人工智能生成内容（AIGC）技术正以前所未有的速度重塑着艺术设计领域。它已不仅是用来提高素材处理效率的辅助性工具，而是深入参与到创作的核心部分，还在不断拓展新的形式美学以及生产逻辑，并催生出全新的“智造美学”范式。这种范式带来的革新，正从根本上改变文化符号的解读方式、演绎方式以及传播方式，它一方面给艺术设计开辟了新的路径，另一方面也对艺术设计文化表达的深度和独特性提出了严峻挑战。
面对技术洪流，我们亟须在文化层面深度审视：如何驾驭“智造美学”的创造力，同时守护文化表达的根脉与灵魂？
设计边界的多维消融
从形式边界层面来看，AIGC打破了人类想象力与物理规律这两方面的限制，传统建筑设计在很长时间里都受到材料强度、重力约束以及手工精度等条件的制约，荷兰MVRDV建筑事务所利用参数化算法设计出“曲率悖论”悬空画廊，这个画廊有着扭曲的钢结构，以一种反重力姿态悬挑于峡谷之上，这项设计不仅是工程奇迹，更对“可建造性”认知进行了全面的重新构建。在这样的设计面前，人类工匠的“经验法则”显得黯然失色，设计似乎从解决问题转向探索不可能的领域。
从风格边界层面来看，风格迁移技术正在不断打破时间和空间的壁垒，实现美学符号的快速融合以及即时的数据交互。比如敦煌研究院使用AI技术对唐代藻井中的宝相花纹样开展结构与重组，让它变成游戏《黑神话：悟空》中的机械铠甲纹理。
数据算法的范式革命
边界的消解催生出由数据与算法共生的新型美学形态——“智造美学”，它推动设计美学从“经验驱动”的范式朝着“数据—算法共生”的范式转变，而它所有的革命性主要在三个维度上体现出来。
从创造性维度看，自传统美学发展以来，一直以艺术家个人经验与流派传承，如历经数十年临摹才能领略宋元笔意的精髓，而借助数量庞大的数据来将其进行结构重组从而形成新形态，如故宫利用人工智能对馆藏的10万件瓷器纹样展开分析后，创造出龙首衔梅枝的“螭吻寻春”纹，达成了龙纹的威严和梅韵之间意想不到的融合。
从算法痕迹维度看，传统手工艺承载的人文特质和人工智能输出的极致精度，这两者之间存在矛盾。当滤镜将江南水乡统一美化，让其变成饱和度过高的“伪古典”风格时，算法正在批量制造视觉模板，从而消除地域文化的真实特征。
从载体革命维度看，在文化传承的过程中，实体载体实现了延续，但人工智能可以将文化符号转变成可以进行交互的数字基因库，当青瓷釉色在虚拟现实环境里被转译为“可触摸的温度数据”时，文化传承慢慢转向行为编码阶段。
这场变革不仅是工具的迭代，更是美学本体的基因重组。算法的无限生成，既解放了创造力，也带来了文化“失根”危机。
文化表达的割裂与融合
人工智能如同一台高速运转的文化离心机，在撕裂传统表达范式的同时，也催生出前所未有的融合形态。
人工智能赋予文化遗产沉浸式的转生形态，这对解决文化遗产传播有极大帮助。敦煌研究院使用人工智能分析壁画残影数据，成功复原了失传的胡旋舞三维动态。当舞者用足尖点地时，飘带变成了数据流，观众可通过手势进行交互来改变舞姿轨迹。设计师用苗绣“蝴蝶妈妈”图腾训练人工智能大模型，并且将阿肯族的阿丁克拉符与之融合，生成“基因杂交”织物，这种织物中，苗族蝴蝶翅膀嵌入阿丁克拉的几何棱角，暗示着两大族群的创世神话产生了共鸣。
但是，如果文化过度迎合流量需求，会变成消费主义的附属品。比如某文创品牌大量制作的“AI孔子动画”，把《论语》思想简单处理为拱手作揖的循环动作，儒家“仁者爱人”的哲学深度被降低成视觉快消符号。
