这是铅笔道与Global AI推出的联合专栏，探讨AI应用的主流机会。

对话 | 邹蔚

“AI应用创业生而全球。”

御势资本创始人邓明生为AI应用创业时代到来感到激动。 

“尤其是在智能体方向，天然就具备跨语言、跨场景的能力。如果从一开始就以全球用户为目标，产品的上限会更高，机会也会更大。” 

邓明生认为，自从ChatGPT发布以来，生成式AI出现三波创业机会：第一波围绕基础模型及数据服务，第二波则是大模型在传统SaaS领域的效率赋能，第三波则以DeepSeek为标志，真正向C端用户延伸，或许将出现更多超出想象的应用，尤其是为"AI原生一代"所开发的产品。 

邓明生看好智能体（Agent）方向的创业。他认为，智能体产品不再只是辅助工具，而是能直接解决用户具体需求并“交付结果”的应用，具备极高的商业化潜力。这种产品模式使得智能体更容易实现用户之间的主动裂变传播，从而显著降低获客成本。

不过，他也强调，当前国内智能体创业存在“出海恐惧症”，很多团队局限于国内市场，这反而制约了早期创业的试错效率。邓明生认为，AI创业本质上应当生而全球。

最近，邓明生也加入了Global AI的投资人阵容，后者是一个面向全球AI应用创业者的超早期投资加速平台，旨在推动“一人AI独角兽”时代的到来。

铅笔道邓明生就AI应用创业做了交流，以下是对话精华。

声明：访谈对象已确认文章信息真实无误，铅笔道愿为其内容做信任背书。

- 01 -

为AI原住民打造产品

铅笔道：最近主要看什么项目？

邓明生：目前我们主要看两个方向。一类是陪伴型产品，比如AI陪伴玩具；另一类则是面向C端效率提升的AI应用，比如做企业与行业研究等工具型的产品。

之前，我们的关注点还是比较偏传统的，比如消费、跨境、游戏、企业服务等，也投过一些工具类的AI项目。后来这些团队中有一些也逐步转型做大模型应用。

目前我们还是更关注面向C端的AI应用，目前AI在C端的应用仍处于比较早期的阶段。很多应用现在更多是聚焦在提升效率这一层面，真正面向C端、被年轻用户深度理解和使用的产品还不多。

移动时代，iPhone是2007年出来的，但微信是2011年才诞生；美团真正发力外卖是2013年；抖音则要到2016、2017年才出现。所以回头看，硬件或平台的技术出现了，但对应的C端应用往往要过几年才成熟。我觉得AI也是类似的节奏。

御势资本创始人邓明生

铅笔道：从ChatGPT出现到现在，AI创业机会经历了哪些变化？

邓明生：大致经历了三波明显的机会变化。

第一波是围绕模型本身的，包括为模型服务的一些基础设施领域，比如数据相关的方向。这时候的机会更多是在底层。

第二波则是模型在传统SaaS软件领域的应用。很多企业原本在工作中大量依赖人工处理的环节，现在可以通过接入大模型来提升效率、降低成本。我们当时投了一些偏SaaS的项目，这部分的机会是原本在To B领域深耕的团队更容易抓住的。因为To B产品最终还是要靠渠道来落地，而原来就有稳定客户渠道、同时对技术又敏感的公司，能比较快地拥抱大模型技术，提升原有产品。

