中证网讯（记者吴杨）在中信信托近日举行的2025年度ESG报告发布会上，清华大学公益慈善研究院副院长高皓围绕“AI与公益慈善”主题分享最新研究成果。他表示，人工智能与公益慈善不是单向的工具关系，而是相互塑造的双向关系。一方面，AI能够推动公益慈善实现信任重构、效率提升和生态重塑；另一方面，公益慈善理念也可以为AI安全和AI治理提供价值护栏。

高皓认为，公益慈善领域长期面临三大痛点：一是资金和资源供需错配，部分公益项目难以精准找到合适的捐赠方；二是执行端效率和效能存在损耗，公益组织普遍面临财务、人才和技术资源约束；三是公益效果难以量化评估，影响捐赠人的持续投入和公益组织的公信力建设。这些痛点，正是AI可以发挥作用的切入点。

从国际实践看，一项针对近200家成功运用AI赋能公益慈善组织的研究指出，可将其类别划分为技术核心型、技术延续型和技术实施型三类。AI已在结核病早期筛查、视障人士环境识别、公益项目分类评估、捐赠供需匹配等领域得到应用。

高皓介绍，国内机构也在探索以AI提升公益项目的立项、审核、风控和传播效率。例如，通过自然语言处理和机器学习，可以帮助中小公益组织规范撰写项目材料；通过多模态大模型，可以对大规模公益项目开展风险筛查；通过智能算法，可以让公益需求更加精准地触达潜在捐赠群体。

针对中信信托的业务实践，高皓建议，未来可运用AI工具提升慈善信托项目匹配效率和客户定制化服务水平，并探索将AI赋能、财富传承、慈善传承与家族治理相结合，进一步拓展家族信托、慈善信托和财富管理服务的创新空间。

（文章来源：中国证券报·中证网）

中证网讯（记者吴杨）在中信信托近日举行的2025年度ESG报告发布会上，清华大学公益慈善研究院副院长高皓围绕“AI与公益慈善”主题分享最新研究成果。他表示，人工智能与公益慈善不是单向的工具关系，而是相互塑造的双向关系。一方面，AI能够推动公益慈善实现信任重构、效率提升和生态重塑；另一方面，公益慈善理念也可以为AI安全和AI治理提供价值护栏。

高皓认为，公益慈善领域长期面临三大痛点：一是资金和资源供需错配，部分公益项目难以精准找到合适的捐赠方；二是执行端效率和效能存在损耗，公益组织普遍面临财务、人才和技术资源约束；三是公益效果难以量化评估，影响捐赠人的持续投入和公益组织的公信力建设。这些痛点，正是AI可以发挥作用的切入点。

从国际实践看，一项针对近200家成功运用AI赋能公益慈善组织的研究指出，可将其类别划分为技术核心型、技术延续型和技术实施型三类。AI已在结核病早期筛查、视障人士环境识别、公益项目分类评估、捐赠供需匹配等领域得到应用。

高皓介绍，国内机构也在探索以AI提升公益项目的立项、审核、风控和传播效率。例如，通过自然语言处理和机器学习，可以帮助中小公益组织规范撰写项目材料；通过多模态大模型，可以对大规模公益项目开展风险筛查；通过智能算法，可以让公益需求更加精准地触达潜在捐赠群体。

针对中信信托的业务实践，高皓建议，未来可运用AI工具提升慈善信托项目匹配效率和客户定制化服务水平，并探索将AI赋能、财富传承、慈善传承与家族治理相结合，进一步拓展家族信托、慈善信托和财富管理服务的创新空间。

（文章来源：中国证券报·中证网）