算力租赁服务商业绩爆发!产业链稀缺性公司梳理

丰华财经

5天前

行业趋势显示,服务器中CPU与GPU的配比正从过去的严重倾斜向更均衡的方向回调,这将为高端服务器CPU及其配套产业带来新的增量市场。...综上,中国AI算力产业正经历一场由应用端需求爆发驱动、受供应链安全约束、并由本土力量主导的深刻变革。
导读为清晰描绘当前算力供需的真实图景与产业链的投资脉络,以下将从互联网巨头的资本开支、算力租赁与国产芯片的业绩兑现,以及未来服务器架构的升级趋势等多个维度进行系统剖析。

为清晰描绘当前算力供需的真实图景与产业链的投资脉络,以下将从互联网巨头的资本开支、算力租赁与国产芯片的业绩兑现,以及未来服务器架构的升级趋势等多个维度进行系统剖析。

需求激增触发全面涨价,资本开支竞赛开启

算力资源供不应求的最直接体现是服务价格的全面上调。主要云厂商在近期普遍对AI算力、存储及模型调用服务进行了5%至数倍不等的提价。这背后的核心逻辑在于,推理算力已成为稀缺资源。

价格信号刺激了新一轮的“军备竞赛”。根据最新的市场预测,2026年国内头部互联网公司的资本开支总额预计将接近6000亿元人民币,同比增幅显著。其中,不仅包括对AI基础设施的持续加码,更有公司计划在未来三年内大幅提升相关预算。如此大规模的资本投入,为上游硬件设备供应商带来了确定性的高弹性订单。

海外供给受限,国产算力与租赁模式成为核心供给

尽管近期部分海外高端AI芯片获准有限度对华出口,但相较于国内市场数百万片的总需求,其配额仅是杯水车薪。更为关键的是,过往频繁的出口管制波动,使得依赖单一海外供应链存在巨大不确定性。从供应链安全与交付确定性的根本逻辑出发,“算力租赁+国产算力”已成为国内市场最优先、最稳固的供给主体。

算力租赁服务商业绩爆发,稀缺性价值凸显

在高端算力极度紧缺的背景下,拥有硬件资源与稳定采购渠道的算力租赁服务商,其业绩在一季度呈现出爆发式增长。多家头部企业营收与净利润均出现数倍同比增长,单季度利润规模已接近或超过去年全年水平。利润增速远超营收增速,核心原因在于前期布局的算力集群于本报告期内集中完成交付并开始计费。

为抢占市场先机,相关企业正通过申请巨额银行授信、发行债券、推进再融资等多种方式筹集资金,大规模采购算力服务器。财报显示,其预付款项、在建工程及总资产规模均呈倍数级增长,清晰地反映出行业正通过资本手段锁定上游产能,将自身的供应链稀缺性转化为业绩高弹性。

国产AI芯片份额突破,生态绑定深化

在旺盛需求和供应链自主诉求的双重驱动下,国产AI芯片出货量在2025年实现了历史性突破,整体市场份额首次超过40%。市场格局中,除国际巨头外,本土厂商已占据显著份额。

更具里程碑意义的是,国内头部大模型厂商为摆脱特定算力生态的束缚,正主动将核心模型与国产硬件平台进行深度绑定与优化。这种“软硬协同”的尝试,将极大加速国产算力生态的成熟与完善。

然而,国产芯片公司当前面临的主要挑战在于先进制程的产能瓶颈。为保障供应,代表性企业在一季度显著增加了预付款项和存货储备,以资金优势锁定未来晶圆产能,这将成为其后续交付能力和业绩兑现的关键保障。

服务器硬件架构迎三大升级趋势

为满足更大规模、更高效协同的算力需求,AI基础设施的底层硬件架构正在发生深刻变革,主要围绕三大方向演进:

超节点(Super Node)规模化:为提升大规模集群的计算效率,将海量芯片高度集成于一体的超节点架构成为方向。海外领先厂商已实现相关产品的量产,而国产超节点解决方案也预计将在今年下半年至明年迎来规模化交付,这将显著提升本土大模型的算力效率。

光互联技术(CPO)产业化:随着数据传输速率和密度要求激增,共封装光学(CPO)技术从概念验证步入产业化元年。头部厂商已开始交付相关产品,并大幅上修出货指引,标志着光互联赛道进入大规模订单落地阶段。

