狂补AI课，美团给外卖找“天梯”
美团，向大模型高地全速奔袭。
近日，据36氪报道，前Google Deepmind研究员、字节视觉大模型AI平台负责人潘欣，近期已经加入美团，出任多模态AI创新业务负责人。
在引入顶尖技术大牛外，美团持续扩充AI研究员与工程师团队。AIbase基地消息称，美团2025年全年几乎都在在持续扩招AI训练人才，目标锁定阿里通义、Seed、腾讯混元等团队，面试标准聚焦“真实场景数据闭环”与分钟级决策能力。
与此同时，有接近美团的相关人士向超聚焦透露，美团自2023年全面拥抱国产路线后，采购了相当数量的昇腾计算卡用于训练内部大模型，今年第二季度将“基础模型训练”列为最高优先级项目，王莆中更是在参加活动时透露美团每年在AI上的投入超过百亿，显现出了美团对AI方向的重视与战略倾斜。
那么，美团重金投入下的大模型能力怎样？为美团的业务带来了多少助力？美团又为何会如此执着于AI呢？
01
每年投资超百亿
美团选择像大厂一般做AI
“外卖”的拼音“waimai”中天然蕴含了两个“ai”，这似乎预示着美团这家超级本地生活服务商，注定要与人工智能深度绑定。而事实也确实如此，在悄无声息的投入和持续迭代后，美团正在成为国内大模型战场的一股不容忽视的强劲力量。
9月，美团正式发布并开源了首款大语言模型LongCat-Flash-Chat，同时也推出了专注于推理能力的LongCat-Flash-Thinking模型，大语言模型的发布，也为后续的复杂业务场景应用奠定了基石。
紧接着，美团将目光投向多媒体领域，于10月发布了LongCat电动车跟自行车不是差不多吗-Video视频生成模型，标志着美团开始攻坚高维度的多媒体合成与理解，开始探索如何利用AI技术提升其在短视频、营销内容生成等方面的效率与创新。
11月，美团技术栈迈向统一认知架构，发布了全模态模型LongCat-Flash-Omni，旨在实现对语言、视觉等多源异构数据的无缝融合与跨域理解，推动其向具备复杂语义推理和多通道决策能力的通用智能体方向发展。
而在年终收官时，美团则将火力集中到了夯实视觉基座能力之上。于12月开源了以LongCat-Image为代表的三款图像模型。这套矩阵将极大地赋能美团在商家图片处理、商品展示优化、用户内容生成等核心业务上的AI应用。
这意味着，在短短一个季度内，美团不仅快速完成了从文本理解、到视觉、视频等领域的全模态AI基座搭建，更是在底层算力上全面拥抱国产化路线的基础上达成的。这种极速且扎实的自研自建能力，彰显了美团在AI方向上的核心技术。
而如此全面的AI能力并非空中楼阁，而是正在通过具体的AI Agent和SaaS工具，直接赋能本地生活服务生态。
在C端用户体验升级方面，“小美”App作为美团的首款AI Agent产品，标志着公司正尝试用对话式AI彻底颠覆传统的点选模式。
通过搭载自研模型，它能够实现更自然、更流畅的多模态交互，为用户提供一站式、高效率、智能决策的本地生活服务体验，在美团内部搭建起一个小小的点餐生态。
在商家效率提升侧，美团则将大模型能力具体化为商业工具。
“袋鼠参谋”和“智能掌柜”等SaaS工具的免费开放，直接利用美团的海量数据和LongCat大模型能力，为中小商家输送精细化运营的“数据智能”。这不仅能帮助商家提升管理效率和盈利能力，更通过技术赋能巩固了美团与本地商家生态的不可替代性。
可以说，美团的AI投入并非纸上谈兵，其成果已通过具体的Agent和SaaS工具，深度渗透并赋能本地生活服务生态的每一环节。
不过，虽然AI已经投入业务应用当中，且具备长期战略价值，但斥资一年超百亿的重金投入与相比起来实在是微博的产出之间导致了不少市场非议的出现。尤其在近期因竞争激烈导致的重大业务风波背景下更是如此。
当前，美团正面临着与电商巨头在即时零售领域的白热化竞争。在需要大量资金投入到市场补贴、骑手运力、商家激励以争夺用户和市场份额的当下，大模型研究的“百亿级”投入显得尤为突出，自然会引发内部对于资源分配的效率焦虑。
同时，内部也存在着对投入产出比的深层质疑。有员工称担忧某些大模型应用是“为了AI而AI”，而非真正解决业务痛点。例如，C端用户在高度场景化的App中，是否真的愿意放弃熟悉的点选界面，转向尚处于初期的对话式AI Agent？如果真的培养出了这样的习惯，又为何不去使用其他硬件厂商的通用Agent？
此外，自研大模型意味着巨大的算力投入、持续的硬件升级和运维成本；顶尖AI科学家薪资高昂，且人才竞争激烈；采用全国产卡的路径对技术要求更高，且适配高度依赖计算卡厂商......
