编者按
4月25日，在深圳市南山区政府指导下，由『慧保天下』主办、众安信科独家战略合作、律商联讯风险信息协办的题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”的“2025保险科技峰会暨专题研讨会”在深圳市南山区档案服务大厦举行。太保科技副总经理胡罡出席活动并发表题为《保险科技企业如何在大模型时代抓住发展机遇》的演讲。
胡罡介绍了太保科技的组织架构和发展历程，以及公司在营销、营运、风控、理赔及资产端的实践探索。
他指出，太保科技提出“ALL IN AI”战略。针对“大模型能否解决一切”、“是否每个人都要会用大模型”、“如何解决大模型幻觉”等问题，给出“协同作战”、“先普及再提升”、“人在回路”的答案。在组织架构上，成立AI+SBU团队，打造共享能力，形成面向保险生命周期的解决方案，并为业务提供定制化服务；能力普及上，通过培训、认证、竞赛等方式普及AI应用；同时，深度实践“人在回路”模式，解决大模型“准确率难保证”的痛点，通过实战进行模型训练和优化，提升准确率。
展望未来，胡罡强调：“从保险科技公司来说，基于AI的机会从来没有这么近，业务的要求也没有那么远了。”他呼吁行业携手共建解决方案，赢得未来，为社会创造价值。
以下即为胡罡演讲全文：
胡罡 太保科技副总经理
尊敬的各位嘉宾，主办方，下午好！
今天来不光是为了演讲，更多是来学习大家分享的经验。我的分享现在开始。
01
作为中国太保数字化转型先锋，太保科技三年磨一剑的成长之路
首先我先简单介绍一下太保科技。太保科技是中国太保全资子公司，2022年3月15日正式成立，主要服务集团和各子公司，以科技助力集团整体价值最大化，是集团和子公司数字化转型的排头兵，通过市场化形势倒逼激发人才、组织活力。2020年开始试运行，经过3年积累完成初步使命，去年获“国务院国资委科改企业”称号，成为首家获此称号的保险科技公司。
太保科技总部在上海，在成都、武汉、上海设有三个研发中心，在上海和成都两地设有三个数据中心。响应集团号召，在深圳、大湾区、成都设两个科创中心，总人数近1700人。它的前身是集团信息中心，现为科技子公司，结构完整。有6个事业群，前台部门按技术领域划分，涵盖数据、人工智能等；中后台部门包括市场、行政等，提供支持并与集团及子公司签署服务协议推动市场化工作。引入市场化高级人才组成数字研究院，助力课题研究、前沿技术探索和重大决策支持，科技能力落地服务集团内部。
近几年我们形成系列产品，主要集中在财经、人力等管理数字化方面，面向中后台部门；业务数字化分为两部分，一是承担集团中台能力建设，包括大数据等平台；二是为不同子公司提供解决方案和产品，与子公司科技互补。在投资端构建投研中台服务投资子公司。业务分为支撑类和竞争类，集团要求竞争类业务营收占比提升，提升自身能力获得合作机会。
我们的新三年目标在集团新五年规划框架下，提出三年三步走行动路径：2024年科技提效能级提升赋能主业；2025年内外结合做外部业务，打造行业影响力；之后按集团国际化要求“走出去”，实现高水平开放。
02
中国太保于大模型领域的深入探索与应用实践
当前行业正在经历深刻变革，我重点谈谈三个观察：
第一，AI技术普及正在催生"超能客户"，他们对服务响应速度和专业度的要求显著提高；
第二，保险需求正从单一保障向全生命周期解决方案转型；
第三，智能驾驶等新质生产力带来了新型风险场景。