服务器CPU需求回升:随着AI应用从训练转向推理,并进一步向复杂多智体架构演进,服务器内部的数据预处理、任务调度与逻辑控制负载大幅增加,导致对CPU算力的需求反弹。行业趋势显示,服务器中CPU与GPU的配比正从过去的严重倾斜向更均衡的方向回调,这将为高端服务器CPU及其配套产业带来新的增量市场。

综上,中国AI算力产业正经历一场由应用端需求爆发驱动、受供应链安全约束、并由本土力量主导的深刻变革。投资逻辑的核心已从模型能力的横向比较,转向算力交付确定性的纵向挖掘。算力租赁服务商凭借其稀缺的硬件资源与快速的商业化能力,业绩率先爆发;国产算力芯片在市场份额与生态绑定上取得关键突破,但需关注其产能获取与交付进展;而服务器硬件架构的升级(超节点、光互联、CPU)则指明了未来基础设施投资的技术方向。这条从需求到供给,从软件到硬件的完整产业链,构成了未来几年中国AI发展最确定的主线之一。

相关公司

1. 超节点OEM 

浪潮信息:全球领先的AI服务器龙头,深度参与NVIDIA及国产算力超节点整机交付,国内智算基础设施核心供应商。

华勤技术:从智能硬件ODM强势切入服务器代工,具备大规模制造与快速交付能力,是互联网大厂供应链的关键一环。

中科曙光:国产高性能计算与智算中心领军者,自研液冷超节点架构,提供从计算到算力服务的全栈解决方案。

000***:旗下新华三集团深耕网络与服务器,具备超节点系统集成与云网安一体化交付能力。

601***:全球数据中心服务器代工巨头,深度绑定头部云厂商,在AI服务器及交换机硬件制造端占据主导份额。

... ...

2. 算力租赁 

协创数据:由物联网终端转型“智能终端+算力底座”,通过大规模采购构建算力集群,主攻视频云与AI推理租赁。

宏景科技:原智慧城市服务商,快速转型为以算力租赁为核心收入的AI算力服务商,聚焦政企市场。

002***:从智能口岸切入,大手笔投入智能算力集群建设,布局算力租赁与运营服务。

603***:传统结构件厂商,通过与腾讯等大厂签订长协,转型为高弹性算力租赁服务商。

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作者:于晓明 执业证书编号:A0680622030012

责任编辑:hec

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行业趋势显示,服务器中CPU与GPU的配比正从过去的严重倾斜向更均衡的方向回调,这将为高端服务器CPU及其配套产业带来新的增量市场。...综上,中国AI算力产业正经历一场由应用端需求爆发驱动、受供应链安全约束、并由本土力量主导的深刻变革。
导读为清晰描绘当前算力供需的真实图景与产业链的投资脉络,以下将从互联网巨头的资本开支、算力租赁与国产芯片的业绩兑现,以及未来服务器架构的升级趋势等多个维度进行系统剖析。

为清晰描绘当前算力供需的真实图景与产业链的投资脉络,以下将从互联网巨头的资本开支、算力租赁与国产芯片的业绩兑现,以及未来服务器架构的升级趋势等多个维度进行系统剖析。

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算力资源供不应求的最直接体现是服务价格的全面上调。主要云厂商在近期普遍对AI算力、存储及模型调用服务进行了5%至数倍不等的提价。这背后的核心逻辑在于,推理算力已成为稀缺资源。

价格信号刺激了新一轮的“军备竞赛”。根据最新的市场预测,2026年国内头部互联网公司的资本开支总额预计将接近6000亿元人民币,同比增幅显著。其中,不仅包括对AI基础设施的持续加码,更有公司计划在未来三年内大幅提升相关预算。如此大规模的资本投入,为上游硬件设备供应商带来了确定性的高弹性订单。

海外供给受限,国产算力与租赁模式成为核心供给

尽管近期部分海外高端AI芯片获准有限度对华出口,但相较于国内市场数百万片的总需求,其配额仅是杯水车薪。更为关键的是,过往频繁的出口管制波动,使得依赖单一海外供应链存在巨大不确定性。从供应链安全与交付确定性的根本逻辑出发,“算力租赁+国产算力”已成为国内市场最优先、最稳固的供给主体。

