作者：郑黎黎，富达国际企业AI负责人；燕江峰，富达基金首席技术官
题：以变应变——浅谈AI重塑资管的新时代
如果回顾通用人工智能（AGI）发展历程，2017年6月注定是个载入史册的时刻。Transformer这种革命性的架构创新，使得机器能够以前所未有的维度“理解”人类语言，犹如在数字苍穹中铺就一片星辰大海。历史总是充满戏剧性的巧合。2025年新春之际，DeepSeek团队推出的R1大模型犹如平地惊雷，再次刷新业界认知。特别值得注意的是，中国科技企业展现出的战略定力——他们在模型工程化部署领域创造了令世界瞩目的＂中国速度＂。更有观察家大胆预言，这个载入史册的2025年，可能成为通用人工智能发展元年。
当业界还在消化这一突破时，智能体应用平台Manus的横空出世，犹如在平静湖面投入巨石。这个现象级产品不仅引发全球技术社区的热议，更预示着AI技术产业化进入深水区。值得关注的是，在资产管理这个对决策精度要求极高的领域，2025年正成为AI技术规模化落地的历史性转折点——智能投研、风险建模、组合优化等核心业务环节正在经历颠覆性的变革。
在2022年底ChatGPT刚问世的时候，富达国际就已启动关于大语言模型的研究和在资产管理行业的应用。
行业趋势
根据麦肯锡的预测，AI每年有望为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。多数资产管理公司都在应用或计划实施AI技术，这种数据驱动策略的变革或将重新定义传统的资产管理模式。AI助力分析海量数据集，使投资部门能够更迅速、精准地识别投资机会；AI赋能的工具增强了投资管理能力，既能根据个人客户需求提供个性化策略，又能简化运营流程。面对复杂多变的金融市场，深度融合AI技术已经成为构建核心竞争力的必要路径。
我们认为，AI赋能资管行业将体现在以下三个方面：
AI将无处不在：AI将彻底重塑资产管理行业，其增强的、由AI驱动的能力渗透至行业的方方面面。这一变革将为多个业务流程带来显著提升，标志着创新和效率的全新时代。
每个人都希望通过使用AI来提高个人生产力：员工正在使用由AI驱动的协同助手，帮助自己更高效地完成各类任务。软件供应商正全力改进其产品，以灵活的可扩展的方式提供各种AI辅助功能。同时，协同助手的应用会逐步延伸至关键的企业级系统中，未来会进化为企业内的超级智能体。
有效运用AI的企业将超越未能做到这一点的企业：AI的应用将催生大量新的机会，创造出未知的新能力，既能为客户提供更多投资选择，又能为决策者提供新思路。那些能将数据金矿转化为决策优势的企业，必将成为行业的领军企业。
未来展望
AI的演进路径正呈现从离散式解决方案向智能互联生态系统的范式转换，这种系统性变革将重构人机协同的底层逻辑。由于客户群在非金融领域已深度接触的智能化服务，因此对资产管理的服务能力要求显著抬升。
未来，随着AI更深层次地融入投资策略架构，将在三个维度带来价值跃迁：决策优化（通过复杂模式识别或者增强判断精度）、流程集约化（实现运营效率的阶跃式提升）以及服务定制化（构建动态适配投资者风险偏好的解决方案体系），从而为客户提供更高效的投资方案。
同时，我们依然要应对不同司法管辖区之间不一致的监管环境。当前我们面临双重挑战，一方面是第三方供应商生态的快速扩张催生技术整合风险，另一方面必须建立与业务架构深度耦合的全生命周期治理框架。这些约束条件要求我们在技术采纳过程中保持必要的审慎平衡。
作为践行创新驱动的机构投资者，富达国际将持续沿循审慎创新路径推进AI应用深化，以此创造新的商业模式，同时在技术赋能实践中巩固差异化竞争壁垒。这对在技术加速迭代的行业生态中保持技术领先优势具有战略意义。
编辑：葛佳明
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作者：郑黎黎，富达国际企业AI负责人；燕江峰，富达基金首席技术官
