导语：糖尿病作为一种全球性健康挑战，其发病率不断攀升，尤其是2型糖尿病（T2DM），对人类健康构成了严重威胁。近年来，越来越多的研究表明，饮食中的碳水化合物对血糖水平的影响是影响T2DM发病风险的重要因素之一。血糖指数（Glycaemic Index, GI）和血糖负荷（Glycaemic Load, GL）作为衡量食物对血糖影响的指标，逐渐成为糖尿病预防和管理中的重要概念。Gary Frost发表在The Lancet Diabetes Endocrinology的一篇文章[1]，探讨了血糖指数在糖尿病预防中的作用，以及如何通过饮食干预来降低T2DM的发病风险。
01
▼
血糖指数与血糖负荷：定义与意义
血糖指数（GI）是一种衡量食物中碳水化合物对餐后血糖水平影响的指标。具体来说，GI是通过比较标准量（通常为50克）可利用碳水化合物在食物中引起的餐后血糖变化与等量碳水化合物在标准食物（如白面包）中引起的血糖变化来确定的。GI值越高，表示食物引起的血糖上升速度越快、幅度越大。血糖负荷（GL）则是GI与食物中总碳水化合物含量的综合指标，它考虑了食物的GI值和实际摄入的碳水化合物量。
研究表明，高GI饮食与多种非传染性疾病（NCDs）的发病风险增加有关，包括T2DM、心血管疾病和某些癌症。高GI食物通常会导致血糖快速上升和胰岛素分泌增加，长期摄入这类食物可能会导致胰岛素抵抗，从而增加T2DM的发病风险。相反，低GI食物能够更缓慢地释放葡萄糖，有助于维持血糖水平的稳定，降低T2DM的发病风险。
02
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血糖指数与T2DM的关联
一项发表在《柳叶刀·糖尿病与内分泌学》杂志上的研究[2]由Victoria Miller及其同事进行，进一步扩展了关于饮食碳水化合物对血糖稳态系统生理影响的证据。该研究利用PURE（前瞻性城市农村流行病学）研究的数据，分析了20个国家的127 594名参与者的饮食GI和GL与T2DM发病风险之间的关系。研究发现，GI和GL最高的饮食五分位数与T2DM的发病率显著相关，尤其是在BMI较高的人群中，这种关系更为显著。这表明，那些最有可能发展为T2DM的人群，从低GI和GL饮食中获益最多。
尽管在一些经济区域之间的比较受到样本量的限制，但研究发现GI和GL与T2DM发病率之间的正相关关系在不同经济区域均存在，这一发现是前所未有的。鉴于低GI食物（如豆类）相对便宜，且在过去许多国家的饮食中占据重要地位，这一关联突出了它们作为公共卫生解决方案的潜力，以应对全球最贫困社区中T2DM发病率的增加。
03
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血糖指数与饮食质量
研究还发现，那些摄入高GI饮食的人群更有可能接受较低水平的教育，更有可能居住在农村地区，并且更有可能拥有低质量的饮食，摄入较少的水果和蔬菜。这些发现表明，高GI饮食的消费是营养质量差的饮食和T2DM高风险社区的一个标志。
鉴于全球T2DM发病率的持续上升，这些数据强调了重新审视GI作为降低T2DM风险的潜在公共卫生工具的必要性。低GI食物不仅有助于控制血糖水平，还可能通过改善整体饮食质量来降低T2DM的发病风险。因此，推广低GI饮食可能成为一种有效的公共卫生策略，特别是在资源有限的社区中。
04
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血糖指数的个体差异
尽管存在个体差异，但对高GI和低GI食物的反应差异仍然存在。Zeevi等人的研究通过构建基于个体深度表型数据（如生化、物理、生活方式和微生物组数据）的预测模型，显著提高了预测餐后血糖的能力，表明这种变异性是个体生理学的一部分。这一发现为精准营养方法提供了理论基础，即通过个体化的饮食建议来改善血糖控制。
Zevi等人的研究还显示，这种精准营养方法在随机对照试验中对改善血糖控制具有临床益处。此外，大量数据表明，尽管存在个体差异，但对高GI和低GI食物的反应差异仍然存在。这表明，尽管个体对食物的血糖反应存在差异，但总体趋势仍然支持低GI饮食对血糖控制的积极影响。
05
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血糖指数研究的挑战与未来方向
