引言
如果不是萝卜快跑在武汉火出圈，或许我们依然认为自动驾驶仍停留在概念阶段。
尽管科技的发展具有连续性，但科技成果对社会生活的影响往往是滞后的，因此对于网友来说，自动驾驶还带着一点朦胧。
国内百度领衔早在2013年开始布局自动驾驶，如今robotaxi的风吹到了大洋彼岸，即使“钢铁侠”马斯克的特斯拉无人驾驶Robotaxi计划6月22日在美国得州发布。
无人车来也（公众号：无人车来也）以为，是时候让更多人认识自动驾驶的真面目了！
（参考阅读请点击：
《自动驾驶百年历史：1925-2024年，波澜壮阔，精彩纷呈，总有一些人和事让人铭记！》）
一、自动驾驶是什么？
自动驾驶系统是指驾驶员执行的工作可以完全自动化的、且高度集中控制的一整套列车运行系统。
通俗来讲，成熟的自动驾驶系统可以代替人类驾驶员，完成对车辆使用过程的全程控制。
所以，也有人将完全自动驾驶称之为无人驾驶。
二、自动驾驶目前的应用方向
1、为私家车提供智驾便利
近几年关注家用车的消费者都能在不同车辆的介绍上面看到L2/L2+等相关名词，而这里的L2其实就和自动驾驶息息相关。
在自动驾驶的级别划分中，L2属于部分自动驾驶，普遍具有自适应巡航、车道保持、自动刹车辅助、自动泊车等四个功能，在特定条件下，可以暂时脱离驾驶员的控制，为用车出行带来便利和安全保障。
（参考阅读请点击：
《智驾、辅助驾驶、自动驾驶、无人驾驶：一场从“人控”到“机控”的进化变革》）
目前，对L3以下自动驾驶，严谨的的说法是智能驾驶、辅助驾驶。
2、无人驾驶赋能出行服务
大家耳熟能详的萝卜快跑，早已实现完全无人驾驶出行服务。
基于自动驾驶技术，萝卜快跑所运营的车辆已经不需要驾驶员的参与，在武汉最新一代的量产无人车（第六代）已经可以实现7x24小时全无人出行。
中国的小马智行、文远知行已经实现了L4级自动驾驶。
美国Wayomo作为谷歌旗下科技公司，也实现了全无人驾驶！
打算6月22日登场的特斯拉CyberCab无人驾驶出租车，号称能够全无人驾驶。
3、无人驾驶赋能商用车领域
（参考阅读请点击：
《无人驾驶商用车：资本为何突然爱上“拉货的”？》）
“拉人的”乘用车自动驾驶像 “网红”，赋能人类出行，前景美好，令人向往。“拉货的”商用车却像“实干家”，聚焦封闭 / 半封闭场景，比如港口、矿区、环卫、干线物流，这些地方场景固定、路线简单，技术落地更容易。如今，无人快递车、无人卡车、无人矿卡、无人环卫车、无人农机等商用车，正在蓬勃发展。本文主要介绍小伙伴们出行更紧密的无人驾驶乘用车的情况。
三、自动驾驶的安全性有多高？
大家最关心的是，自动驾驶到底是否安全？
终究，道路千万条，安全第一条嘛。我们就以萝卜块跑为例，给大伙儿说道说道.
