在先进制程受限、AI推理算力需求暴涨之际，微纳核芯靠试图用架构创新绕开制程瓶颈，这家成立仅5年的三维存算一体AI芯片厂商能否跑通商业化？

5年融超22亿，小米、兆易创新接连入局

根据公开信息，微纳核芯成立于2021年4月，全球首创了三维存算一体3D-CIM?AI推理芯片产品。

据了解，微纳核芯创始人、首席科学家叶乐为北京大学博士，北大集成电路学院博导，国家杰青，长期深耕超低功耗集成电路与三维集成方向，主持多项国家级重点研发计划。

在今年4月的公开演讲中，叶乐提出AI正在开启第四次工业革命，核心是解决“脑力稀缺”问题，而大模型推理正面临Token率、低功耗、低成本三大核心痛点。对国内产业而言，先进制程供给受限进一步放大了算力密度瓶颈，这也是团队选择存算一体技术路线的核心动因。

这支队伍并非单纯学术团队，早期扎根基础研究，近六年累计拿下15篇ISSCC论文，多次刷新SRAM存算一体芯片实测世界纪录；后期吸纳大量头部芯片、消费电子大厂工程人员，兼顾底层理论创新与芯片工程落地能力，也是国内少数能同时完成芯片硬件、RISC-V指令集、编译器与完整软件栈自研的存算一体团队。

回溯微纳核芯完整融资脉络，资本入场节奏和产品节点高度绑定。

2021年，红杉中国、北大科技成果转化基金参与天使轮；

2022年小米、立讯精密产投入局Pre-A轮，A+轮引入毅达资本、联想创投；

2025年10月，完成了超亿元B轮，蓝驰创投领投，中芯聚源、锦秋基金等机构加持；

2026年迎来密集融资窗口，1月完成的B2轮迎来存储龙头兆易创新战略入股，6月宣布完成B3+B4轮，B轮合计超10亿元，中国移动链长基金、中网投、佰维存储等国资与产业资本集中进场。

而本轮落地的C1轮10亿元融资，投资方名单包含优势资本、元禾璞华、金浦投资、阳光人寿等财务机构，美格智能、华勤技术、恒旭资本以及头部大模型企业作为产业投资方参与，多名老股东持续追加投资。

官方透露，本轮资金将用于芯片量产推进、软硬件研发扩编、客户验证与产业链生态搭建，加速推进端云产品线落地。

押注三维存算，进入商业化最后一公里？

从业务方面看，微纳核芯定位Fabless芯片设计公司，核心产品分为LP-CIM?端侧系列与PCIe-CIM?云侧协处理器两大产品线。

LP-CIM?面向AI手机、AIPC、边缘终端；PCIe-CIM?瞄准推理服务器、AI NAS、物理AI仿真场景，官方资料提及该产品在MoE大模型场景下架构优势会随模型规模放大而增强。

叶乐曾用“把平房变成楼房”比喻三维存算一体的核心逻辑：

这套技术体系包含SRAM存内计算、RISC-V异构存算、3D近存三层内涵，其中SRAM存算一体直接在存储阵列内完成张量计算，也就是行业常说的“得张量者得天下”。

根据微纳核芯流片实测数据，其SRAM存算一体方案相较传统冯?诺伊曼架构，算力密度提升4-6倍，能效提升5-10倍，依托成熟工艺即可对标先进制程算力，摆脱对高端制程依赖。

团队同时牵头全球首个RISC-V存算一体标准制定，试图解决存算一体长期存在的软件生态短板。

放眼国内存算一体赛道，多数玩家聚焦单一SRAM或RRAM存内计算，微纳核芯的差异化在于3D-CIM?融合三维近存、SRAM存算一体、RISC-V异构存算三条技术路径。

元禾璞华在投资寄语中提到，看好微纳核芯依托成熟制程走出差异化路线，打通存储、大模型、终端品牌的产业协作链条。

小结

客观来看，三维存算一体路线具有想象力，但RISC-V存算生态、编译器、算子库、客户迁移成本，都是比流片更难的硬仗，且传统NPU、GPU厂商也在持续优化推理方案，赛道竞争持续加剧。

