智通财经APP获悉，美国芯片制造商AMD(AMD.US)正进一步扩展其人工智能(AI)芯片布局。在生成式AI浪潮进入第四个年头之际，GPU仍是AI训练和推理的核心硬件，但行业也逐渐意识到，单一GPU并不能满足所有AI应用场景。周四，AMD宣布已达成协议收购总部位于加拿大多伦多的AI推理芯片初创公司Taalas，进一步强化其在推理芯片领域的竞争力，并完善数据中心AI产品矩阵。
AMD未披露此次交易金额。资料显示，成立于2023年的Taalas累计融资约2.19亿美元。此次交易距离英伟达(NVDA.US)今年初斥资200亿美元收购高性能AI芯片设计公司Groq资产仅过去约七个月，反映出AI推理芯片正成为行业竞争的新焦点。
随着生成式AI应用快速普及，行业重心正逐渐由模型训练转向模型推理，即AI模型在实际业务中响应用户请求的计算过程。
不同于GPU等通用计算芯片，Taalas开发的是针对单一AI模型进行硬件定制的专用推理加速器(ASIC)，芯片在设计时便针对特定模型进行“硬连线”优化，因此虽然灵活性较低，但可显著提升推理效率并降低成本。
根据Taalas介绍，其技术可将任何AI模型快速转换为专用硅芯片，从接收到一个全新的AI模型到完成硬件实现，仅需约两个月。
目前，Taalas的产品主要支持Meta(META.US)旗下Llama 3.1小型模型，并正开发适用于更大规模模型的新产品。其芯片采用台积电(TSM.US)成熟制程制造，并集成高速SRAM存储，以降低推理延迟。
业内认为，这类专用推理芯片尤其适用于低延迟场景，例如AI聊天机器人、实时搜索、自动驾驶及智能助手等需要快速响应的应用。
AMD首席执行官苏姿丰此前表示，她始终认为AI芯片市场不存在“一种芯片适用于所有应用”的情况。
她指出，GPU凭借高度通用性，仍将占据AI芯片市场的大部分份额，因为其能够支持不断演进的新一代AI模型。但与此同时，不同应用场景也需要更加专业化的加速器共同构建完整的AI计算生态。
目前，GPU需求持续旺盛，推动英伟达市值突破5万亿美元，成为全球市值最高的上市公司。
此次收购也反映出AMD正从单纯销售GPU，转向提供完整AI计算系统解决方案。
近年来，AI数据中心竞争已从单颗芯片扩展至整机柜系统竞争。今年，AMD开始向Meta、微软(MSFT.US)等客户交付其首款机柜级AI系统Helios，与英伟达DGX系统展开竞争。
AMD表示，未来将把Taalas的推理芯片及相关技术整合进公司产品路线图，与EPYC CPU、Instinct GPU及整机系统协同发展，为客户提供更加完整的数据中心AI基础设施。
事实上，AMD近期持续通过收购完善AI生态。今年7月，公司宣布与AI芯片企业Cerebras建立合作，将其AI加速器整合至AMD系统中。
此前，AMD还陆续完成多项AI相关并购，包括2024年斥资6.65亿美元收购AI模型开发商Silo AI，以及以49亿美元收购服务器厂商ZT Systems，为Helios机柜产品奠定技术基础。此外，公司去年还收购了包括推理软件开发商MK1在内的多家AI初创企业。
分析认为，随着AI产业逐步由模型训练迈向大规模商业部署，推理计算需求快速增长，AMD通过收购Taalas进一步补齐专用推理芯片能力，有望提升其在企业AI基础设施市场与英伟达竞争的综合实力。
智通财经APP获悉，美国芯片制造商AMD(AMD.US)正进一步扩展其人工智能(AI)芯片布局。在生成式AI浪潮进入第四个年头之际，GPU仍是AI训练和推理的核心硬件，但行业也逐渐意识到，单一GPU并不能满足所有AI应用场景。周四，AMD宣布已达成协议收购总部位于加拿大多伦多的AI推理芯片初创公司Taalas，进一步强化其在推理芯片领域的竞争力，并完善数据中心AI产品矩阵。
AMD未披露此次交易金额。资料显示，成立于2023年的Taalas累计融资约2.19亿美元。此次交易距离英伟达(NVDA.US)今年初斥资200亿美元收购高性能AI芯片设计公司Groq资产仅过去约七个月，反映出AI推理芯片正成为行业竞争的新焦点。
随着生成式AI应用快速普及，行业重心正逐渐由模型训练转向模型推理，即AI模型在实际业务中响应用户请求的计算过程。
不同于GPU等通用计算芯片，Taalas开发的是针对单一AI模型进行硬件定制的专用推理加速器(ASIC)，芯片在设计时便针对特定模型进行“硬连线”优化，因此虽然灵活性较低，但可显著提升推理效率并降低成本。
根据Taalas介绍，其技术可将任何AI模型快速转换为专用硅芯片，从接收到一个全新的AI模型到完成硬件实现，仅需约两个月。
目前，Taalas的产品主要支持Meta(META.US)旗下Llama 3.1小型模型，并正开发适用于更大规模模型的新产品。其芯片采用台积电(TSM.US)成熟制程制造，并集成高速SRAM存储，以降低推理延迟。
业内认为，这类专用推理芯片尤其适用于低延迟场景，例如AI聊天机器人、实时搜索、自动驾驶及智能助手等需要快速响应的应用。
AMD首席执行官苏姿丰此前表示，她始终认为AI芯片市场不存在“一种芯片适用于所有应用”的情况。
她指出，GPU凭借高度通用性，仍将占据AI芯片市场的大部分份额，因为其能够支持不断演进的新一代AI模型。但与此同时，不同应用场景也需要更加专业化的加速器共同构建完整的AI计算生态。
目前，GPU需求持续旺盛，推动英伟达市值突破5万亿美元，成为全球市值最高的上市公司。
此次收购也反映出AMD正从单纯销售GPU，转向提供完整AI计算系统解决方案。
近年来，AI数据中心竞争已从单颗芯片扩展至整机柜系统竞争。今年，AMD开始向Meta、微软(MSFT.US)等客户交付其首款机柜级AI系统Helios，与英伟达DGX系统展开竞争。
AMD表示，未来将把Taalas的推理芯片及相关技术整合进公司产品路线图，与EPYC CPU、Instinct GPU及整机系统协同发展，为客户提供更加完整的数据中心AI基础设施。
事实上，AMD近期持续通过收购完善AI生态。今年7月，公司宣布与AI芯片企业Cerebras建立合作，将其AI加速器整合至AMD系统中。
此前，AMD还陆续完成多项AI相关并购，包括2024年斥资6.65亿美元收购AI模型开发商Silo AI，以及以49亿美元收购服务器厂商ZT Systems，为Helios机柜产品奠定技术基础。此外，公司去年还收购了包括推理软件开发商MK1在内的多家AI初创企业。
分析认为，随着AI产业逐步由模型训练迈向大规模商业部署，推理计算需求快速增长，AMD通过收购Taalas进一步补齐专用推理芯片能力，有望提升其在企业AI基础设施市场与英伟达竞争的综合实力。
