（图片来源：摄图网）
4月29日凌晨，阿里巴巴在全球人工智能领域投下一枚重磅炸弹——新一代通义千问模型Qwen3(千问3)正式开源发布。千问3是全球首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成到同一个模型中。这就好比为模型配备了一个“智慧大脑”，既能像人类快速反应一样迅速处理简单任务，又能像深思熟虑的智者一样精准应对复杂问题，实现了推理效率与质量的完美平衡。参数量仅为DeepSeek-R1的三分之一，但性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，成为全球最强开源模型。
千问3包含8款不同尺寸的模型，其中，旗舰模型Qwen3 - 235B - A22B总参数量为235B，激活仅需22B，创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高。该模型预训练数据量达36T，如同一个知识渊博的“超级学者”，经过海量数据的学习和后训练阶段的多轮强化学习，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均实现了大幅增强。
千问3在部署成本大幅下降，仅需4张H20显卡即可部署满血版，这一特性大大降低了企业和开发者使用大模型的门槛，让更多人能够享受到先进AI技术带来的红利。而且，千问3支持119种语言，采用Apache 2.0协议开源，全球开发者、研究机构和企业可以在魔搭社区、HuggingFace等平台免费下载并商用，个人用户也可以通过通义APP轻松体验，真正实现了AI技术的开放共享与普惠。
中国大模型发展经历了三个主要阶段。初期探索阶段(2000年代初至2010年代初)主要集中在基础AI理论和小规模应用的研究，缺乏大规模数据和高性能计算资源。随着2012年深度学习的兴起，中国大模型发展迎来了快速发展的黄金时期(2010年代初至2020年初)。国内大企业如阿里巴巴、百度、腾讯和华为敏锐地捕捉到了AI技术的巨大潜力，开始大力投资AI技术。它们凭借雄厚的资金实力和强大的科研团队，推动了大模型技术的发展和应用。这一时期，中国大模型在图像识别、语音识别等领域取得了一系列重要突破，逐渐在国际舞台上崭露头角。到了成熟与应用阶段(2020年初至今)，中国在自然语言处理和计算机视觉等领域的大模型技术已达到国际先进水平，模型广泛应用于商业、医疗、法律等多个行业。
数据显示，截至2024年4月，国内已涌现出305个大模型，其中254个具备10亿参数级以上规模，形成以阿里、百度、腾讯、华为等科技巨头为引领，商汤、云从等垂直领域新锐为补充的竞争格局。这种“头雁领航、群雁齐飞”的态势，正推动中国在自然语言处理、计算机视觉等关键领域持续保持全球第一梯队的技术优势。千问3的横空出世不仅代表着中国大模型在工程化能力上的突破。
当前全球的人工智能产业处于高速发展期，大模型技术引领着人工智能领域正在迈向新的发展高度。前瞻产业研究院初步测算，到2030年，我国大模型市场规模将超过2200亿元，年复合增速在40%以上。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告》
同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报、十五五规划等解决方案。如需转载引用本篇文章内容，请注明资料来源（前瞻产业研究院）。
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4月29日凌晨，阿里巴巴在全球人工智能领域投下一枚重磅炸弹——新一代通义千问模型Qwen3(千问3)正式开源发布。千问3是全球首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成到同一个模型中。这就好比为模型配备了一个“智慧大脑”，既能像人类快速反应一样迅速处理简单任务，又能像深思熟虑的智者一样精准应对复杂问题，实现了推理效率与质量的完美平衡。参数量仅为DeepSeek-R1的三分之一，但性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，成为全球最强开源模型。
千问3包含8款不同尺寸的模型，其中，旗舰模型Qwen3 - 235B - A22B总参数量为235B，激活仅需22B，创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高。该模型预训练数据量达36T，如同一个知识渊博的“超级学者”，经过海量数据的学习和后训练阶段的多轮强化学习，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均实现了大幅增强。
千问3在部署成本大幅下降，仅需4张H20显卡即可部署满血版，这一特性大大降低了企业和开发者使用大模型的门槛，让更多人能够享受到先进AI技术带来的红利。而且，千问3支持119种语言，采用Apache 2.0协议开源，全球开发者、研究机构和企业可以在魔搭社区、HuggingFace等平台免费下载并商用，个人用户也可以通过通义APP轻松体验，真正实现了AI技术的开放共享与普惠。
中国大模型发展经历了三个主要阶段。初期探索阶段(2000年代初至2010年代初)主要集中在基础AI理论和小规模应用的研究，缺乏大规模数据和高性能计算资源。随着2012年深度学习的兴起，中国大模型发展迎来了快速发展的黄金时期(2010年代初至2020年初)。国内大企业如阿里巴巴、百度、腾讯和华为敏锐地捕捉到了AI技术的巨大潜力，开始大力投资AI技术。它们凭借雄厚的资金实力和强大的科研团队，推动了大模型技术的发展和应用。这一时期，中国大模型在图像识别、语音识别等领域取得了一系列重要突破，逐渐在国际舞台上崭露头角。到了成熟与应用阶段(2020年初至今)，中国在自然语言处理和计算机视觉等领域的大模型技术已达到国际先进水平，模型广泛应用于商业、医疗、法律等多个行业。
数据显示，截至2024年4月，国内已涌现出305个大模型，其中254个具备10亿参数级以上规模，形成以阿里、百度、腾讯、华为等科技巨头为引领，商汤、云从等垂直领域新锐为补充的竞争格局。这种“头雁领航、群雁齐飞”的态势，正推动中国在自然语言处理、计算机视觉等关键领域持续保持全球第一梯队的技术优势。千问3的横空出世不仅代表着中国大模型在工程化能力上的突破。
当前全球的人工智能产业处于高速发展期，大模型技术引领着人工智能领域正在迈向新的发展高度。前瞻产业研究院初步测算，到2030年，我国大模型市场规模将超过2200亿元，年复合增速在40%以上。
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