AI服务器+算力租赁,这家公司是英伟达服务器核心代工厂

丰华财经

2天前

中移动191亿AI服务器大单验证国内算力需求高增,昇腾、海光等自主芯片份额快速提升,整机与高速互联组件自主可控率持续上行。
导读高盛发表的最新研究报告指出,AI模型训练与营运的投资持续快速增长,预计美国五大超大规模云端服务商在数据中心与算力的资本支出,于2026年将达到7500亿美元,按年增长80%,全球相关投资更可能达到该规模的两倍。

据报道,英伟达首席执行官黄仁勋将作为临时增加的人员,随美国总统特朗普一同访华。高盛发表的最新研究报告指出,AI模型训练与营运的投资持续快速增长,预计美国五大超大规模云端服务商在数据中心与算力的资本支出,于2026年将达到7500亿美元,按年增长80%,全球相关投资更可能达到该规模的两倍。今天带来一只全球AI服务器绝对龙头,一起看看背后的起爆逻辑。

投资亮点:

1、近13个月上涨314%。

2、公司2026年一季度业绩高增,4月28日发布季报显示:实现营收2510.78亿元,同比+56.52%;归母净利润105.95亿元,同比+102.55%;扣非净利102.50亿元,同比+109.05%。

3、公司是全球AI服务器绝对龙头、算力租赁的上游核心+自营参与者。英伟达H100/H200/DGX服务器核心代工厂。

4、自建智算中心,约5万P算力集群,出租率100%,长单锁3年,年化收益20亿+;采用“回收+再制造+租赁”闭环,服务中小企业。

AI服务器行业产业链解析

AI 服务器产业链分为上游核心零部件、中游整机集成、下游应用服务三大环节,核心价值集中于上游算力芯片与高速互联组件。上游以 GPU/AI 加速芯片为核心(占成本 70%-75%),搭配 CPU、HBM 高带宽内存、高速 SSD、高频 PCB、800G/1.6T 光模块及液冷散热、高功率电源等,代表厂商包括英伟达、AMD、华为昇腾、寒武纪、海光信息等。中游为整机 ODM 与品牌厂商,如工业富联、浪潮信息、华为、超聚变等,负责系统集成、结构设计与整机测试,是产业链枢纽。下游覆盖云厂商、数据中心、互联网企业、科研机构及金融、医疗、工业等垂直领域,大模型训练与推理需求驱动算力租赁与数据中心建设快速扩张。当前国产替代加速,液冷、高速互联、先进封装等技术迭代推动产业链价值重构,从单一芯片依赖向全栈系统协同演进。

AI服务器行业未来发展趋势

AI 服务器行业未来将呈现推理主导、绿色低碳、异构协同、国产替代加速四大趋势。需求端,行业重心从训练转向推理,2027 年推理算力占比将超 60%,边缘 AI 与智能体应用带动定制化服务器需求高增。技术端,异构算力(GPU+CPU+DPU+ASIC)成主流,HBM、先进封装与 800G/1.6T 光模块升级驱动性能跃升;液冷规模化普及,PUE 降至 1.05 以下,绿色算力成核心竞争力。供给端,国产替代全面提速,昇腾、海光、寒武纪等自主芯片份额提升,整机与高速互联组件自主可控率持续上行。此外,算力缺口推动存算一体、量子 - 经典混合架构等新技术落地,软硬协同优化能效,行业从硬件堆叠向全栈系统创新演进,长期维持高景气周期。

AI算力基建投入持续加码,国产替代进入关键期

中信建投认为,2026年北美四大云厂商资本开支预计7100亿美元,算力投资强劲。大模型商业化落地驱动算力需求纵深发展,推理算力占比持续提升,液冷、高速互联、先进封装成核心增量赛道。重点推荐GPU、光模块、整机及液冷散热、高功率电源等配套环节,看好国产替代与技术升级共振机遇。

开源证券认为,AI算力基建投入持续加码,国产替代进入关键期。中移动191亿AI服务器大单验证国内算力需求高增,昇腾、海光等自主芯片份额快速提升,整机与高速互联组件自主可控率持续上行。技术端,异构算力融合、液冷规模化、800G/1.6T光模块升级驱动性能跃升,看好国产AI服务器产业链从硬件堆叠向全栈系统创新演进。

