研究人员开发出一款新型人工智能工具，能够帮助临床医生利用一种广泛可用的单一扫描，精准识别出 9 种失智症。
梅奥诊所
6月27日
梅奥诊所（Mayo Clinic）研究人员开发出一款新型人工智能（AI）工具，能够帮助临床医生利用一种广泛可用的单一扫描，识别出包括阿尔茨海默病在内的 9 种失智症相关的脑活动模式，这是在早期、精准诊断领域的一项变革性进展。
根据近日发表在美国神经病学学会医学杂志《神经病学》（Neurology）上的研究，这个名为 StateViewer 的工具帮助研究人员在 88% 的病例中识别出失智症类型。它还使临床医生能够以比标准工作流程快近两倍的速度解读脑部扫描结果，并提高三倍的准确性。研究人员使用超过 3,600 份扫描图像对该 AI 进行了训练和测试，这些图像既包括失智症患者，也包括认知功能正常者的数据。
研究于2025年6月27日发表在《Neurology》（最新影响因子：8.5）杂志上
此项创新解决了失智症诊疗中的一个核心挑战：即使在多种病症并存的情况下，也能实现疾病的早期精准识别。随着新疗法的不断涌现，及时的诊断有助于在治疗干预最有效的时机，为患者匹配最合适的诊疗方案。该工具还能为缺乏神经科专业知识的诊所提供先进的诊断支持。
日益严峻的失智症负担
全球有超过 5,500 万人受失智症影响，每年新增病例近 1,000 万。作为最常见的失智症类型，阿尔茨海默病现已成为全球第五大死因。诊断失智症通常需要进行认知测试、采血、影像学检查、临床访谈及专科医生会诊。即使经过大量检测，要区分阿尔茨海默病、路易体失智和额颞叶失智等不同病症，对经验丰富的专家而言仍具挑战。
StateViewer 由梅奥诊所神经科医生、梅奥诊所神经病学人工智能项目主任、医学博士 David Jones 博士领导开发。
“走进我诊室的每一位患者，都承载着由大脑复杂性编织的独特故事，” Jones 博士表示，“正是这种复杂性吸引我投身神经病学领域，并持续驱动着我寻求更清晰答案的决心。StateViewer 正是这一决心的体现，它向着更早的理解、更精准的治疗迈出了一步，并终有一天将改变这些疾病的进程。”
为实现这一愿景，Jones 博士与领导 StateViewer 人工智能工程的数据科学家 Leland Barnard 博士携手合作。
“在设计 StateViewer 时，我们始终牢记：每一个数据点和脑部扫描的背后，都是一个正面临艰难诊断和迫切疑问的人，” Barnard 博士说，“看到该工具如何通过实时、精准的洞察和指导来辅助医生，这凸显了机器学习在临床医学中的巨大潜力。”
Leland Barnard 博士
将脑活动模式转化为临床洞见
该工具分析的是氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，这种扫描可显示大脑如何利用葡萄糖供能。随后，工具会将扫描图像与一个包含大量经确诊失智症患者扫描图像的大型数据库进行比对，识别出与特定类型或组合类型失智症相匹配的脑活动模式。
阿尔茨海默病通常影响记忆和处理相关脑区，路易体失智则累及与注意力和运动相关的区域，而额颞叶失智会改变负责语言和行为的区域。StateViewer 通过彩色编码的脑图直观显示这些模式，突出显示关键的脑活动区域。这使得所有临床医生，即使不具备神经科专业背景，也能通过可视化呈现理解 AI 的识别结果及其对诊断的支持依据。
梅奥诊所研究人员计划扩展该工具的应用范围，并将在多种临床环境中持续评估其性能。
创立于1864年的梅奥诊所
参考文献
Source：Mayo Clinic
Mayo Clinic’s AI tool identifies 9 dementia types, including Alzheimer’s, with one scan
Reference：
An FDG-PET–Based Machine Learning Framework to Support Neurologic Decision-Making in Alzheimer Disease and Related Disorders
Leland Barnard, Hugo Botha https://orcid.org/0000-0003-4390-685X, Nick Corriveau-Lecavalier https://orcid.org/0000-0002-6561-9870, Jonathan Graff-Radford https://orcid.org/0000-0003-2770-0691, Ellen Dicks, Venkatsampath Gogineni, Gemeng Zhang, … Show All … for the Alzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAuthors Info Affiliations
July 22, 2025 issue
105 (2)
https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000213831
原文标题 : 新型AI工具利用单次扫描精准识别9种失智症
