"文科专业没有专业壁垒"“不考公，大多文科生就是做销售。”
......
文科生们对这些吐槽肯定不陌生。在对于专业的评价里，通常都是重理轻文，而现在的AI时代下，这样的声音也越来越多。
当AI能够模仿莎士比亚的文风、通过律师资格考试、几秒钟生成一篇报告时，我们不禁要问：还需要人类学习文学、历史和哲学吗？这场由代码掀起的革命，是否预示着人文教育的黄昏？我们看到的事实似乎都在印证这一点：哈佛大学等世界名校带头削减历史、文学等课程；国内一些高校也陆续停办或合并了部分人文社科专业。
更扎心的是，各类薪酬报告里，高薪专业榜单前列几乎被理工科霸占，文科专业难觅踪影，仿佛被时代的车轮无情地甩在了身后。
但如果，AI 恰恰是让文科价值重生的最大契机呢？
一个看似矛盾的预测正在成为现实：AI越强大，那些根植于人性的、无法被量化的能力就越凸显其价值。
1 AI是价值放大器
要理解文科在AI时代的价值，我们首先需要打破一个思维定式：将AI视为取代人类的竞争对手。历史反复证明，颠覆性的技术往往不是终结者，而是人类能力的延伸和放大器。
重新定义关系：从“替代”到“协作”
《哈佛商业评论》的一篇文章精准地指出了未来的趋势：“AI不会取代人类，但会用AI的人将取代不会用AI的人。”
这一定位至关重要。AI的角色更像是我们认知工具箱中的最新成员，正如计算器之于数学家，Excel之于会计师。
计算器没有让数学家失业，反而将他们从繁琐的计算中解放出来，去探索更复杂的理论和抽象概念。同样，AI正在自动化那些重复性、流程化的认知任务，例如：信息检索、数据整理、文献综述、初稿撰写......这些曾经占据文科生大量时间的“认知苦力”活。
这种解放，恰恰为更高层次的人类智慧创造了前所未有的用武之地。
揭示“速度悖论”：在AI的喧嚣中寻找“沙漠智慧”
作家Michael Mackintosh在一篇广为流传的文章中提出了一个引人深思的概念“速度悖论”（The Speed Paradox）。
AI能在一秒内处理我们数天才能思考完的信息，它像一个永不疲倦、喝了无限量咖啡的天才。面对这种超凡的速度，大多数人的本能反应是试图跟上，于是一个接一个地输入提示词，最终迷失在信息的海洋里。
然而，真正的价值并非源于速度，而在于“慢思考”。Mackintosh用“沙漠智慧”（Desert Wisdom）来比喻这种能力：就像沙漠的严酷环境剥离掉所有非必需品，揭示出最本质的美，我们也需要在与AI的互动中，过滤掉噪音，找到信息背后的智慧。
“真正的魔法发生在（信息与信息之间的）间隙里。当我们停下来，提出更深刻的问题，进行批判性思考，并运用直觉时，AI才从一个信息喷射器，转变为一个强大的思想伙伴。”
这种在海量可能性中进行甄别、判断、提问和洞察的能力，正是文科教育长期以来训练的核心。当AI负责“广度”和“速度”时，人类的价值便体现在“深度”和“精度”上。
认知成本的降低：将人类从“认知苦力”中解放
哈佛商学院教授Karim Lakhani指出，正如互联网极大地降低了信息传输的成本，AI也将极大地降低“认知”的成本。
这意味着，获取知识、整合观点、生成文本的门槛被前所未有地拉低了。
这对于文科教育而言，是一个根本性的转变。
过去，教育体系很大一部分功能是知识的传授和记忆。而现在，当任何问题的答案都唾手可得时，教育的重心必须转移。
“当答案变得廉价时，问题就变得昂贵了。”
AI的出现，迫使我们从 What 转向 How 和 Why。这恰好是人文社科的腹地：培养的不是存储信息的硬盘，而是能够提出独特问题、构建分析框架、进行价值判断的中央处理器。
2 AI难以复刻的7种“人类密码”
AI的强大源于其基于海量数据和复杂算法的模式识别与预测能力。
然而，这也正是其局限所在。
AI没有真正的意识、情感、价值观和对世界的深刻理解。它能“计算”，但不能“领悟”；能“模仿”，但不能“创造”。正是这些AI无法复刻的“人类密码”，构成了我们在新时代的核心竞争力。
