数字孪生技术成为另一大亮点。双方将基于英伟达Omniverse平台构建虚拟生产环境，通过高精度仿真模拟实际制造流程，使工程师能够在虚拟空间中测试工艺方案，大幅降低试错成本。据悉，该技术可将光刻计算性能提升20倍，加速先进制程的研发。

合作不仅限于制造环节，还覆盖了技术生态的多个维度。双方将共同开发下一代高带宽存储器（HBM4），提升AI运算的数据传输效率；推进AI-RAN（无线接入网络）技术，为AI机器人等物理应用提供低延迟通信支持。此外，三星计划将AI工厂模式扩展至全球制造中心，形成“AI+机器人”一体化生态系统，推动工业自动化升级。

这一合作基于双方超过25年的技术协作历史，从早期DRAM供应扩展到晶圆代工、AI芯片设计等领域。AI正引领工业革命，而AI工厂是这场变革的核心基础设施。

AI工厂的建立对全球制造业具有标杆意义。一方面，它强化了三星在高端芯片制造领域的竞争力，通过智能化转型应对复杂工艺挑战；另一方面，巩固了英伟达在工业AI计算中的领导地位，为其GPU技术开辟了新的应用场景。

业界分析指出，这种“制造+算力”的深度融合模式，有望成为全球制造业升级的范式。随着AI加速渗透至工厂车间，半导体行业正从传统制造向“智能驱动”模式转变，这对中国制造业的数字化转型也具有参考价值。

短期来看，AI工厂将加速下一代半导体和移动设备的量产进程；长期而言，双方计划将这一模式扩展至全球，构建覆盖设计、生产、运维的全链条智能网络。

此次合作不仅是两家企业的技术协同，更是全球制造业智能化转型的重要里程碑。随着AI工厂模式的成熟，智能制造有望迎来效率与精准度的双重飞跃，当 5 万颗 GPU 开始驱动晶圆厂的自主决策，智能制造的 “新质生产力” 已悄然到来。

数字孪生技术成为另一大亮点。双方将基于英伟达Omniverse平台构建虚拟生产环境，通过高精度仿真模拟实际制造流程，使工程师能够在虚拟空间中测试工艺方案，大幅降低试错成本。据悉，该技术可将光刻计算性能提升20倍，加速先进制程的研发。

合作不仅限于制造环节，还覆盖了技术生态的多个维度。双方将共同开发下一代高带宽存储器（HBM4），提升AI运算的数据传输效率；推进AI-RAN（无线接入网络）技术，为AI机器人等物理应用提供低延迟通信支持。此外，三星计划将AI工厂模式扩展至全球制造中心，形成“AI+机器人”一体化生态系统，推动工业自动化升级。

这一合作基于双方超过25年的技术协作历史，从早期DRAM供应扩展到晶圆代工、AI芯片设计等领域。AI正引领工业革命，而AI工厂是这场变革的核心基础设施。

AI工厂的建立对全球制造业具有标杆意义。一方面，它强化了三星在高端芯片制造领域的竞争力，通过智能化转型应对复杂工艺挑战；另一方面，巩固了英伟达在工业AI计算中的领导地位，为其GPU技术开辟了新的应用场景。

业界分析指出，这种“制造+算力”的深度融合模式，有望成为全球制造业升级的范式。随着AI加速渗透至工厂车间，半导体行业正从传统制造向“智能驱动”模式转变，这对中国制造业的数字化转型也具有参考价值。

短期来看，AI工厂将加速下一代半导体和移动设备的量产进程；长期而言，双方计划将这一模式扩展至全球，构建覆盖设计、生产、运维的全链条智能网络。

此次合作不仅是两家企业的技术协同，更是全球制造业智能化转型的重要里程碑。随着AI工厂模式的成熟，智能制造有望迎来效率与精准度的双重飞跃，当 5 万颗 GPU 开始驱动晶圆厂的自主决策，智能制造的 “新质生产力” 已悄然到来。