1、车端硬件基础
萝卜快跑的自动驾驶车辆采用多传感器融合方案，结合激光雷达、摄像头、毫米波雷达和超声波雷达，以实现L4级自动驾驶能力。典型车型（如Apollo RT6）的传感器配置及功能说明：
传感器配置总览
1.1 传感器布局与分工
激光雷达：车顶1颗主雷达（前向长距探测）+ 两侧各1颗补盲雷达（侧向覆盖）+ 后向1颗雷达（盲区消除）。
实现5×360°无死角感知，据说点云密度是Waymo车型的1.5倍。
摄像头：前视（4个）、侧视（4个）、后视（2个）、环视（2个），覆盖200米内动态目标。
毫米波雷达：前向（3个）+ 侧向（2个），与激光雷达数据互补，解决遮挡物检测（如突然横穿的行人）
2.底层逻辑安全策略
自动驾驶L2与L4并非线性演进，而是基于完全相悖的安全责任模型的两种技术，它们的差异性就像是功能机与智能机的鸿沟，是底层安全逻辑的不同。
L2级辅助驾驶的本质是“人机共驾，人类兜底”。它作为驾驶员的增强工具，要求人类始终作为最终责任人进行监控。其核心风险在于“人机权责模糊”，驾驶员的过度信赖与系统能力边界的矛盾，容易在关键时刻导致接管失效。
L4级无人驾驶则是“系统主导，权责闭环”。它被设计为在特定场景内替代人类的全权驾驶者，安全责任完全由系统承担。车辆必须独立处理所有突发状况，并通过系统冗余确保安全，从根源上规避了需要人类介入的风险。
因此，从L2到L4的跨越，本质是从“优化人类驾驶”到“取代人类驾驶”的跃迁，其核心是安全责任主体的根本性转移。
2.1 十重安全冗余策略+六重MRC策略
真正的无人驾驶，核心在于对“万一”的绝对掌控。
为此，萝卜快跑构建了一套贯穿感知、计算、定位、执行、乃至供电和散热的全栈式十重安全冗余系统。这套架构的设计初衷是：在任何单一故障发生时，车辆不仅能保障安全，更能继续可靠地完成驾驶任务。
基于萝卜快跑1.7亿公里真实场景运行数据，识别数百万种复杂场景，他们还首次定义无人化MRC（Minimal Risk Condition，最小风险状态）安全策略，设计了6重MRC。
通过逐级或跨级的方式做到最人性化的安全体验。 如，出现雨雾等恶劣天气，系统自动识别进行限速处理，可继续安全完成客户出行的行程。
对比现有高阶驾驶辅助系统，出现故障直接退出，通过驾驶员接管。无人化通过MRC策略，即使在低概率下出现故障，系统也可继续安全执行。
2.2 大模型实现无人驾驶技术能力跃跃
随着人工智能技术的发展，从传统的模块化设计逐渐转向“端到端”的大模型，已成为无人驾驶技术的重要趋势。
早期的无人驾驶系统大多依赖规则基础的架构，通常由感知、决策、规划、控制等多个独立模块组成，这些模块像流水线一样协作运行。
这种方法在面对复杂多样的交通场景时，存在一定局限性，特别是在应对长尾场景（如施工占道、极端天气、突发障碍）方面表现不足。
相比之下，大模型采用超大规模参数、复杂的神经网络结构，经过海量数据训练，具备更强的泛化能力，能够应对各种复杂交通环境。
它不仅在交互和推理方面表现出更高的智能水平，还能更灵活地处理长尾和极端场景，极大地降低潜在安全风险。
2017年以来，百度开始推动无人驾驶系统从规则驱动逐步转向数据驱动、模型化的架构。
到2023年，百度率先在无人驾驶领域实现了视觉大模型技术的应用。
2024年，百度推出了全球首个支持L4级别无人驾驶的大模型——Apollo ADFM。该模型不仅兼顾安全性和泛化能力，还能实现城市级复杂场景的全面覆盖，有望比人类驾驶员在安全性上高出十倍以上。
3. 出行服务安全中的情绪和隐私安全
无人驾驶不仅改变了乘客的出行方式，更在逐步重塑一段有温度、有关怀的出行体验。