第三波机会是DeepSeek之后带动的一波，就是从模型或To B应用进一步转向To C的探索。这一波可能会出现更多我们目前还没完全认知到的创新应用。

我女儿10岁，虽然还在小学，但已经能够很自然地使用大模型来解决学习中的问题，探索新知识。这一代人可能才是未来AI应用最主流的用户群体。

铅笔道：可能他们就是所谓的“AI原生一代”。是不是会诞生出针对他们的AI应用？

邓明生：对，是这样的。因为模型的基础能力就是理解人类语言会话和数学逻辑，这是它的基础能力。

这两项核心能力就能支撑起很多应用了。但我相信，未来一定还有我们目前没完全意识到的能力，会让应用层面产生更大的突破。

这些能力可能要从更年轻一代——也就是你刚才说的AI Native身上去寻找。他们怎么用这些技术，他们怎么看待AI，可能会启发出真正新形态的AI应用。

铅笔道：最近有没有见到哪些AI创业者？有没有让你印象比较深的项目？

邓明生：在“AI陪伴”这个方向，我接触过一个项目叫“逗逗游戏伙伴”。这个项目我天使轮没有投，算是错过了。

逗逗游戏伙伴是一个

C端应用，最近刚以一亿美元的估值融资。它由原百度和B站VP的高管独立创业做起来的。他们的累计用户接近千万了。

虽然逗逗创始人背景很强，但产品方向是二次元游戏虚拟陪伴，这是我无法理解的，同时项目还处于PPT阶段，就已经过亿估值了，这对于天使轮来说，很难下手。

我们在AI领域投资的云蝠智能，是属于我刚才说的第二波机会，它是做语音Agent。

这个团队是2019年开始创业，最初是做NLP智能客服的，在一个非常卷的赛道，后来居上，建立了非常强大的产品与渠道能力。项目天使是陆奇的奇绩，我们也一直在跟进到2022年，他们开始转向做数字人。当时我们认为，数字人在内容创作领域、提升效率方面，潜力巨大，所以那时我们决定参与进去，支持他们发展。

等到2022年年底大模型开始爆发，他们的机会反而变得更大了。传统的智能客服赛道是红海，利润很薄，但大模型的到来打开了他们的天花板。他们现在正在进行新一轮融资，已经拿到了几个TS（投资意向书），应该很快Close了。

- 02 -

AI应用创业技术难度降低，但要更理解用户

铅笔道：你怎么看可能会出现的一人独角兽公司？

邓明生：以前启动创业的第一个门槛就是拿到融资组建团队，光是起步阶段的人力成本就很高，产品研发型项目更高。今天创始人，已经可以“自己独立手搓一个Agent”，完全不需要组一支完整的技术团队，让门槛大幅降低。

放在移动互联网时代，创业几乎是默认要融资很多轮，但现在你可以靠极低成本启动项目，并迅速验证出明确的应用方向。当你的产品和商业模式比较清晰之后，可能根本就不需要走传统融资那条路径了。

过去几年资本市场确实很差，但现在AI是一个全新的蓝海，关键还是看谁能更深刻理解用户。 

铅笔道：在AI时代做产品的能力，和移动互联网时代相比，是不是也有很大的不同？

邓明生：很大的不同。在移动互联网时代，产品的迭代速度相对更慢，试错成本也更高。要做出一个好产品，往往需要对用户有非常深入的理解，整个过程也更复杂。

但在今天的AI时代，创业者可以用非常低的成本快速试验，得到用户反馈，在试错中调整方向，可以更容易地摸准用户的真实需求。

而在产品开发层面，无论是搭建架构还是实现具体功能，相比以前都简单很多。今天对创业者来说，产品“技术能力”的门槛反而降低了，但对用户理解的要求反而提高了。

铅笔道：怎么才能更好地理解用户？

邓明生：很多创业者做到最后会发现，自己解决的是一个“伪需求”。这种情况背后的根本原因，往往是创始人自己根本不是产品的用户。尤其在C端项目里，你自己都不是这个产品的最终用户，却觉得别人会愿意用，还愿意为此付费。 

相反，你自己在真实场景中用AI解决自己的需求。比如我关注二级市场，我用AI来做股票分析，报告比我的股票分析师提供的又快又好，那这个需求对我来说就是真实的。

从自己出发，先用AI解决自己的真实问题，通过满足自己的需求来验证方向是否成立，而不是不断去臆想用户可能会需要什么、反复试错。

铅笔道：AI应用在商业化上最大的难点是什么？

邓明生：我观察到一个比较典型的问题，尤其是在C端应用上——很多创业者还是用传统互联网那一套方法来做商业化，比如上线一个APP，再去做用户转化。但这套打法在AI时代不太行得通。

