“AI+煤炭大数据”双核驱动 重塑煤炭运销决策版图——“DeepSeek+CCTD”专属煤市数据库为煤炭运销赋能加码
此次以CCTD煤市智慧大脑核心功能为基础，发布的DeepSeek专属煤市数据库1.0版本，在不久的未来，仍将迎来进一步升级。
2025开年以来“人工智能”“DeepSeek”“大数据”成为热议高频词，各行各业纷纷宣布积极拥抱DeepSeek，融入AI时代。“人工智能+”“大模型”等更被写入今年的政府工作报告。
对煤炭市场而言，面对当下这股科技革新热潮，也迫切需要更加精准、智能的工具来解决“如何获取全面、及时、精确的外部市场数据”这一重点问题，以应对复杂多变的市场形势。
3月20日，由中国煤炭市场网（CCTD）研发的“DeepSeek专属煤市数据库”就在时代呼唤下应运而生，于2025中国煤炭市场高峰论坛发布上线。4月24日，中国煤炭工业协会信息化分会五届理事会二次会议暨第二届煤炭行业大模型技术应用研讨会上，CCTD研发的“CCTD煤市智慧大脑”入选煤炭行业大模型技术应用成果，成为煤炭购销领域唯一入选的应用成果。
作为国内首个适配DeepSeek的煤炭市场数据库，不同于其他智能大模型相对固定式的结果输出，DeepSeek在功能输出上更加灵活，能够根据业务习惯和偏好输出不同的决策参考方案。
运输路径规划
“这就好比咱们开车去外地，交通导航软件会根据路程、时间、高速费用规划路线一样。”CCTD数字化产品部总经理耿国强向记者介绍，“DeepSeek专属煤市数据库”也能够根据成本、时间等要素为决策者作出不同的规划。
凭借这一独特优势，“DeepSeek专属煤市数据库”不仅能为煤炭市场决策提供依据，更能助力企业在复杂多变的市场环境中抢占先机。
1、智能判断，为决策者赋“智”增能
长期以来，煤炭运销的决策都依赖于业务专家的判断，大模型技术的突破性发展，为煤炭市场智能化分析提供了新思路。
“但行业大模型应用过程中，也因数据全面性不足、缺乏‘长尾问题’覆盖，导致模型泛化能力不足。”耿国强说，“DeepSeek专属煤市数据库”则能较好地解决这些问题。
耿国强与记者走进CCTD数据大厅，打开“DeepSeek专属煤市数据库”软件，屏幕上赫然显示着一幅中国地图。地图上煤矿、电企、港口、铁路通道、市场实时价格、运输成本等一应俱全，包罗着林林总总的煤炭市场信息。
煤炭行业上下游分布图
耿国强一边抬手轻轻滑动鼠标，一边介绍道：“借助行业专属大模型，可以实现煤源采购、物流规划、煤炭销售等业务功能的智能化升级。煤炭销售企业可以快速发现潜在利润市场，优化销售策略；煤炭消费企业可以全国性寻找优质煤源，降低采购成本；煤炭贸易企业则能够更快、更精准地发掘贸易商机，做好供需资源匹配。”说着，他在系统内点开了华东某电厂并让记者试着操作。
记者按用煤要求搜索到厂价在700元/吨以下的可供煤源，很快就得到了晋陕蒙地区若干满足要求的煤矿，同时按到厂节约成本的高低进行排序，实现了一键降低采购成本。
“实现这一切看着很简单，但却离不开系统的‘智慧大脑’。”耿国强补充道。
“DeepSeek专属煤市数据库”知识库内置50000+细分领域核心指标和行业特性、专业知识等文本，覆盖煤炭生产优化、成本控制、市场预测、业务模拟等场景。借助大模型强大的数据分析与智能预测能力，能够将煤炭数据深度挖掘与知识推理相结合，大幅提升模型对数据的关联性和推理准确性，为大模型出具更有前瞻性、决策性的解决方案奠定坚实基础。
