项目概况

根据合作规划，该项目将分三阶段推进，首阶段预计于今年年内完成算力中心项目落地。

中心将配备多元国产算力GPU集群，依托商汤在智算中心建设与运营方面的经验，融合高速互联、绿色节能、储能等技术，为企业在模型训练、推理及大规模应用部署等场景提供算力支持。

香港科技园公司主席查毅超博士、行政总裁黄秉修先生，商汤科技董事长兼首席执行官徐立博士等共同出席了签约仪式。

商汤的算力“家底”

商汤科技于2014年10月诞生于香港科学园，创始团队来自香港中文大学多媒体实验室（MMLab），在2014年11月在北京成立北京市商汤科技开发有限公司。

而其在2022年时，其在上海临港新片区建设了一个超大型AI智算中心——商汤临港AIDC，项目总投资约56亿元，其也是华东首个超大型智算中心、国内首个5A级智算中心、亚洲最大AI 计算中心之一。

作为商汤大装置的重要载体，商汤临港AIDC自投入运营以来，算力总规模已提升至4.04万PFlops，支持其 “日日新” 大模型的训练与迭代，同时降低AI应用门槛，并助力长三角地区的企业完成数字化转型。

▲商汤临港AIDC

此次在香港建设国产智算中心，相当于在内地已有布局基础上再建一个同等量级的算力集群。

徐立表示，商汤将以“算力+模型+应用”三位一体能力为支撑，让算力转化为“数字水电”——通俗来说，就是把算力像水电一样按需取用，企业不必自建昂贵的计算设施，直接“接上”就能用。

香港科技园公司行政总裁黄秉修透露，目前科技园已吸引超过2500家AI企业、超过5000名AI技术专才。此次合作将建设涵盖算力、模型、应用一体化的智算中心，为香港及亚洲提供算力资源。

结语

算力话题，在智能制造领域越来越举足轻重。

当前，工业AI在质检、预测性维护、工艺优化等场景的应用已从试点走向小规模部署，但这些场景对实时推理算力的需求正在快速增长。

用数据直观对比：1P算力约相当于计算机每秒进行千万亿次计算，4万P的算力几乎可以同时为数十万辆自动驾驶汽车提供实时路况分析。

但算力“够大”和让企业“用得上”之间仍有距离。

对更多制造企业，特别是中小企业而言，算力成本、模型部署复杂度、数据安全等因素，其“用算力”到“转变生产力”的转化门槛依然非常之高。

毕竟，制造企业采购算力的目的，从来不是拥有算力，而是用它换回良率的提升、能耗的下降和交付周期的缩短等肉眼可见我的降本增效。

此次商汤将国产智算中心落回诞生地香港，包括今日维科网智能制造注意到九章云极也于昨日在北京正式发布“AI工厂”核心战略（可阅读维科网智能制造同日文章：又一中国AI工厂方案面世）。

双方某种程度上的目的是一致——让算力更为普惠，让AI能力的获取门槛进一步被拉低，让技术与产业资源进行“真连接”。

而随着算力能如水电一般随取易用之时，制造业的智能化转型也将进入新奇点。

项目概况

根据合作规划，该项目将分三阶段推进，首阶段预计于今年年内完成算力中心项目落地。

中心将配备多元国产算力GPU集群，依托商汤在智算中心建设与运营方面的经验，融合高速互联、绿色节能、储能等技术，为企业在模型训练、推理及大规模应用部署等场景提供算力支持。

香港科技园公司主席查毅超博士、行政总裁黄秉修先生，商汤科技董事长兼首席执行官徐立博士等共同出席了签约仪式。

商汤的算力“家底”

商汤科技于2014年10月诞生于香港科学园，创始团队来自香港中文大学多媒体实验室（MMLab），在2014年11月在北京成立北京市商汤科技开发有限公司。

而其在2022年时，其在上海临港新片区建设了一个超大型AI智算中心——商汤临港AIDC，项目总投资约56亿元，其也是华东首个超大型智算中心、国内首个5A级智算中心、亚洲最大AI 计算中心之一。

作为商汤大装置的重要载体，商汤临港AIDC自投入运营以来，算力总规模已提升至4.04万PFlops，支持其 “日日新” 大模型的训练与迭代，同时降低AI应用门槛，并助力长三角地区的企业完成数字化转型。

▲商汤临港AIDC

此次在香港建设国产智算中心，相当于在内地已有布局基础上再建一个同等量级的算力集群。

徐立表示，商汤将以“算力+模型+应用”三位一体能力为支撑，让算力转化为“数字水电”——通俗来说，就是把算力像水电一样按需取用，企业不必自建昂贵的计算设施，直接“接上”就能用。

香港科技园公司行政总裁黄秉修透露，目前科技园已吸引超过2500家AI企业、超过5000名AI技术专才。此次合作将建设涵盖算力、模型、应用一体化的智算中心，为香港及亚洲提供算力资源。

结语

算力话题，在智能制造领域越来越举足轻重。

当前，工业AI在质检、预测性维护、工艺优化等场景的应用已从试点走向小规模部署，但这些场景对实时推理算力的需求正在快速增长。

用数据直观对比：1P算力约相当于计算机每秒进行千万亿次计算，4万P的算力几乎可以同时为数十万辆自动驾驶汽车提供实时路况分析。

但算力“够大”和让企业“用得上”之间仍有距离。

对更多制造企业，特别是中小企业而言，算力成本、模型部署复杂度、数据安全等因素，其“用算力”到“转变生产力”的转化门槛依然非常之高。

毕竟，制造企业采购算力的目的，从来不是拥有算力，而是用它换回良率的提升、能耗的下降和交付周期的缩短等肉眼可见我的降本增效。

此次商汤将国产智算中心落回诞生地香港，包括今日维科网智能制造注意到九章云极也于昨日在北京正式发布“AI工厂”核心战略（可阅读维科网智能制造同日文章：又一中国AI工厂方案面世）。

双方某种程度上的目的是一致——让算力更为普惠，让AI能力的获取门槛进一步被拉低，让技术与产业资源进行“真连接”。

而随着算力能如水电一般随取易用之时，制造业的智能化转型也将进入新奇点。