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在高端算力极度紧缺的背景下,拥有硬件资源与稳定采购渠道的算力租赁服务商,其业绩在一季度呈现出爆发式增长。多家头部企业营收与净利润均出现数倍同比增长,单季度利润规模已接近或超过去年全年水平。利润增速远超营收增速,核心原因在于前期布局的算力集群于本报告期内集中完成交付并开始计费。

为抢占市场先机,相关企业正通过申请巨额银行授信、发行债券、推进再融资等多种方式筹集资金,大规模采购算力服务器。财报显示,其预付款项、在建工程及总资产规模均呈倍数级增长,清晰地反映出行业正通过资本手段锁定上游产能,将自身的供应链稀缺性转化为业绩高弹性。

国产AI芯片份额突破,生态绑定深化

在旺盛需求和供应链自主诉求的双重驱动下,国产AI芯片出货量在2025年实现了历史性突破,整体市场份额首次超过40%。市场格局中,除国际巨头外,本土厂商已占据显著份额。

更具里程碑意义的是,国内头部大模型厂商为摆脱特定算力生态的束缚,正主动将核心模型与国产硬件平台进行深度绑定与优化。这种“软硬协同”的尝试,将极大加速国产算力生态的成熟与完善。

然而,国产芯片公司当前面临的主要挑战在于先进制程的产能瓶颈。为保障供应,代表性企业在一季度显著增加了预付款项和存货储备,以资金优势锁定未来晶圆产能,这将成为其后续交付能力和业绩兑现的关键保障。

服务器硬件架构迎三大升级趋势

为满足更大规模、更高效协同的算力需求,AI基础设施的底层硬件架构正在发生深刻变革,主要围绕三大方向演进:

超节点(Super Node)规模化:为提升大规模集群的计算效率,将海量芯片高度集成于一体的超节点架构成为方向。海外领先厂商已实现相关产品的量产,而国产超节点解决方案也预计将在今年下半年至明年迎来规模化交付,这将显著提升本土大模型的算力效率。

光互联技术(CPO)产业化:随着数据传输速率和密度要求激增,共封装光学(CPO)技术从概念验证步入产业化元年。头部厂商已开始交付相关产品,并大幅上修出货指引,标志着光互联赛道进入大规模订单落地阶段。

服务器CPU需求回升:随着AI应用从训练转向推理,并进一步向复杂多智体架构演进,服务器内部的数据预处理、任务调度与逻辑控制负载大幅增加,导致对CPU算力的需求反弹。行业趋势显示,服务器中CPU与GPU的配比正从过去的严重倾斜向更均衡的方向回调,这将为高端服务器CPU及其配套产业带来新的增量市场。

综上,中国AI算力产业正经历一场由应用端需求爆发驱动、受供应链安全约束、并由本土力量主导的深刻变革。投资逻辑的核心已从模型能力的横向比较,转向算力交付确定性的纵向挖掘。算力租赁服务商凭借其稀缺的硬件资源与快速的商业化能力,业绩率先爆发;国产算力芯片在市场份额与生态绑定上取得关键突破,但需关注其产能获取与交付进展;而服务器硬件架构的升级(超节点、光互联、CPU)则指明了未来基础设施投资的技术方向。这条从需求到供给,从软件到硬件的完整产业链,构成了未来几年中国AI发展最确定的主线之一。

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中科曙光:国产高性能计算与智算中心领军者,自研液冷超节点架构,提供从计算到算力服务的全栈解决方案。

000***:旗下新华三集团深耕网络与服务器,具备超节点系统集成与云网安一体化交付能力。

601***:全球数据中心服务器代工巨头,深度绑定头部云厂商,在AI服务器及交换机硬件制造端占据主导份额。

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2. 算力租赁 

协创数据:由物联网终端转型“智能终端+算力底座”,通过大规模采购构建算力集群,主攻视频云与AI推理租赁。

宏景科技:原智慧城市服务商,快速转型为以算力租赁为核心收入的AI算力服务商,聚焦政企市场。

002***:从智能口岸切入,大手笔投入智能算力集群建设,布局算力租赁与运营服务。

603***:传统结构件厂商,通过与腾讯等大厂签订长协,转型为高弹性算力租赁服务商。

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