7月30日，“全数会2025（第六届） 中国智能制造数字化转型大会”在深圳会展中心（福田）1 号馆论坛D区成功举办。
大会现场，鼎捷数智股份有限公司（以下简称“鼎捷数智”）PLM事业部副总经理易智发表《AI重塑企业研发新模式》主题演讲。
当单机架设计时间从 3 天压缩至10分钟，当物料优选交付周期缩短25%，AI正重塑制造业研发的底层逻辑。
这场革命中，鼎捷数智在“智能+”战略布局下持续深耕制造、流通两大产业数字化领域，依托AI等新技术，致力于运用数据和智能技术创新生产力，以全面深入的平台化服务助力企业变革运营模式，实践数智化转型。
破解 “卷累模式”，AI 给制造业研发装上 “智慧引擎”
制造业研发的演进史，可看作一部“技术工具革新史”。从手工作业阶段的绘图板、铅笔等纯手工工具，依赖专家经验的线性研发流程，到电子图板阶段引入 CAD-2D、电子办公软件，转向项目式管理与多专业协同，研发效率提升 3-10 倍；再到数智化阶段依托多学科协同工具，以集成产品开发为研究模式，将效率再推高 10 倍以上。
多变的市场需求与日益加剧的技术压力下，传统模式遭遇瓶颈，设计过度依赖人工经验、制约工程师创新思维、出图慢且出错率高，试验反复试错，工程数据混乱，个性化需求高等越卷越累的难题愈发突出。易智在演讲中表示，以AI为代表的数智技术不断涌现，制造业研发正处于传统模式见顶、数智范式崛起的十字路口。
站在风口下，鼎捷数智以“数据+AI+任务”的形式来打造数智研发新范式：数据采集层面作为基础环节，它全面集成自持数据与外部数据；数据处理环节，借助 Deepseek、ChatGPT 等通用大模型，支持企业快速进行微调业务逻辑；通过行业知识库等垂直领域的小模型，提高特定业务场景的精度；数智原生应用端，其AI平台涵盖了图纸评审 Agent、智能问答KnowMAX、文生设计 ChatCAD、物料优选 Agent 模型3D相似推荐等多个智能体，形成从数据采集、处理到应用的完整闭环。
当 AI 与鼎捷 PLM 系统实现深度融合，一场贯穿研发设计、生产排程、质量控制到经营决策的“人、机、智” 协同创新革命已然启幕。这场革命正推动企业逐步实现产品全生命周期的数智化变革，助力企业在数智驱动下达成价值跃迁，迈向更高质量的发展阶段。
鼎捷 PLM 如何让 50 万用户少走“弯路”？
依托四十余年深耕制造业丰富经验，鼎捷数智精准提炼出 AI 在制造业研发领域的多元应用场景，全面覆盖研发关键环节：
智能化设计与优化方面，可通过设计参数分析生成个性化方案，依据用户需求进行产品型谱规划，并借助智能协同设计实现反馈。即便企业缺乏充足的模型训练数据支撑，也能通过人工参数化辅助来保障设计的精准性。
知识共享与协同方面，运用 NLP 辅助知识检索和数据解析与信息提取，结合设计差异性分析生成数据对比分析报告，帮助工程师海量数据筛选，快速找到合适的数据。
设计成本预测与控制方面，能利用历史产品成本解析和产品成本预测模型快速报价，还能通过实时监控成本变化及自制件成本自动核算实现智能物料优选。
而研发数据驱动决策方面，借助数据分析挖掘为研发战略决策提供支持，利用分配流程优化实现设计任务智能分配。
空谈不实践，如何应用落地是关键。
鼎捷 PLM 融合先进研发管理思想，其生态化平台采用装配式的行业方案，针对机械装备、高科技电子、汽车零部件、ICD、五金加工、国防军工等核心应用场景，结合不同行业特征提供不同的解决方案，实现用户需求社群化、客户订单协同化等。同时，其协同集成平台能与 ERP、MES、CRM 等多系统集成，丰富的设计工具集成，如 2D/3D CAD 集成、CAE 集成等，以及鼎捷雅典娜数智原生底座，为研发提供全面支持。目前，鼎捷 PLM 为5万+客户和50万+用户创造数字价值。
演讲现场，易智以装备制造和电子行业为例，阐述了鼎捷 PLM 是如何重塑这些研发场景。
装备制造行业中，AI 应用更聚焦于设计工具层面，以及对设计效率提升，其需求是工程师如何画图更快、更精准等。而鼎捷数智正是围绕这一需求，将 AI 技术深度融入研发全流程，助力行业优化研发各环节。
以鼎捷PLM“文生设计”为例，它堪称全年无休、随时待命的 “改型设计专家”。基于其数字自决、智能生成等优势，工程师可根据订单要求输入内容，AI直接生成改型设计图纸。同时，其价值效益显著，单机架设计时间从 3 小时变为 10 分钟，整套设计周期从 2-3 天减至 3-4 小时；人力成本降低 30%，人员从 20 人减少到 14 人；一次设计通过率从 80% 提升至 95%，真正实现了降本增效与快速响应的双重突破。
