近日，第二期厂长思享会在杭州顺利召开，全国二十余家水务企业的四十余位厂长及运营管理者齐聚。本次思享会由E20环境平台高级合伙人曹斌博士主持，围绕"降本增效需求下人工智能应用的场景与需求"，学员分组研讨，聚焦三大议题，剖析案例、分享实践。各小组代表立足一线实战，生动呈现智能化应用的典型场景、落地成效与深层洞见。
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厂长思享会是"双百跨越"厂长研修班专为卓越厂长打造的高阶思辨道场。这里没有单向灌输，唯有深度对话——以"智能化进阶"为核心命题，通过"问题共诊—思维碰撞—路径共探"，让一线管理者互为导师，在经验激荡中完成从"任务执行者"到"价值创造引领者"的跨越式升维。以今日之思辨，开明日之新局。
秉持这份初心，第二期厂长思享会在杭州顺利召开，全国二十余家水务企业的四十余位厂长及运营管理者齐聚。本次思享会由E20环境平台高级合伙人曹斌博士主持，围绕"降本增效需求下人工智能应用的场景与需求"，学员分组研讨，聚焦三大议题，剖析案例、分享实践。各小组代表立足一线实战，生动呈现智能化应用的典型场景、落地成效与深层洞见。
这场思享会，折射出水务行业在智能化浪潮中的集体思考与转型阵痛。从数据底座、AI场景到角色重构，与会者共同勾勒出一幅未来图景：污水厂正从"孤岛运维"走向"城市循环节点"。
"双百跨越"厂长思享会特聘主持人 曹斌博士
01. 数据底座：离"可信可用"还有多远？
"绝大部分厂区仍停留在数据收集阶段，数据没有经过清洗、筛选，导致数据库偏差，对分析产生重大偏差。"第4组总结发言代表贾有品（平昌海天水务总经理助理）的发言道出行业共性困境。数据的"不可信""不可用"，成为智能化推进的"第一道壁垒"。
平昌海天水务总经理助理贾有品
然而，共识正在形成：数据是智能化的地基。第1组总结发言代表吉翔（合肥水务环境建设投资有限公司副总经理）指出，必须实现"从经验决策到数据决策"的转变，通过数据智能平台整合电量、药耗、泥量等关键指标，让管理者"一眼洞察运营全貌"。
合肥水务环境建设投资有限公司副总经理吉翔
第5组总结发言代表吴圣道（中持水务股份有限公司-苏州中持、吴江中持总经理）则提醒，数据的真实性同样关键："有些对外数据人为脱敏甚至失真，反而对AI发展起了负面作用。"
中持水务股份有限公司.苏州中持、吴江中持总经理吴圣道
尽管前路"漫漫"，但厂长们一致认为：数据的清洗、治理与系统化应用，是行业必须完成的"必修课"。
02. AI场景：谁是"降本增效"的第一突破口？
在AI落地路径的探讨中，"精准加药"与"精准曝气"成为高频词。然而，贾有品提出了一个更具一线视角的观点："设备才是重大突破点"。他指出，设备状态介于"能运行"与"已坏"之间，是能效隐藏的"黑箱"。在AI加持下，实现设备状态的智能感知与预测性维护，是提升整体能效的基础（了解关于设备智能运维相关内容请点击：人工智能浪潮下，设备智能运维为环保行业带来深刻变革；智能运维如何重塑供水设备管理逻辑？）。
另一方面，第2组总结发言代表李建科（雅安海天水务有限公司经理）提出的"AI工艺员"概念引人关注。他强调，当前高耗能场景的根源在于"管理人员对现场数据反馈不及时"。而AI系统能实现7×24小时的实时工艺优化，弥补人工经验的滞后与局限。
雅安海天水务有限公司经理李建科
尽管精准加药、精准曝气"有些公司已做得较好"，但多数企业仍处于"零星试点"。成本高、回报不明显、设备处于瓶颈期，是制约规模化推广的现实因素。正如部分学员代表所言："我们佩服吃螃蟹的人，但我们想等别人吃完再吃。"
编辑：赵凡
近日，第二期厂长思享会在杭州顺利召开，全国二十余家水务企业的四十余位厂长及运营管理者齐聚。本次思享会由E20环境平台高级合伙人曹斌博士主持，围绕"降本增效需求下人工智能应用的场景与需求"，学员分组研讨，聚焦三大议题，剖析案例、分享实践。各小组代表立足一线实战，生动呈现智能化应用的典型场景、落地成效与深层洞见。
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秉持这份初心，第二期厂长思享会在杭州顺利召开，全国二十余家水务企业的四十余位厂长及运营管理者齐聚。本次思享会由E20环境平台高级合伙人曹斌博士主持，围绕"降本增效需求下人工智能应用的场景与需求"，学员分组研讨，聚焦三大议题，剖析案例、分享实践。各小组代表立足一线实战，生动呈现智能化应用的典型场景、落地成效与深层洞见。
这场思享会，折射出水务行业在智能化浪潮中的集体思考与转型阵痛。从数据底座、AI场景到角色重构，与会者共同勾勒出一幅未来图景：污水厂正从"孤岛运维"走向"城市循环节点"。
"双百跨越"厂长思享会特聘主持人 曹斌博士
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"绝大部分厂区仍停留在数据收集阶段，数据没有经过清洗、筛选，导致数据库偏差，对分析产生重大偏差。"第4组总结发言代表贾有品（平昌海天水务总经理助理）的发言道出行业共性困境。数据的"不可信""不可用"，成为智能化推进的"第一道壁垒"。
平昌海天水务总经理助理贾有品
然而，共识正在形成：数据是智能化的地基。第1组总结发言代表吉翔（合肥水务环境建设投资有限公司副总经理）指出，必须实现"从经验决策到数据决策"的转变，通过数据智能平台整合电量、药耗、泥量等关键指标，让管理者"一眼洞察运营全貌"。
合肥水务环境建设投资有限公司副总经理吉翔
第5组总结发言代表吴圣道（中持水务股份有限公司-苏州中持、吴江中持总经理）则提醒，数据的真实性同样关键："有些对外数据人为脱敏甚至失真，反而对AI发展起了负面作用。"
中持水务股份有限公司.苏州中持、吴江中持总经理吴圣道
尽管前路"漫漫"，但厂长们一致认为：数据的清洗、治理与系统化应用，是行业必须完成的"必修课"。
02. AI场景：谁是"降本增效"的第一突破口？
在AI落地路径的探讨中，"精准加药"与"精准曝气"成为高频词。然而，贾有品提出了一个更具一线视角的观点："设备才是重大突破点"。他指出，设备状态介于"能运行"与"已坏"之间，是能效隐藏的"黑箱"。在AI加持下，实现设备状态的智能感知与预测性维护，是提升整体能效的基础（了解关于设备智能运维相关内容请点击：人工智能浪潮下，设备智能运维为环保行业带来深刻变革；智能运维如何重塑供水设备管理逻辑？）。
另一方面，第2组总结发言代表李建科（雅安海天水务有限公司经理）提出的"AI工艺员"概念引人关注。他强调，当前高耗能场景的根源在于"管理人员对现场数据反馈不及时"。而AI系统能实现7×24小时的实时工艺优化，弥补人工经验的滞后与局限。
雅安海天水务有限公司经理李建科
尽管精准加药、精准曝气"有些公司已做得较好"，但多数企业仍处于"零星试点"。成本高、回报不明显、设备处于瓶颈期，是制约规模化推广的现实因素。正如部分学员代表所言："我们佩服吃螃蟹的人，但我们想等别人吃完再吃。"
编辑：赵凡