1. 批判性思维与智慧判断 (Wisdom Discernment)
AI可以高效地执行任务，告诉我们“怎么做”（How），但它无法在复杂的、充满不确定性的现实世界中，做出“该不该做”（Should）的智慧判断。
这种判断力源于经验、价值观和对深层因果的理解。
渣打银行CEO Bill Winters认为自己的国际关系本科学位比沃顿商学院的MBA更有价值，因为前者教会了他“如何思考”，而这在AI时代正变得至关重要。
2. 创造力、想象力与愿景 (Vision Purpose)
AI可以基于现有数据进行优化和生成，但它无法从零到一地创造出前所未有的、有意义的愿景和目标。
它能模仿莎士比亚的风格写十四行诗，但它无法成为莎士比亚；它能优化商业流程，但它无法成为史蒂夫·乔布斯那样提出颠覆性愿景的领导者。
这种从无到有、构想未来的能力，是艺术家、科学家、创业家和战略家的灵魂。
3. 共情与情感连接 (Emotional Intelligence Empathy)
在一个日益自动化的世界里，真实的人际互动正变得越来越珍贵。
AI可以模拟共情对话，但它无法真正感受他人的喜怒哀乐，也无法提供温暖、真诚的情感支持。
心理咨询师、教师、医生、团队领导者等职业的核心价值，恰恰在于这种深刻的情感理解和人际连接能力。这些职业需要的是“人格魅力”的疗愈，而非程序的格式化回应。
4. 审美与品味 (Aesthetic Judgment Taste)
AI可以分析数百万张图片，学习梵高的笔触或巴赫的曲式，但它无法真正理解“美”是什么，也无法判断何为有格调的、能引发深刻文化共鸣的艺术。
设计师、策展人、电影导演、美食评论家的价值，正在于他们独特的、经过长期熏陶形成的审美判断力。
5. 直觉与洞察力 (Intuition)
直觉，是基于多年生活和专业经验在大脑中形成的、难以言状的“第六感”。
它让经验丰富的领导者在数据报告出现问题之前就能嗅到危机的气息，让医生在面对复杂病例时能做出超越常规流程的诊断。AI依赖明确的数据和逻辑，而人类的直觉则在模糊、不完整的信息中运作，这是一种AI难以触及的深层密码。
6. 伦理判断与价值观对齐 (Ethical Reasoning)
当自动驾驶汽车面临“电车难题”时，谁来为它的选择负责？当AI招聘系统因训练数据有偏而歧视女性时，如何纠正？
这些复杂的伦理困境，无法通过算法简单解决，需要人类进行深刻的价值权衡和道德思辨。哲学家、社会学家、法学家和政策制定者在AI治理中的角色因此变得不可或缺。
7. 复杂沟通与叙事能力 (Complex Communication Storytelling)
这不仅仅是流利地说话或写作。
它指的是理解并驾驭复杂的人际与社会动态，用精准的语言进行有说服力的沟通，以及构建能够触动人心、凝聚共识的叙事。
律师在法庭上的辩论，外交官在谈判桌上的周旋，市场总监打造品牌故事，记者揭示社会真相。这些都是AI难以企及的、高度依赖情境和人性的沟通艺术。
AI的局限性反向定义了人类的核心价值。在AI负责效率和计算的同时，人类的独特价值将更多地体现在智慧、创造、共情、审美、直觉、伦理和叙事等无法被编码的领域。这些，正是优质文科教育所致力于培养的核心素养。
3 “新文科”的进化之路
承认文科的长期价值，并不意味着可以固步自封。
恰恰相反，AI的冲击正以前所未有的力量，倒逼传统文科教育进行一场深刻的自我革命。未来的文科，不是要消亡，而是需要进化。
从知识传授到能力培养
浙江大学教授郁建兴在与新华社的对话中指出，AI对传统文科教育最大的挑战，是动摇了以知识传授和技能训练为主的教育根基。
当AI能轻松完成信息检索、文献综述甚至论文写作时，单纯考察学生记忆和归纳能力的教学模式就失去了意义。
教育的本质必须回归本源：培养学生对意义世界的感知力、独立的批判性思维和独特的创造力。这要求教育者从“知识的灌输者”转变为“思想的引路人”和“能力的塑造者”。
“新文科”的两大进化路径