对于乘客而言，无人车意味着安全、便捷、无压力的出行。它消除了情绪风险——没有路怒症，也不会与乘客发生言语冲突，始终保持专注和高效，全程保障安全。
以武汉市为例，超过九成的居民认为无人驾驶比人类司机更安全，反映出公众对技术信任的逐步建立。
在应急处理方面，无人车由远程安全员提供“客服”式的保障。
如果有乘客突感不适或遇到其他突发情况，安全员不仅能协助安全终止行程，还能直接拨打120，确保乘客及时获得医疗救助。这种主动守护的模式，赢得了许多用户的信赖与好评。
隐私保护也是无人驾驶的一大优势。
无人车提供了更私密的空间，不会像某些网约车司机可能存在偷拍或录音行为，从而更好地保护乘客的个人隐私。
更重要的是，无人车让汽车不再冷冰冰，而是成为温暖的智能伙伴，尤其对色觉障碍者、老人、女性等特殊群体，提供了更有温度、更具个性化的出行体验。
目前，无人驾驶已从科研实验逐步迈入城市示范应用阶段。
例如，2024年7月启动的“车路云一体化”试点计划，在我国多个城市铺设基础设施，推动道路智能化升级，为无人“打通了桥梁”。
目前，全球正处在无人驾驶的十字路口，谁能率先实现从技术突破到大规模应用的转变，就能掌握先发优势，主导未来交通的规则与标准。
国家层面也不断释放积极信号，鼓励地方先行先试，让技术在更广泛的场景中验证成熟。
这不仅有助于推动中国企业在全球无人驾驶领域占据领先位置，更能为国产技术赢得国际竞争中的有利位置。
正如业内人士总结的那样：“我们需要在最真实的道路上不断试验、优化，才能把握未来的制高点。”
四、自动驾驶会引发堵车吗？
如果行人不守规矩乱窜马路，自动驾驶的车辆为了安全选择让行，这个时候造成堵车的原因是自动驾驶还是不守规矩的行人？
应该说，自动驾驶本身不会降低交通效率，混乱才是堵车之源。
现阶段中国的路况之所以复杂和拥堵，是因为机动车、非机动车和行人之间的界限太模糊，电瓶车逆行、不走斑马线就横穿马路。当然，还有龟速占道以及不遵守信号灯的私家车。
如果马路上只有自动驾驶的车辆，或许会高效得多！
自动驾驶是交通规则最坚定的执行者！
自动驾驶会在道路限速要求内，开到条件允许的最快；
而人类驾驶员开多少码，往往由自己的心情、路况、天气和技术来决定，对交通规则的执行容易陷入模糊境地。
同样的面对路口，自动驾驶只会按照红灯停、绿灯行的规则来行驶；并且在等待过程，大规模自动驾驶车队会精密相连，前后左右的空隙都会被压榨，来节约道路空间，尽可能满足更多车辆的同时出行。
所以，如果出现堵车的情况，自动驾驶一般不会是主角！
要想不堵车，最简单的就是大家都守规矩，不乱停车、不乱占道、不抢红灯，保证道路的畅通，这才是解决之道。
未来，随着自动驾驶车辆增加，交通秩序会越来越好，堵车、交通事故会“断崖式”下降！
五、自动驾驶会不会让人丧失驾驶乐趣？
自动驾驶本身是一套工具，利用这套工具让出行更加便利、更加安全，但工具本身是冷冰冰的，它可能不会关注加速时的推背感，以及漂移过弯的刺激。
那么，当自动驾驶成为主流之后，我们是不是就没有驾驶乐趣可言了？
这样的担心不无道理，但不符合实际。
因为绝大多数购车的用户群，都是为了用车出行，车本质也是交通工具，用来从A点走向B点，所以自动驾驶是为了更好的完成这部分工作。
如果你热爱驾驶，享受驾驶的乐趣，依然可以选择自己驾驶汽车，或者在闲暇之余开开场地卡丁车，或者下赛道参与到更具竞技性的驾驶活动中去。
享受自动驾驶，但并不完全依赖自动驾驶，无论自动化的程度有多高，人永远会是最后的决策者。
六、自动驾驶完全不需要人吗？
自动驾驶早期是配备随车安全员的，但随着法规的松绑和技术的进步，自动驾驶车辆已经不需要安全员和驾驶员随车出行。
但这不等于自动驾驶完全不需要人，因为自动驾驶在窄路会车、路口博弈、被切入等场景时可能会显得太过谨慎，当它踌躇不前时，依然需要远程保障。