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作者:于晓明 执业证书编号:A0680622030012

责任编辑:hec

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中移动191亿AI服务器大单验证国内算力需求高增,昇腾、海光等自主芯片份额快速提升,整机与高速互联组件自主可控率持续上行。
导读高盛发表的最新研究报告指出,AI模型训练与营运的投资持续快速增长,预计美国五大超大规模云端服务商在数据中心与算力的资本支出,于2026年将达到7500亿美元,按年增长80%,全球相关投资更可能达到该规模的两倍。

据报道,英伟达首席执行官黄仁勋将作为临时增加的人员,随美国总统特朗普一同访华。高盛发表的最新研究报告指出,AI模型训练与营运的投资持续快速增长,预计美国五大超大规模云端服务商在数据中心与算力的资本支出,于2026年将达到7500亿美元,按年增长80%,全球相关投资更可能达到该规模的两倍。今天带来一只全球AI服务器绝对龙头,一起看看背后的起爆逻辑。

投资亮点:

1、近13个月上涨314%。

2、公司2026年一季度业绩高增,4月28日发布季报显示:实现营收2510.78亿元,同比+56.52%;归母净利润105.95亿元,同比+102.55%;扣非净利102.50亿元,同比+109.05%。

3、公司是全球AI服务器绝对龙头、算力租赁的上游核心+自营参与者。英伟达H100/H200/DGX服务器核心代工厂。

4、自建智算中心,约5万P算力集群,出租率100%,长单锁3年,年化收益20亿+;采用“回收+再制造+租赁”闭环,服务中小企业。

AI服务器行业产业链解析

AI 服务器产业链分为上游核心零部件、中游整机集成、下游应用服务三大环节,核心价值集中于上游算力芯片与高速互联组件。上游以 GPU/AI 加速芯片为核心(占成本 70%-75%),搭配 CPU、HBM 高带宽内存、高速 SSD、高频 PCB、800G/1.6T 光模块及液冷散热、高功率电源等,代表厂商包括英伟达、AMD、华为昇腾、寒武纪、海光信息等。中游为整机 ODM 与品牌厂商,如工业富联、浪潮信息、华为、超聚变等,负责系统集成、结构设计与整机测试,是产业链枢纽。下游覆盖云厂商、数据中心、互联网企业、科研机构及金融、医疗、工业等垂直领域,大模型训练与推理需求驱动算力租赁与数据中心建设快速扩张。当前国产替代加速,液冷、高速互联、先进封装等技术迭代推动产业链价值重构,从单一芯片依赖向全栈系统协同演进。

AI服务器行业未来发展趋势

AI 服务器行业未来将呈现推理主导、绿色低碳、异构协同、国产替代加速四大趋势。需求端,行业重心从训练转向推理,2027 年推理算力占比将超 60%,边缘 AI 与智能体应用带动定制化服务器需求高增。技术端,异构算力(GPU+CPU+DPU+ASIC)成主流,HBM、先进封装与 800G/1.6T 光模块升级驱动性能跃升;液冷规模化普及,PUE 降至 1.05 以下,绿色算力成核心竞争力。供给端,国产替代全面提速,昇腾、海光、寒武纪等自主芯片份额提升,整机与高速互联组件自主可控率持续上行。此外,算力缺口推动存算一体、量子 - 经典混合架构等新技术落地,软硬协同优化能效,行业从硬件堆叠向全栈系统创新演进,长期维持高景气周期。

AI算力基建投入持续加码,国产替代进入关键期

中信建投认为,2026年北美四大云厂商资本开支预计7100亿美元,算力投资强劲。大模型商业化落地驱动算力需求纵深发展,推理算力占比持续提升,液冷、高速互联、先进封装成核心增量赛道。重点推荐GPU、光模块、整机及液冷散热、高功率电源等配套环节,看好国产替代与技术升级共振机遇。

开源证券认为,AI算力基建投入持续加码,国产替代进入关键期。中移动191亿AI服务器大单验证国内算力需求高增,昇腾、海光等自主芯片份额快速提升,整机与高速互联组件自主可控率持续上行。技术端,异构算力融合、液冷规模化、800G/1.6T光模块升级驱动性能跃升,看好国产AI服务器产业链从硬件堆叠向全栈系统创新演进。

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