报告主要围绕以下三点展开讨论：（1）企业人力数字化需求差异：报告对不同业务布局及不同行业对人力资源数字化需求差异展开讨论，尤其针对有灵活用工、业务外包等需求的企业人力管理体系建设提供思路。（2）AI+HRM：AI通过精准匹配岗位需求与人才提高招聘效率，降低人工成本，同时在员工培训、人才盘点及薪酬设计等环节的应用逐渐明晰。报告围绕企业在人事管理中对AI的需求及厂商对AI应用的商业落地可能性展开讨论。（3）全球人力资源服务：企业业务全球化扩张，对人力资源管理的专业性提出了更高的要求。人力资源管理者不仅要具备国际视野，还需了解不同国家和地区的劳动法规、文化差异，以适应全球化业务的复杂性和动态性。
序言
1. 人力资源行业发展动态概览
1.1 人力资源数字化市场规模
1.2 企业人力资源管理现状
2 客户篇：人力数字化体系需求差异
2.1 人力资源数字化关注重点
2.2 出海企业人力资源体系建设需求
2.3 外资企业人力资源体系建设需求
2.4 零售行业人力体系建设需求（1/2）
2.5 零售行业人力体系建设需求（2/2）
2.6 制造行业人力体系建设需求
2.7 厂商实践案例：易路
2.8 互联网行业人力体系建设需求
3 厂商篇：聚合行业经验&专业解决方案
3.1 中国人力资源数字化产业图谱
3.2 人力资源数字化产品矩阵的演变
3.3 人力资源数字化厂商竞争策略
3.4 AIGC+HRM–人力三支柱
3.5 AIGC+HRM–场景应用
3.6 AIGC+HRM–商业应用
3.7 构建全球化人力资源数字化体系
3.8 厂商案例：易路
3.9 厂商案例：北森
3.10 厂商案例：肯耐珂萨
4 发展趋势及展望
4.1 人力资源数字化发展趋势：企业侧
4.2 人力资源数字化发展趋势：厂商侧
附录：专家之声
图1-1 2021-2027年中国人力资源数字化市场规模及增速预测
图1-2 企业人力资源数字化规划进度
图1-3 2024年不同规模企业人力资源数字化投入比例分布
图1-4 企业人力数字化转型主导角色
图1-5 不同属性企业人力数字化转型主导角色
图2-1 企业人力资源数字化认知重点
图2-2 企业人力资源数字化过程中遇到的难点
图2-3 2024年出海企业人力资源管理痛点
图2-4 不同阶段出海企业对人力资源数字化的关注重点
图2-5 2024年外资企业人力资源数字化选型倾向
图2-6 外资企业人力资源数字化本土化选型优先级
图2-7 连锁零售门店业务场景与岗位设置示意
图2-8零售行业人力体系建设难点
图2-9 零售行业人力关键模块
图2-10 零售行业门店人效评估核心关注指标（部分）
图2-11 制造业岗位设置示意
图2-12 智能制造人力体系建设难点
图2-13制造业人效评估核心关注指标（部分）
图2-14 泰森×易路：制造行业实践案例
图2-15 互联网行业岗位设置示意
图2-16 互联网行业人才培养困难
图2-17 互联网行业人效评估核心关注指标（部分）
图3-1 2025年中国人力资源数字化产业图谱
图3-2 人力资源数字化产品发展方向
图3-3 人力资源数字化厂商的优势客群
图3-4 AI在人力三支柱场景中的应用
图3-5 AIGC在人力场景应用成熟度矩阵
图3-6 AIGC在人力场景应用迭代示意图
图3-7 AIGC在企业人力资源管理场景落地的阻碍
图3-8 AIGC+HRM的商业模式
图3-9 人力资源数字化厂商的全球化策略
图3-10 北森AI+人力发展历程
图3-11 北森AI Family全场景AI助手
图3-11 肯耐珂萨人力资源管理全景图
图4-1 企业对新一代AI的投入预期及投入方向
图4-2 企业人力管理重心转变
图4-3 人力资源数字化与人工智能的结合应用方向
