上证报中国证券网讯中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林4月10日在国民财富发展研究合作平台2025春季峰会上表示，金融业迎来人工智能行业应用的历史机遇，人工智能技术的快速发展为金融智能化提供了技术支撑。

尚福林表示，从金融科技发展历程看，大型计算机的普遍应用和光纤卫星通讯技术的快速发展，实现了银行的互联互通，建立了现代化支付系统。

“实体经济的数字化转型是智能化金融发展的基础。智能化的基础，是算法、算力和数据。近年来，我国全社会和各产业的数字化转型取得了快速进展，并形成了独特的竞争优势，包括前瞻性推进适度超前的新型基础设施建设、政府主导的信用信息中心建设、海量的数据资源和丰富的应用场景，这些为金融智能化发展打下了坚实的基础。”尚福林说。

在尚福林看来，当前，我国人工智能发展总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期，算力、算法和数据是大模型应用的三大支撑要素。同时也要看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷等潜在风险问题不容忽视。特别在金融行业应用时，应关注人工智能带来的效率提升与风险加剧的双重效应。

尚福林认为，对此需积极采取措施，一方面，在技术上强化垂直领域的专业性，针对金融行业特点进行精细训练，对生成内容及时进行交叉验证，提升模型的准确性和可靠性；另一方面，监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。（闫刘梦）

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

上证报中国证券网讯中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林4月10日在国民财富发展研究合作平台2025春季峰会上表示，金融业迎来人工智能行业应用的历史机遇，人工智能技术的快速发展为金融智能化提供了技术支撑。

尚福林表示，从金融科技发展历程看，大型计算机的普遍应用和光纤卫星通讯技术的快速发展，实现了银行的互联互通，建立了现代化支付系统。

“实体经济的数字化转型是智能化金融发展的基础。智能化的基础，是算法、算力和数据。近年来，我国全社会和各产业的数字化转型取得了快速进展，并形成了独特的竞争优势，包括前瞻性推进适度超前的新型基础设施建设、政府主导的信用信息中心建设、海量的数据资源和丰富的应用场景，这些为金融智能化发展打下了坚实的基础。”尚福林说。

在尚福林看来，当前，我国人工智能发展总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期，算力、算法和数据是大模型应用的三大支撑要素。同时也要看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷等潜在风险问题不容忽视。特别在金融行业应用时，应关注人工智能带来的效率提升与风险加剧的双重效应。

尚福林认为，对此需积极采取措施，一方面，在技术上强化垂直领域的专业性，针对金融行业特点进行精细训练，对生成内容及时进行交叉验证，提升模型的准确性和可靠性；另一方面，监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。（闫刘梦）

（文章来源：上海证券报·中国证券网）