Miller等人的研究和历史队列研究的一个主要问题是，这些队列研究中使用的饮食评估工具并非旨在收集GI数据。通常，大型队列研究使用食物频率问卷来估算食物摄入量，这些问卷并非设计用于估算每日GI。这导致了不同的方法被用来推导个体饮食的GI。此外，很少有研究报告了无法分配GI的饮食碳水化合物摄入百分比。
为了更好地理解碳水化合物对生理的影响，需要在同一研究中报告不同的碳水化合物分类方法。例如，当同一队列中同时有GI、膳食纤维和全谷物摄入的数据时，分析显示低GI饮食对NCD风险的影响与增加纤维和全谷物摄入的影响相似。然而，GI领域的一个主要弱点是缺乏确保高依从性的长期随机对照试验。Miller等人的研究强调了这一需求，其研究模型调整了膳食纤维和全谷物摄入量，并揭示了高GI和GL饮食与T2DM发病风险增加之间的关联，尤其是在BMI较高的人群中。
06
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结语
血糖指数作为衡量食物对血糖影响的重要指标，在糖尿病预防和管理中具有重要意义。研究表明，高GI饮食与T2DM的发病风险增加有关，而低GI饮食则有助于降低这种风险。此外，GI和GL的差异在不同经济区域均存在，这为公共卫生策略提供了新的视角。尽管存在个体差异，但精准营养方法的发展为改善血糖控制提供了新的可能性。未来的研究需要更多长期随机对照试验来验证GI在糖尿病预防中的作用，并探索其在不同人群中的应用潜力。通过推广低GI饮食，我们有望为全球糖尿病的预防和管理提供一种有效的公共卫生策略，特别是在资源有限的社区中。
参考文献：
[1] GARY FROST.Lancet Diabetes Endocrinol,2024 May;12(5):289-290.
[2] MILLER V, JENKINS DA, DEHGHAN M, et al. Lancet Diabetes Endocrinol 2024; published online April 5.
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导语：糖尿病作为一种全球性健康挑战，其发病率不断攀升，尤其是2型糖尿病（T2DM），对人类健康构成了严重威胁。近年来，越来越多的研究表明，饮食中的碳水化合物对血糖水平的影响是影响T2DM发病风险的重要因素之一。血糖指数（Glycaemic Index, GI）和血糖负荷（Glycaemic Load, GL）作为衡量食物对血糖影响的指标，逐渐成为糖尿病预防和管理中的重要概念。Gary Frost发表在The Lancet Diabetes Endocrinology的一篇文章[1]，探讨了血糖指数在糖尿病预防中的作用，以及如何通过饮食干预来降低T2DM的发病风险。
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血糖指数与血糖负荷：定义与意义
血糖指数（GI）是一种衡量食物中碳水化合物对餐后血糖水平影响的指标。具体来说，GI是通过比较标准量（通常为50克）可利用碳水化合物在食物中引起的餐后血糖变化与等量碳水化合物在标准食物（如白面包）中引起的血糖变化来确定的。GI值越高，表示食物引起的血糖上升速度越快、幅度越大。血糖负荷（GL）则是GI与食物中总碳水化合物含量的综合指标，它考虑了食物的GI值和实际摄入的碳水化合物量。
研究表明，高GI饮食与多种非传染性疾病（NCDs）的发病风险增加有关，包括T2DM、心血管疾病和某些癌症。高GI食物通常会导致血糖快速上升和胰岛素分泌增加，长期摄入这类食物可能会导致胰岛素抵抗，从而增加T2DM的发病风险。相反，低GI食物能够更缓慢地释放葡萄糖，有助于维持血糖水平的稳定，降低T2DM的发病风险。
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血糖指数与T2DM的关联
一项发表在《柳叶刀·糖尿病与内分泌学》杂志上的研究[2]由Victoria Miller及其同事进行，进一步扩展了关于饮食碳水化合物对血糖稳态系统生理影响的证据。该研究利用PURE（前瞻性城市农村流行病学）研究的数据，分析了20个国家的127 594名参与者的饮食GI和GL与T2DM发病风险之间的关系。研究发现，GI和GL最高的饮食五分位数与T2DM的发病率显著相关，尤其是在BMI较高的人群中，这种关系更为显著。这表明，那些最有可能发展为T2DM的人群，从低GI和GL饮食中获益最多。