报告主要围绕以下三点展开讨论：（1）企业人力数字化需求差异：报告对不同业务布局及不同行业对人力资源数字化需求差异展开讨论，尤其针对有灵活用工、业务外包等需求的企业人力管理体系建设提供思路。（2）AI+HRM：AI通过精准匹配岗位需求与人才提高招聘效率，降低人工成本，同时在员工培训、人才盘点及薪酬设计等环节的应用逐渐明晰。报告围绕企业在人事管理中对AI的需求及厂商对AI应用的商业落地可能性展开讨论。（3）全球人力资源服务：企业业务全球化扩张，对人力资源管理的专业性提出了更高的要求。人力资源管理者不仅要具备国际视野，还需了解不同国家和地区的劳动法规、文化差异，以适应全球化业务的复杂性和动态性。
序言
1. 人力资源行业发展动态概览
1.1 人力资源数字化市场规模
1.2 企业人力资源管理现状
2 客户篇：人力数字化体系需求差异
2.1 人力资源数字化关注重点
2.2 出海企业人力资源体系建设需求
2.3 外资企业人力资源体系建设需求
2.4 零售行业人力体系建设需求（1/2）
2.5 零售行业人力体系建设需求（2/2）
2.6 制造行业人力体系建设需求
2.7 厂商实践案例：易路
2.8 互联网行业人力体系建设需求
3 厂商篇：聚合行业经验&专业解决方案
3.1 中国人力资源数字化产业图谱
3.2 人力资源数字化产品矩阵的演变
3.3 人力资源数字化厂商竞争策略
3.4 AIGC+HRM–人力三支柱
3.5 AIGC+HRM–场景应用
3.6 AIGC+HRM–商业应用
3.7 构建全球化人力资源数字化体系
3.8 厂商案例：易路
3.9 厂商案例：北森
3.10 厂商案例：肯耐珂萨
4 发展趋势及展望
4.1 人力资源数字化发展趋势：企业侧
4.2 人力资源数字化发展趋势：厂商侧
附录：专家之声
图1-1 2021-2027年中国人力资源数字化市场规模及增速预测
图1-2 企业人力资源数字化规划进度
图1-3 2024年不同规模企业人力资源数字化投入比例分布
图1-4 企业人力数字化转型主导角色
图1-5 不同属性企业人力数字化转型主导角色
图2-1 企业人力资源数字化认知重点
图2-2 企业人力资源数字化过程中遇到的难点
图2-3 2024年出海企业人力资源管理痛点
图2-4 不同阶段出海企业对人力资源数字化的关注重点
图2-5 2024年外资企业人力资源数字化选型倾向
图2-6 外资企业人力资源数字化本土化选型优先级
图2-7 连锁零售门店业务场景与岗位设置示意
图2-8零售行业人力体系建设难点
图2-9 零售行业人力关键模块
图2-10 零售行业门店人效评估核心关注指标（部分）
图2-11 制造业岗位设置示意
图2-12 智能制造人力体系建设难点
图2-13制造业人效评估核心关注指标（部分）
图2-14 泰森×易路：制造行业实践案例
图2-15 互联网行业岗位设置示意
图2-16 互联网行业人才培养困难
图2-17 互联网行业人效评估核心关注指标（部分）
图3-1 2025年中国人力资源数字化产业图谱
图3-2 人力资源数字化产品发展方向
图3-3 人力资源数字化厂商的优势客群
图3-4 AI在人力三支柱场景中的应用
图3-5 AIGC在人力场景应用成熟度矩阵
图3-6 AIGC在人力场景应用迭代示意图
图3-7 AIGC在企业人力资源管理场景落地的阻碍
图3-8 AIGC+HRM的商业模式
图3-9 人力资源数字化厂商的全球化策略
图3-10 北森AI+人力发展历程
图3-11 北森AI Family全场景AI助手
图3-11 肯耐珂萨人力资源管理全景图
图4-1 企业对新一代AI的投入预期及投入方向
图4-2 企业人力管理重心转变
图4-3 人力资源数字化与人工智能的结合应用方向