诸如此类的巨额投入、技术壁垒与商业模式的不确定性，共同构成了市场对美团AI战略的观望态度。
02
百亿AI投入下
美团对第一梯队的执念
在外界看来略显激进的投入背后，掩藏的其实是美团那颗从未向“二线”阵营妥协的心。
在互联网的排位中，美团虽然总被习惯性地归类为垂类领域的巨头，但在其内部的自我锚定中，无论是在战略视野还是技术攻坚上，美团始终是以“一线”的标准在审视自己。
这种自我定位不仅来源于对过去“外卖大战”活到最后的自信，更来源于对互联网下半场生存法则的清醒认知：单纯的规模扩张已然见顶，唯有掌握最前沿的底层技术话语权，才能在巨头环伺的丛林中保持绝对的领跑位次。
对于王兴和美团而言，百亿级的AI投入不是一种昂贵的点缀，而是一张通往未来十年竞技场的入场券，这不仅是战术上的防御，更是战略上的降维打击。
这种对“第一梯队”身份的执着，本质上是对增长确定性的极致渴求。
纵观美团的核心基本盘，外卖与闪购业务虽然已建立起极高的护城河，但不可否认的是，本地生活服务的渗透率正逐渐逼近理论极限。
哪怕没有2025年即时零售领域的“诸神之战”，美团在事实意义上已经完成了对该行业的深度收割。当市场进入存量博弈阶段，即便美团能够凭借极致的效率在激烈的消耗战中维持动态平衡，也难以掩盖增量空间日益收窄的事实。
传统的“人力+地推+算法调度”模式已然触碰到了天花板，如果无法在维度上实现跃迁，那么美团将不可避免地陷入低水平重复竞争的泥潭。在这样的背景下，寻找第二增长曲线已不再是“锦上添花”的选项，而是决定生死存亡的必答题。
在美团的战略棋盘上，除了正在加速推进的出海业务，科技化转型，尤其是以大模型为核心的通用人工智能技术，成为了其押注未来的最重筹码。
美团深知，出海是空间维度的扩张，而科技则是时间维度的重塑。这种对科技的痴迷，实际上是被业务倒逼出来的进化。当外卖小哥的配送路径优化已经精确到秒级，当商家后台的自动派单已经实现毫秒级响应，单纯的数字化改造红利已经消耗殆尽。
美团必须通过AI大模型，从根本上重构人、货、场的关系，将“简单撮合”升级为“深度决策”，甚至拓展至其他场景。
这种对科技的高强度投入，反映了美团试图跳出业务内卷、建立新增长范式的野心。即便市场对眼下的产出比仍存疑虑，但对于美团而言，这种战略性的“浪费”恰恰是其保持一线战斗力的必要成本。
毕竟，在科技演进的洪流中，最大的风险从来不是投入过多，而是在新时代开启时，手里没有一张能上桌的底牌。
然而，理想的丰满往往需要面对极其骨感的现实：作为一个从外卖、到店等“苦力活”场景中成长起来的巨头，美团想要在大模型的高地上与拥有深厚云计算底座和原生技术基因的传统互联网大厂正面硬刚，其难度不亚于在湍流中换道超车。
更何况，在这场烧钱且耗时的军备竞赛中，新业务的想象力本质上取决于老业务的“输血”能力。大模型的博弈看起来是技术的竞争，但技术背后归根结底还是现金流与场景落地效率的综合比拼。
对于美团而言，这不仅意味着要投得起，更要落得了地。
当前，美团正处于一个微妙的腹背受敌期：一方面，老业务正与淘宝闪购等强敌在即时零售领域进行近身肉搏，每一分利润的获取都伴随着高昂的营销与运力成本；另一方面，AI基座的建设又需要百亿级的持续投入。这种双线作战的压力，是对美团财务韧性与战略定力的极致考验。
但正如王兴曾推崇的“无限游戏”，商业竞争本就没有终局。
美团选择深耕AI，是试图从低维的流量争夺跃迁至高维的技术统治。尽管目前的投入产出比尚存争议，尽管在国产化适配与模型调优上仍有漫长的路要走，但正如当年的外卖大战一样，最艰难的选择往往也是最有价值的选择。
在这个大变局时代，唯一确定的就是不确定性本身，而美团已经握紧了那张通往未来的船票，至于能否最终靠岸，时间会给出最公正的回答。
- END-
原文标题 : 刚打完防守战的美团，要在AI上偷阿里的家？
狂补AI课，美团给外卖找“天梯”
美团，向大模型高地全速奔袭。
近日，据36氪报道，前Google Deepmind研究员、字节视觉大模型AI平台负责人潘欣，近期已经加入美团，出任多模态AI创新业务负责人。
