制造业数字化转型已经如火如荼的开展了几年了，需求端市场的需求是否发生变化、供给端的服务与竞争格局是否发生变化等都值得关注。对此，艾瑞在前两份制造业数字化转型报告研究与积累的基础上，发布了《2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告》，试图从需求端宏观情况、需求端转型现状、供给端产品及服务特点等几个层面来分析当前制造业数字化转型市场的发展特点。调研结果发现：需求端中生产制造管理相关、供应链等依然是重点，也是离散制造业的核心诉求，需求端整体呈现理性与聚焦并行的特点；供给端的整体竞争格局未变，但逐步呈现产品体系更加清晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化等趋势。总之，经过几年的发展，制造业数字化转型整体呈现出走向深水区的特点。报告分为六个部分：1）需求市场宏观分析篇，梳理需求端的核心需求场景；2）需求市场转型现状调研篇，调研经过几年转型后，当前需求市场的态度及进度情况；3）供给市场篇，聚焦分析当前供给市场的产品及服务变化；4）典型案例篇，展现典型供给方企业提供数字化转型的思路和落地案例情况，供市场参考；5）行业启示篇，分别从市场机会、产品和数据等角度进行了探讨，以期给各类玩家带来一定启发；6）附录-专家之声篇是一线企业专家的项目实践经验分享与前瞻思考。
报告摘要
1 需求市场宏观分析
1.1 工业&制造业企业单位及营收的宏观情况
1.2 制造业法人及规上企业情况
1.3 2024年制造业上市企业情况
1.4 制造业宏观客户地域情况
1.5 近两年部分省份的重要政策
1.6 2022&2023年度智能制造优秀场景情况分布
1.7 2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布
1.8 制造业数字化转型需要安全厂商守护
1.9 需求场景典型场景示例：转型诊断&安全防护
2 需求市场转型现状调研分析
2.1 转型地位-战略认可、业务尝试
2.2 转型驱动因素与期望-需求驱动+合理预期
2.3 紧迫转型场景-底层数据基础搭建为首
2.4 核心技术的使用情况-MES/MOM成熟度高
2.5 供应商选择&转型顾虑-实用+历史包袱重
2.6 未来1年转型投入-普遍增长+软件为主
2.7 企业探索大模型落地场景-营销销售为主
2.8 大模型落地顾虑-结果不确定带来决策风险
2.9 对大模型期望+拥抱方式-能力增强+借力
3 供给市场产品及服务分析
3.1 2023-2030年中国制造业数字化转型市场规模情况
3.2 2025年中国制造业数字化转型升级产业链情况
3.3 2025年中国制造业数字化转型升级产业图谱
3.4 制造业数字化转型市场主要产品及服务情况
3.5 数字化转型产品及服务所覆盖的核心业务场景情况
3.6 市场特征1-解决方案一体化趋势明显
3.7 市场特征2-大模型的应用探索逐步深入
3.8 市场特征3-大模型相关人才需求情况
3.9 市场特征4-大数字化转型人才需求情况
4 供给市场典型案例展现
4.1 软通动力
4.2 天融信
4.3 易趋
5 行业发展思考与启示
5.1 思考1：未来机会在哪里？
5.2 思考2：大模型会改变市场竞争格局吗？
5.3 思考3：有必要跟随数据开放吗？
6 附录：专家之声
图1-1 工业&制造业企业单位及营收的宏观情况
图1-2 制造业法人及规上企业情况
图1-3 2024年制造业上市企业情况
图1-4 制造业宏观客户地域情况
图1-5 2022&2023年度智能制造优秀场景情况分布
图1-6 2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布
图1-7 2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布
图1-8 制造业数字化转型需要安全厂商守护
图2-1 部分已经进行数字化转型的企业当前数字化转型所处状态
图2-2 促使企业决定进行数字化转型的主要因素
图2-3 相比两年前，企业最期望数字化转型所带来的效果
图2-4 相比两年前，企业进行数字化转型最紧迫的场景
图2-5 企业部分核心技术的使用状态和企业引入核心技术时可接受的ROI周期
图2-6 企业选择供应商产品/解决方案的主要考虑因素
图2-7 企业在数字化转型实施过程中的主要顾虑
图2-8 企业未来1年在数字化转型上的投入预算变化情况
图2-9 企业未来1年数字化转型支出的分配情况
图2-10 企业探索大模型的主要落地场景分布
图2-11 企业探索大模型落地应用时的主要顾虑
图2-12 企业对大模型的期望
图2-13 企业拥抱大模型的方式
图3-1 2023-2030年中国制造业数字化转型市场规模情况
图3-2 2025年中国制造业数字化转型升级产业图谱
图3-3 制造业数字化转型市场主要产品及服务情况
图3-4 数字化转型产品及服务所覆盖的核心业务场景情况
图3-5 市场特征1-解决方案一体化趋势明显
图3-6 市场特征2-大模型的应用探索逐步深入
图3-7 市场特征3-大模型相关人才需求情况
图3-8 市场特征4-数字化转型人才需求情况
图4-1 软通动力制造业数字化解决方案
图4-2 软通动力赋能新能源汽车零部件物流协同平台
图4-3 天融信层次化工业信息安全体系方案
图4-4 天融信赋能某集装箱制造控制网络安全建设项目
图4-5 易趋（EasyTrack）一站式项目数字化运营平台
图4-6 易趋（EasyTrack）赋能某精密制造企业IPD产品研发项目管理
图5-1 思考1-未来机会在哪里？
图5-2 思考2-大模型会改变市场竞争格局吗？
图5-3 思考3-有必要跟随数据开放吗？
