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3周前
2026 年国际消费电子展（CES）联想 Tech World 大会现场。联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在主题演讲中预言：新一轮的算力浪潮将源于 AI 推理的爆发。
杨元庆认为，全球算力市场已经历过三次浪潮洗礼：企业信息化、云计算兴起、大模型训练。“如今，我们正迎来第四次浪潮——AI 推理”。
大会现场，联想和英伟达联合推出联想人工智能云超级工厂计划。黄仁勋表示，该计划将消除 AI 部署过程中的不确定性，真正实现把 AI 基础设施推向产业化。
算力基础设施的四次迭代
从企业的电子化办公到如今 AI 驱动的智能革命，算力基础设施的每一次跃进都深刻改变着商业与社会形态。杨元庆将这段历史清晰梳理为四个阶段。
第一波浪潮始于企业信息化与数字化转型。这阶段的核心是传统计算技术，企业通过部署服务器和数据库，将纸质流程电子化，实现基础的数据管理和流程自动化。
第二波浪潮由云服务和云应用驱动。随着亚马逊 AWS、微软 Azure 等云平台的崛起，企业无需自建数据中心，即可弹性获取计算资源。这阶段云计算快速兴起，推动了移动互联网和 SaaS 模式的普及。
第三波浪潮则由大语言模型训练催生。为训练 GPT、Gemini 等千亿、万亿参数模型，科技巨头构建了大规模算力集群。此阶段 AI 训练主要集中在云端，催生了对英伟达 H100、AMD MI300X 等高性能 AI 芯片的海量需求。
如今，第四波浪潮——AI 推理爆发期已然到来。智能正从云端“回流”到本地和边缘，通过 PC、手机、服务器乃至物联网设备，让 AI 能力触手可及。
联想此次提出的混合式 AI构想，意图整合个人、企业与公共智能，通过智能模型编排等核心技术，打造适应多元需求的 AI 部署架构。
推理是下一个主战场
为何 AI 推理变得如此关键？推理意味着 AI 模型对输入数据做出实时判断和生成。随着生成式 AI 应用场景的拓宽，从实时的语音对话到复杂的决策分析，推理的需求呈现爆炸式增长。
推理部署在数据源头附近，能带来毫秒级的响应速度和更高的数据安全性。杨元庆指出，这正成为企业真正的竞争优势。
AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰在同一场合也表达了类似观点：全球企业都在思考如何让 AI 更贴近自身数据。
市场分析印证了这一趋势。根据中信建投的研报预测，到 2026 年，手机和 PC 的 AI 渗透率将分别达到 45% 和 62%，端侧 AI 市场规模预计将从 2025 年的 3219 亿元跃升至 2029 年的 1.22万亿元。
这一市场爆发背后是 AI 模型运行逻辑的转变。传统的云端集中处理模式，在面对海量、高频的推理请求时，面临网络延迟、带宽成本和隐私泄露的挑战。
然而，推理算力的扩张并非没有隐忧。有独立研究团队警告，推理模型的算力需求正以惊人速度增长。OpenAI 的 o3 模型推理算力已是 o1 的 10 倍。
面对 AI 推理浪潮，联想选择了与芯片巨头深度绑定的生态战略，积极构建多元化的 AI 硬件生态。
英特尔与联想则同发布了 Aura Edition AI PC 和 FIFA 联名款游戏电脑。在可穿戴设备领域，联想还与高通达成合作，共同开发 AI 原生可穿戴设备，杨元庆预测这一领域市场规模有望突破十亿台。
与此同时，联想与 AMD 也宣布了在企业 AI 落地方面的合作。双方将推出搭载 AMD EPYC 处理器的 AI 推理服务器 ThinkSystem SR675i。这款服务器专为将 AI 模型部署到本地和边缘设计，能帮助企业提升推理效率并降低运营成本。
参考资料：
https://stock.10jqka.com.cn/usstock/20260107/c673812324.shtml
https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-01-07/doc-inhfmycs5208883.shtml