尽管在一些经济区域之间的比较受到样本量的限制，但研究发现GI和GL与T2DM发病率之间的正相关关系在不同经济区域均存在，这一发现是前所未有的。鉴于低GI食物（如豆类）相对便宜，且在过去许多国家的饮食中占据重要地位，这一关联突出了它们作为公共卫生解决方案的潜力，以应对全球最贫困社区中T2DM发病率的增加。
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血糖指数与饮食质量
研究还发现，那些摄入高GI饮食的人群更有可能接受较低水平的教育，更有可能居住在农村地区，并且更有可能拥有低质量的饮食，摄入较少的水果和蔬菜。这些发现表明，高GI饮食的消费是营养质量差的饮食和T2DM高风险社区的一个标志。
鉴于全球T2DM发病率的持续上升，这些数据强调了重新审视GI作为降低T2DM风险的潜在公共卫生工具的必要性。低GI食物不仅有助于控制血糖水平，还可能通过改善整体饮食质量来降低T2DM的发病风险。因此，推广低GI饮食可能成为一种有效的公共卫生策略，特别是在资源有限的社区中。
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血糖指数的个体差异
尽管存在个体差异，但对高GI和低GI食物的反应差异仍然存在。Zeevi等人的研究通过构建基于个体深度表型数据（如生化、物理、生活方式和微生物组数据）的预测模型，显著提高了预测餐后血糖的能力，表明这种变异性是个体生理学的一部分。这一发现为精准营养方法提供了理论基础，即通过个体化的饮食建议来改善血糖控制。
Zevi等人的研究还显示，这种精准营养方法在随机对照试验中对改善血糖控制具有临床益处。此外，大量数据表明，尽管存在个体差异，但对高GI和低GI食物的反应差异仍然存在。这表明，尽管个体对食物的血糖反应存在差异，但总体趋势仍然支持低GI饮食对血糖控制的积极影响。
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血糖指数研究的挑战与未来方向
Miller等人的研究和历史队列研究的一个主要问题是，这些队列研究中使用的饮食评估工具并非旨在收集GI数据。通常，大型队列研究使用食物频率问卷来估算食物摄入量，这些问卷并非设计用于估算每日GI。这导致了不同的方法被用来推导个体饮食的GI。此外，很少有研究报告了无法分配GI的饮食碳水化合物摄入百分比。
为了更好地理解碳水化合物对生理的影响，需要在同一研究中报告不同的碳水化合物分类方法。例如，当同一队列中同时有GI、膳食纤维和全谷物摄入的数据时，分析显示低GI饮食对NCD风险的影响与增加纤维和全谷物摄入的影响相似。然而，GI领域的一个主要弱点是缺乏确保高依从性的长期随机对照试验。Miller等人的研究强调了这一需求，其研究模型调整了膳食纤维和全谷物摄入量，并揭示了高GI和GL饮食与T2DM发病风险增加之间的关联，尤其是在BMI较高的人群中。
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结语
血糖指数作为衡量食物对血糖影响的重要指标，在糖尿病预防和管理中具有重要意义。研究表明，高GI饮食与T2DM的发病风险增加有关，而低GI饮食则有助于降低这种风险。此外，GI和GL的差异在不同经济区域均存在，这为公共卫生策略提供了新的视角。尽管存在个体差异，但精准营养方法的发展为改善血糖控制提供了新的可能性。未来的研究需要更多长期随机对照试验来验证GI在糖尿病预防中的作用，并探索其在不同人群中的应用潜力。通过推广低GI饮食，我们有望为全球糖尿病的预防和管理提供一种有效的公共卫生策略，特别是在资源有限的社区中。
参考文献：
[1] GARY FROST.Lancet Diabetes Endocrinol,2024 May;12(5):289-290.
[2] MILLER V, JENKINS DA, DEHGHAN M, et al. Lancet Diabetes Endocrinol 2024; published online April 5.
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