相比之下，有些项目选择直接通过Web或者Web App的形式上线服务，让用户可以直接试用，并快速进行付费转化。这种方式的转化效率反而更高，商业化路径也更清晰。

AI应用在商业化层面一个核心点是：必须从一开始就是收费型的产品，而不是先免费试用、再慢慢转化。这和过去免费+转化的互联网思路，是很不一样的。

铅笔道：早期的AI创业者，相比移动互联网时代的创业者，需要具备哪些更独特的素质？

邓明生：首先他自己要是一个“AI Native”的人，他要对AI有深度理解和使用习惯。

朋友们私下交流，开玩笑说只投“00后”创业者。虽然说法有点极端，但它反映一个核心观点：今天的AI创业者，必须是真正的深度用户，最好是在他要做的那个领域里，本身就是目标用户。他自己每天用AI解决问题，那他做出来的产品才可能打动其他用户。

另一个我们非常看重的点，是这个人的信用和与早期投资人的关系处理能力。 

因为AI早期项目方向变化非常快，可能经历很多次失败。作为天使，我们是投人而非投项目，也许他的后续项目都会参与部分，但不可能每次都全额跟投。

在方向反复调整的过程中，这个创始人是不是能让早期投资人持续信任他？这很关键。所以我们非常关注创业者的诚信等品质，他有没有能力带着投资人长期往前走，这种信任感在AI早期创业中比以往更重要。

- 03 -

智能体产品的关键在于“交付结果”

铅笔道：你怎么看智能体（Agent）这个方向？

邓明生：Agent是很大的一波机会。虽然在ToC层面还稍显早期，但这种形态已经有点接近当年APP时代刚兴起时的状态，百花齐放。

我理解的Agent，不再是一个工具，而是能直接解决用户或企业具体需求、真正“交付结果”的产品。传统工具是辅助型的，而Agent的目标是把事情完成，不是仅仅提供能力，让用户为交付结果买单。 

所以我认为，即便今天Agent不是最终态，但它已经具备了很多成为未来主流产品雏形的特征。就像当年团购不是美团今天的核心业务，但正是从团购开始，美团跑了出来。Agent也可能是类似的起点。

目前我在国内看的Agent项目还不多，更关注那些从Day one就面向海外用户的Agent创业者。一方面他们对产品形态的打磨更彻底，另一方面他们可以在结果交付和用户付费这两端同时发力。

铅笔道：你观察到在智能体方向创业中，存在哪些问题？

邓明生：我们观察到的第一个问题是，很多创业者对“出海”是有恐惧感的。

不少创业者更熟悉国内市场，对于海外市场不够了解，一开始就倾向于留在本地，用国内的大模型来做。但这有一个问题：模型效果是打折的，会影响产品的迭代速度。

最直接的影响是用户体验不够好，产品在早期试错和迭代时，节奏会变慢。因为AI应用创业的过程，本质上就是不断遇到问题、填坑优化的过程。如果模型本身能力有限，试错效率会很低，产品迭代速度就会落后。

相反，那些一开始就面向海外用户、用海外主流模型的团队，他们从一开始就在更高的基准线上进行迭代，反而更有可能跑出来。

另一个问题是心态上。很多创业者会觉得自己更懂中国用户、更了解国内企业的需求，因此更愿意聚焦在国内市场。但我认为，这是个偏差。

AI应用创业其实是非常适合“生而全球”的。尤其是在智能体方向，天然就具备跨语言、跨场景的能力。如果从一开始就以全球用户为目标，产品的上限会更高，机会也会更大。

铅笔道：你怎么看智能体在获客上的底层逻辑？它和移动互联网时代有什么不同？

邓明生：我觉得两者的逻辑是完全不一样的。

在今天我看到的一些智能体项目里，有些是通过KOC、KOL带起来的，一旦跑起来之后，用户之间的自发裂变能力非常强，彼此推荐的意愿也很高。

这跟传统移动互联网时期那种“买量转化”的逻辑差别很大。过去做APP，用户获取和留存都很贵，很多产品因此消失。

而智能体这类产品，从一开始更侧重的是回到用户需求本身，通过打磨产品让用户愿意主动分享，从而实现裂变式增长。这种增长逻辑让它在营销上的投入相对较小，效率也更高。这也是为什么“一人公司”的逻辑成立。