如此强大的“智慧大脑”，能够为煤炭企业提供一种快速构建大模型应用的实现路径，并重塑煤炭运销领域的“数据采集—智能分析—决策执行”模式。
煤源搜索界面
例如，通过对主要用煤区域的动态监测，识别区域市场特性差异，辅助制定差异化销售策略；支持管理者预演不同决策路径的情景模拟推演；支持企业提前进行中短周期的市场行情预判，优化采购与销售节奏等。
“借助内置的专家知识沉淀，形成覆盖各项业务的决策模型，甚至可以帮助煤炭新从业者决策质量达到资深专家75%水平。”中国煤炭市场网董事长、中国煤炭运销协会副理事长冯雨说道。
对煤炭企业而言，“DeepSeek+CCTD专属煤市数据库”无论是购销优化、市场进入策略，还是供应链风控，都能以“数据+知识”的双重壁垒提供领跑助力。
2、数据赋能，使模型有“据”可循
看似寻常最奇崛，成如容易却艰辛。“DeepSeek专属煤市数据库”强大的智能水平从何而来？
“关键在于数据。如果说AI是数据的‘引擎’，那么数据则是AI的‘燃料’。”耿国强说。
对AI模型来说，其训练和优化都需要大量多样化、真实准确的数据支撑。数据的优劣、多寡，决定着模型的准确性和泛化能力。
最终，AI模型通过分析、识别和预测，将数据转化为企业生产经营决策所需的建议，从而实现数据价值的释放。
“如果没有数据，纵然有再好的模型也是做不成这件事的。这相当于汽车没了汽油，徒有外表华丽。”耿国强说道。
而CCTD恰好有着一个储存了二十多年的巨大“油库”。
二十四年来的发展历程中，CCTD在煤炭价格、市场分析、煤炭运行、煤炭供应链等方面积累了50多个行业、10万+核心指标的煤炭数据库，形成了贯穿煤矿生产、物流运输、终端消费的全链条数据图谱。
DeepSeek专属煤市数据库
数据库中，包含着全国煤矿、火电企业及冶金、建材和化工企业信息、煤炭铁路货运站台、终端用户供耗存数据、煤矿及终端企业监测价格、CCTD高频监测数据等核心资源。
这种多维度的数据积累，为DeepSeek模型训练提供了完整的行业基准数据集。
“现在有个词很火，叫AI幻觉，通俗一点讲就是AI模型因公开数据与行业真实情况脱节导致的‘胡说八道’。”耿国强向记者介绍，“我们所做的工作，就是利用我们数据库的数据优势，解决通用大模型在垂直行业应用面临的数据支撑不够和无法理解行业隐性知识两类问题，让大模型从‘通用’走向‘专精’。”
为此，CCTD从二十余年来编写的数万份煤炭市场专项研究报告中提取业务规则和行业知识。通过“自然语言指令+检索增强生成+模型精调”等一系列复杂而精细的步骤，对DeepSeek进行二次预训练。这一过程就像是为DeepSeek赋予了煤炭行业的“专业大脑”，使其能够深入理解煤炭市场和市场分析的内在逻辑，能够在煤源采购、物流规划、煤炭销售等场景中生成符合行业逻辑的决策建议，更好地适配具体业务的要求。
同时，他们还结合煤炭运销特性，构建定制化数据清洗规则与关联模型，精准定位关键指标，整合企业内部的产运销存、合同订单信息，解决数据碎片化、挖掘价值不足的问题。
“我们用数据驱动AI进步，AI也反过来在提升数据利用的效率和价值，这种双向关系正在形成一种良性循环，让模型越来越智能。”冯雨说道。
据了解，此次以CCTD煤市智慧大脑核心功能为基础，发布的DeepSeek专属煤市数据库1.0版本，在不久的未来，仍将迎来进一步升级。
“未来，我们将在数据体系迭代、智能应用纵深发展两方面进行升级，继续强化重点强化区域性供需平衡、跨周期价格传导等复杂场景的建模能力，构建覆盖‘煤矿—物流—终端’的全链条动态监测体系，实现智能预案输出的全链条优化。”冯雨说道。