但总的来说，微纳核芯代表国内AI算力赛道一条换道创新的路线。在高端制程供给受限的大背景下，依靠架构创新提升算力能效，是国产算力突围的重要探索方向。

而本次C1轮10亿元、B轮系列超10亿元，加上红杉、小米、兆易创新等股东，也意味着资本对其技术路线和产业卡位有强共识。

据透露，目前微纳核芯已与数家云厂商和服务器厂商深度绑定，期望年内完成板卡送样。

若能够顺利完成终端品牌导入、实现芯片稳定量产，它有望成为全球第一批落地三维存算一体商用芯片的企业。

在先进制程受限、AI推理算力需求暴涨之际，微纳核芯靠试图用架构创新绕开制程瓶颈，这家成立仅5年的三维存算一体AI芯片厂商能否跑通商业化？

5年融超22亿，小米、兆易创新接连入局

根据公开信息，微纳核芯成立于2021年4月，全球首创了三维存算一体3D-CIM?AI推理芯片产品。

据了解，微纳核芯创始人、首席科学家叶乐为北京大学博士，北大集成电路学院博导，国家杰青，长期深耕超低功耗集成电路与三维集成方向，主持多项国家级重点研发计划。

在今年4月的公开演讲中，叶乐提出AI正在开启第四次工业革命，核心是解决“脑力稀缺”问题，而大模型推理正面临Token率、低功耗、低成本三大核心痛点。对国内产业而言，先进制程供给受限进一步放大了算力密度瓶颈，这也是团队选择存算一体技术路线的核心动因。

这支队伍并非单纯学术团队，早期扎根基础研究，近六年累计拿下15篇ISSCC论文，多次刷新SRAM存算一体芯片实测世界纪录；后期吸纳大量头部芯片、消费电子大厂工程人员，兼顾底层理论创新与芯片工程落地能力，也是国内少数能同时完成芯片硬件、RISC-V指令集、编译器与完整软件栈自研的存算一体团队。

回溯微纳核芯完整融资脉络，资本入场节奏和产品节点高度绑定。

2021年，红杉中国、北大科技成果转化基金参与天使轮；

2022年小米、立讯精密产投入局Pre-A轮，A+轮引入毅达资本、联想创投；

2025年10月，完成了超亿元B轮，蓝驰创投领投，中芯聚源、锦秋基金等机构加持；

2026年迎来密集融资窗口，1月完成的B2轮迎来存储龙头兆易创新战略入股，6月宣布完成B3+B4轮，B轮合计超10亿元，中国移动链长基金、中网投、佰维存储等国资与产业资本集中进场。

而本轮落地的C1轮10亿元融资，投资方名单包含优势资本、元禾璞华、金浦投资、阳光人寿等财务机构，美格智能、华勤技术、恒旭资本以及头部大模型企业作为产业投资方参与，多名老股东持续追加投资。

官方透露，本轮资金将用于芯片量产推进、软硬件研发扩编、客户验证与产业链生态搭建，加速推进端云产品线落地。

押注三维存算，进入商业化最后一公里？

从业务方面看，微纳核芯定位Fabless芯片设计公司，核心产品分为LP-CIM?端侧系列与PCIe-CIM?云侧协处理器两大产品线。

LP-CIM?面向AI手机、AIPC、边缘终端；PCIe-CIM?瞄准推理服务器、AI NAS、物理AI仿真场景，官方资料提及该产品在MoE大模型场景下架构优势会随模型规模放大而增强。

叶乐曾用“把平房变成楼房”比喻三维存算一体的核心逻辑：

这套技术体系包含SRAM存内计算、RISC-V异构存算、3D近存三层内涵，其中SRAM存算一体直接在存储阵列内完成张量计算，也就是行业常说的“得张量者得天下”。

根据微纳核芯流片实测数据，其SRAM存算一体方案相较传统冯?诺伊曼架构，算力密度提升4-6倍，能效提升5-10倍，依托成熟工艺即可对标先进制程算力，摆脱对高端制程依赖。

团队同时牵头全球首个RISC-V存算一体标准制定，试图解决存算一体长期存在的软件生态短板。

放眼国内存算一体赛道，多数玩家聚焦单一SRAM或RRAM存内计算，微纳核芯的差异化在于3D-CIM?融合三维近存、SRAM存算一体、RISC-V异构存算三条技术路径。

元禾璞华在投资寄语中提到，看好微纳核芯依托成熟制程走出差异化路线，打通存储、大模型、终端品牌的产业协作链条。

小结

客观来看，三维存算一体路线具有想象力，但RISC-V存算生态、编译器、算子库、客户迁移成本，都是比流片更难的硬仗，且传统NPU、GPU厂商也在持续优化推理方案，赛道竞争持续加剧。

但总的来说，微纳核芯代表国内AI算力赛道一条换道创新的路线。在高端制程供给受限的大背景下，依靠架构创新提升算力能效，是国产算力突围的重要探索方向。

而本次C1轮10亿元、B轮系列超10亿元，加上红杉、小米、兆易创新等股东，也意味着资本对其技术路线和产业卡位有强共识。

据透露，目前微纳核芯已与数家云厂商和服务器厂商深度绑定，期望年内完成板卡送样。

若能够顺利完成终端品牌导入、实现芯片稳定量产，它有望成为全球第一批落地三维存算一体商用芯片的企业。