守护文化根脉的行动框架
如何让AI算法对文化基因产生积极作用，亟须构建人本驾驭智造美学的行动体系，使技术成为文明的延续而非抹杀。
腾讯联合众多高校发起“AI文化责任公约”，公约明确要求标注训练数据来源。比如，当学生使用苗族百鸟衣纹样时，需注明它是源于黔东南丹寨县苗族支系鸟图腾崇拜，这样做的目的，是从数据源头植入文化尊重理念。
浙江龙泉的青瓷匠人在制作青瓷时，会运用人工智能技术对釉色的配方进行优化处理，他们还一直坚持采用古老的方法，也就是用龙窑柴烧的方式来让青瓷定型，在窑变的过程中，凭借算法计算得到的钴蓝色会和柴灰落烬随机地交融在一起，这样一来，每一件青瓷作品都会有那种无法复制的“泥性灵韵”，这种现象其实可以看成是“天工开物”哲学思想在数字时代的一种延续。
迈向人机共生的文明理性
当人工智能把《千里江山图》进行解构，让它变成元宇宙里会随着季节变化而改变的动态山水时，我们所看到的不只是技术方面的奇妙景象，而是文明向前发展的一种新的方法理论。智造美学最终的价值并不是要取代人类有创造性的活动，而是要给文化表达提供有着无限可能的载体以及出色的表现方式，不过，技术在发展过程中需要人文精神来引导。只有在算法体系里加入稳定性的文化元素，在大量数据中抓住传统的根本内涵，才可以让人类和机器的合作从仅仅是工具理性的层面提升到文明共存的层面，这是中国在数字文明时代构建文化自信和实现文化自强必不可少的途径。
（作者系长江大学传媒学院助教。本文系2024年长江大学教学研究项目“AIGC视域下数字媒体艺术专业智慧课程建设路径研究——以《游戏美术设计》课程为例”成果，项目编号：JY2024073）
人工智能生成内容（AIGC）技术正以前所未有的速度重塑着艺术设计领域。它已不仅是用来提高素材处理效率的辅助性工具，而是深入参与到创作的核心部分，还在不断拓展新的形式美学以及生产逻辑，并催生出全新的“智造美学”范式。这种范式带来的革新，正从根本上改变文化符号的解读方式、演绎方式以及传播方式，它一方面给艺术设计开辟了新的路径，另一方面也对艺术设计文化表达的深度和独特性提出了严峻挑战。
面对技术洪流，我们亟须在文化层面深度审视：如何驾驭“智造美学”的创造力，同时守护文化表达的根脉与灵魂？
设计边界的多维消融
从形式边界层面来看，AIGC打破了人类想象力与物理规律这两方面的限制，传统建筑设计在很长时间里都受到材料强度、重力约束以及手工精度等条件的制约，荷兰MVRDV建筑事务所利用参数化算法设计出“曲率悖论”悬空画廊，这个画廊有着扭曲的钢结构，以一种反重力姿态悬挑于峡谷之上，这项设计不仅是工程奇迹，更对“可建造性”认知进行了全面的重新构建。在这样的设计面前，人类工匠的“经验法则”显得黯然失色，设计似乎从解决问题转向探索不可能的领域。
从风格边界层面来看，风格迁移技术正在不断打破时间和空间的壁垒，实现美学符号的快速融合以及即时的数据交互。比如敦煌研究院使用AI技术对唐代藻井中的宝相花纹样开展结构与重组，让它变成游戏《黑神话：悟空》中的机械铠甲纹理。
数据算法的范式革命
边界的消解催生出由数据与算法共生的新型美学形态——“智造美学”，它推动设计美学从“经验驱动”的范式朝着“数据—算法共生”的范式转变，而它所有的革命性主要在三个维度上体现出来。