此次以CCTD煤市智慧大脑核心功能为基础，发布的DeepSeek专属煤市数据库1.0版本，在不久的未来，仍将迎来进一步升级。
2025开年以来“人工智能”“DeepSeek”“大数据”成为热议高频词，各行各业纷纷宣布积极拥抱DeepSeek，融入AI时代。“人工智能+”“大模型”等更被写入今年的政府工作报告。
对煤炭市场而言，面对当下这股科技革新热潮，也迫切需要更加精准、智能的工具来解决“如何获取全面、及时、精确的外部市场数据”这一重点问题，以应对复杂多变的市场形势。
3月20日，由中国煤炭市场网（CCTD）研发的“DeepSeek专属煤市数据库”就在时代呼唤下应运而生，于2025中国煤炭市场高峰论坛发布上线。4月24日，中国煤炭工业协会信息化分会五届理事会二次会议暨第二届煤炭行业大模型技术应用研讨会上，CCTD研发的“CCTD煤市智慧大脑”入选煤炭行业大模型技术应用成果，成为煤炭购销领域唯一入选的应用成果。
作为国内首个适配DeepSeek的煤炭市场数据库，不同于其他智能大模型相对固定式的结果输出，DeepSeek在功能输出上更加灵活，能够根据业务习惯和偏好输出不同的决策参考方案。
运输路径规划
“这就好比咱们开车去外地，交通导航软件会根据路程、时间、高速费用规划路线一样。”CCTD数字化产品部总经理耿国强向记者介绍，“DeepSeek专属煤市数据库”也能够根据成本、时间等要素为决策者作出不同的规划。
凭借这一独特优势，“DeepSeek专属煤市数据库”不仅能为煤炭市场决策提供依据，更能助力企业在复杂多变的市场环境中抢占先机。
1、智能判断，为决策者赋“智”增能
长期以来，煤炭运销的决策都依赖于业务专家的判断，大模型技术的突破性发展，为煤炭市场智能化分析提供了新思路。
“但行业大模型应用过程中，也因数据全面性不足、缺乏‘长尾问题’覆盖，导致模型泛化能力不足。”耿国强说，“DeepSeek专属煤市数据库”则能较好地解决这些问题。
耿国强与记者走进CCTD数据大厅，打开“DeepSeek专属煤市数据库”软件，屏幕上赫然显示着一幅中国地图。地图上煤矿、电企、港口、铁路通道、市场实时价格、运输成本等一应俱全，包罗着林林总总的煤炭市场信息。
煤炭行业上下游分布图
耿国强一边抬手轻轻滑动鼠标，一边介绍道：“借助行业专属大模型，可以实现煤源采购、物流规划、煤炭销售等业务功能的智能化升级。煤炭销售企业可以快速发现潜在利润市场，优化销售策略；煤炭消费企业可以全国性寻找优质煤源，降低采购成本；煤炭贸易企业则能够更快、更精准地发掘贸易商机，做好供需资源匹配。”说着，他在系统内点开了华东某电厂并让记者试着操作。
记者按用煤要求搜索到厂价在700元/吨以下的可供煤源，很快就得到了晋陕蒙地区若干满足要求的煤矿，同时按到厂节约成本的高低进行排序，实现了一键降低采购成本。
“实现这一切看着很简单，但却离不开系统的‘智慧大脑’。”耿国强补充道。
“DeepSeek专属煤市数据库”知识库内置50000+细分领域核心指标和行业特性、专业知识等文本，覆盖煤炭生产优化、成本控制、市场预测、业务模拟等场景。借助大模型强大的数据分析与智能预测能力，能够将煤炭数据深度挖掘与知识推理相结合，大幅提升模型对数据的关联性和推理准确性，为大模型出具更有前瞻性、决策性的解决方案奠定坚实基础。
如此强大的“智慧大脑”，能够为煤炭企业提供一种快速构建大模型应用的实现路径，并重塑煤炭运销领域的“数据采集—智能分析—决策执行”模式。
煤源搜索界面
