今年3月，Manus凭借一段演示视频火遍全球，许多观众惊呼“AI 真的来了”。
3月6日凌晨，Manus正式上线，其名称取自拉丁语“Mens et Manus”，意为“大脑+双手”。Manus发布3日内，等待名单已突破200万，由于是邀请制内测，其邀请码一度炒至10万元，甚至还出现了大批“代申请邀请码”的账号，资本市场亦出现了与其相关的概念股。
Manus定位于“通用AI Agent”，能通过浏览网页、操作工具来独立完成繁杂任务，产品通过虚拟机界面向用户实时展示其分步执行过程，试图打通“构思-执行”的鸿沟。
Manus的核心竞争力在于将AI模型与自动化执行系统结合，省去了人工大量干预。换言之，借助Manus，许多工作可以通过调用AI直接完成。
2025年3月11日，阿里通义千问与Manus平台宣布达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。
就是这么一家“AI 顶流”，如今却显得颇为狼狈。
有消息称，Manus公司总部将由中国迁至新加坡，其国内团队也将大幅裁撤——原有120人规模团队除40余名核心技术人员将迁往新加坡总部外，其余员工全部裁撤，裁员补偿待遇优厚，被裁人员能拿到N+3或2N的赔偿。
对于裁员，Manus官方回应媒体称：“基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整。公司将继续专注核心业务发展，提升整体运营效率。”
如此大规模的变动，让市场对其后续发展心存疑虑。
有观点认为，Manus此次迁移，主要是出于合规性考量。
今年4月下旬，Manus母公司蝴蝶效应完成了一笔重磅融资：由硅谷知名风Benchmark领投的7500万美元（约合5.5亿元人民币）B轮融资，估值跃升至5亿美元。B轮融资所筹集资金将主要用于拓展美国、日本及中东等国际市场。
另据香港媒体报道，今年1月份生效的美国新规要求，“美国资本和高端技术流向境外AI行业等关键领域，必须进行报备审查”。Benchmark所领投的7500万美元融资也因此进入美国财政部的安全审查流程，介于此原因，投资方曾要求Manus将总部迁离中国，以规避审查并融入国际生态。
除此之外，另有两点不容忽视。
一是算力瓶颈，出于众所周知的原因，国内的高端算力存在瓶颈。目前，国内的算力总量不少，但算力的质量仍略逊一筹。
一方面，各地兴建数据中心、算力中心，搞万卡集群，实打实的把算力总量推高了，但因卡脖子，我们难以获取到最先进的算力设备。
简单说，两张算力为1的卡，实际运行的效果会远差于一张算力为2的卡，这种差别，随着总算力的增加会进一步放大。
因此，迁移到新加坡后，Manus有希望更高效地获取算力资源。
二是数据合规性问题。Manus自始至终定位全球市场，因而就会涉及数据出入境问题，在这一点上，中美欧都从国家安全的角度对数据出入境做了诸多限制，所以如果Manus继续在中国运营，将会影响到其业务的全球化布局。
所以，新加坡相对宽松的数据合规框架，为Manus服务全球市场提供了更大的操作空间。
据Xsignal（奇异因子）数据，今年3月，Manus月活跃用户（MAU）峰值突破2000万。
然而，5月开放注册后，其月活数据骤降至约1000万（Xsignal），用户留存率面临严峻挑战。
用户数据的大幅萎缩背后，是体验上的落差。自Manus横空出世以来，其最重磅的更新是在6月推出免费的Chat模式和一个名为Playbook的模板库，后者让用户可以直接套用现成的工作流程。Manus还优化了架构——据说成本降低了5倍，速度提升了2倍。
许多使用评测结果显示，Manus已能较好处理标准化任务，但随着任务复杂性提高，出错率也大大增加。对实时数据敏感性不足等问题愈发明显。
产品表现不及预期，大大限制了Manus的发展。
除了产品表现外，商业化能力催迫着Manus快速发展。Manus的商业模式是分级订阅制：基础版每月16美元，Plus版每月33美元，Pro版每月166美元，按年起订。放在全球市场来看，这个价格中规中矩。
但Manus没有自研的底层大模型的产品，主要依赖调用其他大模型厂商的API。为了处理复杂任务，Manus需要同时调用多个大模型的API。因而Manus运营成本，高于一般的大模型厂商。
目前，国内外已有多家初创和巨头布局AI Agent，如前百度副总裁创立的Genspark短期内营收迅速突破3600万美元，而Manus的年度经常性收入仍不到1000万美元，流量也呈下滑态势。
Genspark宣称在45天内就实现了3600万美元的年化经常性收入（ARR），而且是在零广告投入的情况下，仅凭20人的核心团队就实现了这样的成绩。
与Manus不同，Genspark主要专注于文档分析和知识提炼，这类任务相对标准化。
综合来看，Manus如今处于“上不着天，下不着地”的状态。一方面，其运营成本高于拥有自研大模型的厂商，另一方面，因为Manus野心更大，但实际情况是“十八般武艺，样样稀松”，相比更垂、功能更具体的AI应用盈利能力更差。
所以，当前的Manus多少有些“夹缝生存”的意味。
发展至今，商业化变现始终困扰着AI行业的发展，头部互联网厂商仍处于不计代价投入的阶段。SpaceX向xAI投资20亿美元，谷歌以约24亿美元的价格收购了AI编程初创公司Windsurf的核心人才与相关授权资产，Meta以超过140亿美元收购了AI数据标注公司Scale AI49%的股权……
创业公司，若想发展下去，要么尽快通过商业化实现“自给自足”的良性发展循环，要么就只能“委身”于互联网巨头。
以Manus为代表的AI应用企业将如何破局，值得关注~