研究人员开发出一款新型人工智能工具，能够帮助临床医生利用一种广泛可用的单一扫描，精准识别出 9 种失智症。
梅奥诊所
6月27日
梅奥诊所（Mayo Clinic）研究人员开发出一款新型人工智能（AI）工具，能够帮助临床医生利用一种广泛可用的单一扫描，识别出包括阿尔茨海默病在内的 9 种失智症相关的脑活动模式，这是在早期、精准诊断领域的一项变革性进展。
根据近日发表在美国神经病学学会医学杂志《神经病学》（Neurology）上的研究，这个名为 StateViewer 的工具帮助研究人员在 88% 的病例中识别出失智症类型。它还使临床医生能够以比标准工作流程快近两倍的速度解读脑部扫描结果，并提高三倍的准确性。研究人员使用超过 3,600 份扫描图像对该 AI 进行了训练和测试，这些图像既包括失智症患者，也包括认知功能正常者的数据。
研究于2025年6月27日发表在《Neurology》（最新影响因子：8.5）杂志上
此项创新解决了失智症诊疗中的一个核心挑战：即使在多种病症并存的情况下，也能实现疾病的早期精准识别。随着新疗法的不断涌现，及时的诊断有助于在治疗干预最有效的时机，为患者匹配最合适的诊疗方案。该工具还能为缺乏神经科专业知识的诊所提供先进的诊断支持。
日益严峻的失智症负担
全球有超过 5,500 万人受失智症影响，每年新增病例近 1,000 万。作为最常见的失智症类型，阿尔茨海默病现已成为全球第五大死因。诊断失智症通常需要进行认知测试、采血、影像学检查、临床访谈及专科医生会诊。即使经过大量检测，要区分阿尔茨海默病、路易体失智和额颞叶失智等不同病症，对经验丰富的专家而言仍具挑战。
StateViewer 由梅奥诊所神经科医生、梅奥诊所神经病学人工智能项目主任、医学博士 David Jones 博士领导开发。
“走进我诊室的每一位患者，都承载着由大脑复杂性编织的独特故事，” Jones 博士表示，“正是这种复杂性吸引我投身神经病学领域，并持续驱动着我寻求更清晰答案的决心。StateViewer 正是这一决心的体现，它向着更早的理解、更精准的治疗迈出了一步，并终有一天将改变这些疾病的进程。”
为实现这一愿景，Jones 博士与领导 StateViewer 人工智能工程的数据科学家 Leland Barnard 博士携手合作。
“在设计 StateViewer 时，我们始终牢记：每一个数据点和脑部扫描的背后，都是一个正面临艰难诊断和迫切疑问的人，” Barnard 博士说，“看到该工具如何通过实时、精准的洞察和指导来辅助医生，这凸显了机器学习在临床医学中的巨大潜力。”
Leland Barnard 博士
将脑活动模式转化为临床洞见
该工具分析的是氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（FDG-PET）图像，这种扫描可显示大脑如何利用葡萄糖供能。随后，工具会将扫描图像与一个包含大量经确诊失智症患者扫描图像的大型数据库进行比对，识别出与特定类型或组合类型失智症相匹配的脑活动模式。
阿尔茨海默病通常影响记忆和处理相关脑区，路易体失智则累及与注意力和运动相关的区域，而额颞叶失智会改变负责语言和行为的区域。StateViewer 通过彩色编码的脑图直观显示这些模式，突出显示关键的脑活动区域。这使得所有临床医生，即使不具备神经科专业背景，也能通过可视化呈现理解 AI 的识别结果及其对诊断的支持依据。
梅奥诊所研究人员计划扩展该工具的应用范围，并将在多种临床环境中持续评估其性能。
创立于1864年的梅奥诊所
参考文献
Source：Mayo Clinic
Mayo Clinic’s AI tool identifies 9 dementia types, including Alzheimer’s, with one scan
Reference：
An FDG-PET–Based Machine Learning Framework to Support Neurologic Decision-Making in Alzheimer Disease and Related Disorders
Leland Barnard, Hugo Botha https://orcid.org/0000-0003-4390-685X, Nick Corriveau-Lecavalier https://orcid.org/0000-0002-6561-9870, Jonathan Graff-Radford https://orcid.org/0000-0003-2770-0691, Ellen Dicks, Venkatsampath Gogineni, Gemeng Zhang, … Show All … for the Alzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAuthors Info Affiliations
July 22, 2025 issue
105 (2)
https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000213831
原文标题 : 新型AI工具利用单次扫描精准识别9种失智症
