(网经社讯)3月25日，1688宣布AI搜索功能正式登陆商家工作台，通过智能化技术重构商家经营信息的获取方式。从功能设计来看，AI搜索不仅覆盖了商家日常经营的全场景需求，还通过自然语言交互和智能分析能力，显著提升了信息检索的效率与精准度，为商家提供了全新的数字化助手体验。
一、全场景覆盖：一站式解决经营信息需求
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）查询DeepSeek后获悉，1688的AI搜索功能整合了商家工作台内的所有关键数据与资源，包括菜单导航、平台应用、规则政策、培训课程、经营数据及商品信息等。传统模式下，商家需要在不同模块中手动检索，耗时耗力；而AI搜索通过语义理解技术，将分散的信息集中呈现，实现“一次问答，全盘掌握”。例如，商家可通过提问“如何提升商品曝光率”，直接获取平台规则、推荐工具、运营课程及数据诊断建议，避免了跨页面跳转的繁琐操作。这一设计大幅降低了商家的学习成本，尤其对新入驻的中小企业更加友好。
二、智能分析与精准输出：从“检索”到“决策辅助”
与传统关键词搜索不同，1688的AI搜索强调对用户意图的深度理解。其智能识别技术可拆解复杂问题，例如“春季服饰商品的流量下降怎么办”，系统会自动关联季节性运营策略、竞品数据对比、平台流量分配规则等，并生成结构化答案。此外，AI的总结能力能够过滤冗余信息，直接输出关键结论，帮助商家快速定位问题根源。这种“精准洞察”功能将搜索工具从被动响应升级为主动决策辅助，显著提升了商家的运营效率。
三、交互创新：长文本与追问优化用户体验
值得注意的是，该功能支持长文本提问和智能追问，体现了对真实场景的适配。商家可以像对话一样详细描述问题背景（如“我的店铺主营五金工具，近期转化率低于行业均值，但流量稳定，可能是什么原因？”），AI会结合上下文提供针对性解答。追问功能则进一步模拟人类沟通逻辑，允许商家在初次回答基础上细化需求（如“如何针对五金类目优化详情页”），形成渐进式的解决方案。这种交互模式降低了技术使用门槛，尤其适合不熟悉电商复杂规则的线下传统商家。
结语：AI赋能B端电商的标杆实践
1688此次推出的AI搜索，不仅是技术功能的叠加，更是对商家经营痛点的系统性解决。通过整合数据、智能分析和自然交互，平台正在推动商家从“经验驱动”转向“数据驱动”。未来，随着AI持续学习商家行为，其推荐与诊断能力有望进一步个性化，甚至预判经营风险。这一案例也为B2B行业提供了数字化转型的参考——技术工具的价值，最终应体现在对用户效率的实质提升上。
(网经社讯)3月25日，1688宣布AI搜索功能正式登陆商家工作台，通过智能化技术重构商家经营信息的获取方式。从功能设计来看，AI搜索不仅覆盖了商家日常经营的全场景需求，还通过自然语言交互和智能分析能力，显著提升了信息检索的效率与精准度，为商家提供了全新的数字化助手体验。
一、全场景覆盖：一站式解决经营信息需求
据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）查询DeepSeek后获悉，1688的AI搜索功能整合了商家工作台内的所有关键数据与资源，包括菜单导航、平台应用、规则政策、培训课程、经营数据及商品信息等。传统模式下，商家需要在不同模块中手动检索，耗时耗力；而AI搜索通过语义理解技术，将分散的信息集中呈现，实现“一次问答，全盘掌握”。例如，商家可通过提问“如何提升商品曝光率”，直接获取平台规则、推荐工具、运营课程及数据诊断建议，避免了跨页面跳转的繁琐操作。这一设计大幅降低了商家的学习成本，尤其对新入驻的中小企业更加友好。
二、智能分析与精准输出：从“检索”到“决策辅助”
与传统关键词搜索不同，1688的AI搜索强调对用户意图的深度理解。其智能识别技术可拆解复杂问题，例如“春季服饰商品的流量下降怎么办”，系统会自动关联季节性运营策略、竞品数据对比、平台流量分配规则等，并生成结构化答案。此外，AI的总结能力能够过滤冗余信息，直接输出关键结论，帮助商家快速定位问题根源。这种“精准洞察”功能将搜索工具从被动响应升级为主动决策辅助，显著提升了商家的运营效率。
三、交互创新：长文本与追问优化用户体验
值得注意的是，该功能支持长文本提问和智能追问，体现了对真实场景的适配。商家可以像对话一样详细描述问题背景（如“我的店铺主营五金工具，近期转化率低于行业均值，但流量稳定，可能是什么原因？”），AI会结合上下文提供针对性解答。追问功能则进一步模拟人类沟通逻辑，允许商家在初次回答基础上细化需求（如“如何针对五金类目优化详情页”），形成渐进式的解决方案。这种交互模式降低了技术使用门槛，尤其适合不熟悉电商复杂规则的线下传统商家。
结语：AI赋能B端电商的标杆实践
1688此次推出的AI搜索，不仅是技术功能的叠加，更是对商家经营痛点的系统性解决。通过整合数据、智能分析和自然交互，平台正在推动商家从“经验驱动”转向“数据驱动”。未来，随着AI持续学习商家行为，其推荐与诊断能力有望进一步个性化，甚至预判经营风险。这一案例也为B2B行业提供了数字化转型的参考——技术工具的价值，最终应体现在对用户效率的实质提升上。
