在半导体制程中，有了涵盖晶圆生产所有环节的工业软件“大管家”CIM之后，原本独立运行的MES、EAP、MCS、YMS 等多个单元系统组成一个协同工作的、功能更强的新系统，助力芯片生产满足容错率低、软件高稳定性的需求。
而随着大模型技术的迅猛发展，AI技术已成为重要的辅助生产力工具和工作伙伴。掌握大模型工具的应用能力，正成为半导体企业提升CIM 价值的关键竞争力。但大模型工具如何通过知识延展与智能协同，突破数据孤岛与“靠人串联”的传统CIM 桎梏？如何以全新的CIM形态引领半导体智造创新变革？
基于以上问题，格创东智CTO MK Koh 早前率先提出“半导体CIM进化路径”，定义了下一代CIM 的方向。在他看来，CIM 进化核心是从“经验驱动”的CIM，向“数据驱动＋AI协同”的CIM智能决策中枢转型。这依赖于大模型智能体与企业级数据、业务流程和系统工具深度融合，将“为人设计”的CIM，重构为“为职责设计”的CIM。
何为“为职责设计”的CIM？MK Koh 给出了详细的技术解释，一个懂“职责”的CIM，会基于给定的目标，自己想办法、找工具、一步步把“事”办完，是一个能感知环境、做出决策、并采取行动的主动干活的“数字员工”网络。这里面，“为职责设计”的CIM是大脑，多个Agent 是手脚，每个Agent 作为“数字员工”，在意识到履行职责时缺少相应信息时，主动调用不同CIM子系统的API 获取信息并动手执行任务。而这一切构想正在格创东智近期研发的CIM AI Foundation 上成为现实。
作为源自TCL、战略深耕半导体的工业AI 领军企业，公司近期完成其CIM AI Foundation的重大研发升级。在架构层面重新定义了半导体CIM的“AI底座”，从数据智能、模型开发到智能体应用的体系化突破，系统性地构筑多智能体系统平台。多个智能体系统，包含主控智能体、子智能体、引用助手、记忆系统、工具集等多个“职责” 虚拟角色，采用“协调者 × 工作者”模式，通过分工与协作，像一个真正的团队，通过明确的角色分工和并行处理，来解决单个个体难以高效完成的复杂问题。它能够把一个复杂任务，变成了一个可协作、可迭代、可扩展的任务网络。真正实现从“人驱动系统”到“AI驱动系统”的范式转移。
格创东智CIM AI Foundation的核心定位，是一个“承上启下、融智赋能”的AI中台。它集合多智能体系统，向下对接并融合MES、EAP、APC、FDC等传统CIM系统产生的海量异构数据，打破系统壁垒，构建起统一、洁净、实时的高质量数据湖。向上，它则通过标准化、模块化的AI能力接口，为各类智能应用提供“即插即用”的模型与服务。这相当于半导体智能工厂如需开发一个AI Agent，无论是良率分析助手还是设备预测性维护助手，都不再需要从零开始，而是可以像拼乐高一样，快速调用中台封装好的算法组件、模型服务和知识库能力。
值得关注的是，该AI 中台已承载不同智能体平台与助手参与协同进化。
01 章鱼Agentic AI平台3.0
用于智能体开发与赋能，提供了低门槛／零代码的可视化编排与AI Agent数字员工搭建工具，同时支持AgentOps完整的Agent测试、调优、发布的全生命周期管理流程。覆盖超 100＋自动生成报表、追溯异常Loss 等多个Agent 工具。
02 GT Insights
用于半导体工厂数据分析和洞察，支持经营指标智能交互与洞察。基于强大的语义建模技术，将艰深的数据库字段转化为业务人员能看懂的业务指标。利用自然语言提问便能自解析意图、生成SQL、执行查询并可视化结果，同时支持复杂Dashboard的动态产生，将传统需要数小时的数据提取与分析工作压缩至分钟级。现已内置了数十个半导体场景优化的良率分析工作流，可一键追溯良率根因，减少专家依赖，将分析任务时间缩短至分钟级。
