蛋白质、脂肪和碳水化合物，这三大营养素是身体能量的“加油站”，为我们的生活注入源源不断的动力。
无论是清晨的一碗燕麦粥，搭配着煎蛋和牛奶，还是午餐时的一盘炒蔬菜、一块鸡胸肉配上糙米饭，亦或是晚餐的清蒸鱼搭配绿叶蔬菜和一小份红薯，看似普通的食物组合，背后都隐藏着营养素摄入比例的秘密。
近年来，随着健康意识的不断提升，越来越多的研究开始聚焦于营养素摄入与健康之间的关系。
研究发现，不均衡的营养素摄入可能会悄悄增加慢性疾病的风险，甚至在不知不觉中缩短我们的寿命。
然而，在日常生活中，很多人在规划饮食时，往往只关注单一营养素的摄入量，比如只关心蛋白质是否足够，而忽略了蛋白质、脂肪和碳水化合物之间相互配合、相互影响的复杂关系。
近日，发表在Journal of Advanced Research的研究文章“Specific macronutrient clusters associated with lower mortality risk: Evidence from NHANES 1999～2018”通过分析三大营养素的组合，揭示了哪些搭配方式与较低的死亡风险相关。
研究采用了“三维立方体”方法，将蛋白质、脂肪和碳水化合物的摄入比例组合成24个不同的“营养素簇”，并分析了这些组合与全因死亡率之间的关系。
研究纳入了26 615名20至75岁的美国成年人，经过平均7.58年的随访，记录了3998例死亡事件。
参考簇被定义为Cluster Pm:Fm:Cmh，其特征是蛋白质和脂肪的摄入比例均处于中等水平。即蛋白质（P）摄入处于中等水平（12.5%～25%的能量来自蛋白质），脂肪（F）摄入同样处于中等水平（25%～37.5%的能量来自脂肪），而碳水化合物（C）的摄入则处于中等偏高水平（50%～62.5%的能量来自碳水化合物）。
图1参与者选择流程图，来自1999-2018年的NHANES研究（A）；基于宏量营养素能量供应比例的三维坐标系统：能量分布边界分别为50%、25%和12.5%（B），以及营养素簇比例流程图（C）
通过统计分析，研究者发现，与参考簇相比，有4个特定的营养素簇与较低的死亡风险相关：
上述结果表示，特定营养素组合对健康具有明显益处。例如，在Cluster Pm:Fm:Cm中，死亡风险达到最低。也就表明，适度的碳水化合物摄入有助于降低死亡风险。
进一步探讨三大营养素摄入与死亡风险之间的剂量反应关系时。研究者发现，在Cluster Pm:Fm:Cm中，碳水化合物的摄入比例在42.5%到46%之间时，死亡风险最低。这种非线性关系表明，碳水化合物摄入过低或过高均会增加死亡风险。
而在Cluster Pm:Fmh:Cml中，碳水化合物的摄入比例在25%到37.5%之间时，死亡风险也较低。这表明，不同营养素组合中的碳水化合物摄入对健康的影响存在差异。
此外，在Cluster Pl:Fm:Cmh中，蛋白质摄入比例的变化与死亡风险呈现倒U型关系。这表明，蛋白质摄入量需要保持在一个相对狭窄的范围内，才能获得最佳的健康效益。这些剂量反应关系的发现，为营养素摄入的推荐提供了更精准的依据。
此外，亚组分析显示，这些营养素组合与死亡风险的关联在不同性别、年龄和能量摄入水平下均保持稳定。例如，在低能量摄入组（550～1622.5 kcal）中，Cluster Pm:Fm:Cm、Cluster Pm:Fmh:Cml和Cluster Pl:Fm:Cmh均与较低的死亡风险相关。在女性中，Cluster Pm:Fm:Cm、Cluster Pm:Fmh:Cm和Cluster Pl:Fm:Cmh也显示出类似的保护作用。
敏感性分析进一步验证了这些关联的稳定性。研究者通过排除特定死因的病例，发现这些营养素组合与死亡风险的关联并未显著改变。此外，即使在调整了健康饮食指数（HEI）评分后，这些关联仍然稳定。这表明，这些营养素组合对健康的影响是独立于饮食质量的。
日常饮食中，人们摄入的是多种营养素相互搭配的复杂组合，而非孤立的蛋白质、脂肪或碳水化合物。因此，这项研究警示大众，在调整饮食结构、追求健康饮食的过程中，切勿仅盯着单一营养素的摄入量，而应将目光投向蛋白质、脂肪与碳水化合物之间的平衡搭配。只有实现三大营养素的和谐共存，才能最大程度地发挥饮食对健康的积极促进作用
参考文献
YU J, CHEN Y, LI D, et al. Specific macronutrient clusters associated with lower mortality risk: Evidence from NHANES 1999-2018[J]. J Adv Res. 2025, S2090-1232(25)00117-1. DOI: 10.1016/j.jare.2025.02.019.