面对挑战，中国教育部和各大高校早已开始布局，提出了 “新文科” 建设的理念。理念核心，就是多份官方文件所强调的，在于“交叉融合”与“技术赋能”。
1. 文理交叉，打破学科壁垒
未来的世界，不再需要纯粹的文科生或纯粹的理工科生，而是需要能够跨越学科边界、解决复杂问题的复合型人才。
全球顶尖高校已经闻风而动：香港理工大学推出了全球首个“生成式AI与人文学”理学硕士项目；卡内基梅隆大学、弗吉尼亚联邦大学等也纷纷设立AI与人文学科交叉的辅修或硕士项目，探索AI在人文社科领域的应用与伦理。
这种交叉培养出的人才，能够更好地设计出符合人类价值观的AI系统，也能运用技术手段解决复杂的社会问题，成为连接技术与社会之间的桥梁。
2. 人机协同，重塑研究范式
AI不仅是学习的对象，更是研究的强大工具。人文社科的研究范式正在被AI深刻重塑：
历史学：AI可以处理海量的数字化档案和手稿，发现过去人力难以企及的宏观历史模式。
文学批评：AI工具可以进行大规模文本挖掘、情感分析和主题建模，为文学研究提供全新的视角和证据。
社会科学：AI能够处理复杂的社会数据，进行政策效果模拟和趋势预测。例如，浙江工商大学正在探索建设“社会科学实验装置”，利用AI推演等技术，为社会科学研究提供坚实的实证基础。
在这种新范式下，研究者的角色发生了根本性转变：从“信息的收集者和整理者”进化为“深刻问题的提出者”、“AI模型的审问者”和“最终洞见的提炼者”。
人类的智慧，体现在如何设计研究、如何提出高质量的提示词、以及如何批判性地解读和运用AI的输出结果。
4 为什么科技巨头和顶尖思想家都在呼唤文科生？
文科价值的回归，不仅是学术界的内部探讨，更得到了来自科技产业前沿和劳动力市场的印证。当机器越来越擅长技术性任务时，对“人性”的需求反而空前高涨。
来自科技前沿的呼声
那些站在AI浪潮之巅的科技领袖们，反而最先看到了人文素养的重要性。
黄仁勋和奥特曼等人都曾公开表示，未来世界最重要的技能不再是编程，而是好奇心、同理心、创造力、快速学习能力以及处理复杂人际关系的能力。
这些，恰恰是文科教育的核心培养目标。
市场的悄然变化：当安全的不再安全
一个反直觉的趋势正在出现：曾经被视为“铁饭碗”的技术岗位，其安全感正在被动摇。
与此同时，对“人类技能”的需求却在飙升。一份全球技能经济报告显示，全球范围内对领导力、沟通、情商等人类技能的需求是数字技能的两倍。
科技公司也开始“不拘一格降人才”，聘请人类学家、哲学家、社会学家参与产品设计、用户体验研究和AI伦理治理，以确保技术产品更具人性化，并能预见其复杂的社会影响。
人文社科在AI治理中的核心作用
随着AI深度融入社会，带来的伦理风险、算法偏见、信息茧房、社会公平等问题日益凸显。
例如，研究发现AI医疗工具可能因训练数据偏差而加剧对黑人患者的健康不平等；司法系统中使用的AI风险评估软件也曾被曝出对不同族裔存在偏见。
解决这些问题，远非技术手段所能及。它需要人文社科的深度参与：用哲学的思辨来界定AI的权利与责任，用社会学的视角来审视其对社会结构的影响，用法学的框架来构建监管与问责机制。
可以说，人文学科是确保AI技术“向善”发展、与人类价值观对齐的“导航仪”。
回到最初的问题：AI浪潮下，文科生是否迎来了“逆袭”？答案或许比一个简单的“是”或“否”更为深刻。
这并非一场轻松的胜利，而是一次价值的重塑与回归。
真正的危机，从来不是技术本身，而是我们在面对技术冲击时可能产生的短视和功利主义。如果我们将教育仅仅视为通往某个特定岗位的流水线，那么任何岗位都可能被更高效的工具所替代。
未来的竞争，本质上不是人与机器的竞争，而是两种不同人类思维模式的竞争。一种是试图模仿机器、追求效率和标准答案的、可被量化的思维；另一种则是拥抱自身独特性、发挥创造力、同理心和批判性智慧的、更深刻的“人性”思维。
原文标题 : AI时代，文科生终于要逆袭？
"文科专业没有专业壁垒"“不考公，大多文科生就是做销售。”
......