黑科技的硬核实力，获得了行业的高度认可。“文生设计”凭借在智能设计领域的突破性创新及显著的降本增效实践价值，成功斩获维科杯?OFweek 2025 中国工业互联网年度优秀解决方案奖，印证了其在加速数字化转型进程中的核心价值，为行业升级树立了可借鉴的标杆范例。
电子行业中，AI 的应用更偏向于覆盖电子研发设计全流程，且以项目管理为核心，旨在保障产品开发过程中各项业务的顺利推进。而在这一全流程保障中，物料管理作为环节之一，鼎捷 PLM 的物料优选 AI Agent 展现出相较于传统物料评级的显著优势。
传统物料评级人工评级周期长、评级数据不准确、平均 3 个月组织跨部门会议且无法及时溯源影响评级因子。而物料优选AI Agent 评级可实时掌握评级动态、评级数据准确率 90% 以上、评级任务数据驱动可动态调整策略且可以及时溯源影响评级因子。此外，物料优选AI Agent 方案围绕物料优选核心，综合考量库存情况、质量情况、价格等因素，实现交付周期缩短 25%、物料成本降低 18%、工程变更频次降低 20% 的价值。
真正的技术创新，从来不是盲目追逐风口，而是以实力创造风口。鼎捷数智正积极构建从市场洞察到需求挖掘、从需求解构到模型构建、从模型落地到产品诞生、再从产品迭代回归市场反馈的研发创新全链路闭环，以此全面驱动研发创新的数字化与智能化深度升级，为制造业数智化转型注入持续动能。
写在最后
在这场从 “人找知识、人控流程” 向 “AI + 人 + 机（系统）” 协同创新的 “智能化协同” 时代迈进的征程中，鼎捷数智以 “极简、专业、智能”为核心抓手，让技术真正成为激活研发效能的核心动能。
未来，随着 AI 与研发场景的深度耦合，人与系统的协同将更趋高效，知识的流动将更趋顺畅，流程的运转将更趋智能。这股由 “智能化协同” 催生的变革力量，将渗透到制造业的每一个细分领域，推动整个行业跳出传统研发模式的桎梏，实现新的质变。
7月30日，“全数会2025（第六届） 中国智能制造数字化转型大会”在深圳会展中心（福田）1 号馆论坛D区成功举办。
大会现场，鼎捷数智股份有限公司（以下简称“鼎捷数智”）PLM事业部副总经理易智发表《AI重塑企业研发新模式》主题演讲。
当单机架设计时间从 3 天压缩至10分钟，当物料优选交付周期缩短25%，AI正重塑制造业研发的底层逻辑。
这场革命中，鼎捷数智在“智能+”战略布局下持续深耕制造、流通两大产业数字化领域，依托AI等新技术，致力于运用数据和智能技术创新生产力，以全面深入的平台化服务助力企业变革运营模式，实践数智化转型。
破解 “卷累模式”，AI 给制造业研发装上 “智慧引擎”
制造业研发的演进史，可看作一部“技术工具革新史”。从手工作业阶段的绘图板、铅笔等纯手工工具，依赖专家经验的线性研发流程，到电子图板阶段引入 CAD-2D、电子办公软件，转向项目式管理与多专业协同，研发效率提升 3-10 倍；再到数智化阶段依托多学科协同工具，以集成产品开发为研究模式，将效率再推高 10 倍以上。
多变的市场需求与日益加剧的技术压力下，传统模式遭遇瓶颈，设计过度依赖人工经验、制约工程师创新思维、出图慢且出错率高，试验反复试错，工程数据混乱，个性化需求高等越卷越累的难题愈发突出。易智在演讲中表示，以AI为代表的数智技术不断涌现，制造业研发正处于传统模式见顶、数智范式崛起的十字路口。
站在风口下，鼎捷数智以“数据+AI+任务”的形式来打造数智研发新范式：数据采集层面作为基础环节，它全面集成自持数据与外部数据；数据处理环节，借助 Deepseek、ChatGPT 等通用大模型，支持企业快速进行微调业务逻辑；通过行业知识库等垂直领域的小模型，提高特定业务场景的精度；数智原生应用端，其AI平台涵盖了图纸评审 Agent、智能问答KnowMAX、文生设计 ChatCAD、物料优选 Agent 模型3D相似推荐等多个智能体，形成从数据采集、处理到应用的完整闭环。
当 AI 与鼎捷 PLM 系统实现深度融合，一场贯穿研发设计、生产排程、质量控制到经营决策的“人、机、智” 协同创新革命已然启幕。这场革命正推动企业逐步实现产品全生命周期的数智化变革，助力企业在数智驱动下达成价值跃迁，迈向更高质量的发展阶段。
