这一投资额相当于公司市值的24倍多，而瑞风新能源已连续亏损多年。2024年公司营收为3.36亿元，净利润为-1.33亿元；2025年上半年，公司营收1.83亿元，净利润亏损3553万元。

瑞风新能源的主业困境从财报数据可见一斑。2025年中期财报显示，公司营业收入1.83亿元，归母净利润亏损3552.6万元。更值得警惕的是，公司2025年12月曾接获708万港元清盘呈请，虽最终和解撤回，却暴露出流动性危机的冰山一角。

在风电行业竞争加剧、上网电价退坡、补贴减少的背景下，主业增长天花板清晰可见，而储能业务短期内难以形成盈利支撑。急于通过跨界切入高增长赛道，成为瑞风新能源摆脱困境的选择。

根据投资框架协议，瑞风新能源的宣化人工智能算力中心项目主要建设内容为“智算中心+绿电+储能”，分五期工程建设。项目一期智算中心拟建设规模不低于3000机架，建设等级为A级，单机架功率不低于12千瓦，预计2028年2月前投产运营。

“蛇吞象”的跨界背后，往往是主业增长见底的无奈选择。 这家曾经的风电领域先驱企业，如今正试图在算力浪潮中寻找第二生命曲线。

瑞风新能源的核心能力与AI算力赛道的要求存在巨大差距。公司当前主营业务聚焦风电与储能，核心产品包括风电场运营、风机叶片加工、储能电站运营，技术积累围绕风电装备优化、储能系统集成展开。

人工智能算力中心属于技术密集型基础设施，其核心产品是算力服务，涉及GPU/DCU芯片部署、浸没式液冷散热、算力调度系统等关键环节。

从行业实践来看，成功的算力中心需具备三大核心能力，而瑞风新能源均存在明显缺失：

芯片资源获取能力。全球高端GPU芯片供不应求，英伟达H100/H200面临配额限制，国内依赖寒武纪、海光信息等本土供应。瑞风尚未与任何芯片厂商签署供货协议，仅3000机架就需2.4万片芯片，设备成本超30亿元。

低功耗运营技术。工信部要求新建AI数据中心PUE≤1.2，需采用先进液冷技术，而公司在能耗控制领域无相关技术积累。

场景化服务能力。算力需求多来自AI企业、工业制造等垂直领域，需要定制化解决方案，这与公司此前面向电力市场的服务模式截然不同。

此外，公司核心团队以光伏、风电工程师为主，缺乏算力集群运维、AI算法等专业人才，既无算力调度系统等软件储备，也无数据中心建设运营经验，跨界几乎 “从零起步”。

瑞风新能源的豪赌背后，是云计算市场正在发生的深刻变革。随着大模型和智能体加速落地，云服务行业正从“卖资源”向“卖应用”转变。

市场层面，智能算力需求正呈指数级增长，自动驾驶、生物计算、科学仿真等新兴领域正在创造前所未有的算力需求。技术层面，大模型训练所需的计算量每3-4个月翻一番，远超摩尔定律的速度，对算力基础设施提出了前所未有的要求。

政策层面，国家“东数西算”工程已全面铺开。国家在京津冀、长三角、粤港澳、成渝等八大区域布局算力枢纽，目标是将80%以上的增量算力引导至西部可再生能源丰富的地区。

当AI成为新的“电力”，算力中心就是未来的“发电厂”，谁不想在能源革命中分一杯羹？

这一投资额相当于公司市值的24倍多，而瑞风新能源已连续亏损多年。2024年公司营收为3.36亿元，净利润为-1.33亿元；2025年上半年，公司营收1.83亿元，净利润亏损3553万元。

瑞风新能源的主业困境从财报数据可见一斑。2025年中期财报显示，公司营业收入1.83亿元，归母净利润亏损3552.6万元。更值得警惕的是，公司2025年12月曾接获708万港元清盘呈请，虽最终和解撤回，却暴露出流动性危机的冰山一角。

在风电行业竞争加剧、上网电价退坡、补贴减少的背景下，主业增长天花板清晰可见，而储能业务短期内难以形成盈利支撑。急于通过跨界切入高增长赛道，成为瑞风新能源摆脱困境的选择。

根据投资框架协议，瑞风新能源的宣化人工智能算力中心项目主要建设内容为“智算中心+绿电+储能”，分五期工程建设。项目一期智算中心拟建设规模不低于3000机架，建设等级为A级，单机架功率不低于12千瓦，预计2028年2月前投产运营。

“蛇吞象”的跨界背后，往往是主业增长见底的无奈选择。 这家曾经的风电领域先驱企业，如今正试图在算力浪潮中寻找第二生命曲线。

瑞风新能源的核心能力与AI算力赛道的要求存在巨大差距。公司当前主营业务聚焦风电与储能，核心产品包括风电场运营、风机叶片加工、储能电站运营，技术积累围绕风电装备优化、储能系统集成展开。

人工智能算力中心属于技术密集型基础设施，其核心产品是算力服务，涉及GPU/DCU芯片部署、浸没式液冷散热、算力调度系统等关键环节。

从行业实践来看，成功的算力中心需具备三大核心能力，而瑞风新能源均存在明显缺失：

芯片资源获取能力。全球高端GPU芯片供不应求，英伟达H100/H200面临配额限制，国内依赖寒武纪、海光信息等本土供应。瑞风尚未与任何芯片厂商签署供货协议，仅3000机架就需2.4万片芯片，设备成本超30亿元。

低功耗运营技术。工信部要求新建AI数据中心PUE≤1.2，需采用先进液冷技术，而公司在能耗控制领域无相关技术积累。

场景化服务能力。算力需求多来自AI企业、工业制造等垂直领域，需要定制化解决方案，这与公司此前面向电力市场的服务模式截然不同。

此外，公司核心团队以光伏、风电工程师为主，缺乏算力集群运维、AI算法等专业人才，既无算力调度系统等软件储备，也无数据中心建设运营经验，跨界几乎 “从零起步”。

瑞风新能源的豪赌背后，是云计算市场正在发生的深刻变革。随着大模型和智能体加速落地，云服务行业正从“卖资源”向“卖应用”转变。

市场层面，智能算力需求正呈指数级增长，自动驾驶、生物计算、科学仿真等新兴领域正在创造前所未有的算力需求。技术层面，大模型训练所需的计算量每3-4个月翻一番，远超摩尔定律的速度，对算力基础设施提出了前所未有的要求。

政策层面，国家“东数西算”工程已全面铺开。国家在京津冀、长三角、粤港澳、成渝等八大区域布局算力枢纽，目标是将80%以上的增量算力引导至西部可再生能源丰富的地区。

当AI成为新的“电力”，算力中心就是未来的“发电厂”，谁不想在能源革命中分一杯羹？