文科生们对这些吐槽肯定不陌生。在对于专业的评价里，通常都是重理轻文，而现在的AI时代下，这样的声音也越来越多。
当AI能够模仿莎士比亚的文风、通过律师资格考试、几秒钟生成一篇报告时，我们不禁要问：还需要人类学习文学、历史和哲学吗？这场由代码掀起的革命，是否预示着人文教育的黄昏？我们看到的事实似乎都在印证这一点：哈佛大学等世界名校带头削减历史、文学等课程；国内一些高校也陆续停办或合并了部分人文社科专业。
更扎心的是，各类薪酬报告里，高薪专业榜单前列几乎被理工科霸占，文科专业难觅踪影，仿佛被时代的车轮无情地甩在了身后。
但如果，AI 恰恰是让文科价值重生的最大契机呢？
一个看似矛盾的预测正在成为现实：AI越强大，那些根植于人性的、无法被量化的能力就越凸显其价值。
1 AI是价值放大器
要理解文科在AI时代的价值，我们首先需要打破一个思维定式：将AI视为取代人类的竞争对手。历史反复证明，颠覆性的技术往往不是终结者，而是人类能力的延伸和放大器。
重新定义关系：从“替代”到“协作”
《哈佛商业评论》的一篇文章精准地指出了未来的趋势：“AI不会取代人类，但会用AI的人将取代不会用AI的人。”
这一定位至关重要。AI的角色更像是我们认知工具箱中的最新成员，正如计算器之于数学家，Excel之于会计师。
计算器没有让数学家失业，反而将他们从繁琐的计算中解放出来，去探索更复杂的理论和抽象概念。同样，AI正在自动化那些重复性、流程化的认知任务，例如：信息检索、数据整理、文献综述、初稿撰写......这些曾经占据文科生大量时间的“认知苦力”活。
这种解放，恰恰为更高层次的人类智慧创造了前所未有的用武之地。
揭示“速度悖论”：在AI的喧嚣中寻找“沙漠智慧”
作家Michael Mackintosh在一篇广为流传的文章中提出了一个引人深思的概念“速度悖论”（The Speed Paradox）。
AI能在一秒内处理我们数天才能思考完的信息，它像一个永不疲倦、喝了无限量咖啡的天才。面对这种超凡的速度，大多数人的本能反应是试图跟上，于是一个接一个地输入提示词，最终迷失在信息的海洋里。
然而，真正的价值并非源于速度，而在于“慢思考”。Mackintosh用“沙漠智慧”（Desert Wisdom）来比喻这种能力：就像沙漠的严酷环境剥离掉所有非必需品，揭示出最本质的美，我们也需要在与AI的互动中，过滤掉噪音，找到信息背后的智慧。
“真正的魔法发生在（信息与信息之间的）间隙里。当我们停下来，提出更深刻的问题，进行批判性思考，并运用直觉时，AI才从一个信息喷射器，转变为一个强大的思想伙伴。”
这种在海量可能性中进行甄别、判断、提问和洞察的能力，正是文科教育长期以来训练的核心。当AI负责“广度”和“速度”时，人类的价值便体现在“深度”和“精度”上。
认知成本的降低：将人类从“认知苦力”中解放
哈佛商学院教授Karim Lakhani指出，正如互联网极大地降低了信息传输的成本，AI也将极大地降低“认知”的成本。
这意味着，获取知识、整合观点、生成文本的门槛被前所未有地拉低了。
这对于文科教育而言，是一个根本性的转变。
过去，教育体系很大一部分功能是知识的传授和记忆。而现在，当任何问题的答案都唾手可得时，教育的重心必须转移。
“当答案变得廉价时，问题就变得昂贵了。”
AI的出现，迫使我们从 What 转向 How 和 Why。这恰好是人文社科的腹地：培养的不是存储信息的硬盘，而是能够提出独特问题、构建分析框架、进行价值判断的中央处理器。
2 AI难以复刻的7种“人类密码”
AI的强大源于其基于海量数据和复杂算法的模式识别与预测能力。
然而，这也正是其局限所在。
AI没有真正的意识、情感、价值观和对世界的深刻理解。它能“计算”，但不能“领悟”；能“模仿”，但不能“创造”。正是这些AI无法复刻的“人类密码”，构成了我们在新时代的核心竞争力。