03 小鲁班及AI FDC产品家族的智能选参、智能告警分类等诸多Agent应用
用于设备预测性维护、构建半导体工厂知识库和操作助手。AI FDC可精准发现故障，更能清晰告知“为何异常”、“与何种缺陷相关”，并在线学习持续进化。小鲁班AI Agent则用于知识传承与操作辅助，基于多模态文档解析引擎，支持基于矢量和图数据库的双引擎，兼顾性能和准确性的知识库系统，将厂域数万种非结构化知识，转化为可查询、可推理、可执行的结构化知识库，并通过AR眼镜等终端，将维修指南、操作步骤直观推送到工程师眼前，大幅降低设备管理人员培训成本与误操作风险。
格创东智此次研发升级，让其成为中国CIM产业探索多Agent理念产品化的先行者。更深层的价值在于，首次在半导体CIM领域系统性地构建了一个持续进化、开放协同的AI生态体系。这个体系不仅解决了当下“烟囱式开发”带来的重复建设与运维成本问题，更通过Agent框架，为未来智能工厂应对新工艺、新设备、新问题提供了“智能衍生”“自主进化”的能力。未来，每一个新的CIM课题，都能沉淀为可复用的模型或工作流，成为整个工厂不断增长的集体智慧。从更宏观的视角来看，这种架构级创新一方面大幅降低AI应用的实施门槛，使半导体企业能快速构建专属智能能力；另一方面通过知识沉淀与自主进化机制，使智能制造系统真正成为持续增值的资产。
中国半导体智能制造正从“自动化”迈向“智能化”的深水区，比拼的不只是硬件设备的智能化，更是如何将数据、知识、算法与业务场景深度融合的软实力。格创东智CIM AI Foundation的推出，无疑为行业提供了一个扎实、开放且面向未来的参考答案。
在半导体制程中，有了涵盖晶圆生产所有环节的工业软件“大管家”CIM之后，原本独立运行的MES、EAP、MCS、YMS 等多个单元系统组成一个协同工作的、功能更强的新系统，助力芯片生产满足容错率低、软件高稳定性的需求。
而随着大模型技术的迅猛发展，AI技术已成为重要的辅助生产力工具和工作伙伴。掌握大模型工具的应用能力，正成为半导体企业提升CIM 价值的关键竞争力。但大模型工具如何通过知识延展与智能协同，突破数据孤岛与“靠人串联”的传统CIM 桎梏？如何以全新的CIM形态引领半导体智造创新变革？
基于以上问题，格创东智CTO MK Koh 早前率先提出“半导体CIM进化路径”，定义了下一代CIM 的方向。在他看来，CIM 进化核心是从“经验驱动”的CIM，向“数据驱动＋AI协同”的CIM智能决策中枢转型。这依赖于大模型智能体与企业级数据、业务流程和系统工具深度融合，将“为人设计”的CIM，重构为“为职责设计”的CIM。
何为“为职责设计”的CIM？MK Koh 给出了详细的技术解释，一个懂“职责”的CIM，会基于给定的目标，自己想办法、找工具、一步步把“事”办完，是一个能感知环境、做出决策、并采取行动的主动干活的“数字员工”网络。这里面，“为职责设计”的CIM是大脑，多个Agent 是手脚，每个Agent 作为“数字员工”，在意识到履行职责时缺少相应信息时，主动调用不同CIM子系统的API 获取信息并动手执行任务。而这一切构想正在格创东智近期研发的CIM AI Foundation 上成为现实。