具体到应用层面，我们在营销端实现了AI智能外呼拟人化交互，加微转化率已达到人工坐席水平，同时构建了保险顾问客户经营系统与产寿险业务员AI陪练体系；在运营端，智能语音导航覆盖了90%的保单查询需求，健康险录审一体化系统实现了票据识别、信息自动比对和三目录智能审核，车险反欺诈系统年处理350万案件和6000万图像，尤其在新能源车质检中应用了多模态技术；在风控端，我们建立了理赔材料异常识别机制，例如出险地相似性检测、车辆信息核验等，智能定损技术也在持续探索中。
需要正视的是，当前仍面临多重挑战。业务部门对AI深度应用的决心不足，场景碎片化导致价值闭环难以形成，部分领域数字化基础薄弱，技术层面需突破模型幻觉问题，组织架构与AI转型的适配性也有待优化。
03
太保于大模型领域的深入探索与多样化应用实践
对此太保科技提出了“ALL IN AI”的战略。我们有三个问题：
一是，大模型能不能解决一切？我们认为不能解决一切，要人和机器协同作战；
二是，大模型每个人都要会吗？我们认为对于科技公司来说，先要普及，然后再提升AI应用的能力；
三是，大模型的幻觉怎么解决？我们的答案是用人来把关，金融企业是对准确率要求非常高的，我们通过“人+机器”来解决这个问题。
在组织架构上我们成立了AI+SBU，通过这个团队打造AI的共享能力，在智能抽取、智能交互、影像结构化、智能体和基础设施方面进行共建以及共享。面向保险生命周期的各个领域，销售、理赔、管理、资管形成解决方案，不同的子公司都有相似的方案，可以进行共享。最上层，我们为业务赋能，根据业务进行定制化的解决方案提供来赋能业务。
具体实施中，我们通过年度竞赛激发创新活力，组建了健康险录审攻坚组等专业团队，重塑了"两录一校"人机协同流程。这些实践表明，当技术变革与组织变革同步推进时，能释放出更大的转型动能。
我最后有一个观点，从保险科技公司来说，基于AI的机会从来没有这么近，业务的要求也没有那么远了。希望和大家一起携手共建去打造解决方案，赢得未来，为我们社会创造价值。谢谢大家。
编者按
4月25日，在深圳市南山区政府指导下，由『慧保天下』主办、众安信科独家战略合作、律商联讯风险信息协办的题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”的“2025保险科技峰会暨专题研讨会”在深圳市南山区档案服务大厦举行。太保科技副总经理胡罡出席活动并发表题为《保险科技企业如何在大模型时代抓住发展机遇》的演讲。
胡罡介绍了太保科技的组织架构和发展历程，以及公司在营销、营运、风控、理赔及资产端的实践探索。
他指出，太保科技提出“ALL IN AI”战略。针对“大模型能否解决一切”、“是否每个人都要会用大模型”、“如何解决大模型幻觉”等问题，给出“协同作战”、“先普及再提升”、“人在回路”的答案。在组织架构上，成立AI+SBU团队，打造共享能力，形成面向保险生命周期的解决方案，并为业务提供定制化服务；能力普及上，通过培训、认证、竞赛等方式普及AI应用；同时，深度实践“人在回路”模式，解决大模型“准确率难保证”的痛点，通过实战进行模型训练和优化，提升准确率。
展望未来，胡罡强调：“从保险科技公司来说，基于AI的机会从来没有这么近，业务的要求也没有那么远了。”他呼吁行业携手共建解决方案，赢得未来，为社会创造价值。
以下即为胡罡演讲全文：
胡罡 太保科技副总经理
尊敬的各位嘉宾，主办方，下午好！
今天来不光是为了演讲，更多是来学习大家分享的经验。我的分享现在开始。
01
作为中国太保数字化转型先锋，太保科技三年磨一剑的成长之路
首先我先简单介绍一下太保科技。太保科技是中国太保全资子公司，2022年3月15日正式成立，主要服务集团和各子公司，以科技助力集团整体价值最大化，是集团和子公司数字化转型的排头兵，通过市场化形势倒逼激发人才、组织活力。2020年开始试运行，经过3年积累完成初步使命，去年获“国务院国资委科改企业”称号，成为首家获此称号的保险科技公司。