题：以变应变——浅谈AI重塑资管的新时代
如果回顾通用人工智能（AGI）发展历程，2017年6月注定是个载入史册的时刻。Transformer这种革命性的架构创新，使得机器能够以前所未有的维度“理解”人类语言，犹如在数字苍穹中铺就一片星辰大海。历史总是充满戏剧性的巧合。2025年新春之际，DeepSeek团队推出的R1大模型犹如平地惊雷，再次刷新业界认知。特别值得注意的是，中国科技企业展现出的战略定力——他们在模型工程化部署领域创造了令世界瞩目的＂中国速度＂。更有观察家大胆预言，这个载入史册的2025年，可能成为通用人工智能发展元年。
当业界还在消化这一突破时，智能体应用平台Manus的横空出世，犹如在平静湖面投入巨石。这个现象级产品不仅引发全球技术社区的热议，更预示着AI技术产业化进入深水区。值得关注的是，在资产管理这个对决策精度要求极高的领域，2025年正成为AI技术规模化落地的历史性转折点——智能投研、风险建模、组合优化等核心业务环节正在经历颠覆性的变革。
在2022年底ChatGPT刚问世的时候，富达国际就已启动关于大语言模型的研究和在资产管理行业的应用。
行业趋势
根据麦肯锡的预测，AI每年有望为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。多数资产管理公司都在应用或计划实施AI技术，这种数据驱动策略的变革或将重新定义传统的资产管理模式。AI助力分析海量数据集，使投资部门能够更迅速、精准地识别投资机会；AI赋能的工具增强了投资管理能力，既能根据个人客户需求提供个性化策略，又能简化运营流程。面对复杂多变的金融市场，深度融合AI技术已经成为构建核心竞争力的必要路径。
我们认为，AI赋能资管行业将体现在以下三个方面：
AI将无处不在：AI将彻底重塑资产管理行业，其增强的、由AI驱动的能力渗透至行业的方方面面。这一变革将为多个业务流程带来显著提升，标志着创新和效率的全新时代。
每个人都希望通过使用AI来提高个人生产力：员工正在使用由AI驱动的协同助手，帮助自己更高效地完成各类任务。软件供应商正全力改进其产品，以灵活的可扩展的方式提供各种AI辅助功能。同时，协同助手的应用会逐步延伸至关键的企业级系统中，未来会进化为企业内的超级智能体。
有效运用AI的企业将超越未能做到这一点的企业：AI的应用将催生大量新的机会，创造出未知的新能力，既能为客户提供更多投资选择，又能为决策者提供新思路。那些能将数据金矿转化为决策优势的企业，必将成为行业的领军企业。
未来展望
AI的演进路径正呈现从离散式解决方案向智能互联生态系统的范式转换，这种系统性变革将重构人机协同的底层逻辑。由于客户群在非金融领域已深度接触的智能化服务，因此对资产管理的服务能力要求显著抬升。
未来，随着AI更深层次地融入投资策略架构，将在三个维度带来价值跃迁：决策优化（通过复杂模式识别或者增强判断精度）、流程集约化（实现运营效率的阶跃式提升）以及服务定制化（构建动态适配投资者风险偏好的解决方案体系），从而为客户提供更高效的投资方案。
同时，我们依然要应对不同司法管辖区之间不一致的监管环境。当前我们面临双重挑战，一方面是第三方供应商生态的快速扩张催生技术整合风险，另一方面必须建立与业务架构深度耦合的全生命周期治理框架。这些约束条件要求我们在技术采纳过程中保持必要的审慎平衡。
作为践行创新驱动的机构投资者，富达国际将持续沿循审慎创新路径推进AI应用深化，以此创造新的商业模式，同时在技术赋能实践中巩固差异化竞争壁垒。这对在技术加速迭代的行业生态中保持技术领先优势具有战略意义。
编辑：葛佳明
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