（图片来源：摄图网）
当地时间2025年4月14日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台发文称，特斯拉即将实现一种通用的、纯AI的全自动驾驶(FSD)解决方案。该技术将完全依赖于摄像头和特斯拉自主研发的AI芯片，并由特斯拉开发的AI软件驱动，与特斯拉长期以来坚持的仅靠视觉实现自动驾驶的愿景高度契合。
马斯克激动地表示：“这是首次，全自动驾驶将很快迎来一个通用的、纯AI的解决方案。”
特斯拉在自动驾驶技术的实际应用方面已经取得了进展。其德克萨斯工厂已经开始使用FSD无监督技术将汽车从生产线末端运送到发货物流。此外，无监督FSD系统已积累超过50000英里(约80467.22公里)的驾驶里程，且全程无需人工干预。新款Model Y和Cybertruck在无人工驾驶的情况下，成功完成了从生产线到交付停车场的自动行驶。
按照计划，特斯拉无监督FSD公路测试将于2025年6月在奥斯汀率先开展。此前，Model Y已在得州奥斯汀和弗雷蒙特工厂的测试道路上完成了约1.5英里(约2.41公里)的无监督FSD测试。Cybertruck也表现出色，成功爬升17%坡度，穿越美国交通繁忙的高速公路后抵达指定交付停车区。
特斯拉的这一进展若成真，将颠覆传统自动驾驶技术依赖多传感器(如激光雷达等)的模式。
目前，自动驾驶技术主要有两大技术路线：纯视觉方案和多传感器融合方案。纯视觉方案主要依靠摄像头采集数据，并通过深度学习算法进行处理，模拟人类驾驶员的视觉感知和决策过程。特斯拉作为这一技术路线的代表企业，其优势十分明显。一方面，纯视觉方案成本较低且易于部署，这使得特斯拉在自动驾驶技术的商业化推广方面具有更大的优势。然而，纯视觉方案也存在一定的局限性。它对环境光的依赖性强，在低光或恶劣天气条件下表现受限。此外，纯视觉系统难以直接获取深度信息，需要依赖复杂的算法进行推测，这在一定程度上影响了自动驾驶的准确性和安全性。
多传感器融合方案则是综合运用激光雷达、雷达、摄像头等多种传感器，并辅以高精度地图的支持。激光雷达通过发射激光束并测量反射时间来获取物体的距离、形状和位置等三维信息。其优势在于高精度的三维感知能力，能够在复杂环境中提供可靠的感知数据，尤其在夜间或恶劣天气条件下表现优异。国内多数汽车制造商和供应商采用了多传感器融合方案，这种方案结合了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，旨在通过多传感器的协同工作，增强系统的冗余性和感知能力。
尽管纯视觉方案和多传感器融合方案各有优劣，但随着5G、云计算、物联网等技术的发展，自动驾驶系统的性能和稳定性得到了极大的提升。在感知、决策、执行等关键技术方面，自动驾驶技术正不断取得突破。未来，自动驾驶技术将实现更多的市场应用，不断向着更高效、更安全、更智能的方向发展。
前瞻产业研究院作为更懂中国产业的科技型决策智库，先行成立了“新能源汽车产业规划所”，希冀发挥“产业研究+大数据+技术洞察+招商资源前置”的独家特色产业规划服务，为各地政府提供既科学、又前瞻、更落地的产业规划整体咨询方案。不仅提供产业规划、招商引资、园区建设、和项目运营等综合服务，还提供海洋经济产业数据大屏监测、产业链图谱编制、专项政策编制及培训指导。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国自动驾驶行业技术发展和商业化落地现状分析报告》
同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报、十五五规划等解决方案。如需转载引用本篇文章内容，请注明资料来源（前瞻产业研究院）。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】，性价比最高功能最全的企业查询平台。
（图片来源：摄图网）
当地时间2025年4月14日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台发文称，特斯拉即将实现一种通用的、纯AI的全自动驾驶(FSD)解决方案。该技术将完全依赖于摄像头和特斯拉自主研发的AI芯片，并由特斯拉开发的AI软件驱动，与特斯拉长期以来坚持的仅靠视觉实现自动驾驶的愿景高度契合。
马斯克激动地表示：“这是首次，全自动驾驶将很快迎来一个通用的、纯AI的解决方案。”
特斯拉在自动驾驶技术的实际应用方面已经取得了进展。其德克萨斯工厂已经开始使用FSD无监督技术将汽车从生产线末端运送到发货物流。此外，无监督FSD系统已积累超过50000英里(约80467.22公里)的驾驶里程，且全程无需人工干预。新款Model Y和Cybertruck在无人工驾驶的情况下，成功完成了从生产线到交付停车场的自动行驶。
按照计划，特斯拉无监督FSD公路测试将于2025年6月在奥斯汀率先开展。此前，Model Y已在得州奥斯汀和弗雷蒙特工厂的测试道路上完成了约1.5英里(约2.41公里)的无监督FSD测试。Cybertruck也表现出色，成功爬升17%坡度，穿越美国交通繁忙的高速公路后抵达指定交付停车区。
特斯拉的这一进展若成真，将颠覆传统自动驾驶技术依赖多传感器(如激光雷达等)的模式。
目前，自动驾驶技术主要有两大技术路线：纯视觉方案和多传感器融合方案。纯视觉方案主要依靠摄像头采集数据，并通过深度学习算法进行处理，模拟人类驾驶员的视觉感知和决策过程。特斯拉作为这一技术路线的代表企业，其优势十分明显。一方面，纯视觉方案成本较低且易于部署，这使得特斯拉在自动驾驶技术的商业化推广方面具有更大的优势。然而，纯视觉方案也存在一定的局限性。它对环境光的依赖性强，在低光或恶劣天气条件下表现受限。此外，纯视觉系统难以直接获取深度信息，需要依赖复杂的算法进行推测，这在一定程度上影响了自动驾驶的准确性和安全性。
多传感器融合方案则是综合运用激光雷达、雷达、摄像头等多种传感器，并辅以高精度地图的支持。激光雷达通过发射激光束并测量反射时间来获取物体的距离、形状和位置等三维信息。其优势在于高精度的三维感知能力，能够在复杂环境中提供可靠的感知数据，尤其在夜间或恶劣天气条件下表现优异。国内多数汽车制造商和供应商采用了多传感器融合方案，这种方案结合了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，旨在通过多传感器的协同工作，增强系统的冗余性和感知能力。
尽管纯视觉方案和多传感器融合方案各有优劣，但随着5G、云计算、物联网等技术的发展，自动驾驶系统的性能和稳定性得到了极大的提升。在感知、决策、执行等关键技术方面，自动驾驶技术正不断取得突破。未来，自动驾驶技术将实现更多的市场应用，不断向着更高效、更安全、更智能的方向发展。
前瞻产业研究院作为更懂中国产业的科技型决策智库，先行成立了“新能源汽车产业规划所”，希冀发挥“产业研究+大数据+技术洞察+招商资源前置”的独家特色产业规划服务，为各地政府提供既科学、又前瞻、更落地的产业规划整体咨询方案。不仅提供产业规划、招商引资、园区建设、和项目运营等综合服务，还提供海洋经济产业数据大屏监测、产业链图谱编制、专项政策编制及培训指导。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国自动驾驶行业技术发展和商业化落地现状分析报告》
同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报、十五五规划等解决方案。如需转载引用本篇文章内容，请注明资料来源（前瞻产业研究院）。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】，性价比最高功能最全的企业查询平台。