在引入顶尖技术大牛外，美团持续扩充AI研究员与工程师团队。AIbase基地消息称，美团2025年全年几乎都在在持续扩招AI训练人才，目标锁定阿里通义、Seed、腾讯混元等团队，面试标准聚焦“真实场景数据闭环”与分钟级决策能力。
与此同时，有接近美团的相关人士向超聚焦透露，美团自2023年全面拥抱国产路线后，采购了相当数量的昇腾计算卡用于训练内部大模型，今年第二季度将“基础模型训练”列为最高优先级项目，王莆中更是在参加活动时透露美团每年在AI上的投入超过百亿，显现出了美团对AI方向的重视与战略倾斜。
那么，美团重金投入下的大模型能力怎样？为美团的业务带来了多少助力？美团又为何会如此执着于AI呢？
01
每年投资超百亿
美团选择像大厂一般做AI
“外卖”的拼音“waimai”中天然蕴含了两个“ai”，这似乎预示着美团这家超级本地生活服务商，注定要与人工智能深度绑定。而事实也确实如此，在悄无声息的投入和持续迭代后，美团正在成为国内大模型战场的一股不容忽视的强劲力量。
9月，美团正式发布并开源了首款大语言模型LongCat-Flash-Chat，同时也推出了专注于推理能力的LongCat-Flash-Thinking模型，大语言模型的发布，也为后续的复杂业务场景应用奠定了基石。
紧接着，美团将目光投向多媒体领域，于10月发布了LongCat电动车跟自行车不是差不多吗-Video视频生成模型，标志着美团开始攻坚高维度的多媒体合成与理解，开始探索如何利用AI技术提升其在短视频、营销内容生成等方面的效率与创新。
11月，美团技术栈迈向统一认知架构，发布了全模态模型LongCat-Flash-Omni，旨在实现对语言、视觉等多源异构数据的无缝融合与跨域理解，推动其向具备复杂语义推理和多通道决策能力的通用智能体方向发展。
而在年终收官时，美团则将火力集中到了夯实视觉基座能力之上。于12月开源了以LongCat-Image为代表的三款图像模型。这套矩阵将极大地赋能美团在商家图片处理、商品展示优化、用户内容生成等核心业务上的AI应用。
这意味着，在短短一个季度内，美团不仅快速完成了从文本理解、到视觉、视频等领域的全模态AI基座搭建，更是在底层算力上全面拥抱国产化路线的基础上达成的。这种极速且扎实的自研自建能力，彰显了美团在AI方向上的核心技术。
而如此全面的AI能力并非空中楼阁，而是正在通过具体的AI Agent和SaaS工具，直接赋能本地生活服务生态。
在C端用户体验升级方面，“小美”App作为美团的首款AI Agent产品，标志着公司正尝试用对话式AI彻底颠覆传统的点选模式。
通过搭载自研模型，它能够实现更自然、更流畅的多模态交互，为用户提供一站式、高效率、智能决策的本地生活服务体验，在美团内部搭建起一个小小的点餐生态。
在商家效率提升侧，美团则将大模型能力具体化为商业工具。
“袋鼠参谋”和“智能掌柜”等SaaS工具的免费开放，直接利用美团的海量数据和LongCat大模型能力，为中小商家输送精细化运营的“数据智能”。这不仅能帮助商家提升管理效率和盈利能力，更通过技术赋能巩固了美团与本地商家生态的不可替代性。
可以说，美团的AI投入并非纸上谈兵，其成果已通过具体的Agent和SaaS工具，深度渗透并赋能本地生活服务生态的每一环节。
不过，虽然AI已经投入业务应用当中，且具备长期战略价值，但斥资一年超百亿的重金投入与相比起来实在是微博的产出之间导致了不少市场非议的出现。尤其在近期因竞争激烈导致的重大业务风波背景下更是如此。
当前，美团正面临着与电商巨头在即时零售领域的白热化竞争。在需要大量资金投入到市场补贴、骑手运力、商家激励以争夺用户和市场份额的当下，大模型研究的“百亿级”投入显得尤为突出，自然会引发内部对于资源分配的效率焦虑。
同时，内部也存在着对投入产出比的深层质疑。有员工称担忧某些大模型应用是“为了AI而AI”，而非真正解决业务痛点。例如，C端用户在高度场景化的App中，是否真的愿意放弃熟悉的点选界面，转向尚处于初期的对话式AI Agent？如果真的培养出了这样的习惯，又为何不去使用其他硬件厂商的通用Agent？
此外，自研大模型意味着巨大的算力投入、持续的硬件升级和运维成本；顶尖AI科学家薪资高昂，且人才竞争激烈；采用全国产卡的路径对技术要求更高，且适配高度依赖计算卡厂商......
