(网经社讯)12月17日消息，AI眼镜正从概念产品加速迈向商业应用，开启智能穿戴设备的新蓝海市场。作为融合人工智能、计算机视觉与通信技术的智能穿戴设备，AI眼镜的产业链已较为完整。其上游包括光学镜片、传感器、芯片等核心原材料；中游涉及硬件制造与软件开发，二者正通过深度融合以提升产品性能与体验；下游则由各类应用场景提供商将产品落地于安防、医疗、工业、教育、旅游等具体领域。
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，芯片与人工智能算法是驱动AI眼镜发展的两大技术核心。高性能芯片直接决定了设备的运算效率与智能化水平，而计算机视觉、语音识别等先进算法则是实现其图像识别、语音交互等核心功能的基础。持续优化这两项技术，是提升产品竞争力的关键。
目前，AI眼镜已在多个行业取得实质性应用，例如为学生提供沉浸式学习、为游客提供实时导览、为工人提供作业辅助等。市场预测显示，随着更多大型厂商进入，该产业将加速成熟，预计到2025年，全球AI智能眼镜的规模有望达到14亿副。
(网经社讯)12月17日消息，AI眼镜正从概念产品加速迈向商业应用，开启智能穿戴设备的新蓝海市场。作为融合人工智能、计算机视觉与通信技术的智能穿戴设备，AI眼镜的产业链已较为完整。其上游包括光学镜片、传感器、芯片等核心原材料；中游涉及硬件制造与软件开发，二者正通过深度融合以提升产品性能与体验；下游则由各类应用场景提供商将产品落地于安防、医疗、工业、教育、旅游等具体领域。
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，芯片与人工智能算法是驱动AI眼镜发展的两大技术核心。高性能芯片直接决定了设备的运算效率与智能化水平，而计算机视觉、语音识别等先进算法则是实现其图像识别、语音交互等核心功能的基础。持续优化这两项技术，是提升产品竞争力的关键。
目前，AI眼镜已在多个行业取得实质性应用，例如为学生提供沉浸式学习、为游客提供实时导览、为工人提供作业辅助等。市场预测显示，随着更多大型厂商进入，该产业将加速成熟，预计到2025年，全球AI智能眼镜的规模有望达到14亿副。
