磐仪推出ARES-1983H-AI系列边缘AI工业电脑

磐仪科技股份有限公司

2周前

凭借媲美GPU等级的推理准确度与卓越的能源效率,能实现更快速的AI整合、减少开发工作量,并加速工业视觉AI应用的落地部署。

ARES-1983H-AI 系列边缘 AI 工业电脑

AI BOX│紧凑型计算机,搭载 Intel® 第 14/13/12 代 Core™ 35W 处理器,内置 MemryX AI 加速器

ARES-1983H-AI-4MX-FL(best in show)v2.png

产品主要特点:

  • -  双散热模组设计,实现可扩展的 AI 性能

  • -  支持 1、2 或 4 个 MemryX MX3 M.2 AI 模组,性能从 24 TFLOPS 扩展至 96 TFLOPS

  • -  双显示输出:VGA + DisplayPort

  • -  2 × 内部 USB 2.0 接口,用于硬件授权密钥 安全加密狗

  • -  最高提供 8 × USB 与 3 × LAN 接口,满足多样连接需求

  • -  采用 Group-BF16 Activation,精度高于 INT8

  • -  易于使用的公开 SDK,支持开源模型

ARES-1983H-AI-Scalable-Edge-AI.jpg

弹性扩充边缘 AI,无须汰换系统

ARES-1983H-AI 系列结合 Intel® Core™ 处理器与可扩充的 NPU 加速能力,最高支持 4 个 AI 加速模块,提供灵活的效能扩充。您可以根据目前的 AI 算力需求,并随着工作负载增加进行扩充,完全无须更换整机系统。其模块化设计不仅降低了部署成本,更为工业视觉 AI 应用提供了长期的配置弹性。

ARES-1983H-AI-Energy-Efficiency.jpg

具备更高能效的强大 AI 推理

专为工业边缘部署而打造,ARES-1983H-AI 系列提供高效能的 AI 推理能力,且功耗大幅低于传统搭载 GPU 的系统。借由专属的 NPU 加速技术,不仅提供卓越的推理效率,还能维持全天候 (24/7) 的可靠运作。其双风扇散热 (Dual Fan-Sink) 设计进一步提升了系统稳定性,使其成为工业视觉 AI 与边缘运算应用的理想选择。

ARES-1983H-AI-Flexible-Ecosystem.jpg

通过开放且灵活的生态系统加速 AI 开发

ARES-1983H-AI 系列通过开放的软件生态系统简化 AI 部署流程,具备广泛的开源模型支持与精简的模型转换工具。凭借媲美 GPU 等级的推理准确度与卓越的能源效率,能实现更快速的 AI 整合、减少开发工作量,并加速工业视觉 AI 应用的落地部署。

凭借媲美GPU等级的推理准确度与卓越的能源效率,能实现更快速的AI整合、减少开发工作量,并加速工业视觉AI应用的落地部署。

ARES-1983H-AI 系列边缘 AI 工业电脑

AI BOX│紧凑型计算机,搭载 Intel® 第 14/13/12 代 Core™ 35W 处理器,内置 MemryX AI 加速器

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产品主要特点:

  • -  双散热模组设计,实现可扩展的 AI 性能

  • -  支持 1、2 或 4 个 MemryX MX3 M.2 AI 模组,性能从 24 TFLOPS 扩展至 96 TFLOPS

  • -  双显示输出:VGA + DisplayPort

  • -  2 × 内部 USB 2.0 接口,用于硬件授权密钥 安全加密狗

  • -  最高提供 8 × USB 与 3 × LAN 接口,满足多样连接需求

  • -  采用 Group-BF16 Activation,精度高于 INT8

  • -  易于使用的公开 SDK,支持开源模型

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弹性扩充边缘 AI,无须汰换系统

ARES-1983H-AI 系列结合 Intel® Core™ 处理器与可扩充的 NPU 加速能力,最高支持 4 个 AI 加速模块,提供灵活的效能扩充。您可以根据目前的 AI 算力需求,并随着工作负载增加进行扩充,完全无须更换整机系统。其模块化设计不仅降低了部署成本,更为工业视觉 AI 应用提供了长期的配置弹性。

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具备更高能效的强大 AI 推理

专为工业边缘部署而打造,ARES-1983H-AI 系列提供高效能的 AI 推理能力,且功耗大幅低于传统搭载 GPU 的系统。借由专属的 NPU 加速技术,不仅提供卓越的推理效率,还能维持全天候 (24/7) 的可靠运作。其双风扇散热 (Dual Fan-Sink) 设计进一步提升了系统稳定性,使其成为工业视觉 AI 与边缘运算应用的理想选择。

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通过开放且灵活的生态系统加速 AI 开发

ARES-1983H-AI 系列通过开放的软件生态系统简化 AI 部署流程,具备广泛的开源模型支持与精简的模型转换工具。凭借媲美 GPU 等级的推理准确度与卓越的能源效率,能实现更快速的 AI 整合、减少开发工作量,并加速工业视觉 AI 应用的落地部署。

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