铅笔道：之前在其他领域积累的投资经验，放到今天这个AI时代还适用吗？

邓明生：不一定适用了。

在早期投资阶段，过去的一些经验可能还有一定参考价值。但越往后走，我觉得以前的经验就越不适用。

一个原因是，整个行业的判断标准已经发生了很大变化。很多投资人是“经验依赖型”的，认为自己以前做过To B、做过技术、做过产品，因此对这个领域有认知优势。但问题是，在AI时代，无论是用户需求、企业需求，还是产品推广的方式，都已经和过去完全不同了。

比如刚刚也提到，现在推广已经不是传统的买量了。更多的是回归到产品本身，看你的产品能不能实现用户自传播。这是根本性变化。

另外，现在的“一人公司”越来越多，过去那种对组织管理、团队搭建的大量经验，其实在今天不再是必需。这种结构性的转变让很多旧经验变得无用，甚至是负担。

所以，对我们早期投资人来说，反而要更回归到人的判断上。创始人的品质变得更加重要。比如我们非常看重两点：第一是信任感；第二是他能不能快速试错、迅速调整方向。

很多创业者失败的原因是试错速度太慢，导致成本太高。一个优秀的创始人，可能在一个月甚至一周内就能判断出产品是不是OK。而试错周期太长的团队，可能三个月、半年甚至一年还没跑出东西，资金早就烧完了，机会也错过了。

在

AI时代，这种快速调整和高效试错能力，变得比任何时候都更关键。本文仅为口述者独立观点，不代表铅笔道立场，亦不构成投资建议。

原文标题 : 御势资本邓明生：AI创业一定要出海，很多创业者败在试错太慢

这是铅笔道与Global AI推出的联合专栏，探讨AI应用的主流机会。

对话 | 邹蔚

“AI应用创业生而全球。”

御势资本创始人邓明生为AI应用创业时代到来感到激动。 

“尤其是在智能体方向，天然就具备跨语言、跨场景的能力。如果从一开始就以全球用户为目标，产品的上限会更高，机会也会更大。” 

邓明生认为，自从ChatGPT发布以来，生成式AI出现三波创业机会：第一波围绕基础模型及数据服务，第二波则是大模型在传统SaaS领域的效率赋能，第三波则以DeepSeek为标志，真正向C端用户延伸，或许将出现更多超出想象的应用，尤其是为"AI原生一代"所开发的产品。 

邓明生看好智能体（Agent）方向的创业。他认为，智能体产品不再只是辅助工具，而是能直接解决用户具体需求并“交付结果”的应用，具备极高的商业化潜力。这种产品模式使得智能体更容易实现用户之间的主动裂变传播，从而显著降低获客成本。

不过，他也强调，当前国内智能体创业存在“出海恐惧症”，很多团队局限于国内市场，这反而制约了早期创业的试错效率。邓明生认为，AI创业本质上应当生而全球。

最近，邓明生也加入了Global AI的投资人阵容，后者是一个面向全球AI应用创业者的超早期投资加速平台，旨在推动“一人AI独角兽”时代的到来。

铅笔道邓明生就AI应用创业做了交流，以下是对话精华。

声明：访谈对象已确认文章信息真实无误，铅笔道愿为其内容做信任背书。

- 01 -

为AI原住民打造产品

铅笔道：最近主要看什么项目？

邓明生：目前我们主要看两个方向。一类是陪伴型产品，比如AI陪伴玩具；另一类则是面向C端效率提升的AI应用，比如做企业与行业研究等工具型的产品。

之前，我们的关注点还是比较偏传统的，比如消费、跨境、游戏、企业服务等，也投过一些工具类的AI项目。后来这些团队中有一些也逐步转型做大模型应用。

目前我们还是更关注面向C端的AI应用，目前AI在C端的应用仍处于比较早期的阶段。很多应用现在更多是聚焦在提升效率这一层面，真正面向C端、被年轻用户深度理解和使用的产品还不多。