太保科技总部在上海，在成都、武汉、上海设有三个研发中心，在上海和成都两地设有三个数据中心。响应集团号召，在深圳、大湾区、成都设两个科创中心，总人数近1700人。它的前身是集团信息中心，现为科技子公司，结构完整。有6个事业群，前台部门按技术领域划分，涵盖数据、人工智能等；中后台部门包括市场、行政等，提供支持并与集团及子公司签署服务协议推动市场化工作。引入市场化高级人才组成数字研究院，助力课题研究、前沿技术探索和重大决策支持，科技能力落地服务集团内部。
近几年我们形成系列产品，主要集中在财经、人力等管理数字化方面，面向中后台部门；业务数字化分为两部分，一是承担集团中台能力建设，包括大数据等平台；二是为不同子公司提供解决方案和产品，与子公司科技互补。在投资端构建投研中台服务投资子公司。业务分为支撑类和竞争类，集团要求竞争类业务营收占比提升，提升自身能力获得合作机会。
我们的新三年目标在集团新五年规划框架下，提出三年三步走行动路径：2024年科技提效能级提升赋能主业；2025年内外结合做外部业务，打造行业影响力；之后按集团国际化要求“走出去”，实现高水平开放。
02
中国太保于大模型领域的深入探索与应用实践
当前行业正在经历深刻变革，我重点谈谈三个观察：
第一，AI技术普及正在催生"超能客户"，他们对服务响应速度和专业度的要求显著提高；
第二，保险需求正从单一保障向全生命周期解决方案转型；
第三，智能驾驶等新质生产力带来了新型风险场景。
具体到应用层面，我们在营销端实现了AI智能外呼拟人化交互，加微转化率已达到人工坐席水平，同时构建了保险顾问客户经营系统与产寿险业务员AI陪练体系；在运营端，智能语音导航覆盖了90%的保单查询需求，健康险录审一体化系统实现了票据识别、信息自动比对和三目录智能审核，车险反欺诈系统年处理350万案件和6000万图像，尤其在新能源车质检中应用了多模态技术；在风控端，我们建立了理赔材料异常识别机制，例如出险地相似性检测、车辆信息核验等，智能定损技术也在持续探索中。
需要正视的是，当前仍面临多重挑战。业务部门对AI深度应用的决心不足，场景碎片化导致价值闭环难以形成，部分领域数字化基础薄弱，技术层面需突破模型幻觉问题，组织架构与AI转型的适配性也有待优化。
03
太保于大模型领域的深入探索与多样化应用实践
对此太保科技提出了“ALL IN AI”的战略。我们有三个问题：
一是，大模型能不能解决一切？我们认为不能解决一切，要人和机器协同作战；
二是，大模型每个人都要会吗？我们认为对于科技公司来说，先要普及，然后再提升AI应用的能力；
三是，大模型的幻觉怎么解决？我们的答案是用人来把关，金融企业是对准确率要求非常高的，我们通过“人+机器”来解决这个问题。
在组织架构上我们成立了AI+SBU，通过这个团队打造AI的共享能力，在智能抽取、智能交互、影像结构化、智能体和基础设施方面进行共建以及共享。面向保险生命周期的各个领域，销售、理赔、管理、资管形成解决方案，不同的子公司都有相似的方案，可以进行共享。最上层，我们为业务赋能，根据业务进行定制化的解决方案提供来赋能业务。
具体实施中，我们通过年度竞赛激发创新活力，组建了健康险录审攻坚组等专业团队，重塑了"两录一校"人机协同流程。这些实践表明，当技术变革与组织变革同步推进时，能释放出更大的转型动能。
我最后有一个观点，从保险科技公司来说，基于AI的机会从来没有这么近，业务的要求也没有那么远了。希望和大家一起携手共建去打造解决方案，赢得未来，为我们社会创造价值。谢谢大家。
