新华财经北京3月28日电（记者吴丛司 余蕊）中国建设银行首席信息官金磐石28日在该行2024年年度业绩发布会上表示，DeepSeek系列大语言模型发布后，该行第一时间用高质量文本数据进行微调，形成基于DeepSeek-R1的推理类金融大模型，并于今年2月在生产环境完成私有化部署，赋能全集团的应用场景。
“截至目前，我行的金融大模型应用已经覆盖全集团一半以上的员工，46个业务领域，200多个场景。”金磐石表示。
金磐石进一步举例说，建行的金融大模型已经应用于客户经营管理领域的工单生成，信用风险管理领域的客户调查报告自动生成，支付结算领域的报文智能翻译，托管领域的基金分红信息抽取，还有IT研发领域的代码检查等，大幅提高了员工的工作效率和工作质量，并有效控制了部分领域风险。
此外，在授信审批领域，建行的金融大模型可以根据预设的财务专家思维链对公司客户的财务状况进行分析，自动生成全面、高质量的财务分析报告，并使这项工作从过去的数小时压缩到分钟级别。
再比如，在个人金融领域，建行把大数据和金融大模型有机结合，能从客户海量数据中萃取画像，描述并输入金融大模型，然后进行分析思考，提升了客户经理洞察、匹配、触达全流程的智能化水平和营销转化成功率，使客户经理对单个客户的营销数据分析时长从平均30分钟缩短至平均5分钟。
金磐石表示，建行充分发挥金融大模型赋能减负作用，重点打造了AI助手、AI工具箱、代码解释器、向量知识库等基础应用。
建行28日发布2024年年报显示，截至2024年末，该行已完成金融大模型的迭代更新16次，金融大模型通用能力评分和业务场景能力评分明显提升。2024年上线168个金融大模型应用场景，覆盖集团约一半员工。
此外，截至2024年末，建行算力规模507.72PFlops，较上年增长9.58%，其中图形处理器（GPU）等新型算力占比超23.39%，整体算力规模和服务能力保持同业领先。
编辑：高二山
声明：新华财经为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115
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“截至目前，我行的金融大模型应用已经覆盖全集团一半以上的员工，46个业务领域，200多个场景。”金磐石表示。
金磐石进一步举例说，建行的金融大模型已经应用于客户经营管理领域的工单生成，信用风险管理领域的客户调查报告自动生成，支付结算领域的报文智能翻译，托管领域的基金分红信息抽取，还有IT研发领域的代码检查等，大幅提高了员工的工作效率和工作质量，并有效控制了部分领域风险。
此外，在授信审批领域，建行的金融大模型可以根据预设的财务专家思维链对公司客户的财务状况进行分析，自动生成全面、高质量的财务分析报告，并使这项工作从过去的数小时压缩到分钟级别。
再比如，在个人金融领域，建行把大数据和金融大模型有机结合，能从客户海量数据中萃取画像，描述并输入金融大模型，然后进行分析思考，提升了客户经理洞察、匹配、触达全流程的智能化水平和营销转化成功率，使客户经理对单个客户的营销数据分析时长从平均30分钟缩短至平均5分钟。
金磐石表示，建行充分发挥金融大模型赋能减负作用，重点打造了AI助手、AI工具箱、代码解释器、向量知识库等基础应用。
建行28日发布2024年年报显示，截至2024年末，该行已完成金融大模型的迭代更新16次，金融大模型通用能力评分和业务场景能力评分明显提升。2024年上线168个金融大模型应用场景，覆盖集团约一半员工。
此外，截至2024年末，建行算力规模507.72PFlops，较上年增长9.58%，其中图形处理器（GPU）等新型算力占比超23.39%，整体算力规模和服务能力保持同业领先。
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