可以说，自动驾驶并非是不需要人，而是不需要人来执行一些简单可重复的固定操作，它更需要的是人类的智慧！
因此，后台依然会对自动驾驶车辆进行周密的监管，并与乘客进行必要的交流，毕竟如果只论开车的话，机器会比人更靠谱。
七、自动驾驶会影响就业吗？
既然聊到了自动驾驶和人的关系，那自动驾驶的普及会不会影响就业呢？
这个问题要看从哪个角度去分析。
尽管自动驾驶不需要驾驶员，这会造成网约车司机的减少，但与此同时，智能网联测试员、地勤人员、后台保障员们又成为自动驾驶中不可或缺的新岗位。
并且自动驾驶的发展过程中，硬件方面需要车辆、需要传感器，这都离不开加工制造业；
而系统运行所需要的算法、模型，又离不开程序员和软件开发工程师们。
自动驾驶的发展本身不会限制和减少就业，只是对工作者提出了新的要求，自动驾驶越普及，创造的新型就业岗位就越多。
就好比汽车替代马车，似乎减少了马夫职业，但是新增了汽车工程师、维修师、设计师、保险专干等数十种职业。
职业的此消彼长，往往是社会演变的生动图景！
八、自动驾驶可以帮我们拉活挣钱吗？
网友的脑洞比黑洞还大，并提出建议说，我们只要买一辆萝卜快跑，这辆萝卜快跑白天拉客赚钱，然后我下班来接我，这样我不仅有人接送，还有人帮我赚钱。
那么，这个模式真的行得通吗？
首先这样的想法肯定是美好的，但在实际操作中可能要面临一些困难。
比如责权划分的问题，萝卜快跑所提供的自动驾驶网约车出行服务，这些车辆是由公司统一运营的，自然会有专人进行车辆硬件的维护和软件的调试；
并且在服务过程中，也有安全监管。
假设发现不可控的意外，萝卜快跑自然会承担相应的责任；但如果是个人提供的自动驾驶网约车出行，发生意外后，责任谁来承担，个人是否具备承担责任的能力？
这些方面的问题，可能还需要相关法规进一步的完善。
除此之外，批量化运营的自动驾驶车辆，可以进行集中调度，这样可以加大能源的利用率，通过充放电策略管理，在时间上削峰填谷；
而且可以自由停车，完全可以通过对出行数据的整理分析，在夜晚提前将运营车辆投放到出行需求更大的区域。
如果个人拥有一样这样的车，它到底是以接单优先还是以车主的出行优先呢？
此外，那些看不见的闲置和磨损也都不能忽略，仔细想了想还是打车好！
九、自动驾驶的未来是什么？
成熟的自动驾驶汽车现目前已经脱离人类驾驶员，这就意味着传统的驾驶位设计或许可以取消了（由于政策原因，萝卜快跑第六代仍保留方向盘，但据说那是可拆卸的），那这样车内的空间就得以释放，所以自动驾驶会改变汽车的空间布局，让车辆拥有更自由更广阔的乘坐空间。
当车内的空间足够大，这个时候汽车或许就和房子一样，能够拥有更多的功能分区，汽车就可能成为人们家庭、办公室之外的“第三空间”，或者是“移动的家”。
我们完全可以将车辆布置为电影院、咖啡厅、教室、酒店、餐厅、理发店等等，并且使用者完全可以在移动的过程中享受服务，比如说之前有刷到视频说有小学生坐在萝卜快跑上写作业、拉琴等等，这都是无人化移动载体可提供的服务。
并且自动驾驶并不会只应用在网约车或者私家车之上，自动驾驶完全可以覆盖公交、地铁，搭建一个全新的自动驾驶交通系统。
在这个系统中，有固定的区域为自动驾驶车辆提供能源，有固定的道路为自动驾驶车辆提供路线，有固定的地点便于乘客进行集散。
我们可以开放给自动驾驶车辆更高的车速，我们也可以减少自动驾驶车辆对空间的占用，我们还可以节约自动驾驶出行的费用，而更强大、准确的自动驾驶技术也会让我们的出行更安全。
十、自动驾驶之外，你最需要的自动化是什么？
在智能化、自动化的浪潮中，自动驾驶固然备受关注，但除了交通领域的革新，其他方面的自动化也在悄然改变我们的生活。
