在朱啸虎关于人形机器人的言论背后,其实隐藏着其对人工智能应用企业投资的坚定信心。他明确指出,更看好 toB 的人工智能应用型企业,而非 ToC 的人工智能基础模型企业。在当前市场环境下,众多企业手中积累了大量数据,亟待通过大数据和 AI 算法实现数据变现。然而,由于缺乏专业人才、算力资源以及 AI 技术储备,这些企业不得不寻求外部援助,这为 AI 服务企业创造了广阔的市场空间,云服务、模型服务、数据存储服务、数据标注等细分领域迎来发展机遇。不过,朱啸虎认为基础模型研发不重要、应用才是关键的观点,存在一定的局限性。以 deepseek 为例,作为开源的基础模型,其开放性使得未来 AI 应用端企业难以构建有效的技术壁垒。在开源环境下,只要具备人力、算力和数据,企业即可开展 AI 应用开发,市场上大量同质化产品的涌现,将不可避免地引发激烈竞争,多数 AI 应用企业可能在市场竞争中被淘汰。因此,从长远发展来看,投资类似于 deepseek 这样专注于基础模型研发的企业,更有可能在 AI 领域占据领先地位,成为行业龙头。毕竟,应用公司虽然能在短期内实现盈利,但由于行业变化迅速,难以成长为具有持久影响力的伟大 AI 公司。
在朱啸虎关于人形机器人的言论背后,其实隐藏着其对人工智能应用企业投资的坚定信心。他明确指出,更看好 toB 的人工智能应用型企业,而非 ToC 的人工智能基础模型企业。在当前市场环境下,众多企业手中积累了大量数据,亟待通过大数据和 AI 算法实现数据变现。然而,由于缺乏专业人才、算力资源以及 AI 技术储备,这些企业不得不寻求外部援助,这为 AI 服务企业创造了广阔的市场空间,云服务、模型服务、数据存储服务、数据标注等细分领域迎来发展机遇。不过,朱啸虎认为基础模型研发不重要、应用才是关键的观点,存在一定的局限性。以 deepseek 为例,作为开源的基础模型,其开放性使得未来 AI 应用端企业难以构建有效的技术壁垒。在开源环境下,只要具备人力、算力和数据,企业即可开展 AI 应用开发,市场上大量同质化产品的涌现,将不可避免地引发激烈竞争,多数 AI 应用企业可能在市场竞争中被淘汰。因此,从长远发展来看,投资类似于 deepseek 这样专注于基础模型研发的企业,更有可能在 AI 领域占据领先地位,成为行业龙头。毕竟,应用公司虽然能在短期内实现盈利,但由于行业变化迅速,难以成长为具有持久影响力的伟大 AI 公司。