发展新一代智能制造行动。

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