1. 批判性思维与智慧判断 (Wisdom Discernment)
AI可以高效地执行任务，告诉我们“怎么做”（How），但它无法在复杂的、充满不确定性的现实世界中，做出“该不该做”（Should）的智慧判断。
这种判断力源于经验、价值观和对深层因果的理解。
渣打银行CEO Bill Winters认为自己的国际关系本科学位比沃顿商学院的MBA更有价值，因为前者教会了他“如何思考”，而这在AI时代正变得至关重要。
2. 创造力、想象力与愿景 (Vision Purpose)
AI可以基于现有数据进行优化和生成，但它无法从零到一地创造出前所未有的、有意义的愿景和目标。
它能模仿莎士比亚的风格写十四行诗，但它无法成为莎士比亚；它能优化商业流程，但它无法成为史蒂夫·乔布斯那样提出颠覆性愿景的领导者。
这种从无到有、构想未来的能力，是艺术家、科学家、创业家和战略家的灵魂。
3. 共情与情感连接 (Emotional Intelligence Empathy)
在一个日益自动化的世界里，真实的人际互动正变得越来越珍贵。
AI可以模拟共情对话，但它无法真正感受他人的喜怒哀乐，也无法提供温暖、真诚的情感支持。
心理咨询师、教师、医生、团队领导者等职业的核心价值，恰恰在于这种深刻的情感理解和人际连接能力。这些职业需要的是“人格魅力”的疗愈，而非程序的格式化回应。
4. 审美与品味 (Aesthetic Judgment Taste)
AI可以分析数百万张图片，学习梵高的笔触或巴赫的曲式，但它无法真正理解“美”是什么，也无法判断何为有格调的、能引发深刻文化共鸣的艺术。
设计师、策展人、电影导演、美食评论家的价值，正在于他们独特的、经过长期熏陶形成的审美判断力。
5. 直觉与洞察力 (Intuition)
直觉，是基于多年生活和专业经验在大脑中形成的、难以言状的“第六感”。
它让经验丰富的领导者在数据报告出现问题之前就能嗅到危机的气息，让医生在面对复杂病例时能做出超越常规流程的诊断。AI依赖明确的数据和逻辑，而人类的直觉则在模糊、不完整的信息中运作，这是一种AI难以触及的深层密码。
6. 伦理判断与价值观对齐 (Ethical Reasoning)
当自动驾驶汽车面临“电车难题”时，谁来为它的选择负责？当AI招聘系统因训练数据有偏而歧视女性时，如何纠正？
这些复杂的伦理困境，无法通过算法简单解决，需要人类进行深刻的价值权衡和道德思辨。哲学家、社会学家、法学家和政策制定者在AI治理中的角色因此变得不可或缺。
7. 复杂沟通与叙事能力 (Complex Communication Storytelling)
这不仅仅是流利地说话或写作。
它指的是理解并驾驭复杂的人际与社会动态，用精准的语言进行有说服力的沟通，以及构建能够触动人心、凝聚共识的叙事。
律师在法庭上的辩论，外交官在谈判桌上的周旋，市场总监打造品牌故事，记者揭示社会真相。这些都是AI难以企及的、高度依赖情境和人性的沟通艺术。
AI的局限性反向定义了人类的核心价值。在AI负责效率和计算的同时，人类的独特价值将更多地体现在智慧、创造、共情、审美、直觉、伦理和叙事等无法被编码的领域。这些，正是优质文科教育所致力于培养的核心素养。
3 “新文科”的进化之路
承认文科的长期价值，并不意味着可以固步自封。
恰恰相反，AI的冲击正以前所未有的力量，倒逼传统文科教育进行一场深刻的自我革命。未来的文科，不是要消亡，而是需要进化。
从知识传授到能力培养
浙江大学教授郁建兴在与新华社的对话中指出，AI对传统文科教育最大的挑战，是动摇了以知识传授和技能训练为主的教育根基。
当AI能轻松完成信息检索、文献综述甚至论文写作时，单纯考察学生记忆和归纳能力的教学模式就失去了意义。
教育的本质必须回归本源：培养学生对意义世界的感知力、独立的批判性思维和独特的创造力。这要求教育者从“知识的灌输者”转变为“思想的引路人”和“能力的塑造者”。