鼎捷 PLM 如何让 50 万用户少走“弯路”？
依托四十余年深耕制造业丰富经验，鼎捷数智精准提炼出 AI 在制造业研发领域的多元应用场景，全面覆盖研发关键环节：
智能化设计与优化方面，可通过设计参数分析生成个性化方案，依据用户需求进行产品型谱规划，并借助智能协同设计实现反馈。即便企业缺乏充足的模型训练数据支撑，也能通过人工参数化辅助来保障设计的精准性。
知识共享与协同方面，运用 NLP 辅助知识检索和数据解析与信息提取，结合设计差异性分析生成数据对比分析报告，帮助工程师海量数据筛选，快速找到合适的数据。
设计成本预测与控制方面，能利用历史产品成本解析和产品成本预测模型快速报价，还能通过实时监控成本变化及自制件成本自动核算实现智能物料优选。
而研发数据驱动决策方面，借助数据分析挖掘为研发战略决策提供支持，利用分配流程优化实现设计任务智能分配。
空谈不实践，如何应用落地是关键。
鼎捷 PLM 融合先进研发管理思想，其生态化平台采用装配式的行业方案，针对机械装备、高科技电子、汽车零部件、ICD、五金加工、国防军工等核心应用场景，结合不同行业特征提供不同的解决方案，实现用户需求社群化、客户订单协同化等。同时，其协同集成平台能与 ERP、MES、CRM 等多系统集成，丰富的设计工具集成，如 2D/3D CAD 集成、CAE 集成等，以及鼎捷雅典娜数智原生底座，为研发提供全面支持。目前，鼎捷 PLM 为5万+客户和50万+用户创造数字价值。
演讲现场，易智以装备制造和电子行业为例，阐述了鼎捷 PLM 是如何重塑这些研发场景。
装备制造行业中，AI 应用更聚焦于设计工具层面，以及对设计效率提升，其需求是工程师如何画图更快、更精准等。而鼎捷数智正是围绕这一需求，将 AI 技术深度融入研发全流程，助力行业优化研发各环节。
以鼎捷PLM“文生设计”为例，它堪称全年无休、随时待命的 “改型设计专家”。基于其数字自决、智能生成等优势，工程师可根据订单要求输入内容，AI直接生成改型设计图纸。同时，其价值效益显著，单机架设计时间从 3 小时变为 10 分钟，整套设计周期从 2-3 天减至 3-4 小时；人力成本降低 30%，人员从 20 人减少到 14 人；一次设计通过率从 80% 提升至 95%，真正实现了降本增效与快速响应的双重突破。
黑科技的硬核实力，获得了行业的高度认可。“文生设计”凭借在智能设计领域的突破性创新及显著的降本增效实践价值，成功斩获维科杯?OFweek 2025 中国工业互联网年度优秀解决方案奖，印证了其在加速数字化转型进程中的核心价值，为行业升级树立了可借鉴的标杆范例。
电子行业中，AI 的应用更偏向于覆盖电子研发设计全流程，且以项目管理为核心，旨在保障产品开发过程中各项业务的顺利推进。而在这一全流程保障中，物料管理作为环节之一，鼎捷 PLM 的物料优选 AI Agent 展现出相较于传统物料评级的显著优势。
传统物料评级人工评级周期长、评级数据不准确、平均 3 个月组织跨部门会议且无法及时溯源影响评级因子。而物料优选AI Agent 评级可实时掌握评级动态、评级数据准确率 90% 以上、评级任务数据驱动可动态调整策略且可以及时溯源影响评级因子。此外，物料优选AI Agent 方案围绕物料优选核心，综合考量库存情况、质量情况、价格等因素，实现交付周期缩短 25%、物料成本降低 18%、工程变更频次降低 20% 的价值。
真正的技术创新，从来不是盲目追逐风口，而是以实力创造风口。鼎捷数智正积极构建从市场洞察到需求挖掘、从需求解构到模型构建、从模型落地到产品诞生、再从产品迭代回归市场反馈的研发创新全链路闭环，以此全面驱动研发创新的数字化与智能化深度升级，为制造业数智化转型注入持续动能。
写在最后
在这场从 “人找知识、人控流程” 向 “AI + 人 + 机（系统）” 协同创新的 “智能化协同” 时代迈进的征程中，鼎捷数智以 “极简、专业、智能”为核心抓手，让技术真正成为激活研发效能的核心动能。
未来，随着 AI 与研发场景的深度耦合，人与系统的协同将更趋高效，知识的流动将更趋顺畅，流程的运转将更趋智能。这股由 “智能化协同” 催生的变革力量，将渗透到制造业的每一个细分领域，推动整个行业跳出传统研发模式的桎梏，实现新的质变。
