近日，深耕智能制造多年的赛意信息(300687.SZ)宣布，其自主打造的善谋GPT AI中台已全面支持MCP(模型上下文协议)和A2A(Agent-to-Agent协议)。这一动作被业内视为工业智能化从功能模块化转向生态协同化的关键标志。

当通用大模型在消费端掀起热潮时，工业领域的智能化正悄然进入深水区，从单点AI工具的应用，迈向全链条、多系统协同的智能协作时代。如果说大模型是生产力的新引擎，那么如何让这股力量穿透企业数据孤岛、工具碎片化和复杂业务流程，则成为规模化落地的最大挑战。在落地实践中，企业智能体解决方案服务商需采取“行业Know-how+智能体”的方法论，在不同行业领域建立起标杆案例，聚焦高价值场景、强调弹性可控的实施路径。

据介绍，MCP协议的核心在于攻克工具碎片化顽疾。工业场景中长期存在模型孤岛与数据壁垒，例如多数字化系统间的高定制化对接成本制约AI应用的规模化落地。基于MCP的统一接口架构，未来可将工业应用场景中，例如设备动态数据接入、质检算法调用、物流调度接口等能力标准化，使开发者在不同系统中可复用模块化组件。而A2A协议犹如一条智能的纽带，打破以往各业务系统及Agent(智能体)之间相互孤立、难以协同的局面。该协议基于先进的通信和数据交互技术，建立起一套标准化、高效且灵活的连接框架，使得不同功能、不同应用场景的智能体能够实现无缝对接与数据共享，确保企业全链路业务信息的快速流通与精准交互。

这两个协议分别从垂直资源连接与水平协同网络两个维度，构建起多模型、多Agent的跨系统协作框架。过去被功能孤岛限制的场景，如今借助协议的标准化接口实现了能力的自由流转。赛意信息表示，企业通过这一体系构建AI场景应用的效率提升超过50%，开发成本显著降低。

当前基于大模型技术，智能体具有了自主规划和决策能力，工具调用和执行能力，持续学习和自我优化能力，以及人机协同、多智能体协作能力等。MCP和A2A接口的支持正是让这些能力在业务流程高效统筹起来，服务业务目标的实现。

业内人士指出，目前AI智能体在B端市场正重构生产力工具，更在重构生产关系和提升组织能力方向上成为最大的催化剂。而AI智能体正加速向高价值场景下沉，以MCP和A2A为代表的AI智能体互联架构和技术将推动企业构建应用新范式。其价值不仅在于替代标准化，重复性和以流程驱动的岗位职能，更关键的是通过智能体网络实现跨系统数据流转、跨部门流程协同，将AI能力以智能体的形式嵌入到传统线性固化的企业架构当中。

赛意信息表示，公司紧跟AI技术浪潮的迭代，快速接入最新协议类的AI基建能力，通过模型的基础能力与垂直领域的行业知识、专业服务相结合，打造企业级智能体，使工业场景中沉淀的隐性知识转化为可流通的数字资产，恰与企业级市场“既要技术创新，更要业务实效”的诉求深度契合，为行业智能化转型提供了可复制的实施路径。

近日，深耕智能制造多年的赛意信息(300687.SZ)宣布，其自主打造的善谋GPT AI中台已全面支持MCP(模型上下文协议)和A2A(Agent-to-Agent协议)。这一动作被业内视为工业智能化从功能模块化转向生态协同化的关键标志。

当通用大模型在消费端掀起热潮时，工业领域的智能化正悄然进入深水区，从单点AI工具的应用，迈向全链条、多系统协同的智能协作时代。如果说大模型是生产力的新引擎，那么如何让这股力量穿透企业数据孤岛、工具碎片化和复杂业务流程，则成为规模化落地的最大挑战。在落地实践中，企业智能体解决方案服务商需采取“行业Know-how+智能体”的方法论，在不同行业领域建立起标杆案例，聚焦高价值场景、强调弹性可控的实施路径。

据介绍，MCP协议的核心在于攻克工具碎片化顽疾。工业场景中长期存在模型孤岛与数据壁垒，例如多数字化系统间的高定制化对接成本制约AI应用的规模化落地。基于MCP的统一接口架构，未来可将工业应用场景中，例如设备动态数据接入、质检算法调用、物流调度接口等能力标准化，使开发者在不同系统中可复用模块化组件。而A2A协议犹如一条智能的纽带，打破以往各业务系统及Agent(智能体)之间相互孤立、难以协同的局面。该协议基于先进的通信和数据交互技术，建立起一套标准化、高效且灵活的连接框架，使得不同功能、不同应用场景的智能体能够实现无缝对接与数据共享，确保企业全链路业务信息的快速流通与精准交互。

这两个协议分别从垂直资源连接与水平协同网络两个维度，构建起多模型、多Agent的跨系统协作框架。过去被功能孤岛限制的场景，如今借助协议的标准化接口实现了能力的自由流转。赛意信息表示，企业通过这一体系构建AI场景应用的效率提升超过50%，开发成本显著降低。

当前基于大模型技术，智能体具有了自主规划和决策能力，工具调用和执行能力，持续学习和自我优化能力，以及人机协同、多智能体协作能力等。MCP和A2A接口的支持正是让这些能力在业务流程高效统筹起来，服务业务目标的实现。

业内人士指出，目前AI智能体在B端市场正重构生产力工具，更在重构生产关系和提升组织能力方向上成为最大的催化剂。而AI智能体正加速向高价值场景下沉，以MCP和A2A为代表的AI智能体互联架构和技术将推动企业构建应用新范式。其价值不仅在于替代标准化，重复性和以流程驱动的岗位职能，更关键的是通过智能体网络实现跨系统数据流转、跨部门流程协同，将AI能力以智能体的形式嵌入到传统线性固化的企业架构当中。

赛意信息表示，公司紧跟AI技术浪潮的迭代，快速接入最新协议类的AI基建能力，通过模型的基础能力与垂直领域的行业知识、专业服务相结合，打造企业级智能体，使工业场景中沉淀的隐性知识转化为可流通的数字资产，恰与企业级市场“既要技术创新，更要业务实效”的诉求深度契合，为行业智能化转型提供了可复制的实施路径。