作为源自TCL、战略深耕半导体的工业AI 领军企业，公司近期完成其CIM AI Foundation的重大研发升级。在架构层面重新定义了半导体CIM的“AI底座”，从数据智能、模型开发到智能体应用的体系化突破，系统性地构筑多智能体系统平台。多个智能体系统，包含主控智能体、子智能体、引用助手、记忆系统、工具集等多个“职责” 虚拟角色，采用“协调者 × 工作者”模式，通过分工与协作，像一个真正的团队，通过明确的角色分工和并行处理，来解决单个个体难以高效完成的复杂问题。它能够把一个复杂任务，变成了一个可协作、可迭代、可扩展的任务网络。真正实现从“人驱动系统”到“AI驱动系统”的范式转移。
格创东智CIM AI Foundation的核心定位，是一个“承上启下、融智赋能”的AI中台。它集合多智能体系统，向下对接并融合MES、EAP、APC、FDC等传统CIM系统产生的海量异构数据，打破系统壁垒，构建起统一、洁净、实时的高质量数据湖。向上，它则通过标准化、模块化的AI能力接口，为各类智能应用提供“即插即用”的模型与服务。这相当于半导体智能工厂如需开发一个AI Agent，无论是良率分析助手还是设备预测性维护助手，都不再需要从零开始，而是可以像拼乐高一样，快速调用中台封装好的算法组件、模型服务和知识库能力。
值得关注的是，该AI 中台已承载不同智能体平台与助手参与协同进化。
01 章鱼Agentic AI平台3.0
用于智能体开发与赋能，提供了低门槛／零代码的可视化编排与AI Agent数字员工搭建工具，同时支持AgentOps完整的Agent测试、调优、发布的全生命周期管理流程。覆盖超 100＋自动生成报表、追溯异常Loss 等多个Agent 工具。
02 GT Insights
用于半导体工厂数据分析和洞察，支持经营指标智能交互与洞察。基于强大的语义建模技术，将艰深的数据库字段转化为业务人员能看懂的业务指标。利用自然语言提问便能自解析意图、生成SQL、执行查询并可视化结果，同时支持复杂Dashboard的动态产生，将传统需要数小时的数据提取与分析工作压缩至分钟级。现已内置了数十个半导体场景优化的良率分析工作流，可一键追溯良率根因，减少专家依赖，将分析任务时间缩短至分钟级。
03 小鲁班及AI FDC产品家族的智能选参、智能告警分类等诸多Agent应用
用于设备预测性维护、构建半导体工厂知识库和操作助手。AI FDC可精准发现故障，更能清晰告知“为何异常”、“与何种缺陷相关”，并在线学习持续进化。小鲁班AI Agent则用于知识传承与操作辅助，基于多模态文档解析引擎，支持基于矢量和图数据库的双引擎，兼顾性能和准确性的知识库系统，将厂域数万种非结构化知识，转化为可查询、可推理、可执行的结构化知识库，并通过AR眼镜等终端，将维修指南、操作步骤直观推送到工程师眼前，大幅降低设备管理人员培训成本与误操作风险。
格创东智此次研发升级，让其成为中国CIM产业探索多Agent理念产品化的先行者。更深层的价值在于，首次在半导体CIM领域系统性地构建了一个持续进化、开放协同的AI生态体系。这个体系不仅解决了当下“烟囱式开发”带来的重复建设与运维成本问题，更通过Agent框架，为未来智能工厂应对新工艺、新设备、新问题提供了“智能衍生”“自主进化”的能力。未来，每一个新的CIM课题，都能沉淀为可复用的模型或工作流，成为整个工厂不断增长的集体智慧。从更宏观的视角来看，这种架构级创新一方面大幅降低AI应用的实施门槛，使半导体企业能快速构建专属智能能力；另一方面通过知识沉淀与自主进化机制，使智能制造系统真正成为持续增值的资产。
中国半导体智能制造正从“自动化”迈向“智能化”的深水区，比拼的不只是硬件设备的智能化，更是如何将数据、知识、算法与业务场景深度融合的软实力。格创东智CIM AI Foundation的推出，无疑为行业提供了一个扎实、开放且面向未来的参考答案。
