8月25日，2026中国国际纺织面料及辅料(秋冬)博览会配套主题活动——“织绘新智2026——人工智能赋能纺织工业高质量发展专题会”在上海国家会展中心成功举办。会上，《人工智能赋能纺织工业高质量发展研究报告》正式对外发布，为我国纺织行业抢抓“人工智能+”战略机遇、培育新质生产力、推进全产业链智能化升级，提供权威的行业研判与落地实施路径参考。
本次专题会与报告编制发布工作，由中国纺织工业联合会牵头，联合中国信息通信研究院、国内重点纺织高校、科研院所与行业龙头企业共同完成。与会专家、企业代表围绕大模型、工业智能体、计算机视觉等前沿技术在纺织产业的落地现状、融合痛点、未来发展趋势开展深度研讨，共同探寻AI技术驱动传统纺织产业转型升级的全新路径。
报告立足我国纺织产业发展实际，系统梳理当前人工智能在纺织**研发设计、生产制造、质量管控、供应链协同、市场营销、绿色低碳**六大环节的应用现状与典型实践案例。报告指出，当前纺织行业的人工智能应用已经从单一设备、单点工序的智能化改造，逐步迈向全链条协同智能新阶段。
在前端研发设计，AIGC花型生成、3D虚拟样衣、面料仿真等技术，正推动纺织服装设计由传统经验模式转向“数据驱动+智能生成”的创新范式，大幅压缩新品研发周期，降低实物打样成本；
在纺纱、织造、印染等生产车间，AI智能验布、设备预测性维护、工艺参数智能优化等落地场景，有效减少设备停机损耗、提升产品良品率、实现节能降耗；
在产业链后端，人工智能大数据趋势预判、柔性供应链调度系统，打通消费端需求与工厂生产链路，助力行业逐步实现从“以产定销”向“以需定产”的转型变革；同时AI赋能能耗智能管控，为纺织印染行业绿色低碳转型开辟全新技术方向。
报告深入剖析了现阶段“AI +纺织”融合落地过程中面临的行业垂直数据集不足、通用大模型适配纺织场景难度大、中小企业转型成本偏高、纺织‑人工智能跨界复合型人才短缺等共性瓶颈问题。针对现存短板，报告提出分阶段推进的发展路线图：构建纺织行业大模型技术体系，推行“通用基座大模型+纺织垂直小模型”协同落地模式；加快从单点智能应用升级为全产业链协同智能生态；推动人工智能技术与纺织绿色制造深度融合；分层分级推进大中小企业数字化智能化转型；完善行业AI标准建设、人才培育、算力共享等配套支撑体系五大核心任务。
中国纺织工业联合会信息化部主任殷强在会上表示，人工智能已经成为纺织工业高质量发展的核心引擎之一。下一步行业将持续深化产学研协同创新，加快报告成果落地转化，引导企业立足自身规模、赛道特点选择适配的智能化升级路径，降低中小企业智能化转型门槛，让数智技术惠及广大纺织产业集群，以人工智能赋能纺织产业培育新质生产力，加快建设纺织现代化产业体系。
8月25日，2026中国国际纺织面料及辅料(秋冬)博览会配套主题活动——“织绘新智2026——人工智能赋能纺织工业高质量发展专题会”在上海国家会展中心成功举办。会上，《人工智能赋能纺织工业高质量发展研究报告》正式对外发布，为我国纺织行业抢抓“人工智能+”战略机遇、培育新质生产力、推进全产业链智能化升级，提供权威的行业研判与落地实施路径参考。
本次专题会与报告编制发布工作，由中国纺织工业联合会牵头，联合中国信息通信研究院、国内重点纺织高校、科研院所与行业龙头企业共同完成。与会专家、企业代表围绕大模型、工业智能体、计算机视觉等前沿技术在纺织产业的落地现状、融合痛点、未来发展趋势开展深度研讨，共同探寻AI技术驱动传统纺织产业转型升级的全新路径。
报告立足我国纺织产业发展实际，系统梳理当前人工智能在纺织**研发设计、生产制造、质量管控、供应链协同、市场营销、绿色低碳**六大环节的应用现状与典型实践案例。报告指出，当前纺织行业的人工智能应用已经从单一设备、单点工序的智能化改造，逐步迈向全链条协同智能新阶段。
在前端研发设计，AIGC花型生成、3D虚拟样衣、面料仿真等技术，正推动纺织服装设计由传统经验模式转向“数据驱动+智能生成”的创新范式，大幅压缩新品研发周期，降低实物打样成本；
在纺纱、织造、印染等生产车间，AI智能验布、设备预测性维护、工艺参数智能优化等落地场景，有效减少设备停机损耗、提升产品良品率、实现节能降耗；
在产业链后端，人工智能大数据趋势预判、柔性供应链调度系统，打通消费端需求与工厂生产链路，助力行业逐步实现从“以产定销”向“以需定产”的转型变革；同时AI赋能能耗智能管控，为纺织印染行业绿色低碳转型开辟全新技术方向。
报告深入剖析了现阶段“AI +纺织”融合落地过程中面临的行业垂直数据集不足、通用大模型适配纺织场景难度大、中小企业转型成本偏高、纺织‑人工智能跨界复合型人才短缺等共性瓶颈问题。针对现存短板，报告提出分阶段推进的发展路线图：构建纺织行业大模型技术体系，推行“通用基座大模型+纺织垂直小模型”协同落地模式；加快从单点智能应用升级为全产业链协同智能生态；推动人工智能技术与纺织绿色制造深度融合；分层分级推进大中小企业数字化智能化转型；完善行业AI标准建设、人才培育、算力共享等配套支撑体系五大核心任务。
中国纺织工业联合会信息化部主任殷强在会上表示，人工智能已经成为纺织工业高质量发展的核心引擎之一。下一步行业将持续深化产学研协同创新，加快报告成果落地转化，引导企业立足自身规模、赛道特点选择适配的智能化升级路径，降低中小企业智能化转型门槛，让数智技术惠及广大纺织产业集群，以人工智能赋能纺织产业培育新质生产力，加快建设纺织现代化产业体系。
