两会期间，“人工智能+”成为代表委员提案的热点议题，《政府工作报告》提出要“因地制宜发展新质生产力”、“持续推进‘人工智能+’行动”。农业作为国民经济的根基和命脉，因地制宜发展农业新质生产力是题中应有之义。日前，中共中央、国务院公开发布的《关于进一步深化农村改革 扎实推进乡村全面振兴的意见》首次提出“因地制宜发展农业新质生产力”，并且“支持发展智慧农业”，拓展人工智能应用场景。人工智能作为驱动农业新质生产力的重要引擎，全面赋能农业科技创新、农业生产要素创新型配置、农业产业深度转型升级。发展农业新质生产力，要牢牢抓住人工智能发展带来的历史性机遇，深入推进人工智能在农业领域的融合应用。
人工智能赋能农业科技创新，科技创新是发展农业新质生产力的核心要素，其中，智能科技创新极大促进了种业创新、耕地保护、智能装备、绿色防控、低碳转型，实现了在农业生产管理中的技术自主化、生产智慧化、产业可持续化。人工智能在农业生产管理中的应用场景更趋多元，如智能农机实现了精准农田作业，农业无人机实现了农田实时监测与科学管理，智能灌溉系统实现了农田精确水量供给，智能气象监测预警系统降低了灾害风险损失，智能技术提高了农业生产效率，降低了农业生产、管理成本。当前，我国农业科技进步贡献率为63.2%、农业生产信息化率为27.6%，这与世界上部分国家的农业科技化水平存在不小差距。进一步培育发展农业新质生产力，当务之急还是要加快农业科技自主创新、核心技术攻关，提升人工智能新技术在农业产业中的应用水平，不断增强我国农业产业竞争力。
人工智能赋能农业生产要素创新型配置，一方面，作为人工智能技术基础的算力，打破了物理空间的限制，打开了新的数字空间，为农业数据的采集、储存、计算、分析提供了可能。农业数据作为新的生产要素改变了农业的生产投入结构，并在资源配置中发挥基础作用，这本身就是农业生产力进一步发展的表现。随着农业数据广泛渗透到设计研发、生产经营、管理服务等农业生产环节，资金、技术、人才等资源配置效率得以提高，实现了数据驱动的农业生产方式变革。另一方面，作为人工智能技术的智慧之源，算法具有自适应、自学习、自训练、自优化等特征，影响着人工智能大模型的逻辑推理、预测预见、决策制定。农业大模型在及时采集与处理各类数据基础上，快速处理和分析数据信息，科学预测未来事件，有针对性地提供决策服务，实现对农业智能化控制的目标。而算法在实践中不断经受考验、不断完善发展，经过迭代升级的算法，进一步提升了农业大模型的准确性和鲁棒性，持续培育以创新为主导的先进生产力。
人工智能赋能农业产业深度转型升级，推动传统农业向数智化农业“突围”。一方面，人工智能促使农业产业链延伸，这主要体现在人工智能赋能投入品生产环节、种植养殖与产品加工环节、产品流通及营销环节，有助于打破原有的农业产业界限，精准挖掘大众消费需求，孕育新的市场机会；以人工智能技术为基础，建设农业生产链数智中心，以全过程性生产、管理数据为基础，构建分析服务模型，推动农业生产加工改造升级；通过搭建资源流动、共享平台，将直播平台、电商经济融入产品流通及营销环节，推动农业产业链增值。另一方面，人工智能推动农业产业与其他产业的融合成果不断创新迭代，有助于孕育农业新业态、新模式。在农业产业链横向拓宽的基础上，休闲农业、会展农业、景观农业等服务型农业新业态应运而生；在高科技渗透农业的过程中，衍生出生物农业、智慧农业等创新型农业新业态；随着农业分工细化、组织方式变革，订单农业、农业生产性服务业等社会化农业新业态出现。各类农业新业态不断涌现，发展出了现代农业、生态农业、有机农业、共享农业等新模式。农业新业态新模式的出现，加速传统农业焕“新”“智”变，推动农业生产力实现由“量变”到“质变”的转变。
（作者分别系中国农业大学马克思主义学院副教授，硕士研究生）
