新华财经北京3月25日电（记者张斯文）数字金融作为金融“五篇大文章”之一，其重要性被提升到前所未有的高度。对于三年的数字化转型目标，监管的规划是数字化金融产品和服务方式广泛普及，基于数据资产和数字化技术的金融创新有序实践，个性化、差异化、定制化产品和服务开发能力明显增强等。
业内认为，当前，AI正在加快重塑金融行业，推动金融行业向智能化、高效化的方向发展。消费金融公司作为非银机构代表，正以科技创新为引擎，加速推动数字化转型。
助力公司提质增效
当前，智能制造与数字经济深度融合的产业趋势，既为数字金融机构创造发展机遇，也对金融机构的服务能力提出更高要求。乐信CTO陆勇介绍，早在2024年5月份，乐信技术团队基于多次科学验证，快速锁定DeepSeek作为基础底座模型，成为首批将DeepSeek应用于金融行业的企业。2025年，乐信迅速接入和部署R1版本，融合超万亿级信贷数据与多维度用户行为数据，打造金融场景独有的“奇点”模型，建立起行业专属模型壁垒。
AI是乐信技术体系中的重要关键词。目前，乐信构建了“数据-模型-场景”三位一体的技术护城河，持续驱动业务效率革命。陆勇表示，“奇点”AI大模型在数据萃取、模型构建等底层能力建设上发挥重要价值。大模型能够增强数据分析效能，实现自动化洞察与预测，公司得以高效理清海量数据关系，并且形成不同场景下的众多精准模型，从数据标注、模型训练到业务落地，实现全链路自动化，新业务上线周期缩短60%。
“奇点”AI大模型加速渗透并改造每一个内部经营环节。内部提效方面，公司大模型实现研发人员100%落地应用，2024年月均辅助生成代码86万次、全年提出质量改进建议21万次，有效助力研发人员编码效率提升约35%；基于大模型，公司推出了面试助手、会议助手、Lechatgpt等实用提效工具，自动生成技术文档与代码注释，降低新人培训成本40%。
提高风控水平
在数字化技术的赋能下，金融机构不断加强数字化转型，提高公司风控水平。陆勇介绍，“奇点”大模型持续驱动风控策略优化和跨业务协同创新。动态风险识别与决策方面，通过复杂关系图谱分析，大模型能够识别传统规则引擎难以捕捉的隐性风险。在电销、贷后等场景中，大模型通过对话流程树优化提升交互效率，大幅提升公司整体的运营效率和客户体验。跨业务协同创新方面，乐信统一AI中台打通分期购物、信贷等场景数据流，用户全生命周期价值提升18%；通过云犀科技输出风控与AI能力，赋能金融机构，带动合作伙伴业务增长。
未来，乐信将持续加大研发投入，聚焦人工智能与金融领域的深度融合，全面赋能金融业务，为金融科技行业的创新发展贡献力量。
海尔消费金融首席信息官梁树峰表示，DeepSeek 带来成本极大降低，效果也达到应用要求，使用门槛大幅降低。并且可以私有化部署，满足数据安全及监管要求。其高性价比的推理能力让金融机构有机会广泛应用于营销、风险、贷后、客服、运营、研发、数据分析等多个场景，有助于更好地服务客户，提升用户的体验，并且在挖掘数据、优化策略和决策模型、提高经营效率、降低运营成本起到很好的作用。目前，海尔消金已经部署了deepseek私有化版本，沉淀出海尔消金私有领域大模型，正在打通公域私域大小模型，接入智能体平台，开始全面赋能营销、风险、贷后、客服、运营、研发、数据分析等多个场景。
“今年的政府工作报告中‘高质量发展扎实推进，新质生产力稳步发展’的论述，为金融行业锚定了发展方向，我们正着力探索金融科技与传统产业的协同路径。”马上消费副总经理孙磊说，马上消费依托大数据、人工智能等技术优势，聚焦产业效率提升与质量改进，通过智能风控系统优化等数字化手段，积极推进数字金融创新实践。
“未来，我们将紧密围绕国家政策导向，在人工智能技术应用、数字金融基础设施构建等领域持续深耕，稳步推进全面数字化转型。同时严守合规底线，积极践行社会责任，在监管框架内有序推进绿色金融产品创新，强化普惠金融服务可及性。”孙磊表示。
编辑：尹杨
声明：新华财经为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115