从创造性维度看，自传统美学发展以来，一直以艺术家个人经验与流派传承，如历经数十年临摹才能领略宋元笔意的精髓，而借助数量庞大的数据来将其进行结构重组从而形成新形态，如故宫利用人工智能对馆藏的10万件瓷器纹样展开分析后，创造出龙首衔梅枝的“螭吻寻春”纹，达成了龙纹的威严和梅韵之间意想不到的融合。
从算法痕迹维度看，传统手工艺承载的人文特质和人工智能输出的极致精度，这两者之间存在矛盾。当滤镜将江南水乡统一美化，让其变成饱和度过高的“伪古典”风格时，算法正在批量制造视觉模板，从而消除地域文化的真实特征。
从载体革命维度看，在文化传承的过程中，实体载体实现了延续，但人工智能可以将文化符号转变成可以进行交互的数字基因库，当青瓷釉色在虚拟现实环境里被转译为“可触摸的温度数据”时，文化传承慢慢转向行为编码阶段。
这场变革不仅是工具的迭代，更是美学本体的基因重组。算法的无限生成，既解放了创造力，也带来了文化“失根”危机。
文化表达的割裂与融合
人工智能如同一台高速运转的文化离心机，在撕裂传统表达范式的同时，也催生出前所未有的融合形态。
人工智能赋予文化遗产沉浸式的转生形态，这对解决文化遗产传播有极大帮助。敦煌研究院使用人工智能分析壁画残影数据，成功复原了失传的胡旋舞三维动态。当舞者用足尖点地时，飘带变成了数据流，观众可通过手势进行交互来改变舞姿轨迹。设计师用苗绣“蝴蝶妈妈”图腾训练人工智能大模型，并且将阿肯族的阿丁克拉符与之融合，生成“基因杂交”织物，这种织物中，苗族蝴蝶翅膀嵌入阿丁克拉的几何棱角，暗示着两大族群的创世神话产生了共鸣。
但是，如果文化过度迎合流量需求，会变成消费主义的附属品。比如某文创品牌大量制作的“AI孔子动画”，把《论语》思想简单处理为拱手作揖的循环动作，儒家“仁者爱人”的哲学深度被降低成视觉快消符号。
守护文化根脉的行动框架
如何让AI算法对文化基因产生积极作用，亟须构建人本驾驭智造美学的行动体系，使技术成为文明的延续而非抹杀。
腾讯联合众多高校发起“AI文化责任公约”，公约明确要求标注训练数据来源。比如，当学生使用苗族百鸟衣纹样时，需注明它是源于黔东南丹寨县苗族支系鸟图腾崇拜，这样做的目的，是从数据源头植入文化尊重理念。
浙江龙泉的青瓷匠人在制作青瓷时，会运用人工智能技术对釉色的配方进行优化处理，他们还一直坚持采用古老的方法，也就是用龙窑柴烧的方式来让青瓷定型，在窑变的过程中，凭借算法计算得到的钴蓝色会和柴灰落烬随机地交融在一起，这样一来，每一件青瓷作品都会有那种无法复制的“泥性灵韵”，这种现象其实可以看成是“天工开物”哲学思想在数字时代的一种延续。
迈向人机共生的文明理性
当人工智能把《千里江山图》进行解构，让它变成元宇宙里会随着季节变化而改变的动态山水时，我们所看到的不只是技术方面的奇妙景象，而是文明向前发展的一种新的方法理论。智造美学最终的价值并不是要取代人类有创造性的活动，而是要给文化表达提供有着无限可能的载体以及出色的表现方式，不过，技术在发展过程中需要人文精神来引导。只有在算法体系里加入稳定性的文化元素，在大量数据中抓住传统的根本内涵，才可以让人类和机器的合作从仅仅是工具理性的层面提升到文明共存的层面，这是中国在数字文明时代构建文化自信和实现文化自强必不可少的途径。
（作者系长江大学传媒学院助教。本文系2024年长江大学教学研究项目“AIGC视域下数字媒体艺术专业智慧课程建设路径研究——以《游戏美术设计》课程为例”成果，项目编号：JY2024073）