今年3月，Manus凭借一段演示视频火遍全球，许多观众惊呼“AI 真的来了”。
3月6日凌晨，Manus正式上线，其名称取自拉丁语“Mens et Manus”，意为“大脑+双手”。Manus发布3日内，等待名单已突破200万，由于是邀请制内测，其邀请码一度炒至10万元，甚至还出现了大批“代申请邀请码”的账号，资本市场亦出现了与其相关的概念股。
Manus定位于“通用AI Agent”，能通过浏览网页、操作工具来独立完成繁杂任务，产品通过虚拟机界面向用户实时展示其分步执行过程，试图打通“构思-执行”的鸿沟。
Manus的核心竞争力在于将AI模型与自动化执行系统结合，省去了人工大量干预。换言之，借助Manus，许多工作可以通过调用AI直接完成。
2025年3月11日，阿里通义千问与Manus平台宣布达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。
就是这么一家“AI 顶流”，如今却显得颇为狼狈。
有消息称，Manus公司总部将由中国迁至新加坡，其国内团队也将大幅裁撤——原有120人规模团队除40余名核心技术人员将迁往新加坡总部外，其余员工全部裁撤，裁员补偿待遇优厚，被裁人员能拿到N+3或2N的赔偿。
对于裁员，Manus官方回应媒体称：“基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整。公司将继续专注核心业务发展，提升整体运营效率。”
如此大规模的变动，让市场对其后续发展心存疑虑。
有观点认为，Manus此次迁移，主要是出于合规性考量。
今年4月下旬，Manus母公司蝴蝶效应完成了一笔重磅融资：由硅谷知名风Benchmark领投的7500万美元（约合5.5亿元人民币）B轮融资，估值跃升至5亿美元。B轮融资所筹集资金将主要用于拓展美国、日本及中东等国际市场。
另据香港媒体报道，今年1月份生效的美国新规要求，“美国资本和高端技术流向境外AI行业等关键领域，必须进行报备审查”。Benchmark所领投的7500万美元融资也因此进入美国财政部的安全审查流程，介于此原因，投资方曾要求Manus将总部迁离中国，以规避审查并融入国际生态。
除此之外，另有两点不容忽视。
一是算力瓶颈，出于众所周知的原因，国内的高端算力存在瓶颈。目前，国内的算力总量不少，但算力的质量仍略逊一筹。
一方面，各地兴建数据中心、算力中心，搞万卡集群，实打实的把算力总量推高了，但因卡脖子，我们难以获取到最先进的算力设备。
简单说，两张算力为1的卡，实际运行的效果会远差于一张算力为2的卡，这种差别，随着总算力的增加会进一步放大。
因此，迁移到新加坡后，Manus有希望更高效地获取算力资源。
二是数据合规性问题。Manus自始至终定位全球市场，因而就会涉及数据出入境问题，在这一点上，中美欧都从国家安全的角度对数据出入境做了诸多限制，所以如果Manus继续在中国运营，将会影响到其业务的全球化布局。
所以，新加坡相对宽松的数据合规框架，为Manus服务全球市场提供了更大的操作空间。
据Xsignal（奇异因子）数据，今年3月，Manus月活跃用户（MAU）峰值突破2000万。
然而，5月开放注册后，其月活数据骤降至约1000万（Xsignal），用户留存率面临严峻挑战。
用户数据的大幅萎缩背后，是体验上的落差。自Manus横空出世以来，其最重磅的更新是在6月推出免费的Chat模式和一个名为Playbook的模板库，后者让用户可以直接套用现成的工作流程。Manus还优化了架构——据说成本降低了5倍，速度提升了2倍。
许多使用评测结果显示，Manus已能较好处理标准化任务，但随着任务复杂性提高，出错率也大大增加。对实时数据敏感性不足等问题愈发明显。
产品表现不及预期，大大限制了Manus的发展。
除了产品表现外，商业化能力催迫着Manus快速发展。Manus的商业模式是分级订阅制：基础版每月16美元，Plus版每月33美元，Pro版每月166美元，按年起订。放在全球市场来看，这个价格中规中矩。
但Manus没有自研的底层大模型的产品，主要依赖调用其他大模型厂商的API。为了处理复杂任务，Manus需要同时调用多个大模型的API。因而Manus运营成本，高于一般的大模型厂商。
目前，国内外已有多家初创和巨头布局AI Agent，如前百度副总裁创立的Genspark短期内营收迅速突破3600万美元，而Manus的年度经常性收入仍不到1000万美元，流量也呈下滑态势。
Genspark宣称在45天内就实现了3600万美元的年化经常性收入（ARR），而且是在零广告投入的情况下，仅凭20人的核心团队就实现了这样的成绩。
与Manus不同，Genspark主要专注于文档分析和知识提炼，这类任务相对标准化。
综合来看，Manus如今处于“上不着天，下不着地”的状态。一方面，其运营成本高于拥有自研大模型的厂商，另一方面，因为Manus野心更大，但实际情况是“十八般武艺，样样稀松”，相比更垂、功能更具体的AI应用盈利能力更差。
所以，当前的Manus多少有些“夹缝生存”的意味。
发展至今，商业化变现始终困扰着AI行业的发展，头部互联网厂商仍处于不计代价投入的阶段。SpaceX向xAI投资20亿美元，谷歌以约24亿美元的价格收购了AI编程初创公司Windsurf的核心人才与相关授权资产，Meta以超过140亿美元收购了AI数据标注公司Scale AI49%的股权……
创业公司，若想发展下去，要么尽快通过商业化实现“自给自足”的良性发展循环，要么就只能“委身”于互联网巨头。
以Manus为代表的AI应用企业将如何破局，值得关注~