例如，通过对主要用煤区域的动态监测，识别区域市场特性差异，辅助制定差异化销售策略；支持管理者预演不同决策路径的情景模拟推演；支持企业提前进行中短周期的市场行情预判，优化采购与销售节奏等。
“借助内置的专家知识沉淀，形成覆盖各项业务的决策模型，甚至可以帮助煤炭新从业者决策质量达到资深专家75%水平。”中国煤炭市场网董事长、中国煤炭运销协会副理事长冯雨说道。
对煤炭企业而言，“DeepSeek+CCTD专属煤市数据库”无论是购销优化、市场进入策略，还是供应链风控，都能以“数据+知识”的双重壁垒提供领跑助力。
2、数据赋能，使模型有“据”可循
看似寻常最奇崛，成如容易却艰辛。“DeepSeek专属煤市数据库”强大的智能水平从何而来？
“关键在于数据。如果说AI是数据的‘引擎’，那么数据则是AI的‘燃料’。”耿国强说。
对AI模型来说，其训练和优化都需要大量多样化、真实准确的数据支撑。数据的优劣、多寡，决定着模型的准确性和泛化能力。
最终，AI模型通过分析、识别和预测，将数据转化为企业生产经营决策所需的建议，从而实现数据价值的释放。
“如果没有数据，纵然有再好的模型也是做不成这件事的。这相当于汽车没了汽油，徒有外表华丽。”耿国强说道。
而CCTD恰好有着一个储存了二十多年的巨大“油库”。
二十四年来的发展历程中，CCTD在煤炭价格、市场分析、煤炭运行、煤炭供应链等方面积累了50多个行业、10万+核心指标的煤炭数据库，形成了贯穿煤矿生产、物流运输、终端消费的全链条数据图谱。
DeepSeek专属煤市数据库
数据库中，包含着全国煤矿、火电企业及冶金、建材和化工企业信息、煤炭铁路货运站台、终端用户供耗存数据、煤矿及终端企业监测价格、CCTD高频监测数据等核心资源。
这种多维度的数据积累，为DeepSeek模型训练提供了完整的行业基准数据集。
“现在有个词很火，叫AI幻觉，通俗一点讲就是AI模型因公开数据与行业真实情况脱节导致的‘胡说八道’。”耿国强向记者介绍，“我们所做的工作，就是利用我们数据库的数据优势，解决通用大模型在垂直行业应用面临的数据支撑不够和无法理解行业隐性知识两类问题，让大模型从‘通用’走向‘专精’。”
为此，CCTD从二十余年来编写的数万份煤炭市场专项研究报告中提取业务规则和行业知识。通过“自然语言指令+检索增强生成+模型精调”等一系列复杂而精细的步骤，对DeepSeek进行二次预训练。这一过程就像是为DeepSeek赋予了煤炭行业的“专业大脑”，使其能够深入理解煤炭市场和市场分析的内在逻辑，能够在煤源采购、物流规划、煤炭销售等场景中生成符合行业逻辑的决策建议，更好地适配具体业务的要求。
同时，他们还结合煤炭运销特性，构建定制化数据清洗规则与关联模型，精准定位关键指标，整合企业内部的产运销存、合同订单信息，解决数据碎片化、挖掘价值不足的问题。
“我们用数据驱动AI进步，AI也反过来在提升数据利用的效率和价值，这种双向关系正在形成一种良性循环，让模型越来越智能。”冯雨说道。
据了解，此次以CCTD煤市智慧大脑核心功能为基础，发布的DeepSeek专属煤市数据库1.0版本，在不久的未来，仍将迎来进一步升级。
“未来，我们将在数据体系迭代、智能应用纵深发展两方面进行升级，继续强化重点强化区域性供需平衡、跨周期价格传导等复杂场景的建模能力，构建覆盖‘煤矿—物流—终端’的全链条动态监测体系，实现智能预案输出的全链条优化。”冯雨说道。
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