新华财经北京3月25日电（记者张斯文）数字金融作为金融“五篇大文章”之一，其重要性被提升到前所未有的高度。对于三年的数字化转型目标，监管的规划是数字化金融产品和服务方式广泛普及，基于数据资产和数字化技术的金融创新有序实践，个性化、差异化、定制化产品和服务开发能力明显增强等。
业内认为，当前，AI正在加快重塑金融行业，推动金融行业向智能化、高效化的方向发展。消费金融公司作为非银机构代表，正以科技创新为引擎，加速推动数字化转型。
助力公司提质增效
当前，智能制造与数字经济深度融合的产业趋势，既为数字金融机构创造发展机遇，也对金融机构的服务能力提出更高要求。乐信CTO陆勇介绍，早在2024年5月份，乐信技术团队基于多次科学验证，快速锁定DeepSeek作为基础底座模型，成为首批将DeepSeek应用于金融行业的企业。2025年，乐信迅速接入和部署R1版本，融合超万亿级信贷数据与多维度用户行为数据，打造金融场景独有的“奇点”模型，建立起行业专属模型壁垒。
AI是乐信技术体系中的重要关键词。目前，乐信构建了“数据-模型-场景”三位一体的技术护城河，持续驱动业务效率革命。陆勇表示，“奇点”AI大模型在数据萃取、模型构建等底层能力建设上发挥重要价值。大模型能够增强数据分析效能，实现自动化洞察与预测，公司得以高效理清海量数据关系，并且形成不同场景下的众多精准模型，从数据标注、模型训练到业务落地，实现全链路自动化，新业务上线周期缩短60%。
“奇点”AI大模型加速渗透并改造每一个内部经营环节。内部提效方面，公司大模型实现研发人员100%落地应用，2024年月均辅助生成代码86万次、全年提出质量改进建议21万次，有效助力研发人员编码效率提升约35%；基于大模型，公司推出了面试助手、会议助手、Lechatgpt等实用提效工具，自动生成技术文档与代码注释，降低新人培训成本40%。
提高风控水平
在数字化技术的赋能下，金融机构不断加强数字化转型，提高公司风控水平。陆勇介绍，“奇点”大模型持续驱动风控策略优化和跨业务协同创新。动态风险识别与决策方面，通过复杂关系图谱分析，大模型能够识别传统规则引擎难以捕捉的隐性风险。在电销、贷后等场景中，大模型通过对话流程树优化提升交互效率，大幅提升公司整体的运营效率和客户体验。跨业务协同创新方面，乐信统一AI中台打通分期购物、信贷等场景数据流，用户全生命周期价值提升18%；通过云犀科技输出风控与AI能力，赋能金融机构，带动合作伙伴业务增长。
未来，乐信将持续加大研发投入，聚焦人工智能与金融领域的深度融合，全面赋能金融业务，为金融科技行业的创新发展贡献力量。
海尔消费金融首席信息官梁树峰表示，DeepSeek 带来成本极大降低，效果也达到应用要求，使用门槛大幅降低。并且可以私有化部署，满足数据安全及监管要求。其高性价比的推理能力让金融机构有机会广泛应用于营销、风险、贷后、客服、运营、研发、数据分析等多个场景，有助于更好地服务客户，提升用户的体验，并且在挖掘数据、优化策略和决策模型、提高经营效率、降低运营成本起到很好的作用。目前，海尔消金已经部署了deepseek私有化版本，沉淀出海尔消金私有领域大模型，正在打通公域私域大小模型，接入智能体平台，开始全面赋能营销、风险、贷后、客服、运营、研发、数据分析等多个场景。
“今年的政府工作报告中‘高质量发展扎实推进，新质生产力稳步发展’的论述，为金融行业锚定了发展方向，我们正着力探索金融科技与传统产业的协同路径。”马上消费副总经理孙磊说，马上消费依托大数据、人工智能等技术优势，聚焦产业效率提升与质量改进，通过智能风控系统优化等数字化手段，积极推进数字金融创新实践。
“未来，我们将紧密围绕国家政策导向，在人工智能技术应用、数字金融基础设施构建等领域持续深耕，稳步推进全面数字化转型。同时严守合规底线，积极践行社会责任，在监管框架内有序推进绿色金融产品创新，强化普惠金融服务可及性。”孙磊表示。
编辑：尹杨
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