两会期间，“人工智能+”成为代表委员提案的热点议题，《政府工作报告》提出要“因地制宜发展新质生产力”、“持续推进‘人工智能+’行动”。农业作为国民经济的根基和命脉，因地制宜发展农业新质生产力是题中应有之义。日前，中共中央、国务院公开发布的《关于进一步深化农村改革 扎实推进乡村全面振兴的意见》首次提出“因地制宜发展农业新质生产力”，并且“支持发展智慧农业”，拓展人工智能应用场景。人工智能作为驱动农业新质生产力的重要引擎，全面赋能农业科技创新、农业生产要素创新型配置、农业产业深度转型升级。发展农业新质生产力，要牢牢抓住人工智能发展带来的历史性机遇，深入推进人工智能在农业领域的融合应用。
人工智能赋能农业科技创新，科技创新是发展农业新质生产力的核心要素，其中，智能科技创新极大促进了种业创新、耕地保护、智能装备、绿色防控、低碳转型，实现了在农业生产管理中的技术自主化、生产智慧化、产业可持续化。人工智能在农业生产管理中的应用场景更趋多元，如智能农机实现了精准农田作业，农业无人机实现了农田实时监测与科学管理，智能灌溉系统实现了农田精确水量供给，智能气象监测预警系统降低了灾害风险损失，智能技术提高了农业生产效率，降低了农业生产、管理成本。当前，我国农业科技进步贡献率为63.2%、农业生产信息化率为27.6%，这与世界上部分国家的农业科技化水平存在不小差距。进一步培育发展农业新质生产力，当务之急还是要加快农业科技自主创新、核心技术攻关，提升人工智能新技术在农业产业中的应用水平，不断增强我国农业产业竞争力。
人工智能赋能农业生产要素创新型配置，一方面，作为人工智能技术基础的算力，打破了物理空间的限制，打开了新的数字空间，为农业数据的采集、储存、计算、分析提供了可能。农业数据作为新的生产要素改变了农业的生产投入结构，并在资源配置中发挥基础作用，这本身就是农业生产力进一步发展的表现。随着农业数据广泛渗透到设计研发、生产经营、管理服务等农业生产环节，资金、技术、人才等资源配置效率得以提高，实现了数据驱动的农业生产方式变革。另一方面，作为人工智能技术的智慧之源，算法具有自适应、自学习、自训练、自优化等特征，影响着人工智能大模型的逻辑推理、预测预见、决策制定。农业大模型在及时采集与处理各类数据基础上，快速处理和分析数据信息，科学预测未来事件，有针对性地提供决策服务，实现对农业智能化控制的目标。而算法在实践中不断经受考验、不断完善发展，经过迭代升级的算法，进一步提升了农业大模型的准确性和鲁棒性，持续培育以创新为主导的先进生产力。
人工智能赋能农业产业深度转型升级，推动传统农业向数智化农业“突围”。一方面，人工智能促使农业产业链延伸，这主要体现在人工智能赋能投入品生产环节、种植养殖与产品加工环节、产品流通及营销环节，有助于打破原有的农业产业界限，精准挖掘大众消费需求，孕育新的市场机会；以人工智能技术为基础，建设农业生产链数智中心，以全过程性生产、管理数据为基础，构建分析服务模型，推动农业生产加工改造升级；通过搭建资源流动、共享平台，将直播平台、电商经济融入产品流通及营销环节，推动农业产业链增值。另一方面，人工智能推动农业产业与其他产业的融合成果不断创新迭代，有助于孕育农业新业态、新模式。在农业产业链横向拓宽的基础上，休闲农业、会展农业、景观农业等服务型农业新业态应运而生；在高科技渗透农业的过程中，衍生出生物农业、智慧农业等创新型农业新业态；随着农业分工细化、组织方式变革，订单农业、农业生产性服务业等社会化农业新业态出现。各类农业新业态不断涌现，发展出了现代农业、生态农业、有机农业、共享农业等新模式。农业新业态新模式的出现，加速传统农业焕“新”“智”变，推动农业生产力实现由“量变”到“质变”的转变。
（作者分别系中国农业大学马克思主义学院副教授，硕士研究生）