“医学论坛网”发布医学领域研究成果和解读，供专业人员科研参考，不作为诊疗标准，使用需根据具体情况评估。
编辑：耳东
二审：且行
三审：清扬
封面图源：Pixabay
蛋白质、脂肪和碳水化合物，这三大营养素是身体能量的“加油站”，为我们的生活注入源源不断的动力。
无论是清晨的一碗燕麦粥，搭配着煎蛋和牛奶，还是午餐时的一盘炒蔬菜、一块鸡胸肉配上糙米饭，亦或是晚餐的清蒸鱼搭配绿叶蔬菜和一小份红薯，看似普通的食物组合，背后都隐藏着营养素摄入比例的秘密。
近年来，随着健康意识的不断提升，越来越多的研究开始聚焦于营养素摄入与健康之间的关系。
研究发现，不均衡的营养素摄入可能会悄悄增加慢性疾病的风险，甚至在不知不觉中缩短我们的寿命。
然而，在日常生活中，很多人在规划饮食时，往往只关注单一营养素的摄入量，比如只关心蛋白质是否足够，而忽略了蛋白质、脂肪和碳水化合物之间相互配合、相互影响的复杂关系。
近日，发表在Journal of Advanced Research的研究文章“Specific macronutrient clusters associated with lower mortality risk: Evidence from NHANES 1999～2018”通过分析三大营养素的组合，揭示了哪些搭配方式与较低的死亡风险相关。
研究采用了“三维立方体”方法，将蛋白质、脂肪和碳水化合物的摄入比例组合成24个不同的“营养素簇”，并分析了这些组合与全因死亡率之间的关系。
研究纳入了26 615名20至75岁的美国成年人，经过平均7.58年的随访，记录了3998例死亡事件。
参考簇被定义为Cluster Pm:Fm:Cmh，其特征是蛋白质和脂肪的摄入比例均处于中等水平。即蛋白质（P）摄入处于中等水平（12.5%～25%的能量来自蛋白质），脂肪（F）摄入同样处于中等水平（25%～37.5%的能量来自脂肪），而碳水化合物（C）的摄入则处于中等偏高水平（50%～62.5%的能量来自碳水化合物）。
图1参与者选择流程图，来自1999-2018年的NHANES研究（A）；基于宏量营养素能量供应比例的三维坐标系统：能量分布边界分别为50%、25%和12.5%（B），以及营养素簇比例流程图（C）
通过统计分析，研究者发现，与参考簇相比，有4个特定的营养素簇与较低的死亡风险相关：
上述结果表示，特定营养素组合对健康具有明显益处。例如，在Cluster Pm:Fm:Cm中，死亡风险达到最低。也就表明，适度的碳水化合物摄入有助于降低死亡风险。
进一步探讨三大营养素摄入与死亡风险之间的剂量反应关系时。研究者发现，在Cluster Pm:Fm:Cm中，碳水化合物的摄入比例在42.5%到46%之间时，死亡风险最低。这种非线性关系表明，碳水化合物摄入过低或过高均会增加死亡风险。
而在Cluster Pm:Fmh:Cml中，碳水化合物的摄入比例在25%到37.5%之间时，死亡风险也较低。这表明，不同营养素组合中的碳水化合物摄入对健康的影响存在差异。
此外，在Cluster Pl:Fm:Cmh中，蛋白质摄入比例的变化与死亡风险呈现倒U型关系。这表明，蛋白质摄入量需要保持在一个相对狭窄的范围内，才能获得最佳的健康效益。这些剂量反应关系的发现，为营养素摄入的推荐提供了更精准的依据。
此外，亚组分析显示，这些营养素组合与死亡风险的关联在不同性别、年龄和能量摄入水平下均保持稳定。例如，在低能量摄入组（550～1622.5 kcal）中，Cluster Pm:Fm:Cm、Cluster Pm:Fmh:Cml和Cluster Pl:Fm:Cmh均与较低的死亡风险相关。在女性中，Cluster Pm:Fm:Cm、Cluster Pm:Fmh:Cm和Cluster Pl:Fm:Cmh也显示出类似的保护作用。
敏感性分析进一步验证了这些关联的稳定性。研究者通过排除特定死因的病例，发现这些营养素组合与死亡风险的关联并未显著改变。此外，即使在调整了健康饮食指数（HEI）评分后，这些关联仍然稳定。这表明，这些营养素组合对健康的影响是独立于饮食质量的。
日常饮食中，人们摄入的是多种营养素相互搭配的复杂组合，而非孤立的蛋白质、脂肪或碳水化合物。因此，这项研究警示大众，在调整饮食结构、追求健康饮食的过程中，切勿仅盯着单一营养素的摄入量，而应将目光投向蛋白质、脂肪与碳水化合物之间的平衡搭配。只有实现三大营养素的和谐共存，才能最大程度地发挥饮食对健康的积极促进作用
参考文献
YU J, CHEN Y, LI D, et al. Specific macronutrient clusters associated with lower mortality risk: Evidence from NHANES 1999-2018[J]. J Adv Res. 2025, S2090-1232(25)00117-1. DOI: 10.1016/j.jare.2025.02.019.
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编辑：耳东
二审：且行
三审：清扬
封面图源：Pixabay