例如，上海一座养老社区引入了多种自动化机器人，以提升老年人的生活质量。
这些机器人不仅具备医疗级别的消毒功能，有效防控传染风险，还实现了楼层之间的药品配送，减少了传统人力的繁琐操作。
甚至有些机器人可以承担夜间巡逻的职责，为老人们提供安全保障。
有人期待自动化的机器人未来能够帮助解决“养儿防老”的传统难题，让老年人拥有更加安心、尊严的晚年生活。
那么，除了交通和养老，日常生活中你最迫切需要的自动化场景是什么？
是否希望机器人能为你解决哪些实际难题，比如家庭清洁、健康监测、无障碍出行或是情感陪伴？
面对不断演进的科技，我们每个人都可以成为受益者，只要找到最贴近自己生活需求的自动化解决方案，让科技真正成为守护和改善我们人文关怀的桥梁。
亲！你说呢？
#无人车来也 #无人驾驶 #自动驾驶 #萝卜快跑 #特斯拉 #Waymo
原文标题 : 自动驾驶科普十问：什么是自动驾驶？将给我们带来哪些影响？
引言
如果不是萝卜快跑在武汉火出圈，或许我们依然认为自动驾驶仍停留在概念阶段。
尽管科技的发展具有连续性，但科技成果对社会生活的影响往往是滞后的，因此对于网友来说，自动驾驶还带着一点朦胧。
国内百度领衔早在2013年开始布局自动驾驶，如今robotaxi的风吹到了大洋彼岸，即使“钢铁侠”马斯克的特斯拉无人驾驶Robotaxi计划6月22日在美国得州发布。
无人车来也（公众号：无人车来也）以为，是时候让更多人认识自动驾驶的真面目了！
（参考阅读请点击：
《自动驾驶百年历史：1925-2024年，波澜壮阔，精彩纷呈，总有一些人和事让人铭记！》）
一、自动驾驶是什么？
自动驾驶系统是指驾驶员执行的工作可以完全自动化的、且高度集中控制的一整套列车运行系统。
通俗来讲，成熟的自动驾驶系统可以代替人类驾驶员，完成对车辆使用过程的全程控制。
所以，也有人将完全自动驾驶称之为无人驾驶。
二、自动驾驶目前的应用方向
1、为私家车提供智驾便利
近几年关注家用车的消费者都能在不同车辆的介绍上面看到L2/L2+等相关名词，而这里的L2其实就和自动驾驶息息相关。
在自动驾驶的级别划分中，L2属于部分自动驾驶，普遍具有自适应巡航、车道保持、自动刹车辅助、自动泊车等四个功能，在特定条件下，可以暂时脱离驾驶员的控制，为用车出行带来便利和安全保障。
（参考阅读请点击：
《智驾、辅助驾驶、自动驾驶、无人驾驶：一场从“人控”到“机控”的进化变革》）
目前，对L3以下自动驾驶，严谨的的说法是智能驾驶、辅助驾驶。
2、无人驾驶赋能出行服务
大家耳熟能详的萝卜快跑，早已实现完全无人驾驶出行服务。
基于自动驾驶技术，萝卜快跑所运营的车辆已经不需要驾驶员的参与，在武汉最新一代的量产无人车（第六代）已经可以实现7x24小时全无人出行。
中国的小马智行、文远知行已经实现了L4级自动驾驶。
美国Wayomo作为谷歌旗下科技公司，也实现了全无人驾驶！
打算6月22日登场的特斯拉CyberCab无人驾驶出租车，号称能够全无人驾驶。
3、无人驾驶赋能商用车领域
（参考阅读请点击：
《无人驾驶商用车：资本为何突然爱上“拉货的”？》）
“拉人的”乘用车自动驾驶像 “网红”，赋能人类出行，前景美好，令人向往。“拉货的”商用车却像“实干家”，聚焦封闭 / 半封闭场景，比如港口、矿区、环卫、干线物流，这些地方场景固定、路线简单，技术落地更容易。如今，无人快递车、无人卡车、无人矿卡、无人环卫车、无人农机等商用车，正在蓬勃发展。本文主要介绍小伙伴们出行更紧密的无人驾驶乘用车的情况。
三、自动驾驶的安全性有多高？
大家最关心的是，自动驾驶到底是否安全？
终究，道路千万条，安全第一条嘛。我们就以萝卜块跑为例，给大伙儿说道说道.
