在AI算力军备竞赛白热化之际，光互连赛道迎来里程碑事件——美国光网络芯片初创公司nEye Systems宣布完成5800万美元（折合人民币约4.24亿）B轮融资，由Alphabet旗下CapitalG领投，微软M12、美光创投、英伟达等科技巨头跟投，累计融资额突破7200万美元。
这家位于美国硅谷的新锐企业，正试图用光子革命重构数据中心“神经中枢”。
技术颠覆：光芯片性能指数级跃升
nEye核心产品晶圆级光电路交换机展现出碾压式技术优势：
能效比：较传统电气互连提升1000倍
传输速率：突破10Tbps，提速万倍
成本控制：单位带宽成本降至1/10
空间效率：芯片体积缩小100倍
其独创的智能光交换架构更实现动态拓扑重构，可根据实时负载在纳秒级调整芯片间连接路径。
这项突破使得大规模GPU集群的通信延迟降低至微秒级，理论上可消除现有AI训练中的传输瓶颈。
巨头背书：改写数据中心游戏规则
投资方阵容揭示了nEye这家公司的技术战略价值：
Alphabet曾内部研发类似技术打造TPU超级计算机，却未商业化
英伟达急需突破NVLink带宽限制以支撑Blackwell架构
微软正为Azure AI集群寻求下一代互连方案
"这不仅是连接方式的革新，更是计算范式的重构，"nEye联合创始人、加州伯克利教授吴明指出，"就像Google当年证明TPU的可行性，我们将把实验室构想转化为商业现实。"
据悉，其原型芯片已实现单光子链路128通道并行传输，计划2025年向头部云厂商送样。
产业竞逐：硅光子赛道进入爆发期
面对Lightmatter、Celestial AI等十余家竞品的追赶，nEye凭借两大差异化优势构建壁垒：
智能交换算法：通过机器学习动态优化光路，使资源利用率提升70%
晶圆级集成：采用台积电COUPE封装技术，实现光电融合单芯片方案
尽管英特尔、IBM等巨头持续加码硅光子研发，但初创公司的敏捷创新正在重塑产业格局。
CapitalG合伙人James Luo强调："nEye的技术具有普适性，既能释放AI算力潜能，也可将传统数据中心能效提升40%。"
行业数据显示，全球数据中心光互连市场规模将在2027年突破240亿美元。随着AI模型参数迈入万亿时代，这场由光子驱动的算力革命，正从实验室快速走向商业战场。
nEye能否在巨头的阴影下开辟新纪元，2025年的客户验证将揭晓答案。
在AI算力军备竞赛白热化之际，光互连赛道迎来里程碑事件——美国光网络芯片初创公司nEye Systems宣布完成5800万美元（折合人民币约4.24亿）B轮融资，由Alphabet旗下CapitalG领投，微软M12、美光创投、英伟达等科技巨头跟投，累计融资额突破7200万美元。
这家位于美国硅谷的新锐企业，正试图用光子革命重构数据中心“神经中枢”。
技术颠覆：光芯片性能指数级跃升
nEye核心产品晶圆级光电路交换机展现出碾压式技术优势：
能效比：较传统电气互连提升1000倍
传输速率：突破10Tbps，提速万倍
成本控制：单位带宽成本降至1/10
空间效率：芯片体积缩小100倍
其独创的智能光交换架构更实现动态拓扑重构，可根据实时负载在纳秒级调整芯片间连接路径。
这项突破使得大规模GPU集群的通信延迟降低至微秒级，理论上可消除现有AI训练中的传输瓶颈。
巨头背书：改写数据中心游戏规则
投资方阵容揭示了nEye这家公司的技术战略价值：
Alphabet曾内部研发类似技术打造TPU超级计算机，却未商业化
英伟达急需突破NVLink带宽限制以支撑Blackwell架构
微软正为Azure AI集群寻求下一代互连方案
"这不仅是连接方式的革新，更是计算范式的重构，"nEye联合创始人、加州伯克利教授吴明指出，"就像Google当年证明TPU的可行性，我们将把实验室构想转化为商业现实。"
据悉，其原型芯片已实现单光子链路128通道并行传输，计划2025年向头部云厂商送样。
产业竞逐：硅光子赛道进入爆发期
面对Lightmatter、Celestial AI等十余家竞品的追赶，nEye凭借两大差异化优势构建壁垒：
智能交换算法：通过机器学习动态优化光路，使资源利用率提升70%
晶圆级集成：采用台积电COUPE封装技术，实现光电融合单芯片方案
尽管英特尔、IBM等巨头持续加码硅光子研发，但初创公司的敏捷创新正在重塑产业格局。
CapitalG合伙人James Luo强调："nEye的技术具有普适性，既能释放AI算力潜能，也可将传统数据中心能效提升40%。"
行业数据显示，全球数据中心光互连市场规模将在2027年突破240亿美元。随着AI模型参数迈入万亿时代，这场由光子驱动的算力革命，正从实验室快速走向商业战场。
nEye能否在巨头的阴影下开辟新纪元，2025年的客户验证将揭晓答案。