2026 年国际消费电子展（CES）联想 Tech World 大会现场。联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在主题演讲中预言：新一轮的算力浪潮将源于 AI 推理的爆发。
杨元庆认为，全球算力市场已经历过三次浪潮洗礼：企业信息化、云计算兴起、大模型训练。“如今，我们正迎来第四次浪潮——AI 推理”。
大会现场，联想和英伟达联合推出联想人工智能云超级工厂计划。黄仁勋表示，该计划将消除 AI 部署过程中的不确定性，真正实现把 AI 基础设施推向产业化。
算力基础设施的四次迭代
从企业的电子化办公到如今 AI 驱动的智能革命，算力基础设施的每一次跃进都深刻改变着商业与社会形态。杨元庆将这段历史清晰梳理为四个阶段。
第一波浪潮始于企业信息化与数字化转型。这阶段的核心是传统计算技术，企业通过部署服务器和数据库，将纸质流程电子化，实现基础的数据管理和流程自动化。
第二波浪潮由云服务和云应用驱动。随着亚马逊 AWS、微软 Azure 等云平台的崛起，企业无需自建数据中心，即可弹性获取计算资源。这阶段云计算快速兴起，推动了移动互联网和 SaaS 模式的普及。
第三波浪潮则由大语言模型训练催生。为训练 GPT、Gemini 等千亿、万亿参数模型，科技巨头构建了大规模算力集群。此阶段 AI 训练主要集中在云端，催生了对英伟达 H100、AMD MI300X 等高性能 AI 芯片的海量需求。
如今，第四波浪潮——AI 推理爆发期已然到来。智能正从云端“回流”到本地和边缘，通过 PC、手机、服务器乃至物联网设备，让 AI 能力触手可及。
联想此次提出的混合式 AI构想，意图整合个人、企业与公共智能，通过智能模型编排等核心技术，打造适应多元需求的 AI 部署架构。
推理是下一个主战场
为何 AI 推理变得如此关键？推理意味着 AI 模型对输入数据做出实时判断和生成。随着生成式 AI 应用场景的拓宽，从实时的语音对话到复杂的决策分析，推理的需求呈现爆炸式增长。
推理部署在数据源头附近，能带来毫秒级的响应速度和更高的数据安全性。杨元庆指出，这正成为企业真正的竞争优势。
AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰在同一场合也表达了类似观点：全球企业都在思考如何让 AI 更贴近自身数据。
市场分析印证了这一趋势。根据中信建投的研报预测，到 2026 年，手机和 PC 的 AI 渗透率将分别达到 45% 和 62%，端侧 AI 市场规模预计将从 2025 年的 3219 亿元跃升至 2029 年的 1.22万亿元。
这一市场爆发背后是 AI 模型运行逻辑的转变。传统的云端集中处理模式，在面对海量、高频的推理请求时，面临网络延迟、带宽成本和隐私泄露的挑战。
然而，推理算力的扩张并非没有隐忧。有独立研究团队警告，推理模型的算力需求正以惊人速度增长。OpenAI 的 o3 模型推理算力已是 o1 的 10 倍。
面对 AI 推理浪潮，联想选择了与芯片巨头深度绑定的生态战略，积极构建多元化的 AI 硬件生态。
英特尔与联想则同发布了 Aura Edition AI PC 和 FIFA 联名款游戏电脑。在可穿戴设备领域，联想还与高通达成合作，共同开发 AI 原生可穿戴设备，杨元庆预测这一领域市场规模有望突破十亿台。
与此同时，联想与 AMD 也宣布了在企业 AI 落地方面的合作。双方将推出搭载 AMD EPYC 处理器的 AI 推理服务器 ThinkSystem SR675i。这款服务器专为将 AI 模型部署到本地和边缘设计，能帮助企业提升推理效率并降低运营成本。
参考资料：
https://stock.10jqka.com.cn/usstock/20260107/c673812324.shtml
https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-01-07/doc-inhfmycs5208883.shtml