制造业数字化转型已经如火如荼的开展了几年了，需求端市场的需求是否发生变化、供给端的服务与竞争格局是否发生变化等都值得关注。对此，艾瑞在前两份制造业数字化转型报告研究与积累的基础上，发布了《2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告》，试图从需求端宏观情况、需求端转型现状、供给端产品及服务特点等几个层面来分析当前制造业数字化转型市场的发展特点。调研结果发现：需求端中生产制造管理相关、供应链等依然是重点，也是离散制造业的核心诉求，需求端整体呈现理性与聚焦并行的特点；供给端的整体竞争格局未变，但逐步呈现产品体系更加清晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化等趋势。总之，经过几年的发展，制造业数字化转型整体呈现出走向深水区的特点。报告分为六个部分：1）需求市场宏观分析篇，梳理需求端的核心需求场景；2）需求市场转型现状调研篇，调研经过几年转型后，当前需求市场的态度及进度情况；3）供给市场篇，聚焦分析当前供给市场的产品及服务变化；4）典型案例篇，展现典型供给方企业提供数字化转型的思路和落地案例情况，供市场参考；5）行业启示篇，分别从市场机会、产品和数据等角度进行了探讨，以期给各类玩家带来一定启发；6）附录-专家之声篇是一线企业专家的项目实践经验分享与前瞻思考。
报告摘要
1 需求市场宏观分析
1.1 工业&制造业企业单位及营收的宏观情况
1.2 制造业法人及规上企业情况
1.3 2024年制造业上市企业情况
1.4 制造业宏观客户地域情况
1.5 近两年部分省份的重要政策
1.6 2022&2023年度智能制造优秀场景情况分布
1.7 2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布
1.8 制造业数字化转型需要安全厂商守护
1.9 需求场景典型场景示例：转型诊断&安全防护
2 需求市场转型现状调研分析
2.1 转型地位-战略认可、业务尝试
2.2 转型驱动因素与期望-需求驱动+合理预期
2.3 紧迫转型场景-底层数据基础搭建为首
2.4 核心技术的使用情况-MES/MOM成熟度高
2.5 供应商选择&转型顾虑-实用+历史包袱重
2.6 未来1年转型投入-普遍增长+软件为主
2.7 企业探索大模型落地场景-营销销售为主
2.8 大模型落地顾虑-结果不确定带来决策风险
2.9 对大模型期望+拥抱方式-能力增强+借力
3 供给市场产品及服务分析
3.1 2023-2030年中国制造业数字化转型市场规模情况
3.2 2025年中国制造业数字化转型升级产业链情况
3.3 2025年中国制造业数字化转型升级产业图谱
3.4 制造业数字化转型市场主要产品及服务情况
3.5 数字化转型产品及服务所覆盖的核心业务场景情况
3.6 市场特征1-解决方案一体化趋势明显
3.7 市场特征2-大模型的应用探索逐步深入
3.8 市场特征3-大模型相关人才需求情况
3.9 市场特征4-大数字化转型人才需求情况
4 供给市场典型案例展现
4.1 软通动力
4.2 天融信
4.3 易趋
5 行业发展思考与启示
5.1 思考1：未来机会在哪里？
5.2 思考2：大模型会改变市场竞争格局吗？
5.3 思考3：有必要跟随数据开放吗？
6 附录：专家之声
图1-1 工业&制造业企业单位及营收的宏观情况
图1-2 制造业法人及规上企业情况
图1-3 2024年制造业上市企业情况
图1-4 制造业宏观客户地域情况
图1-5 2022&2023年度智能制造优秀场景情况分布
图1-6 2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布
图1-7 2023-2024年近一年左右制造业数字化转型相关招投标文件披露的主要需求场景分布
图1-8 制造业数字化转型需要安全厂商守护
图2-1 部分已经进行数字化转型的企业当前数字化转型所处状态
图2-2 促使企业决定进行数字化转型的主要因素
图2-3 相比两年前，企业最期望数字化转型所带来的效果
图2-4 相比两年前，企业进行数字化转型最紧迫的场景
图2-5 企业部分核心技术的使用状态和企业引入核心技术时可接受的ROI周期
图2-6 企业选择供应商产品/解决方案的主要考虑因素
图2-7 企业在数字化转型实施过程中的主要顾虑
图2-8 企业未来1年在数字化转型上的投入预算变化情况
图2-9 企业未来1年数字化转型支出的分配情况
图2-10 企业探索大模型的主要落地场景分布
图2-11 企业探索大模型落地应用时的主要顾虑
图2-12 企业对大模型的期望
图2-13 企业拥抱大模型的方式
图3-1 2023-2030年中国制造业数字化转型市场规模情况
图3-2 2025年中国制造业数字化转型升级产业图谱
图3-3 制造业数字化转型市场主要产品及服务情况
图3-4 数字化转型产品及服务所覆盖的核心业务场景情况
图3-5 市场特征1-解决方案一体化趋势明显
图3-6 市场特征2-大模型的应用探索逐步深入
图3-7 市场特征3-大模型相关人才需求情况
图3-8 市场特征4-数字化转型人才需求情况
图4-1 软通动力制造业数字化解决方案
图4-2 软通动力赋能新能源汽车零部件物流协同平台
图4-3 天融信层次化工业信息安全体系方案
图4-4 天融信赋能某集装箱制造控制网络安全建设项目
图4-5 易趋（EasyTrack）一站式项目数字化运营平台
图4-6 易趋（EasyTrack）赋能某精密制造企业IPD产品研发项目管理
图5-1 思考1-未来机会在哪里？
图5-2 思考2-大模型会改变市场竞争格局吗？
图5-3 思考3-有必要跟随数据开放吗？