移动时代，iPhone是2007年出来的，但微信是2011年才诞生；美团真正发力外卖是2013年；抖音则要到2016、2017年才出现。所以回头看，硬件或平台的技术出现了，但对应的C端应用往往要过几年才成熟。我觉得AI也是类似的节奏。

御势资本创始人邓明生

铅笔道：从ChatGPT出现到现在，AI创业机会经历了哪些变化？

邓明生：大致经历了三波明显的机会变化。

第一波是围绕模型本身的，包括为模型服务的一些基础设施领域，比如数据相关的方向。这时候的机会更多是在底层。

第二波则是模型在传统SaaS软件领域的应用。很多企业原本在工作中大量依赖人工处理的环节，现在可以通过接入大模型来提升效率、降低成本。我们当时投了一些偏SaaS的项目，这部分的机会是原本在To B领域深耕的团队更容易抓住的。因为To B产品最终还是要靠渠道来落地，而原来就有稳定客户渠道、同时对技术又敏感的公司，能比较快地拥抱大模型技术，提升原有产品。

第三波机会是DeepSeek之后带动的一波，就是从模型或To B应用进一步转向To C的探索。这一波可能会出现更多我们目前还没完全认知到的创新应用。

我女儿10岁，虽然还在小学，但已经能够很自然地使用大模型来解决学习中的问题，探索新知识。这一代人可能才是未来AI应用最主流的用户群体。

铅笔道：可能他们就是所谓的“AI原生一代”。是不是会诞生出针对他们的AI应用？

邓明生：对，是这样的。因为模型的基础能力就是理解人类语言会话和数学逻辑，这是它的基础能力。

这两项核心能力就能支撑起很多应用了。但我相信，未来一定还有我们目前没完全意识到的能力，会让应用层面产生更大的突破。

这些能力可能要从更年轻一代——也就是你刚才说的AI Native身上去寻找。他们怎么用这些技术，他们怎么看待AI，可能会启发出真正新形态的AI应用。

铅笔道：最近有没有见到哪些AI创业者？有没有让你印象比较深的项目？

邓明生：在“AI陪伴”这个方向，我接触过一个项目叫“逗逗游戏伙伴”。这个项目我天使轮没有投，算是错过了。

逗逗游戏伙伴是一个

C端应用，最近刚以一亿美元的估值融资。它由原百度和B站VP的高管独立创业做起来的。他们的累计用户接近千万了。

虽然逗逗创始人背景很强，但产品方向是二次元游戏虚拟陪伴，这是我无法理解的，同时项目还处于PPT阶段，就已经过亿估值了，这对于天使轮来说，很难下手。

我们在AI领域投资的云蝠智能，是属于我刚才说的第二波机会，它是做语音Agent。

这个团队是2019年开始创业，最初是做NLP智能客服的，在一个非常卷的赛道，后来居上，建立了非常强大的产品与渠道能力。项目天使是陆奇的奇绩，我们也一直在跟进到2022年，他们开始转向做数字人。当时我们认为，数字人在内容创作领域、提升效率方面，潜力巨大，所以那时我们决定参与进去，支持他们发展。

等到2022年年底大模型开始爆发，他们的机会反而变得更大了。传统的智能客服赛道是红海，利润很薄，但大模型的到来打开了他们的天花板。他们现在正在进行新一轮融资，已经拿到了几个TS（投资意向书），应该很快Close了。

- 02 -

AI应用创业技术难度降低，但要更理解用户

铅笔道：你怎么看可能会出现的一人独角兽公司？

邓明生：以前启动创业的第一个门槛就是拿到融资组建团队，光是起步阶段的人力成本就很高，产品研发型项目更高。今天创始人，已经可以“自己独立手搓一个Agent”，完全不需要组一支完整的技术团队，让门槛大幅降低。