诸如此类的巨额投入、技术壁垒与商业模式的不确定性，共同构成了市场对美团AI战略的观望态度。
02
百亿AI投入下
美团对第一梯队的执念
在外界看来略显激进的投入背后，掩藏的其实是美团那颗从未向“二线”阵营妥协的心。
在互联网的排位中，美团虽然总被习惯性地归类为垂类领域的巨头，但在其内部的自我锚定中，无论是在战略视野还是技术攻坚上，美团始终是以“一线”的标准在审视自己。
这种自我定位不仅来源于对过去“外卖大战”活到最后的自信，更来源于对互联网下半场生存法则的清醒认知：单纯的规模扩张已然见顶，唯有掌握最前沿的底层技术话语权，才能在巨头环伺的丛林中保持绝对的领跑位次。
对于王兴和美团而言，百亿级的AI投入不是一种昂贵的点缀，而是一张通往未来十年竞技场的入场券，这不仅是战术上的防御，更是战略上的降维打击。
这种对“第一梯队”身份的执着，本质上是对增长确定性的极致渴求。
纵观美团的核心基本盘，外卖与闪购业务虽然已建立起极高的护城河，但不可否认的是，本地生活服务的渗透率正逐渐逼近理论极限。
哪怕没有2025年即时零售领域的“诸神之战”，美团在事实意义上已经完成了对该行业的深度收割。当市场进入存量博弈阶段，即便美团能够凭借极致的效率在激烈的消耗战中维持动态平衡，也难以掩盖增量空间日益收窄的事实。
传统的“人力+地推+算法调度”模式已然触碰到了天花板，如果无法在维度上实现跃迁，那么美团将不可避免地陷入低水平重复竞争的泥潭。在这样的背景下，寻找第二增长曲线已不再是“锦上添花”的选项，而是决定生死存亡的必答题。
在美团的战略棋盘上，除了正在加速推进的出海业务，科技化转型，尤其是以大模型为核心的通用人工智能技术，成为了其押注未来的最重筹码。
美团深知，出海是空间维度的扩张，而科技则是时间维度的重塑。这种对科技的痴迷，实际上是被业务倒逼出来的进化。当外卖小哥的配送路径优化已经精确到秒级，当商家后台的自动派单已经实现毫秒级响应，单纯的数字化改造红利已经消耗殆尽。
美团必须通过AI大模型，从根本上重构人、货、场的关系，将“简单撮合”升级为“深度决策”，甚至拓展至其他场景。
这种对科技的高强度投入，反映了美团试图跳出业务内卷、建立新增长范式的野心。即便市场对眼下的产出比仍存疑虑，但对于美团而言，这种战略性的“浪费”恰恰是其保持一线战斗力的必要成本。
毕竟，在科技演进的洪流中，最大的风险从来不是投入过多，而是在新时代开启时，手里没有一张能上桌的底牌。
然而，理想的丰满往往需要面对极其骨感的现实：作为一个从外卖、到店等“苦力活”场景中成长起来的巨头，美团想要在大模型的高地上与拥有深厚云计算底座和原生技术基因的传统互联网大厂正面硬刚，其难度不亚于在湍流中换道超车。
更何况，在这场烧钱且耗时的军备竞赛中，新业务的想象力本质上取决于老业务的“输血”能力。大模型的博弈看起来是技术的竞争，但技术背后归根结底还是现金流与场景落地效率的综合比拼。
对于美团而言，这不仅意味着要投得起，更要落得了地。
当前，美团正处于一个微妙的腹背受敌期：一方面，老业务正与淘宝闪购等强敌在即时零售领域进行近身肉搏，每一分利润的获取都伴随着高昂的营销与运力成本；另一方面，AI基座的建设又需要百亿级的持续投入。这种双线作战的压力，是对美团财务韧性与战略定力的极致考验。
但正如王兴曾推崇的“无限游戏”，商业竞争本就没有终局。
美团选择深耕AI，是试图从低维的流量争夺跃迁至高维的技术统治。尽管目前的投入产出比尚存争议，尽管在国产化适配与模型调优上仍有漫长的路要走，但正如当年的外卖大战一样，最艰难的选择往往也是最有价值的选择。
在这个大变局时代，唯一确定的就是不确定性本身，而美团已经握紧了那张通往未来的船票，至于能否最终靠岸，时间会给出最公正的回答。
- END-
原文标题 : 刚打完防守战的美团，要在AI上偷阿里的家？
