与慧创医疗的“动态感知”不同，曦嘉医疗则更聚焦基于MRI数据的脑网络映射与精准靶点定位，可视为“静态解码”。可见，两者在神经调控及脑疾病干预场景中形成明显互补，而这种互补反映出脑科学产业正从单点技术突破，向多技术融合与上下游协同的方向演进。

曦嘉医疗成立于2024年5月28日，是一家专注于脑科学AI技术研发的企业，其核心体系基于脑连接组学与深度学习算法，旨在构建“个体化脑网络图谱”。

在技术路线上，它不依赖传统单一脑部成像，而是通过处理患者的高分辨率MRI数据，结合自主研发的结构连接图谱（SCA）技术，在1至1.5小时内将大脑精细划分为379个独特的脑区，并自动提取神经纤维束，进而映射出20多个重要脑功能网络。这一过程能够从多模态数据出发，解析大脑不同功能区域之间的相互作用机制，为每位患者生成专属的脑连接图谱。

这套技术体系主要应用于两大临床场景。神经外科手术的精准导航方面，通过个体化的脑网络图谱，医生可以在术前规避关键脑功能区，降低手术损伤风险；同时也可为脑机接口芯片植入、DBS植入定位、脑部放疗规划等提供个性化位点定位。目前，其核心软件已在海外120余家医院引入，累计应用于超1万例手术。

神经调控的精准定位方面，针对抑郁症、焦虑症、失眠、精分、自闭等精神障碍以及卒中康复，该AI系统能够基于上万例临床数据积累，分析患者脑功能连接异常的靶区，为经颅磁刺激（TMS）等非侵入性治疗提供精准导航。公司已在数千例临床治疗中证明其有效性，并在国内完成超1000例患者的临床治疗，于深圳、上海设立了自营调控诊所。

总的来说，曦嘉医疗将脑网络图谱应用于神经外科导航与神经调控领域，展现出其在脑科学AI临床转化上的持续能力。此次获得产业资本战略投资，正是对其技术路径、临床价值与转化潜力的认可，也标志着国内脑科学产业正从单点技术突破，迈向“硬件采集”与“算法解码”的深度融合。此外，基于技术互补的协同，有望缩短脑机接口的临床落地周期，为脑疾病诊疗提供更系统化的解决方案，对行业技术迭代与商业化进程具有积极意义。

与慧创医疗的“动态感知”不同，曦嘉医疗则更聚焦基于MRI数据的脑网络映射与精准靶点定位，可视为“静态解码”。可见，两者在神经调控及脑疾病干预场景中形成明显互补，而这种互补反映出脑科学产业正从单点技术突破，向多技术融合与上下游协同的方向演进。

曦嘉医疗成立于2024年5月28日，是一家专注于脑科学AI技术研发的企业，其核心体系基于脑连接组学与深度学习算法，旨在构建“个体化脑网络图谱”。

在技术路线上，它不依赖传统单一脑部成像，而是通过处理患者的高分辨率MRI数据，结合自主研发的结构连接图谱（SCA）技术，在1至1.5小时内将大脑精细划分为379个独特的脑区，并自动提取神经纤维束，进而映射出20多个重要脑功能网络。这一过程能够从多模态数据出发，解析大脑不同功能区域之间的相互作用机制，为每位患者生成专属的脑连接图谱。

这套技术体系主要应用于两大临床场景。神经外科手术的精准导航方面，通过个体化的脑网络图谱，医生可以在术前规避关键脑功能区，降低手术损伤风险；同时也可为脑机接口芯片植入、DBS植入定位、脑部放疗规划等提供个性化位点定位。目前，其核心软件已在海外120余家医院引入，累计应用于超1万例手术。

神经调控的精准定位方面，针对抑郁症、焦虑症、失眠、精分、自闭等精神障碍以及卒中康复，该AI系统能够基于上万例临床数据积累，分析患者脑功能连接异常的靶区，为经颅磁刺激（TMS）等非侵入性治疗提供精准导航。公司已在数千例临床治疗中证明其有效性，并在国内完成超1000例患者的临床治疗，于深圳、上海设立了自营调控诊所。

总的来说，曦嘉医疗将脑网络图谱应用于神经外科导航与神经调控领域，展现出其在脑科学AI临床转化上的持续能力。此次获得产业资本战略投资，正是对其技术路径、临床价值与转化潜力的认可，也标志着国内脑科学产业正从单点技术突破，迈向“硬件采集”与“算法解码”的深度融合。此外，基于技术互补的协同，有望缩短脑机接口的临床落地周期，为脑疾病诊疗提供更系统化的解决方案，对行业技术迭代与商业化进程具有积极意义。