放在移动互联网时代，创业几乎是默认要融资很多轮，但现在你可以靠极低成本启动项目，并迅速验证出明确的应用方向。当你的产品和商业模式比较清晰之后，可能根本就不需要走传统融资那条路径了。

过去几年资本市场确实很差，但现在AI是一个全新的蓝海，关键还是看谁能更深刻理解用户。 

铅笔道：在AI时代做产品的能力，和移动互联网时代相比，是不是也有很大的不同？

邓明生：很大的不同。在移动互联网时代，产品的迭代速度相对更慢，试错成本也更高。要做出一个好产品，往往需要对用户有非常深入的理解，整个过程也更复杂。

但在今天的AI时代，创业者可以用非常低的成本快速试验，得到用户反馈，在试错中调整方向，可以更容易地摸准用户的真实需求。

而在产品开发层面，无论是搭建架构还是实现具体功能，相比以前都简单很多。今天对创业者来说，产品“技术能力”的门槛反而降低了，但对用户理解的要求反而提高了。

铅笔道：怎么才能更好地理解用户？

邓明生：很多创业者做到最后会发现，自己解决的是一个“伪需求”。这种情况背后的根本原因，往往是创始人自己根本不是产品的用户。尤其在C端项目里，你自己都不是这个产品的最终用户，却觉得别人会愿意用，还愿意为此付费。 

相反，你自己在真实场景中用AI解决自己的需求。比如我关注二级市场，我用AI来做股票分析，报告比我的股票分析师提供的又快又好，那这个需求对我来说就是真实的。

从自己出发，先用AI解决自己的真实问题，通过满足自己的需求来验证方向是否成立，而不是不断去臆想用户可能会需要什么、反复试错。

铅笔道：AI应用在商业化上最大的难点是什么？

邓明生：我观察到一个比较典型的问题，尤其是在C端应用上——很多创业者还是用传统互联网那一套方法来做商业化，比如上线一个APP，再去做用户转化。但这套打法在AI时代不太行得通。

相比之下，有些项目选择直接通过Web或者Web App的形式上线服务，让用户可以直接试用，并快速进行付费转化。这种方式的转化效率反而更高，商业化路径也更清晰。

AI应用在商业化层面一个核心点是：必须从一开始就是收费型的产品，而不是先免费试用、再慢慢转化。这和过去免费+转化的互联网思路，是很不一样的。

铅笔道：早期的AI创业者，相比移动互联网时代的创业者，需要具备哪些更独特的素质？

邓明生：首先他自己要是一个“AI Native”的人，他要对AI有深度理解和使用习惯。

朋友们私下交流，开玩笑说只投“00后”创业者。虽然说法有点极端，但它反映一个核心观点：今天的AI创业者，必须是真正的深度用户，最好是在他要做的那个领域里，本身就是目标用户。他自己每天用AI解决问题，那他做出来的产品才可能打动其他用户。

另一个我们非常看重的点，是这个人的信用和与早期投资人的关系处理能力。 

因为AI早期项目方向变化非常快，可能经历很多次失败。作为天使，我们是投人而非投项目，也许他的后续项目都会参与部分，但不可能每次都全额跟投。

在方向反复调整的过程中，这个创始人是不是能让早期投资人持续信任他？这很关键。所以我们非常关注创业者的诚信等品质，他有没有能力带着投资人长期往前走，这种信任感在AI早期创业中比以往更重要。

- 03 -

智能体产品的关键在于“交付结果”

铅笔道：你怎么看智能体（Agent）这个方向？

邓明生：Agent是很大的一波机会。虽然在ToC层面还稍显早期，但这种形态已经有点接近当年APP时代刚兴起时的状态，百花齐放。

我理解的Agent，不再是一个工具，而是能直接解决用户或企业具体需求、真正“交付结果”的产品。传统工具是辅助型的，而Agent的目标是把事情完成，不是仅仅提供能力，让用户为交付结果买单。 

