(网经社讯)在2025年世界互联网大会乌镇峰会“六小龙对话”环节中，DeepSeek（深度求索）资深研究员陈德里指出，当前人工智能呈现出显著的“锯齿智能”特征：在数学奥赛等复杂任务中表现卓越，却常在基础认知问题上失误，这种能力不均衡性揭示了AI智能结构的不完备性。
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，陈德里认为，根本原因在于现有AI系统缺乏人类般的持续进化能力，训练完成后参数固化，无法在真实世界中通过终身学习实现自我迭代。为解决这一局限，陈德里强调需赋予AI稳定的泛化学习算法，并通过多模态交互、具身智能等技术强化其与物理世界的链接，使模型能在真实环境中像人类一样持续优化。尽管挑战存在，他对技术发展持乐观态度，以ChatGPT三年内从数学题频错到奥赛夺金为例，论证技术突破的非线性加速度。陈德里断言，AI革命仍处于上半场早期，未来10至20年AGI的实现将逐步化解当前问题，推动智能形态向全面泛化演进。
(网经社讯)在2025年世界互联网大会乌镇峰会“六小龙对话”环节中，DeepSeek（深度求索）资深研究员陈德里指出，当前人工智能呈现出显著的“锯齿智能”特征：在数学奥赛等复杂任务中表现卓越，却常在基础认知问题上失误，这种能力不均衡性揭示了AI智能结构的不完备性。
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）获悉，陈德里认为，根本原因在于现有AI系统缺乏人类般的持续进化能力，训练完成后参数固化，无法在真实世界中通过终身学习实现自我迭代。为解决这一局限，陈德里强调需赋予AI稳定的泛化学习算法，并通过多模态交互、具身智能等技术强化其与物理世界的链接，使模型能在真实环境中像人类一样持续优化。尽管挑战存在，他对技术发展持乐观态度，以ChatGPT三年内从数学题频错到奥赛夺金为例，论证技术突破的非线性加速度。陈德里断言，AI革命仍处于上半场早期，未来10至20年AGI的实现将逐步化解当前问题，推动智能形态向全面泛化演进。