1、车端硬件基础
萝卜快跑的自动驾驶车辆采用多传感器融合方案，结合激光雷达、摄像头、毫米波雷达和超声波雷达，以实现L4级自动驾驶能力。典型车型（如Apollo RT6）的传感器配置及功能说明：
传感器配置总览
1.1 传感器布局与分工
激光雷达：车顶1颗主雷达（前向长距探测）+ 两侧各1颗补盲雷达（侧向覆盖）+ 后向1颗雷达（盲区消除）。
实现5×360°无死角感知，据说点云密度是Waymo车型的1.5倍。
摄像头：前视（4个）、侧视（4个）、后视（2个）、环视（2个），覆盖200米内动态目标。
毫米波雷达：前向（3个）+ 侧向（2个），与激光雷达数据互补，解决遮挡物检测（如突然横穿的行人）
2.底层逻辑安全策略
自动驾驶L2与L4并非线性演进，而是基于完全相悖的安全责任模型的两种技术，它们的差异性就像是功能机与智能机的鸿沟，是底层安全逻辑的不同。
L2级辅助驾驶的本质是“人机共驾，人类兜底”。它作为驾驶员的增强工具，要求人类始终作为最终责任人进行监控。其核心风险在于“人机权责模糊”，驾驶员的过度信赖与系统能力边界的矛盾，容易在关键时刻导致接管失效。
L4级无人驾驶则是“系统主导，权责闭环”。它被设计为在特定场景内替代人类的全权驾驶者，安全责任完全由系统承担。车辆必须独立处理所有突发状况，并通过系统冗余确保安全，从根源上规避了需要人类介入的风险。
因此，从L2到L4的跨越，本质是从“优化人类驾驶”到“取代人类驾驶”的跃迁，其核心是安全责任主体的根本性转移。
2.1 十重安全冗余策略+六重MRC策略
真正的无人驾驶，核心在于对“万一”的绝对掌控。
为此，萝卜快跑构建了一套贯穿感知、计算、定位、执行、乃至供电和散热的全栈式十重安全冗余系统。这套架构的设计初衷是：在任何单一故障发生时，车辆不仅能保障安全，更能继续可靠地完成驾驶任务。
基于萝卜快跑1.7亿公里真实场景运行数据，识别数百万种复杂场景，他们还首次定义无人化MRC（Minimal Risk Condition，最小风险状态）安全策略，设计了6重MRC。
通过逐级或跨级的方式做到最人性化的安全体验。 如，出现雨雾等恶劣天气，系统自动识别进行限速处理，可继续安全完成客户出行的行程。
对比现有高阶驾驶辅助系统，出现故障直接退出，通过驾驶员接管。无人化通过MRC策略，即使在低概率下出现故障，系统也可继续安全执行。
2.2 大模型实现无人驾驶技术能力跃跃
随着人工智能技术的发展，从传统的模块化设计逐渐转向“端到端”的大模型，已成为无人驾驶技术的重要趋势。
早期的无人驾驶系统大多依赖规则基础的架构，通常由感知、决策、规划、控制等多个独立模块组成，这些模块像流水线一样协作运行。
这种方法在面对复杂多样的交通场景时，存在一定局限性，特别是在应对长尾场景（如施工占道、极端天气、突发障碍）方面表现不足。
相比之下，大模型采用超大规模参数、复杂的神经网络结构，经过海量数据训练，具备更强的泛化能力，能够应对各种复杂交通环境。
它不仅在交互和推理方面表现出更高的智能水平，还能更灵活地处理长尾和极端场景，极大地降低潜在安全风险。
2017年以来，百度开始推动无人驾驶系统从规则驱动逐步转向数据驱动、模型化的架构。
到2023年，百度率先在无人驾驶领域实现了视觉大模型技术的应用。
2024年，百度推出了全球首个支持L4级别无人驾驶的大模型——Apollo ADFM。该模型不仅兼顾安全性和泛化能力，还能实现城市级复杂场景的全面覆盖，有望比人类驾驶员在安全性上高出十倍以上。
3. 出行服务安全中的情绪和隐私安全
无人驾驶不仅改变了乘客的出行方式，更在逐步重塑一段有温度、有关怀的出行体验。
对于乘客而言，无人车意味着安全、便捷、无压力的出行。它消除了情绪风险——没有路怒症，也不会与乘客发生言语冲突，始终保持专注和高效，全程保障安全。
以武汉市为例，超过九成的居民认为无人驾驶比人类司机更安全，反映出公众对技术信任的逐步建立。
在应急处理方面，无人车由远程安全员提供“客服”式的保障。