“新文科”的两大进化路径
面对挑战，中国教育部和各大高校早已开始布局，提出了 “新文科” 建设的理念。理念核心，就是多份官方文件所强调的，在于“交叉融合”与“技术赋能”。
1. 文理交叉，打破学科壁垒
未来的世界，不再需要纯粹的文科生或纯粹的理工科生，而是需要能够跨越学科边界、解决复杂问题的复合型人才。
全球顶尖高校已经闻风而动：香港理工大学推出了全球首个“生成式AI与人文学”理学硕士项目；卡内基梅隆大学、弗吉尼亚联邦大学等也纷纷设立AI与人文学科交叉的辅修或硕士项目，探索AI在人文社科领域的应用与伦理。
这种交叉培养出的人才，能够更好地设计出符合人类价值观的AI系统，也能运用技术手段解决复杂的社会问题，成为连接技术与社会之间的桥梁。
2. 人机协同，重塑研究范式
AI不仅是学习的对象，更是研究的强大工具。人文社科的研究范式正在被AI深刻重塑：
历史学：AI可以处理海量的数字化档案和手稿，发现过去人力难以企及的宏观历史模式。
文学批评：AI工具可以进行大规模文本挖掘、情感分析和主题建模，为文学研究提供全新的视角和证据。
社会科学：AI能够处理复杂的社会数据，进行政策效果模拟和趋势预测。例如，浙江工商大学正在探索建设“社会科学实验装置”，利用AI推演等技术，为社会科学研究提供坚实的实证基础。
在这种新范式下，研究者的角色发生了根本性转变：从“信息的收集者和整理者”进化为“深刻问题的提出者”、“AI模型的审问者”和“最终洞见的提炼者”。
人类的智慧，体现在如何设计研究、如何提出高质量的提示词、以及如何批判性地解读和运用AI的输出结果。
4 为什么科技巨头和顶尖思想家都在呼唤文科生？
文科价值的回归，不仅是学术界的内部探讨，更得到了来自科技产业前沿和劳动力市场的印证。当机器越来越擅长技术性任务时，对“人性”的需求反而空前高涨。
来自科技前沿的呼声
那些站在AI浪潮之巅的科技领袖们，反而最先看到了人文素养的重要性。
黄仁勋和奥特曼等人都曾公开表示，未来世界最重要的技能不再是编程，而是好奇心、同理心、创造力、快速学习能力以及处理复杂人际关系的能力。
这些，恰恰是文科教育的核心培养目标。
市场的悄然变化：当安全的不再安全
一个反直觉的趋势正在出现：曾经被视为“铁饭碗”的技术岗位，其安全感正在被动摇。
与此同时，对“人类技能”的需求却在飙升。一份全球技能经济报告显示，全球范围内对领导力、沟通、情商等人类技能的需求是数字技能的两倍。
科技公司也开始“不拘一格降人才”，聘请人类学家、哲学家、社会学家参与产品设计、用户体验研究和AI伦理治理，以确保技术产品更具人性化，并能预见其复杂的社会影响。
人文社科在AI治理中的核心作用
随着AI深度融入社会，带来的伦理风险、算法偏见、信息茧房、社会公平等问题日益凸显。
例如，研究发现AI医疗工具可能因训练数据偏差而加剧对黑人患者的健康不平等；司法系统中使用的AI风险评估软件也曾被曝出对不同族裔存在偏见。
解决这些问题，远非技术手段所能及。它需要人文社科的深度参与：用哲学的思辨来界定AI的权利与责任，用社会学的视角来审视其对社会结构的影响，用法学的框架来构建监管与问责机制。
可以说，人文学科是确保AI技术“向善”发展、与人类价值观对齐的“导航仪”。
回到最初的问题：AI浪潮下，文科生是否迎来了“逆袭”？答案或许比一个简单的“是”或“否”更为深刻。
这并非一场轻松的胜利，而是一次价值的重塑与回归。
真正的危机，从来不是技术本身，而是我们在面对技术冲击时可能产生的短视和功利主义。如果我们将教育仅仅视为通往某个特定岗位的流水线，那么任何岗位都可能被更高效的工具所替代。
未来的竞争，本质上不是人与机器的竞争，而是两种不同人类思维模式的竞争。一种是试图模仿机器、追求效率和标准答案的、可被量化的思维；另一种则是拥抱自身独特性、发挥创造力、同理心和批判性智慧的、更深刻的“人性”思维。
原文标题 : AI时代，文科生终于要逆袭？
