数据作为第五生产要素由于其非竞争、可复制、无限增长与供给的特性，其价值挖掘流程的复杂程度远高于其他传统生产要素，从数据来源的合法性、权属划分到后续的价值评估与增值管理，数据要素价值的提升对于政策明晰的制度框架与实施路径有较高依赖，随着市场化体系的健全，以地方性数据交易机构、数商为代表的产业模式正逐步成为推动数据要素市场发展的核心，以“政产联动”建立良好的供数、用数生态，促进“供得出、流得动、用得好、保安全”的阶段性目标达成。
1 中国数据要素行业背景介绍
1.1 近况解读：国内数据要素行业现状分析
1.2 政策剖析：近年数据要素行业政策解读
1.3 规模核算：中国数据要素行业规模
2 中国数据要素行业——数据价值链流通体系分析
2.1 数据要素价值流通体系建设
2.2 数据价值链流通（一）：数据合规与确权
2.3 数据价值链流通（二）：数据登记
2.4 数据价值链流通（三）：数据价值评估
2.5 数据价值链流通（四）：数据资产入表
2.6 数据价值链流通（五）：数据资产交易
2.7 数据价值链流通（六）：数据资本化应用
2.8 数据价值链流通（七）：数据资产通证化
3 中国数据要素行业产业实践研究
3.1 产业实践：各产业规模拆分
3.2 实践场景（一）：金融业
3.3 实践场景（二）：工业制造业
3.4 实践场景（三）：医疗健康业
4 卓越者评选及典型厂商案例
4.1 卓越者入围说明
4.2 iResearch-卓越者 评估指标介绍
4.3 iResearch-卓越者 入围厂商
4.4 东软集团案例展示
5 中国数据要素行业核心趋势解读
5.1 趋势一：高质量数据集建设
5.2 趋势二：可信数据空间建设
6 中国数据要素行业专家之声
6.1 东软集团：数据要素制度体系建设逐步完善，高质量数据集、数据场景建设与运营能力成为行业关注焦点
6.2 亚信科技：可信数据流通驱动要素市场高质量发展
在技术深耕与价值释放的双重发展阶段，业技融合、信创建设与合规科技将成为未来发展的三大核心趋势
6.3 亚信科技：可信数据空间的构建为跨域消费者提供多样化的数据产品选择
6.4 趣链科技：标准筑基与案例引路让数据价值不再“雾里看花”
图1-1 中国数据要素行业发展现状解读
图1-2 2025年中国数据要素行业政策环境解读
图1-3 2023-2028年中国数据要素行业市场规模情况分析
图2-1 中国数据要素行业价值流通全链路体系建设一览图
图2-2 中国数据要素行业数据权属体系建设
图2-3 中国数据要素行业数据价值流通——数据登记
图2-4 中国数据要素行业数据价值评估体系建设
图2-5 中国数据要素行业数据资产入表流程展示与发展现状分析
图2-6 中国数据要素行业数据资产交易情况分析——数据交易所vs.场外交易
图2-7中国数据要素行业数据资本化核心应用模式分析
图2-8 中国数据要素行业数据资产通证化——上海数交所DCB数据资产“一桥、两所、两轴”架构展示
图3-1 2023-2028年中国数据要素行业市场规模情况分析——按行业拆分
图3-2 中国数据要素行业“数据要素x”金融服务案例——某行一体化金融风控数智解决方案
图3-3 中国数据要素行业“数据要素x”工业制造案例——基于工业模型的数据要素流通交易平台架构设计
图3-4 中国数据要素行业“数据要素x”医疗健康案例——某地区健康服务大数据平台数据供给与支撑体系建设
图5-1中国数据要素行业近期趋势观察——高质量数据集建设推动“人工智能+”产业发展
图5-2 中国数据要素行业可信数据空间建设——可信数据数据空间能力视图
数据作为第五生产要素由于其非竞争、可复制、无限增长与供给的特性，其价值挖掘流程的复杂程度远高于其他传统生产要素，从数据来源的合法性、权属划分到后续的价值评估与增值管理，数据要素价值的提升对于政策明晰的制度框架与实施路径有较高依赖，随着市场化体系的健全，以地方性数据交易机构、数商为代表的产业模式正逐步成为推动数据要素市场发展的核心，以“政产联动”建立良好的供数、用数生态，促进“供得出、流得动、用得好、保安全”的阶段性目标达成。
1 中国数据要素行业背景介绍
1.1 近况解读：国内数据要素行业现状分析
1.2 政策剖析：近年数据要素行业政策解读
1.3 规模核算：中国数据要素行业规模
2 中国数据要素行业——数据价值链流通体系分析
2.1 数据要素价值流通体系建设
2.2 数据价值链流通（一）：数据合规与确权
2.3 数据价值链流通（二）：数据登记
2.4 数据价值链流通（三）：数据价值评估
2.5 数据价值链流通（四）：数据资产入表
2.6 数据价值链流通（五）：数据资产交易
2.7 数据价值链流通（六）：数据资本化应用
2.8 数据价值链流通（七）：数据资产通证化
3 中国数据要素行业产业实践研究
3.1 产业实践：各产业规模拆分
3.2 实践场景（一）：金融业
3.3 实践场景（二）：工业制造业
3.4 实践场景（三）：医疗健康业
4 卓越者评选及典型厂商案例
4.1 卓越者入围说明
4.2 iResearch-卓越者 评估指标介绍
4.3 iResearch-卓越者 入围厂商
4.4 东软集团案例展示
5 中国数据要素行业核心趋势解读
5.1 趋势一：高质量数据集建设
5.2 趋势二：可信数据空间建设
6 中国数据要素行业专家之声
6.1 东软集团：数据要素制度体系建设逐步完善，高质量数据集、数据场景建设与运营能力成为行业关注焦点
6.2 亚信科技：可信数据流通驱动要素市场高质量发展
在技术深耕与价值释放的双重发展阶段，业技融合、信创建设与合规科技将成为未来发展的三大核心趋势
6.3 亚信科技：可信数据空间的构建为跨域消费者提供多样化的数据产品选择
6.4 趣链科技：标准筑基与案例引路让数据价值不再“雾里看花”
图1-1 中国数据要素行业发展现状解读
图1-2 2025年中国数据要素行业政策环境解读
图1-3 2023-2028年中国数据要素行业市场规模情况分析
图2-1 中国数据要素行业价值流通全链路体系建设一览图
图2-2 中国数据要素行业数据权属体系建设
图2-3 中国数据要素行业数据价值流通——数据登记
图2-4 中国数据要素行业数据价值评估体系建设
图2-5 中国数据要素行业数据资产入表流程展示与发展现状分析
图2-6 中国数据要素行业数据资产交易情况分析——数据交易所vs.场外交易
图2-7中国数据要素行业数据资本化核心应用模式分析
图2-8 中国数据要素行业数据资产通证化——上海数交所DCB数据资产“一桥、两所、两轴”架构展示
图3-1 2023-2028年中国数据要素行业市场规模情况分析——按行业拆分
图3-2 中国数据要素行业“数据要素x”金融服务案例——某行一体化金融风控数智解决方案
图3-3 中国数据要素行业“数据要素x”工业制造案例——基于工业模型的数据要素流通交易平台架构设计
图3-4 中国数据要素行业“数据要素x”医疗健康案例——某地区健康服务大数据平台数据供给与支撑体系建设
图5-1中国数据要素行业近期趋势观察——高质量数据集建设推动“人工智能+”产业发展
图5-2 中国数据要素行业可信数据空间建设——可信数据数据空间能力视图