如果有乘客突感不适或遇到其他突发情况，安全员不仅能协助安全终止行程，还能直接拨打120，确保乘客及时获得医疗救助。这种主动守护的模式，赢得了许多用户的信赖与好评。
隐私保护也是无人驾驶的一大优势。
无人车提供了更私密的空间，不会像某些网约车司机可能存在偷拍或录音行为，从而更好地保护乘客的个人隐私。
更重要的是，无人车让汽车不再冷冰冰，而是成为温暖的智能伙伴，尤其对色觉障碍者、老人、女性等特殊群体，提供了更有温度、更具个性化的出行体验。
目前，无人驾驶已从科研实验逐步迈入城市示范应用阶段。
例如，2024年7月启动的“车路云一体化”试点计划，在我国多个城市铺设基础设施，推动道路智能化升级，为无人“打通了桥梁”。
目前，全球正处在无人驾驶的十字路口，谁能率先实现从技术突破到大规模应用的转变，就能掌握先发优势，主导未来交通的规则与标准。
国家层面也不断释放积极信号，鼓励地方先行先试，让技术在更广泛的场景中验证成熟。
这不仅有助于推动中国企业在全球无人驾驶领域占据领先位置，更能为国产技术赢得国际竞争中的有利位置。
正如业内人士总结的那样：“我们需要在最真实的道路上不断试验、优化，才能把握未来的制高点。”
四、自动驾驶会引发堵车吗？
如果行人不守规矩乱窜马路，自动驾驶的车辆为了安全选择让行，这个时候造成堵车的原因是自动驾驶还是不守规矩的行人？
应该说，自动驾驶本身不会降低交通效率，混乱才是堵车之源。
现阶段中国的路况之所以复杂和拥堵，是因为机动车、非机动车和行人之间的界限太模糊，电瓶车逆行、不走斑马线就横穿马路。当然，还有龟速占道以及不遵守信号灯的私家车。
如果马路上只有自动驾驶的车辆，或许会高效得多！
自动驾驶是交通规则最坚定的执行者！
自动驾驶会在道路限速要求内，开到条件允许的最快；
而人类驾驶员开多少码，往往由自己的心情、路况、天气和技术来决定，对交通规则的执行容易陷入模糊境地。
同样的面对路口，自动驾驶只会按照红灯停、绿灯行的规则来行驶；并且在等待过程，大规模自动驾驶车队会精密相连，前后左右的空隙都会被压榨，来节约道路空间，尽可能满足更多车辆的同时出行。
所以，如果出现堵车的情况，自动驾驶一般不会是主角！
要想不堵车，最简单的就是大家都守规矩，不乱停车、不乱占道、不抢红灯，保证道路的畅通，这才是解决之道。
未来，随着自动驾驶车辆增加，交通秩序会越来越好，堵车、交通事故会“断崖式”下降！
五、自动驾驶会不会让人丧失驾驶乐趣？
自动驾驶本身是一套工具，利用这套工具让出行更加便利、更加安全，但工具本身是冷冰冰的，它可能不会关注加速时的推背感，以及漂移过弯的刺激。
那么，当自动驾驶成为主流之后，我们是不是就没有驾驶乐趣可言了？
这样的担心不无道理，但不符合实际。
因为绝大多数购车的用户群，都是为了用车出行，车本质也是交通工具，用来从A点走向B点，所以自动驾驶是为了更好的完成这部分工作。
如果你热爱驾驶，享受驾驶的乐趣，依然可以选择自己驾驶汽车，或者在闲暇之余开开场地卡丁车，或者下赛道参与到更具竞技性的驾驶活动中去。
享受自动驾驶，但并不完全依赖自动驾驶，无论自动化的程度有多高，人永远会是最后的决策者。
六、自动驾驶完全不需要人吗？
自动驾驶早期是配备随车安全员的，但随着法规的松绑和技术的进步，自动驾驶车辆已经不需要安全员和驾驶员随车出行。
但这不等于自动驾驶完全不需要人，因为自动驾驶在窄路会车、路口博弈、被切入等场景时可能会显得太过谨慎，当它踌躇不前时，依然需要远程保障。
可以说，自动驾驶并非是不需要人，而是不需要人来执行一些简单可重复的固定操作，它更需要的是人类的智慧！
因此，后台依然会对自动驾驶车辆进行周密的监管，并与乘客进行必要的交流，毕竟如果只论开车的话，机器会比人更靠谱。
七、自动驾驶会影响就业吗？
既然聊到了自动驾驶和人的关系，那自动驾驶的普及会不会影响就业呢？
这个问题要看从哪个角度去分析。
尽管自动驾驶不需要驾驶员，这会造成网约车司机的减少，但与此同时，智能网联测试员、地勤人员、后台保障员们又成为自动驾驶中不可或缺的新岗位。