所以我认为，即便今天Agent不是最终态，但它已经具备了很多成为未来主流产品雏形的特征。就像当年团购不是美团今天的核心业务，但正是从团购开始，美团跑了出来。Agent也可能是类似的起点。

目前我在国内看的Agent项目还不多，更关注那些从Day one就面向海外用户的Agent创业者。一方面他们对产品形态的打磨更彻底，另一方面他们可以在结果交付和用户付费这两端同时发力。

铅笔道：你观察到在智能体方向创业中，存在哪些问题？

邓明生：我们观察到的第一个问题是，很多创业者对“出海”是有恐惧感的。

不少创业者更熟悉国内市场，对于海外市场不够了解，一开始就倾向于留在本地，用国内的大模型来做。但这有一个问题：模型效果是打折的，会影响产品的迭代速度。

最直接的影响是用户体验不够好，产品在早期试错和迭代时，节奏会变慢。因为AI应用创业的过程，本质上就是不断遇到问题、填坑优化的过程。如果模型本身能力有限，试错效率会很低，产品迭代速度就会落后。

相反，那些一开始就面向海外用户、用海外主流模型的团队，他们从一开始就在更高的基准线上进行迭代，反而更有可能跑出来。

另一个问题是心态上。很多创业者会觉得自己更懂中国用户、更了解国内企业的需求，因此更愿意聚焦在国内市场。但我认为，这是个偏差。

AI应用创业其实是非常适合“生而全球”的。尤其是在智能体方向，天然就具备跨语言、跨场景的能力。如果从一开始就以全球用户为目标，产品的上限会更高，机会也会更大。

铅笔道：你怎么看智能体在获客上的底层逻辑？它和移动互联网时代有什么不同？

邓明生：我觉得两者的逻辑是完全不一样的。

在今天我看到的一些智能体项目里，有些是通过KOC、KOL带起来的，一旦跑起来之后，用户之间的自发裂变能力非常强，彼此推荐的意愿也很高。

这跟传统移动互联网时期那种“买量转化”的逻辑差别很大。过去做APP，用户获取和留存都很贵，很多产品因此消失。

而智能体这类产品，从一开始更侧重的是回到用户需求本身，通过打磨产品让用户愿意主动分享，从而实现裂变式增长。这种增长逻辑让它在营销上的投入相对较小，效率也更高。这也是为什么“一人公司”的逻辑成立。

铅笔道：之前在其他领域积累的投资经验，放到今天这个AI时代还适用吗？

邓明生：不一定适用了。

在早期投资阶段，过去的一些经验可能还有一定参考价值。但越往后走，我觉得以前的经验就越不适用。

一个原因是，整个行业的判断标准已经发生了很大变化。很多投资人是“经验依赖型”的，认为自己以前做过To B、做过技术、做过产品，因此对这个领域有认知优势。但问题是，在AI时代，无论是用户需求、企业需求，还是产品推广的方式，都已经和过去完全不同了。

比如刚刚也提到，现在推广已经不是传统的买量了。更多的是回归到产品本身，看你的产品能不能实现用户自传播。这是根本性变化。

另外，现在的“一人公司”越来越多，过去那种对组织管理、团队搭建的大量经验，其实在今天不再是必需。这种结构性的转变让很多旧经验变得无用，甚至是负担。

所以，对我们早期投资人来说，反而要更回归到人的判断上。创始人的品质变得更加重要。比如我们非常看重两点：第一是信任感；第二是他能不能快速试错、迅速调整方向。

很多创业者失败的原因是试错速度太慢，导致成本太高。一个优秀的创始人，可能在一个月甚至一周内就能判断出产品是不是OK。而试错周期太长的团队，可能三个月、半年甚至一年还没跑出东西，资金早就烧完了，机会也错过了。

在

AI时代，这种快速调整和高效试错能力，变得比任何时候都更关键。本文仅为口述者独立观点，不代表铅笔道立场，亦不构成投资建议。

原文标题 : 御势资本邓明生：AI创业一定要出海，很多创业者败在试错太慢