并且自动驾驶的发展过程中，硬件方面需要车辆、需要传感器，这都离不开加工制造业；
而系统运行所需要的算法、模型，又离不开程序员和软件开发工程师们。
自动驾驶的发展本身不会限制和减少就业，只是对工作者提出了新的要求，自动驾驶越普及，创造的新型就业岗位就越多。
就好比汽车替代马车，似乎减少了马夫职业，但是新增了汽车工程师、维修师、设计师、保险专干等数十种职业。
职业的此消彼长，往往是社会演变的生动图景！
八、自动驾驶可以帮我们拉活挣钱吗？
网友的脑洞比黑洞还大，并提出建议说，我们只要买一辆萝卜快跑，这辆萝卜快跑白天拉客赚钱，然后我下班来接我，这样我不仅有人接送，还有人帮我赚钱。
那么，这个模式真的行得通吗？
首先这样的想法肯定是美好的，但在实际操作中可能要面临一些困难。
比如责权划分的问题，萝卜快跑所提供的自动驾驶网约车出行服务，这些车辆是由公司统一运营的，自然会有专人进行车辆硬件的维护和软件的调试；
并且在服务过程中，也有安全监管。
假设发现不可控的意外，萝卜快跑自然会承担相应的责任；但如果是个人提供的自动驾驶网约车出行，发生意外后，责任谁来承担，个人是否具备承担责任的能力？
这些方面的问题，可能还需要相关法规进一步的完善。
除此之外，批量化运营的自动驾驶车辆，可以进行集中调度，这样可以加大能源的利用率，通过充放电策略管理，在时间上削峰填谷；
而且可以自由停车，完全可以通过对出行数据的整理分析，在夜晚提前将运营车辆投放到出行需求更大的区域。
如果个人拥有一样这样的车，它到底是以接单优先还是以车主的出行优先呢？
此外，那些看不见的闲置和磨损也都不能忽略，仔细想了想还是打车好！
九、自动驾驶的未来是什么？
成熟的自动驾驶汽车现目前已经脱离人类驾驶员，这就意味着传统的驾驶位设计或许可以取消了（由于政策原因，萝卜快跑第六代仍保留方向盘，但据说那是可拆卸的），那这样车内的空间就得以释放，所以自动驾驶会改变汽车的空间布局，让车辆拥有更自由更广阔的乘坐空间。
当车内的空间足够大，这个时候汽车或许就和房子一样，能够拥有更多的功能分区，汽车就可能成为人们家庭、办公室之外的“第三空间”，或者是“移动的家”。
我们完全可以将车辆布置为电影院、咖啡厅、教室、酒店、餐厅、理发店等等，并且使用者完全可以在移动的过程中享受服务，比如说之前有刷到视频说有小学生坐在萝卜快跑上写作业、拉琴等等，这都是无人化移动载体可提供的服务。
并且自动驾驶并不会只应用在网约车或者私家车之上，自动驾驶完全可以覆盖公交、地铁，搭建一个全新的自动驾驶交通系统。
在这个系统中，有固定的区域为自动驾驶车辆提供能源，有固定的道路为自动驾驶车辆提供路线，有固定的地点便于乘客进行集散。
我们可以开放给自动驾驶车辆更高的车速，我们也可以减少自动驾驶车辆对空间的占用，我们还可以节约自动驾驶出行的费用，而更强大、准确的自动驾驶技术也会让我们的出行更安全。
十、自动驾驶之外，你最需要的自动化是什么？
在智能化、自动化的浪潮中，自动驾驶固然备受关注，但除了交通领域的革新，其他方面的自动化也在悄然改变我们的生活。
例如，上海一座养老社区引入了多种自动化机器人，以提升老年人的生活质量。
这些机器人不仅具备医疗级别的消毒功能，有效防控传染风险，还实现了楼层之间的药品配送，减少了传统人力的繁琐操作。
甚至有些机器人可以承担夜间巡逻的职责，为老人们提供安全保障。
有人期待自动化的机器人未来能够帮助解决“养儿防老”的传统难题，让老年人拥有更加安心、尊严的晚年生活。
那么，除了交通和养老，日常生活中你最迫切需要的自动化场景是什么？
是否希望机器人能为你解决哪些实际难题，比如家庭清洁、健康监测、无障碍出行或是情感陪伴？
面对不断演进的科技，我们每个人都可以成为受益者，只要找到最贴近自己生活需求的自动化解决方案，让科技真正成为守护和改善我们人文关怀的桥梁。
亲！你说呢？
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原文标题 : 自动驾驶科普十问：什么是自动驾驶？将给我们带来哪些影响？
